作者 | Janson編纂 | 志豪
跟著新造車運動進入以智慧化為代表的下半場，高階智慧輔助駕駛系統（ADAS）也成為主機廠和相關領域一級供應商(Tier 1)的首要關注。
同時，在這樣的新造車浪潮中，ADAS的技術應用也已成為汽車製造商和Tier 1的核心競爭領域。
跟著這場行業變革的深入，諸多半導體企業正憑藉其專業技術在汽車領域嶄露頭角，推動汽車向一個全面的移動計算平臺轉型。
在電氣化、智慧化及車聯網的共同推動下，汽車行業的技術革新步伐加快。然而，在討論這一數字化轉型時，不得不提的是車輛系統安全這一至關重要的領域。
跟著輔助駕駛、智慧互動和多媒體娛樂等複雜功能的整合，對汽車電子的計算機能提出了更高要求，同時也對系統的安全機能提出了更高標準。
當前，市場上主流的端到端自動駕駛解決方案大多基於Transformer+BEV模型構建，這要求行業提供更加專業、高效能的處理器技術方案以滿意這些高階應用的需求。
在這一背景下，Hailo這家專注於人工智慧加速的硬體公司，對端到端計算處理進行了深入最佳化，並推出了專為智慧駕駛設計的晶片解決方案，旨在滿意行業對高效能計算的嚴格要求，進一步推動智慧駕駛技術的發展。
一、汽車行業智慧化加速 AI市場面臨變局
在全球汽車行業的智慧化程序中，AI市場正面臨著新的挑戰和機遇。在這個節點，Hailo對中國汽車市場的戰略定位和未來發展趨勢提供了獨特的視角。
Hailo以為，中國汽車市場是一個具有極高戰略重要性的市場。
事實上，中國汽車製造商已經在進步駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛技術等領域成為全球領導者。中國市場的快速發展與Hailo動態且快速演變的產品組合和能力相吻合。
值得注意的是，市場以為這種領先地位也將在自動駕駛領域得以延續。中國製造商以其立異和靈敏的特性，迅速將立異解決方案帶入市場，從而實現了快速增長，並在本地和全球市場中佔據了重要份額。
此外，在AI佈局中，Hailo一方面以為安全和法規是自動駕駛的主要增長驅動因素。現在，汽車製造商已經被要求包含不同的安全應用程式。這些應用程式需要AI處理基於感測器的感知，這為在現有硬體和感測器上輕鬆新增更高階特性鋪平了道路。
另一個方面，跟著駕駛者在路上和交通堵塞中花費的時間越來越多，駕駛員輔助和自動駕駛/自動導航（NOA）等功能的需求正在變得越來越普遍。
為此，Hailo在普及ADAS中提出了專用加速器的解決方案，區別於所謂的一體化解決方案，基於Hailo-8的AI加速器方案可以給ADAS方案提供更大的靈活性和本錢上風。
二、端到端演算法加速 行業需要什麼樣的處理器
在智慧汽車技術迅速演進的當下，全球汽車製造商正面臨著ADAS系統智慧化進級的新趨勢。去年以來，以鳥瞰圖（Bird’s Eye View, BEV）為代表的ADAS技術，因其高精度的環境感知能力而受到業界的普遍關注和採納。然而，BEV技術的實現對計算能力的要求極高，這也意味著不小的本錢和技術挑戰。
傳統的ADAS系統多基於卷積神經網路（CNN），而transformer BEV技術則要求更強的AI處理能力。
簡樸來說，要實現BEV，汽車的電子控制單元（ECU）必需裝備有足夠的算力。此外，通常典型的BEV方案需要六顆攝像頭，高端系統可能超過十顆。這些攝像頭提供的大量影像資料需要透過AI的神經網路模型進行處理，對運算力的需求極高。
市場上能夠實現BEV方案的廠商，他們所使用的平臺通常價格不菲。造價高昂的原因一方面是因為昂貴的練習用度以及晶片本身的高算力需求，天然本錢也就更高；另一方面，大量的運算伴隨著高功耗，這又帶來了高效能散熱系統的需求，有時甚至需要主動冷卻系統。
這些因素共同作用，使得BEV的ADAS解決方案通常只能應用於高階車型。然而，市場顯然期望這種技術能普及到大眾車型中。為了實現這一點，必需在本錢上做到平衡。
為此，Hailo的策略是將汽車SoC與一個或多個Hailo AI處理器結合，為ADAS/AD ECU設計提供較高的靈活性和AI計算的可擴充套件性。
這種靈活性答應根據感測器的數目和AI模型的複雜性進行定製化調整，為從簡樸到高度複雜的系統設計提供支援。
Hailo處理器的設計考慮了功耗和本錢效率，使其能夠處理高階AI模型，如用於ADAS/AD感知的3D目標檢測和智慧車內體驗（例如，大型語言模型LLM）。這一特點使得Hailo的技術不僅合用於高階車型，也為大眾市場車輛提供了進步的智慧駕駛功能。
在這方面，Hailo-8 AI加速器呈現出了其上風。與市場上其他高階且昂貴的SOC比擬，Hailo-8提供了一種本錢效益高的解決方案。它專門支援AI運算，在整個BEV系統中承擔起重要的計算任務。透過將Hailo-8 AI加速器與常規的汽車SOC如瑞薩（Renesas）等結合，可以實現本錢和機能的平衡。前端SOC負責處理影象和聲音輸入，而AI運算的重任則交給Hailo-8AI加速器。
此外，Hailo-8 AI加速器的功耗表現尤為精彩，單顆晶片達到26 TOPS的計算能力，而功耗卻僅為2.5瓦。這樣的組合不僅降低了整體本錢，還保持了系統的高效能運作。
儘管現在提出艙駕一體的方案很火，但不能否認專芯專用的優越性。
物理規律告訴我們，通用晶片機能強但專用性就較弱，專用晶片可以為演算法進行專門最佳化，儘管在一定程度上犧牲了通用性，但其可以在好的能耗表現下實現專業功能，有利於匡助企業降本增效，普及ADAS的發展。
三、降本增效成為主流 AI加速器方案上風顯著
從Hailo-8 AI加速器的四點核心上風不難看出，在車企大打“價格戰”力求降本增效的當下，Hailo AI加速器方案具有顯著上風。
從功能執行層面，比擬於一體化的ADAS解決方案，Hailo-8 AI加速器在自動駕駛領域具有較為顯著的上風，其設計與傳統的CPU和GPU在執行神經網路模型時的運作方式有著根本的不同。
傳統的處理器在處理神經網路時，因為不是為此類任務專門設計的，因而在執行過程中會產生額外的開銷，包括在資料傳輸過程中，尤其是處理器與記憶體之間的資料交換。
Hailo-8 AI加速器採用了分散式架構，內部分為多個區塊，每個區塊包含計算、記憶體和控制三種資源。這種設計答應神經網路模型中的每一層直接利用這些資源，減少了資料在處理器和記憶體之間的傳輸，從而明顯降低了開銷。
在Hailo-8 AI加速器的執行過程中，整個神經網路模型在初始化時就被分析並分配資源，使得從攝像頭獲取的影像資料可以直接在晶片內部連續地透過所有層次處理，直至得到結果。這種處理方式不僅速度快，而且功耗低。
據介紹，Hailo-8 AI加速器的這種架構，被稱為資料流架構，是其專有的專利技術。這使得Hailo-8 AI加速器能夠以高效節能的方式快速處理最進步的神經網路，為自動駕駛帶來了較為顯著的專用性和高效性。
與傳統的CPU和GPU比擬，Hailo-8 AI加速器在執行神經網路模型時更為迅速且高效，其能夠將神經網路模型的每一個運算單元細化，從而執行更為精確的猜測操縱。
這種精確的猜測能力意味著無論是處理傳統的CNN模型仍是新興的大型模型，Hailo-8都能夠提供不錯的機能和功耗控制。這對於自動駕駛系統的實時性和能效至關重要，由於這些系統需要快速且正確地處理大量的感測器資料，並做出即時反應。
因此，Hailo-8 AI加速器不僅進步了自動駕駛系統的機能，同時也為整個行業帶來了本錢效益和可持續性的晉升。
與此同時，在新產品合作方面，Hailo也有不錯的進展。
最近Hailo與知行科技達成了合作，知行科技選用Hailo-8 AI加速器，搭配瑞薩R-Car V4H SoC，共同驅動其iDC High域控制器。
整合Hailo-8 AI處理器的iDC High域控制器為車輛提供了更智慧的駕駛輔助功能，如高速公路巡航/自動輔助導航駕駛（NoA），自動記憶停車，以及未來可能實現的城市巡航/NoA等應用。這些應用的本錢效益將得到明顯晉升，使得普及到大眾車型成為可能。中國的一家汽車製造商將在今年下半年開始量產搭載iDC High域控制器的車輛。
iDC High的高效能使其能夠為自動駕駛應用提供BEV 3D感知，透過10V5R感測器配置來增強安全和舒適性。Hailo-8加速器的低功耗特性使域控制器可以採用被動冷卻技術，這不僅降低了整車的物料本錢，而且簡化了車輛整合過程。
Hailo執行長Orr Danon對這次合作表達了他的看法，他以為這是將高階自動駕駛應用以更安全、更經濟的方式普及到所有車輛的重要步驟。而與知行科技的合作，標誌著Hailo將其人工智慧技術應用於全球汽車行業基礎的又一個里程碑。全球汽車業正在尋求能夠實現自動駕駛和停車的人工智慧解決方案，這些解決方案需要具備高效能、經濟效益、穩定性和可擴充套件性。
知行科技的首席技術官盧玉坤也表達了對合作的積極看法，他誇大了Hailo-8 AI加速器在市場上帶來的進步人工智慧功能和效率，這將使所有駕駛員受益。Hailo-8 AI 加速器的獨特上風在於其在低能耗的同時，為最進步的神經網路提供高效的人工智慧加速，這在推動汽車立異方面具有重要意義。
瑞薩電子的佈施武司也誇大了瑞薩R-Car SoC與Hailo-8 AI加速器的整合所帶來的前所未有的功能和價格競爭力。
結語：AI加速器成為ADAS新選擇
跟著汽車市場需求的增長和智慧化程序的加速，不僅只有高階車型需要ADAS的應用。
當下，中低端市場等主流下沉市場對於ADAS的需求也十分旺盛。
Hailo的立異程序和市場動態展現了其在推動汽車電子化和智慧化方面的持續努力，透過專業最佳化、低能耗的產品將ADAS技術進一步下沉。
我們不妨期待其在未來汽車科技領域中繼承施展其影響力。
作者 | Janson編纂 | 志豪
跟著新造車運動進入以智慧化為代表的下半場，高階智慧輔助駕駛系統（ADAS）也成為主機廠和相關領域一級供應商(Tier 1)的首要關注。
同時，在這樣的新造車浪潮中，ADAS的技術應用也已成為汽車製造商和Tier 1的核心競爭領域。
跟著這場行業變革的深入，諸多半導體企業正憑藉其專業技術在汽車領域嶄露頭角，推動汽車向一個全面的移動計算平臺轉型。
在電氣化、智慧化及車聯網的共同推動下，汽車行業的技術革新步伐加快。然而，在討論這一數字化轉型時，不得不提的是車輛系統安全這一至關重要的領域。
跟著輔助駕駛、智慧互動和多媒體娛樂等複雜功能的整合，對汽車電子的計算機能提出了更高要求，同時也對系統的安全機能提出了更高標準。
當前，市場上主流的端到端自動駕駛解決方案大多基於Transformer+BEV模型構建，這要求行業提供更加專業、高效能的處理器技術方案以滿意這些高階應用的需求。
在這一背景下，Hailo這家專注於人工智慧加速的硬體公司，對端到端計算處理進行了深入最佳化，並推出了專為智慧駕駛設計的晶片解決方案，旨在滿意行業對高效能計算的嚴格要求，進一步推動智慧駕駛技術的發展。
一、汽車行業智慧化加速 AI市場面臨變局
在全球汽車行業的智慧化程序中，AI市場正面臨著新的挑戰和機遇。在這個節點，Hailo對中國汽車市場的戰略定位和未來發展趨勢提供了獨特的視角。
Hailo以為，中國汽車市場是一個具有極高戰略重要性的市場。
事實上，中國汽車製造商已經在進步駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛技術等領域成為全球領導者。中國市場的快速發展與Hailo動態且快速演變的產品組合和能力相吻合。
值得注意的是，市場以為這種領先地位也將在自動駕駛領域得以延續。中國製造商以其立異和靈敏的特性，迅速將立異解決方案帶入市場，從而實現了快速增長，並在本地和全球市場中佔據了重要份額。
此外，在AI佈局中，Hailo一方面以為安全和法規是自動駕駛的主要增長驅動因素。現在，汽車製造商已經被要求包含不同的安全應用程式。這些應用程式需要AI處理基於感測器的感知，這為在現有硬體和感測器上輕鬆新增更高階特性鋪平了道路。
另一個方面，跟著駕駛者在路上和交通堵塞中花費的時間越來越多，駕駛員輔助和自動駕駛/自動導航（NOA）等功能的需求正在變得越來越普遍。
為此，Hailo在普及ADAS中提出了專用加速器的解決方案，區別於所謂的一體化解決方案，基於Hailo-8的AI加速器方案可以給ADAS方案提供更大的靈活性和本錢上風。
