國內首個“AI評標師”已上崗,有望每年為央國企節約採購成本超5400億

首頁 > 科技

國內首個“AI評標師”已上崗,有望每年為央國企節約採購成本超5400億

來源:子非魚 釋出時間:2024-04-20 00:22

擁抱“人工智慧+”,央國企走在前列。根據新華社的公開報道,以國家能源集團為例,近期上線的智慧無人評審系統透過運用AI技術進行採購場景創新,使得智慧評審準確率大幅提升。

據瞭解,國家能源集團的智慧無人評審系統實現了非招標採購全類別(物資、工程和服務)、全評審方式(詢價通知單、最低價、綜合評估法)全覆蓋。智慧評審系統大幅降低了自由裁量權、顯著提高評審效率,上線至今已執行5.7萬餘單。

國能集團在採購場景聯動人工智慧技術取得的突破性成果表明,以大模型為代表的人工智慧正在賦能行業,在助力企業降本增效過程中扮演重要角色。

央國企招採規模巨大,AI賦能效果顯著

《中國招標》雜誌報道稱,中國物流與採購聯合會公佈的資料顯示,2022年國有企業採購達到38萬億元,佔GDP近1/3,是政府採購規模的10倍以上。

然而,傳統招標流程存在多方面的問題,包括效率低下、流程繁瑣和合規性不足。具體而言,招標過程的複雜性導致資訊不對稱和缺乏透明度,進而降低了工作效率。此外,傳統招標還需經歷釋出招標檔案、評審資格、談判價格、簽訂合同等多個環節,這不僅耗費了大量的時間和人力資源,而且由於線下招標缺乏有效的合規性監管,還容易誘發諸如圍標、串標等不誠信行為,這些問題嚴重影響了招標的公正性和成效。

近年來,央國企全面加強供應商管理,完善基於數字化智慧化的採購交易管控體系,有效降低企業經營成本,2022年全年節約採購成本超過5400億元。

在千億成本節約的背後,AI賦能效果顯著。在智慧評審和招採領域,大模型加持的“AI評標師”正在走進能源行業,以智慧化的手段提升招採流程的公正性和透明度,實現採購價值和效率的新增長。

央國企陸續邀請訊飛星火大模型入駐,業界首個“AI評標師”提升招採效率

近日,中國煤炭開發有限責任公司邀請訊飛星火大模型入駐,讓“AI評標師”助力企業內部提質增效。科大訊飛將基於星火大模型,結合中煤開發公司招投標檔案、評標報告等歷史資料,透過學習、訓練,構建能源行業評標大模型底座,並透過低侵入整合方式,快速完成與現有招標採購系統的融合,實現智慧輔助尋原始檔編制、招標業務智慧輔助評標、非招標業務智慧輔助評標、議價智慧輔助評審等功能,推動招採業務全流程智慧化進級。

“AI評標師”站在大模型的肩膀上,人機協同效率賽高。據悉,基於訊飛星火大模型技術,透過學習海量歷史招投標檔案,提取評標因素建立了行業評標知識大模型,可為智慧評標提供原子級的評標知識點,無縫連線企業資訊化系統,提供檔案智慧編制助手,構建AI評標模型,實現無人智慧評審+人機輔助評審雙模創新應用。依託訊飛星火大模型,智慧評標系統能夠主動學習“歷史招投標檔案與評標報告”,形成企業專屬的招投標大模型知識庫,從而改變傳統招投標評審方式,提高效率並確保公平公正。據悉,在已合作能源集團,透過非招標業務智慧評審實踐以及對採購檔案和報價檔案的自動化識別和分析,實現了採購檔案編寫效率提升50%,評審效率提升70%。

“AI評標師”上崗的背後還在於訊飛星火大模型強大技術底座的支撐。依託科大訊飛與華為聯手打造的支撐首個萬卡規模國產算力平臺“飛星一號”,訊飛星火大模型V3.5在程式碼能力上已經達到了GPT-4 Turbo的96%。下一步,科大訊飛還計劃在今年6月釋出對標GPT-4 Turbo當前能力的訊飛星火大模型V4.0版本,直接跟國外大模型硬碰硬“掰手腕”。

根據《新一代人工智慧發展規劃》,到2025年,人工智將能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力,人工智慧核心產業規模將超過4000億元,帶動相關產業規模超過5萬億元;據前瞻產業研究院估算,目前中國大型企業基本都已在持續規劃投入實施人工智慧專案,而全部規劃上企業中約有超過10%的企業已將人工智慧與其主營業務結合,實現產業地位提高或經營效益最佳化。

面向超千億的廣闊市場,相信會有源源不斷的“人工智慧+”湧現並帶動相關產業增長。未來也會有更多各行各業的“AI員工”上崗,將大模型技術的創造力轉化為新質生產力,在越來越多的領域和場景中發揮重要作用。

擁抱“人工智慧+”,央國企走在前列。根據新華社的公開報道,以國家能源集團為例,近期上線的智慧無人評審系統透過運用AI技術進行採購場景創新,使得智慧評審準確率大幅提升。

據瞭解,國家能源集團的智慧無人評審系統實現了非招標採購全類別(物資、工程和服務)、全評審方式(詢價通知單、最低價、綜合評估法)全覆蓋。智慧評審系統大幅降低了自由裁量權、顯著提高評審效率,上線至今已執行5.7萬餘單。

國能集團在採購場景聯動人工智慧技術取得的突破性成果表明,以大模型為代表的人工智慧正在賦能行業,在助力企業降本增效過程中扮演重要角色。

央國企招採規模巨大,AI賦能效果顯著

《中國招標》雜誌報道稱,中國物流與採購聯合會公佈的資料顯示,2022年國有企業採購達到38萬億元,佔GDP近1/3,是政府採購規模的10倍以上。

然而,傳統招標流程存在多方面的問題,包括效率低下、流程繁瑣和合規性不足。具體而言,招標過程的複雜性導致資訊不對稱和缺乏透明度,進而降低了工作效率。此外,傳統招標還需經歷釋出招標檔案、評審資格、談判價格、簽訂合同等多個環節,這不僅耗費了大量的時間和人力資源,而且由於線下招標缺乏有效的合規性監管,還容易誘發諸如圍標、串標等不誠信行為,這些問題嚴重影響了招標的公正性和成效。

近年來,央國企全面加強供應商管理,完善基於數字化智慧化的採購交易管控體系,有效降低企業經營成本,2022年全年節約採購成本超過5400億元。

在千億成本節約的背後,AI賦能效果顯著。在智慧評審和招採領域,大模型加持的“AI評標師”正在走進能源行業,以智慧化的手段提升招採流程的公正性和透明度,實現採購價值和效率的新增長。

央國企陸續邀請訊飛星火大模型入駐,業界首個“AI評標師”提升招採效率

近日,中國煤炭開發有限責任公司邀請訊飛星火大模型入駐,讓“AI評標師”助力企業內部提質增效。科大訊飛將基於星火大模型,結合中煤開發公司招投標檔案、評標報告等歷史資料,透過學習、訓練,構建能源行業評標大模型底座,並透過低侵入整合方式,快速完成與現有招標採購系統的融合,實現智慧輔助尋原始檔編制、招標業務智慧輔助評標、非招標業務智慧輔助評標、議價智慧輔助評審等功能,推動招採業務全流程智慧化進級。

擁抱“人工智慧+”,央國企走在前列。根據新華社的公開報道,以國家能源集團為例,近期上線的智慧無人評審系統透過運用AI技術進行採購場景創新,使得智慧評審準確率大幅提升。

據瞭解,國家能源集團的智慧無人評審系統實現了非招標採購全類別(物資、工程和服務)、全評審方式(詢價通知單、最低價、綜合評估法)全覆蓋。智慧評審系統大幅降低了自由裁量權、顯著提高評審效率,上線至今已執行5.7萬餘單。

國能集團在採購場景聯動人工智慧技術取得的突破性成果表明,以大模型為代表的人工智慧正在賦能行業,在助力企業降本增效過程中扮演重要角色。

央國企招採規模巨大,AI賦能效果顯著

《中國招標》雜誌報道稱,中國物流與採購聯合會公佈的資料顯示,2022年國有企業採購達到38萬億元,佔GDP近1/3,是政府採購規模的10倍以上。

然而,傳統招標流程存在多方面的問題,包括效率低下、流程繁瑣和合規性不足。具體而言,招標過程的複雜性導致資訊不對稱和缺乏透明度,進而降低了工作效率。此外,傳統招標還需經歷釋出招標檔案、評審資格、談判價格、簽訂合同等多個環節,這不僅耗費了大量的時間和人力資源,而且由於線下招標缺乏有效的合規性監管,還容易誘發諸如圍標、串標等不誠信行為,這些問題嚴重影響了招標的公正性和成效。

近年來,央國企全面加強供應商管理,完善基於數字化智慧化的採購交易管控體系,有效降低企業經營成本,2022年全年節約採購成本超過5400億元。

在千億成本節約的背後,AI賦能效果顯著。在智慧評審和招採領域,大模型加持的“AI評標師”正在走進能源行業,以智慧化的手段提升招採流程的公正性和透明度,實現採購價值和效率的新增長。

央國企陸續邀請訊飛星火大模型入駐,業界首個“AI評標師”提升招採效率

近日,中國煤炭開發有限責任公司邀請訊飛星火大模型入駐,讓“AI評標師”助力企業內部提質增效。科大訊飛將基於星火大模型,結合中煤開發公司招投標檔案、評標報告等歷史資料,透過學習、訓練,構建能源行業評標大模型底座,並透過低侵入整合方式,快速完成與現有招標採購系統的融合,實現智慧輔助尋原始檔編制、招標業務智慧輔助評標、非招標業務智慧輔助評標、議價智慧輔助評審等功能,推動招採業務全流程智慧化進級。

擁抱“人工智慧+”,央國企走在前列。根據新華社的公開報道,以國家能源集團為例,近期上線的智慧無人評審系統透過運用AI技術進行採購場景創新,使得智慧評審準確率大幅提升。

據瞭解,國家能源集團的智慧無人評審系統實現了非招標採購全類別(物資、工程和服務)、全評審方式(詢價通知單、最低價、綜合評估法)全覆蓋。智慧評審系統大幅降低了自由裁量權、顯著提高評審效率,上線至今已執行5.7萬餘單。

國能集團在採購場景聯動人工智慧技術取得的突破性成果表明,以大模型為代表的人工智慧正在賦能行業,在助力企業降本增效過程中扮演重要角色。

央國企招採規模巨大,AI賦能效果顯著

《中國招標》雜誌報道稱,中國物流與採購聯合會公佈的資料顯示,2022年國有企業採購達到38萬億元,佔GDP近1/3,是政府採購規模的10倍以上。

然而,傳統招標流程存在多方面的問題,包括效率低下、流程繁瑣和合規性不足。具體而言,招標過程的複雜性導致資訊不對稱和缺乏透明度,進而降低了工作效率。此外,傳統招標還需經歷釋出招標檔案、評審資格、談判價格、簽訂合同等多個環節,這不僅耗費了大量的時間和人力資源,而且由於線下招標缺乏有效的合規性監管,還容易誘發諸如圍標、串標等不誠信行為,這些問題嚴重影響了招標的公正性和成效。

近年來,央國企全面加強供應商管理,完善基於數字化智慧化的採購交易管控體系,有效降低企業經營成本,2022年全年節約採購成本超過5400億元。

在千億成本節約的背後,AI賦能效果顯著。在智慧評審和招採領域,大模型加持的“AI評標師”正在走進能源行業,以智慧化的手段提升招採流程的公正性和透明度,實現採購價值和效率的新增長。

央國企陸續邀請訊飛星火大模型入駐,業界首個“AI評標師”提升招採效率

近日,中國煤炭開發有限責任公司邀請訊飛星火大模型入駐,讓“AI評標師”助力企業內部提質增效。科大訊飛將基於星火大模型,結合中煤開發公司招投標檔案、評標報告等歷史資料,透過學習、訓練,構建能源行業評標大模型底座,並透過低侵入整合方式,快速完成與現有招標採購系統的融合,實現智慧輔助尋原始檔編制、招標業務智慧輔助評標、非招標業務智慧輔助評標、議價智慧輔助評審等功能,推動招採業務全流程智慧化進級。

上一篇:蘋果緊抓東南... 下一篇:日本人不愛運...
猜你喜歡
熱門閱讀
同類推薦