驍龍8s Gen3, 將AI帶向主流手機使用者, 推動生成式AI深度普及-今日必看

驍龍8s Gen3, 將AI帶向主流手機使用者, 推動生成式AI深度普及

來源：開心菜菜愛旅行釋出時間：2024-04-27 15:05

要說現階段最強的AI晶片，應該是非驍龍莫屬了。自從去年高通推出全球第一款專為生成式AI而打造的手機晶片驍龍8 Gen3以後，AI大模型迅速在智慧手機領域蔓延，從高階旗艦到主流機型，AI成為最熱門的關鍵詞。

在繼驍龍8 Gen3之後，高通推出的每一款手機晶片都離不開生成式AI這一全新特性了，近期高通又推出一款面向中高階市場的驍龍8s Gen3，它同樣是一款頗具實力的產品，擁有一系列能夠和頂級旗艦處理比肩的全新特性，尤其是終端側生成式AI方面，驍龍8s Gen3堪稱同類晶片中最佳表現。

在頂級旗艦特性的承繼方面，驍龍8s Gen3幾乎是照搬了現階段高通頂級旗艦的絕大部分高階特性，尤其是AI。如果說影像、遊戲方面，驍龍8s Gen3還打了些許折扣，比如影像方面，驍龍8s Gen3不能像驍龍8 Gen3那樣支援8K影片拍攝，遊戲方面，驍龍8s Gen3也並沒有將驍龍Elite Gaming裝備庫裡面的所有遊戲最佳化技能都學到手，但是對於AI部分，可以說驍龍8s Gen3是學了十成十了。

驍龍8s Gen3搭載了和驍龍8 Gen3同款的全新升級的Hexagon NPU神經網路處理器，作為一個專用的AI神經網路處理器，Hexagon NPU成為驍龍異構計算AI引擎的核心單元。在驍龍8 Gen3中，全新升級的Hexagon NPU神經網路處理器帶來了比前代產品提升高達98%的AI算力提升，同時Hexagon NPU還擁有獨立的供電系統，這讓驍龍8 Gen3的AI引擎在算力大幅提升的同時，能效還實現了40%的提升。有了強勁的AI算力支援，在驍龍8 Gen3的終端裝置上執行各種AI大模型就變成易如反掌的事情了。

同樣，驍龍8s Gen3擁有和驍龍8 Gen3相同的異構計算的AI引擎系統，AI能力相當出眾。異構計算可以藉助整個SoC不同模組的能量，包括Hexagon NPU、Kryo CPU和Adreno GPU等完成分散式AI處理，在物體識別、AI背景虛化、影象分割以及語言理解等AI任務上的都比競品有著明顯優勢。當然，異構計算還有一個顯著的標誌那就是，能夠實現最佳能效，支援更長的續航時間，最大化提升生成式AI終端的使用者體驗。

說到能效，還有一點驍龍8s Gen3也相當給力，那就是它和驍龍8 Gen3一樣也支援INT4精度，從而可以在不犧牲精度和效能的前提下降低功耗。高通官方給出的資料是INT4精度對比INT8精度，可以實現60%的功耗降低以及90%的效能提升，更重要的是，驍龍8s Gen3支援的INT4精度可以處理更多神經網路模型，這就意味著我們在相同的功耗條件下，可以獲得更精彩、更持久的生成式AI體驗，或者在同等的AI體驗之下，只需要消耗更低的功耗。