生成式AI技術狂飆，它將如何重塑以創意為核心的影片內容行業？
4月23日，2024愛奇藝世界·大會在京舉辦。大會主論壇上，愛奇藝首席技術官劉文峰在“擁抱AI，共創未來”為主題的演講中，帶來了他對於生成式AI與創作之間關係的思考，以及愛奇藝在生成式AI方面的最新探索。
他認為，AIGC不應被誤讀為與PPC、PUGC、UGC同臺競爭的內容產品，反而各類內容的創作者都可以利用生成式AI的學習和生成能力，進行更高質量的創作。在生成式AI的驅動下，未來的內容行業突破創意極限的爆款將更“爆”，內容與創作者和觀眾間的個性化連線更為緊密，產業試錯週期將大幅縮短、迭代進一步加速。劉文峰相信，在AI時代，優秀的創意與卓越審美的價值將更為凸顯，AI讓每個創作者都擁有了新質生產力。
作為內容行業的深度參與者，愛奇藝已經將生成式AI應用在策劃、製作和宣發階段的各環節。如何在策劃階段提高文字閱讀效率？如何在製作期提升製作水平？如何在宣發期讓物料更豐富？ 劉文峰分享了愛奇藝的實踐。
以下為劉文峰的主題演講實錄：
今天我分享的主題是“擁抱AI，共創未來”。究竟AI在我們未來的工作和生活中扮演什麼角色？我們如何能夠和AI共處，共創更為美好的未來？這是我主要想和大家共同探討的內容。
面對生成式AI，不用慌！可能很多人會感慨感染到了焦慮：AI究竟會發展到什麼程度？AI是不是真的要拿走我們的工作？這樣的焦慮甚至讓美國編劇工會去年舉行了大罷工，好萊塢的編劇們停擺了近小半年。其實，最先覺得焦慮的是程式設計師們，因為而AI生成程式語言的能力非常強大，甚至可以直接產生可以執行的程式碼。我問過一些程式設計師，AI是不是會對他們的工作產生衝擊。但他們的回答卻是，自從用了AI之後，他們感覺自己變得更強大了，好像溘然之間有了大量的工具可以幫自己寫更多的程式碼，跨語言編寫程式碼的門檻也降低了。不僅是程式設計師，設計師感慨感染也是如此，能利用AI的設計師要更為強大。
這說明了什麼？實際上，用好AI讓我們的能力變強了。發明滑鼠的計算機科學家道格拉斯·恩格巴爾特（Douglas Engelbart）認為，應該要利用計算機提升人類的智力和能力。AI，正是能夠大幅提升人類能力的利器。
以往在專案早期，製片人為了透過畫面描述專案的核心概念和氣質，需要請專業的美術團隊來繪製概念海報，耗時耗力；而現在，製片人利用AI可以輕鬆生成自己想要的概念海報，不斷調整自己想要的意境和表達。一個能畫概念海報的製片人，是不是一個更強的製片人呢？
我們的焦慮，也許是因為我們誤讀了創作者與AIGC之間的關係。按照創意的分類，內容被劃分為PPC、PUGC和UGC，正是在這個分類邏輯下出現了AIGC，彷彿全體人類創作者在和AI競爭 。我們認為這是對AI的一種誤讀。本質上，任何創作者都可以利用AI為自己生成內容，生成式AI成為了創作者放大自己創作能力與創作價值的新槓桿。在生成式AI的支援下，無論是普通創作者，仍是專業創作者，都能利用AI創作出更好、更有價值的作品。
AI讓每個創作者都擁有了新的新質生產力生成式AI究竟給創作者帶來了哪些進步？從技術角度而言，生成式AI有兩大能力可以賦能給創作者——學習能力和生成能力。學習能力是指使用生成式AI的創作者可以具備比之前更快、更廣泛、更深入獲取知識的能力；生成能力則代表創作者可以利用AI更高效率產出內容。這兩大能力讓創作者比之前更強，我們稱之為內容的新質生產力，AI讓每個創作者都擁有了新的新質生產力。
但在影視內容行業，內容數量並不是關鍵，尤其是在AI生成內容越來越多的大背景下。那麼什麼是AI時代最為稀缺的資源？我們認為應該是優秀的創意和卓越的審美，這也是優秀的創作者必備的素質。
如果站在未來五年或者三年再往回看，我們會看到生成式AI成為了重塑創意行業的力量。首先，個人或者是小團隊能力會變得更強，創意的極限可能會進一步突破，出現“更爆的爆款”；如果內容的生產數量越來越多，平均水平越來越高，那麼意味著短影片數量爆炸，這使得個性化的分發或者是消費者和生產者之間的連線越來越緊密，長影片也一定會出現圈層化、個性化的發展方向；產業迭代方面，使用者偏好的更新速度會加快，帶動產業迭代的速度也會越來越快。可以想象，未來幾年大家的作品會越來越多，這個行業也會變得越來越卷。
生成式AI賦能智慧製作，推動影視工業化提速影視工業化，指的是利用技術讓內容製作流程標準化、專業化、規模化，以及利用現代科技手段提高生產效率和作品質量的過程。作為其中的重要環節，愛奇藝一直在推動智慧製作系統的研發，應用了包括雲計算、大資料、AI、虛幻引擎等技術提升內容專案製作效率和效果。比如，由愛奇藝自主研發的IQ Stage虛擬拍攝系統已經執行了多個劇集專案的拍攝。剛剛殺青的《大夢歸離》在虛擬拍攝上就突破了很多技術難點，例如虛擬場景光線和實景光線的延時匹配、雨雪現場特效匹配、大面積水面反射拍攝以及威亞高速拍攝等在虛擬場景裡的應用。《大夢歸離》也是目前業內使用虛擬拍攝量級最大、場景最多的劇集專案。
虛擬拍攝技術的一大重要基礎和積累是數字資產庫。愛奇藝建設了自己的數字資產庫，讓內容專案的服裝、角色、虛擬道具以及場景建築等數字資產在庫裡留存並且確認版權，將來的專案可以二次授權應用。未來愛奇藝將在數字資產庫的基礎上訓練生成式AI，生產出更多數字資產為將來的專案應用。
愛奇藝生成式AI落地：為策劃、製作、宣發全鏈條賦能在生成式AI技術發展的驅動下，愛奇藝積極將生成式AI落地在創作的各個環節。目前在策劃、製作和宣發階段都已經有了一些初步的應用。
在策劃階段，利用生成式AI為相關團隊提高劇本、小說的閱讀效率、創作效率和創意水平。具體來說，工作室製作人利用生成式AI工具，可以用三分之一的時間完成3倍的閱讀量，相當於提高了9倍的閱讀效率。此外，使用這一工具還可以直接提取世界觀、故事大綱、人物介紹以及人物關係圖等資訊。更高的閱讀效率讓評估、挖掘到更多好IP的可能性變得更大。生成式AI對語言的理解能力也被應用於劇本評估。愛奇藝的AI演算法已經可以識別劇本的情節點，判斷哪些情節點是強情節點。所以在劇本策劃之初，創作者就可以預判當前劇本哪些部分會讓使用者失去耐心，從而進行針對性調整，讓故事更吸引人。
在製作、宣發階段，生成式AI為虛擬製作、聲音製作以及資產製作以及生成廣告素材、文案提供有力支援。愛奇藝透過建立了影視文學知識庫，讓不同主題的專案在創作過程中獲取知識、考據細節，以及激發靈感的過程更簡單。除了和文字有關的部分，生成式AI還可以用於概念海報在內的影像相關的概念設計。本次釋出的片單中，就有部分專案的海報是透過生成式AI完成的。愛奇藝已經有專案將AI生成的建築作為原畫，搭建了真實的場景用於拍攝，效果出色。導演和攝影、美術指導等需要相近似場景作為參考時，多模態的AI大模型的影片理解能力已經能幫助創作者直接透過關鍵詞精準定位影片片段。在聲音方面，愛奇藝的AI配音技術支援了250部引進國內的譯製片，也支援了826箇中文節目的配音，支援好內容出海 。
愛奇藝相信，影視行業的核心價值在參與其中的每一個人身上。在AI時代，我們希望為每一位創作者提供好用的工具，透過智慧製作幫助影視行業的創作者進化成更加強大的自己，用自己的優秀的創意和卓越的審美為觀眾們帶來更多精彩內容。
在AI時代，讓我們一起做追風者，讓夢想綻放，讓快樂簡單！
生成式AI技術狂飆，它將如何重塑以創意為核心的影片內容行業？
4月23日，2024愛奇藝世界·大會在京舉辦。大會主論壇上，愛奇藝首席技術官劉文峰在“擁抱AI，共創未來”為主題的演講中，帶來了他對於生成式AI與創作之間關係的思考，以及愛奇藝在生成式AI方面的最新探索。
他認為，AIGC不應被誤讀為與PPC、PUGC、UGC同臺競爭的內容產品，反而各類內容的創作者都可以利用生成式AI的學習和生成能力，進行更高質量的創作。在生成式AI的驅動下，未來的內容行業突破創意極限的爆款將更“爆”，內容與創作者和觀眾間的個性化連線更為緊密，產業試錯週期將大幅縮短、迭代進一步加速。劉文峰相信，在AI時代，優秀的創意與卓越審美的價值將更為凸顯，AI讓每個創作者都擁有了新質生產力。
作為內容行業的深度參與者，愛奇藝已經將生成式AI應用在策劃、製作和宣發階段的各環節。如何在策劃階段提高文字閱讀效率？如何在製作期提升製作水平？如何在宣發期讓物料更豐富？ 劉文峰分享了愛奇藝的實踐。
生成式AI技術狂飆，它將如何重塑以創意為核心的影片內容行業？
4月23日，2024愛奇藝世界·大會在京舉辦。大會主論壇上，愛奇藝首席技術官劉文峰在“擁抱AI，共創未來”為主題的演講中，帶來了他對於生成式AI與創作之間關係的思考，以及愛奇藝在生成式AI方面的最新探索。
他認為，AIGC不應被誤讀為與PPC、PUGC、UGC同臺競爭的內容產品，反而各類內容的創作者都可以利用生成式AI的學習和生成能力，進行更高質量的創作。在生成式AI的驅動下，未來的內容行業突破創意極限的爆款將更“爆”，內容與創作者和觀眾間的個性化連線更為緊密，產業試錯週期將大幅縮短、迭代進一步加速。劉文峰相信，在AI時代，優秀的創意與卓越審美的價值將更為凸顯，AI讓每個創作者都擁有了新質生產力。
作為內容行業的深度參與者，愛奇藝已經將生成式AI應用在策劃、製作和宣發階段的各環節。如何在策劃階段提高文字閱讀效率？如何在製作期提升製作水平？如何在宣發期讓物料更豐富？ 劉文峰分享了愛奇藝的實踐。
生成式AI技術狂飆，它將如何重塑以創意為核心的影片內容行業？
4月23日，2024愛奇藝世界·大會在京舉辦。大會主論壇上，愛奇藝首席技術官劉文峰在“擁抱AI，共創未來”為主題的演講中，帶來了他對於生成式AI與創作之間關係的思考，以及愛奇藝在生成式AI方面的最新探索。
他認為，AIGC不應被誤讀為與PPC、PUGC、UGC同臺競爭的內容產品，反而各類內容的創作者都可以利用生成式AI的學習和生成能力，進行更高質量的創作。在生成式AI的驅動下，未來的內容行業突破創意極限的爆款將更“爆”，內容與創作者和觀眾間的個性化連線更為緊密，產業試錯週期將大幅縮短、迭代進一步加速。劉文峰相信，在AI時代，優秀的創意與卓越審美的價值將更為凸顯，AI讓每個創作者都擁有了新質生產力。
作為內容行業的深度參與者，愛奇藝已經將生成式AI應用在策劃、製作和宣發階段的各環節。如何在策劃階段提高文字閱讀效率？如何在製作期提升製作水平？如何在宣發期讓物料更豐富？ 劉文峰分享了愛奇藝的實踐。
