《北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒》成果釋出 探索人工智慧可控發展的創新手段

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《北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒》成果釋出 探索人工智慧可控發展的創新手段

來源:知識百科 釋出時間:2024-04-29 00:23

4月25日,在2024年中關村論壇年會上,北京市經信局、北京市網信辦組織相關單位建立北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒機制,依託北京資料基礎制度先行區、北京人工智慧資料訓練基地提供的可信空間和強大智算資源,形成多項人工智慧訓練資料應用創新機制,向大模型企業模型訓練提供“強大算力+海量資料+監管合規”的完整訓練要素,成為我國首個將監管沙盒機制應用於人工智慧領域的成功案例。

據北京市經濟和資訊化局副局長、一級巡視員毛東軍介紹,監管沙盒是在風險可控的前提下,透過設立限制性條件和制定風險管控措施,允許創新產品技術服務或商業模式在真實市場環境中,以真實使用者為物件進行深度測試的一種機制。在人工智慧領域,監管沙盒機制是探索人工智慧可控發展的創新手段。國際上,歐盟近期頒佈的《人工智慧法》,明確要求其成員國建立人工智慧監管沙盒,挪威、西班牙等國也已經開始監管沙盒相關工作。

在國內,北京率先探索和實踐監管沙盒創新機制,《北京市關於加快建設全球數字經濟標杆城市的實施方案》《關於更好發揮資料要素作用進一步加快數字經濟的實施意見》的檔案中,已明確支援打造監管沙盒創新機制。

2023年底,北京市經信局、北京市委網信辦聯合印發了《北京市資料暢通流暢與安全治理監監管沙盒通用實施方案》,以及《智慧網聯汽車、醫療健康、人工智慧大模型三個數字經濟重點領域監管沙盒實施方案》。此次釋出的《北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒成果》,就是北京市人工智慧大模型資料暢通流暢與安全治理監管沙盒實施方案的重要探索與實踐。

今年的3月29日,北京人工智慧資料訓練基地正式啟用,並配備建立了監管沙盒機制,向大模型企業的模型訓練提供強大算力+海量資料+監管合規的完整訓練要素,這是全國首例人工智慧領域監管沙盒,開創國內人工智慧產業創新機制先河。

訓練基地內製定了人工智慧資料訓練基地、監管沙盒執行規則,透過弱版權保護政策,通知移除規則、創新糾紛解決機制,風險補償等創新政策,降低資料版權風險。在資料儲存安全、資料加工安全、資料交付安全、資料監管合規四方面,採取強技術安全保障措施,降低資料安全隱患。同時,訓練基地監管沙盒還將為企業提供申請入盒、完備性稽核、方案評估、訓練驗證、初核與退核、成果轉化與宣傳推廣等全流程服務。訓練基地依託北京資料基礎制度先行區提供的可信空間,為資料企業提供了複雜權屬的資料交易、使用的環境,為模型企業提供了大規模、高質量中文資料使用合規途徑。

在管理上,利用監管沙盒管理機制,幫助企業在合法合規的範圍內規避資料風險,為大模型的規範訓練和價值挖掘保駕護航。

在技術上,透過資料加密、脫敏技術、雲桌面操作、安全管理等提高前輩技術,為模型企業和資料企業提供了堅實的基礎保障,真正實現了資料的可用、可見、不可得,避免資料洩露等高風險事件。訓練基地監管沙盒的具體運營由北京國際數字經濟治理研究院、北京國際算力服務有限公司、北京國際大資料交易所三方共同承擔,分別主要負責監管沙盒機制、基地運營機制及資料交易規則。

4月19日,在北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒機制建立後,人工智慧大模型訓練營第一期正式啟動。同方知網、希爾貝殼、北京車網等14家資料企業,及稀宇極智、中科聞歌、網智天元等3家模型企業,共計17家企業成為首批入盒試點企業,訓練營一期引入近20個人工智慧大模型高質量資料集,資料總量逾7000GB,覆蓋多模態語料,涉及近10個領域的應用場景,這些資料企業和大模型企業將在監管沙盒機制的保障下開展模型訓練,在秉承“開放、融合、安全、共贏”原則的基礎上,切實推動高質量資料的價值釋放,助力人工智慧大模型迭代最佳化,促進資料模型協同合作,實現價值共創。

文/北京青年報記者 溫婧

編輯/樊宏偉

4月25日,在2024年中關村論壇年會上,北京市經信局、北京市網信辦組織相關單位建立北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒機制,依託北京資料基礎制度先行區、北京人工智慧資料訓練基地提供的可信空間和強大智算資源,形成多項人工智慧訓練資料應用創新機制,向大模型企業模型訓練提供“強大算力+海量資料+監管合規”的完整訓練要素,成為我國首個將監管沙盒機制應用於人工智慧領域的成功案例。

據北京市經濟和資訊化局副局長、一級巡視員毛東軍介紹,監管沙盒是在風險可控的前提下,透過設立限制性條件和制定風險管控措施,允許創新產品技術服務或商業模式在真實市場環境中,以真實使用者為物件進行深度測試的一種機制。在人工智慧領域,監管沙盒機制是探索人工智慧可控發展的創新手段。國際上,歐盟近期頒佈的《人工智慧法》,明確要求其成員國建立人工智慧監管沙盒,挪威、西班牙等國也已經開始監管沙盒相關工作。

在國內,北京率先探索和實踐監管沙盒創新機制,《北京市關於加快建設全球數字經濟標杆城市的實施方案》《關於更好發揮資料要素作用進一步加快數字經濟的實施意見》的檔案中,已明確支援打造監管沙盒創新機制。

2023年底,北京市經信局、北京市委網信辦聯合印發了《北京市資料暢通流暢與安全治理監監管沙盒通用實施方案》,以及《智慧網聯汽車、醫療健康、人工智慧大模型三個數字經濟重點領域監管沙盒實施方案》。此次釋出的《北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒成果》,就是北京市人工智慧大模型資料暢通流暢與安全治理監管沙盒實施方案的重要探索與實踐。

今年的3月29日,北京人工智慧資料訓練基地正式啟用,並配備建立了監管沙盒機制,向大模型企業的模型訓練提供強大算力+海量資料+監管合規的完整訓練要素,這是全國首例人工智慧領域監管沙盒,開創國內人工智慧產業創新機制先河。

訓練基地內製定了人工智慧資料訓練基地、監管沙盒執行規則,透過弱版權保護政策,通知移除規則、創新糾紛解決機制,風險補償等創新政策,降低資料版權風險。在資料儲存安全、資料加工安全、資料交付安全、資料監管合規四方面,採取強技術安全保障措施,降低資料安全隱患。同時,訓練基地監管沙盒還將為企業提供申請入盒、完備性稽核、方案評估、訓練驗證、初核與退核、成果轉化與宣傳推廣等全流程服務。訓練基地依託北京資料基礎制度先行區提供的可信空間,為資料企業提供了複雜權屬的資料交易、使用的環境,為模型企業提供了大規模、高質量中文資料使用合規途徑。

在管理上,利用監管沙盒管理機制,幫助企業在合法合規的範圍內規避資料風險,為大模型的規範訓練和價值挖掘保駕護航。

在技術上,透過資料加密、脫敏技術、雲桌面操作、安全管理等提高前輩技術,為模型企業和資料企業提供了堅實的基礎保障,真正實現了資料的可用、可見、不可得,避免資料洩露等高風險事件。訓練基地監管沙盒的具體運營由北京國際數字經濟治理研究院、北京國際算力服務有限公司、北京國際大資料交易所三方共同承擔,分別主要負責監管沙盒機制、基地運營機制及資料交易規則。

4月19日,在北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒機制建立後,人工智慧大模型訓練營第一期正式啟動。同方知網、希爾貝殼、北京車網等14家資料企業,及稀宇極智、中科聞歌、網智天元等3家模型企業,共計17家企業成為首批入盒試點企業,訓練營一期引入近20個人工智慧大模型高質量資料集,資料總量逾7000GB,覆蓋多模態語料,涉及近10個領域的應用場景,這些資料企業和大模型企業將在監管沙盒機制的保障下開展模型訓練,在秉承“開放、融合、安全、共贏”原則的基礎上,切實推動高質量資料的價值釋放,助力人工智慧大模型迭代最佳化,促進資料模型協同合作,實現價值共創。

文/北京青年報記者 溫婧

編輯/樊宏偉

4月25日,在2024年中關村論壇年會上,北京市經信局、北京市網信辦組織相關單位建立北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒機制,依託北京資料基礎制度先行區、北京人工智慧資料訓練基地提供的可信空間和強大智算資源,形成多項人工智慧訓練資料應用創新機制,向大模型企業模型訓練提供“強大算力+海量資料+監管合規”的完整訓練要素,成為我國首個將監管沙盒機制應用於人工智慧領域的成功案例。

據北京市經濟和資訊化局副局長、一級巡視員毛東軍介紹,監管沙盒是在風險可控的前提下,透過設立限制性條件和制定風險管控措施,允許創新產品技術服務或商業模式在真實市場環境中,以真實使用者為物件進行深度測試的一種機制。在人工智慧領域,監管沙盒機制是探索人工智慧可控發展的創新手段。國際上,歐盟近期頒佈的《人工智慧法》,明確要求其成員國建立人工智慧監管沙盒,挪威、西班牙等國也已經開始監管沙盒相關工作。

在國內,北京率先探索和實踐監管沙盒創新機制,《北京市關於加快建設全球數字經濟標杆城市的實施方案》《關於更好發揮資料要素作用進一步加快數字經濟的實施意見》的檔案中,已明確支援打造監管沙盒創新機制。

2023年底,北京市經信局、北京市委網信辦聯合印發了《北京市資料暢通流暢與安全治理監監管沙盒通用實施方案》,以及《智慧網聯汽車、醫療健康、人工智慧大模型三個數字經濟重點領域監管沙盒實施方案》。此次釋出的《北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒成果》,就是北京市人工智慧大模型資料暢通流暢與安全治理監管沙盒實施方案的重要探索與實踐。

今年的3月29日,北京人工智慧資料訓練基地正式啟用,並配備建立了監管沙盒機制,向大模型企業的模型訓練提供強大算力+海量資料+監管合規的完整訓練要素,這是全國首例人工智慧領域監管沙盒,開創國內人工智慧產業創新機制先河。

訓練基地內製定了人工智慧資料訓練基地、監管沙盒執行規則,透過弱版權保護政策,通知移除規則、創新糾紛解決機制,風險補償等創新政策,降低資料版權風險。在資料儲存安全、資料加工安全、資料交付安全、資料監管合規四方面,採取強技術安全保障措施,降低資料安全隱患。同時,訓練基地監管沙盒還將為企業提供申請入盒、完備性稽核、方案評估、訓練驗證、初核與退核、成果轉化與宣傳推廣等全流程服務。訓練基地依託北京資料基礎制度先行區提供的可信空間,為資料企業提供了複雜權屬的資料交易、使用的環境,為模型企業提供了大規模、高質量中文資料使用合規途徑。

在管理上,利用監管沙盒管理機制,幫助企業在合法合規的範圍內規避資料風險,為大模型的規範訓練和價值挖掘保駕護航。

在技術上,透過資料加密、脫敏技術、雲桌面操作、安全管理等提高前輩技術,為模型企業和資料企業提供了堅實的基礎保障,真正實現了資料的可用、可見、不可得,避免資料洩露等高風險事件。訓練基地監管沙盒的具體運營由北京國際數字經濟治理研究院、北京國際算力服務有限公司、北京國際大資料交易所三方共同承擔,分別主要負責監管沙盒機制、基地運營機制及資料交易規則。

4月19日,在北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒機制建立後,人工智慧大模型訓練營第一期正式啟動。同方知網、希爾貝殼、北京車網等14家資料企業,及稀宇極智、中科聞歌、網智天元等3家模型企業,共計17家企業成為首批入盒試點企業,訓練營一期引入近20個人工智慧大模型高質量資料集,資料總量逾7000GB,覆蓋多模態語料,涉及近10個領域的應用場景,這些資料企業和大模型企業將在監管沙盒機制的保障下開展模型訓練,在秉承“開放、融合、安全、共贏”原則的基礎上,切實推動高質量資料的價值釋放,助力人工智慧大模型迭代最佳化,促進資料模型協同合作,實現價值共創。

文/北京青年報記者 溫婧

編輯/樊宏偉

4月25日,在2024年中關村論壇年會上,北京市經信局、北京市網信辦組織相關單位建立北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒機制,依託北京資料基礎制度先行區、北京人工智慧資料訓練基地提供的可信空間和強大智算資源,形成多項人工智慧訓練資料應用創新機制,向大模型企業模型訓練提供“強大算力+海量資料+監管合規”的完整訓練要素,成為我國首個將監管沙盒機制應用於人工智慧領域的成功案例。

據北京市經濟和資訊化局副局長、一級巡視員毛東軍介紹,監管沙盒是在風險可控的前提下,透過設立限制性條件和制定風險管控措施,允許創新產品技術服務或商業模式在真實市場環境中,以真實使用者為物件進行深度測試的一種機制。在人工智慧領域,監管沙盒機制是探索人工智慧可控發展的創新手段。國際上,歐盟近期頒佈的《人工智慧法》,明確要求其成員國建立人工智慧監管沙盒,挪威、西班牙等國也已經開始監管沙盒相關工作。

在國內,北京率先探索和實踐監管沙盒創新機制,《北京市關於加快建設全球數字經濟標杆城市的實施方案》《關於更好發揮資料要素作用進一步加快數字經濟的實施意見》的檔案中,已明確支援打造監管沙盒創新機制。

2023年底,北京市經信局、北京市委網信辦聯合印發了《北京市資料暢通流暢與安全治理監監管沙盒通用實施方案》,以及《智慧網聯汽車、醫療健康、人工智慧大模型三個數字經濟重點領域監管沙盒實施方案》。此次釋出的《北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒成果》,就是北京市人工智慧大模型資料暢通流暢與安全治理監管沙盒實施方案的重要探索與實踐。

今年的3月29日,北京人工智慧資料訓練基地正式啟用,並配備建立了監管沙盒機制,向大模型企業的模型訓練提供強大算力+海量資料+監管合規的完整訓練要素,這是全國首例人工智慧領域監管沙盒,開創國內人工智慧產業創新機制先河。

訓練基地內製定了人工智慧資料訓練基地、監管沙盒執行規則,透過弱版權保護政策,通知移除規則、創新糾紛解決機制,風險補償等創新政策,降低資料版權風險。在資料儲存安全、資料加工安全、資料交付安全、資料監管合規四方面,採取強技術安全保障措施,降低資料安全隱患。同時,訓練基地監管沙盒還將為企業提供申請入盒、完備性稽核、方案評估、訓練驗證、初核與退核、成果轉化與宣傳推廣等全流程服務。訓練基地依託北京資料基礎制度先行區提供的可信空間,為資料企業提供了複雜權屬的資料交易、使用的環境,為模型企業提供了大規模、高質量中文資料使用合規途徑。

在管理上,利用監管沙盒管理機制,幫助企業在合法合規的範圍內規避資料風險,為大模型的規範訓練和價值挖掘保駕護航。

在技術上,透過資料加密、脫敏技術、雲桌面操作、安全管理等提高前輩技術,為模型企業和資料企業提供了堅實的基礎保障,真正實現了資料的可用、可見、不可得,避免資料洩露等高風險事件。訓練基地監管沙盒的具體運營由北京國際數字經濟治理研究院、北京國際算力服務有限公司、北京國際大資料交易所三方共同承擔,分別主要負責監管沙盒機制、基地運營機制及資料交易規則。

4月19日,在北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒機制建立後,人工智慧大模型訓練營第一期正式啟動。同方知網、希爾貝殼、北京車網等14家資料企業,及稀宇極智、中科聞歌、網智天元等3家模型企業,共計17家企業成為首批入盒試點企業,訓練營一期引入近20個人工智慧大模型高質量資料集,資料總量逾7000GB,覆蓋多模態語料,涉及近10個領域的應用場景,這些資料企業和大模型企業將在監管沙盒機制的保障下開展模型訓練,在秉承“開放、融合、安全、共贏”原則的基礎上,切實推動高質量資料的價值釋放,助力人工智慧大模型迭代最佳化,促進資料模型協同合作,實現價值共創。

文/北京青年報記者 溫婧

編輯/樊宏偉

4月25日,在2024年中關村論壇年會上,北京市經信局、北京市網信辦組織相關單位建立北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒機制,依託北京資料基礎制度先行區、北京人工智慧資料訓練基地提供的可信空間和強大智算資源,形成多項人工智慧訓練資料應用創新機制,向大模型企業模型訓練提供“強大算力+海量資料+監管合規”的完整訓練要素,成為我國首個將監管沙盒機制應用於人工智慧領域的成功案例。

據北京市經濟和資訊化局副局長、一級巡視員毛東軍介紹,監管沙盒是在風險可控的前提下,透過設立限制性條件和制定風險管控措施,允許創新產品技術服務或商業模式在真實市場環境中,以真實使用者為物件進行深度測試的一種機制。在人工智慧領域,監管沙盒機制是探索人工智慧可控發展的創新手段。國際上,歐盟近期頒佈的《人工智慧法》,明確要求其成員國建立人工智慧監管沙盒,挪威、西班牙等國也已經開始監管沙盒相關工作。

在國內,北京率先探索和實踐監管沙盒創新機制,《北京市關於加快建設全球數字經濟標杆城市的實施方案》《關於更好發揮資料要素作用進一步加快數字經濟的實施意見》的檔案中,已明確支援打造監管沙盒創新機制。

2023年底,北京市經信局、北京市委網信辦聯合印發了《北京市資料暢通流暢與安全治理監監管沙盒通用實施方案》,以及《智慧網聯汽車、醫療健康、人工智慧大模型三個數字經濟重點領域監管沙盒實施方案》。此次釋出的《北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒成果》,就是北京市人工智慧大模型資料暢通流暢與安全治理監管沙盒實施方案的重要探索與實踐。

今年的3月29日,北京人工智慧資料訓練基地正式啟用,並配備建立了監管沙盒機制,向大模型企業的模型訓練提供強大算力+海量資料+監管合規的完整訓練要素,這是全國首例人工智慧領域監管沙盒,開創國內人工智慧產業創新機制先河。

訓練基地內製定了人工智慧資料訓練基地、監管沙盒執行規則,透過弱版權保護政策,通知移除規則、創新糾紛解決機制,風險補償等創新政策,降低資料版權風險。在資料儲存安全、資料加工安全、資料交付安全、資料監管合規四方面,採取強技術安全保障措施,降低資料安全隱患。同時,訓練基地監管沙盒還將為企業提供申請入盒、完備性稽核、方案評估、訓練驗證、初核與退核、成果轉化與宣傳推廣等全流程服務。訓練基地依託北京資料基礎制度先行區提供的可信空間,為資料企業提供了複雜權屬的資料交易、使用的環境,為模型企業提供了大規模、高質量中文資料使用合規途徑。

在管理上,利用監管沙盒管理機制,幫助企業在合法合規的範圍內規避資料風險,為大模型的規範訓練和價值挖掘保駕護航。

在技術上,透過資料加密、脫敏技術、雲桌面操作、安全管理等提高前輩技術,為模型企業和資料企業提供了堅實的基礎保障,真正實現了資料的可用、可見、不可得,避免資料洩露等高風險事件。訓練基地監管沙盒的具體運營由北京國際數字經濟治理研究院、北京國際算力服務有限公司、北京國際大資料交易所三方共同承擔,分別主要負責監管沙盒機制、基地運營機制及資料交易規則。

4月19日,在北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒機制建立後,人工智慧大模型訓練營第一期正式啟動。同方知網、希爾貝殼、北京車網等14家資料企業,及稀宇極智、中科聞歌、網智天元等3家模型企業,共計17家企業成為首批入盒試點企業,訓練營一期引入近20個人工智慧大模型高質量資料集,資料總量逾7000GB,覆蓋多模態語料,涉及近10個領域的應用場景,這些資料企業和大模型企業將在監管沙盒機制的保障下開展模型訓練,在秉承“開放、融合、安全、共贏”原則的基礎上,切實推動高質量資料的價值釋放,助力人工智慧大模型迭代最佳化,促進資料模型協同合作,實現價值共創。

文/北京青年報記者 溫婧

編輯/樊宏偉

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