復旦腫瘤醫院找到三陰性乳腺癌診斷“智慧方案”

來源：海底探探 釋出時間：2022-07-20 17:10

　　中國青年報客戶端上海7月20日電（中青報·中青網記者王燁捷）日前，復旦大學附屬腫瘤醫院精準腫瘤中心主任、乳腺外科主任邵志敏教授團隊透過“院內多學科團隊聯合+跨區域醫工交叉協作”的方式，為三陰性乳腺癌的臨床診斷研製出了“復旦腫瘤”智慧方案。今天，相關研究成果在美國《細胞》雜誌旗下期刊《細胞報告·醫學》線上發表。

（圖為論文線上發表頁面，復旦腫瘤醫院供圖）

　　採用前述“智慧方案”可以破解三陰性乳腺癌患者的兩個診斷“痛點”——活檢有創傷、精準診斷流程多。

　　三陰性乳腺癌是乳腺癌中的一種亞型，因復發風險高、缺少有效治療靶點，素來有“最毒”乳腺癌之稱。準確鑑別三陰性乳腺癌、明確其分子分型和重點基因突變，對於後續精準施治具有重要價值。

　　2019年復旦腫瘤醫院提出的三陰性乳腺癌“復旦分型”，將三陰性乳腺癌分為了4個不同的亞型，使針對不同亞型的精準治療成為可能。而“復旦分型”的鑑別有賴於精準的病理診斷和基因檢測報告。

　　一份三陰性乳腺癌的病理診斷和基因檢測報告，通常需要透過穿刺或外科手術獲取腫瘤組織，經過一系列處理和檢測後方能獲得。能否透過影像資料即可鑑別出三陰性乳腺癌，以免除患者創傷之苦？或能否減少精準診斷的流程和花費，以儘快獲知三陰性乳腺癌的精準分型？基於這樣的臨床思考，腫瘤醫院乳腺外科團隊聯合醫院放射診斷科團隊、病理科團隊，並與高校人工智慧技術團隊開展合作，藉助提高前輩的數字智慧技術，試圖破解三陰性乳腺癌精準診斷的這兩個難題。

（圖為團隊成員正在進行資料分析，復旦腫瘤醫院供圖）

　　此次發表的研究成果，闡明瞭影像組學在提示三陰性乳腺癌腫瘤異質性中的重要臨床價值，首次發現並證實透過影像組學即可在三陰性乳腺癌術前無創傷、準確預測其“復旦分型”，為後續精準治療奠定基礎。

　　記者留意到，“智慧方案”遠不止是影像學診斷，研究團隊還透過一張病理染色切片，將三陰性乳腺癌精準診斷時間縮短至數小時。

　　腫瘤醫院邵志敏教授團隊、楊文濤教授團隊聯合南京資訊工程大學徐軍教授團隊，開展了基於數字病理與深度學習預測三陰性乳腺癌分子分型、關鍵治療靶點和患者預後的研究，揭示了數字病理聯合深度學習在預測三陰性乳腺癌關鍵生物標誌物中的重要價值。該成果於國家自然科學基金委旗下期刊《基礎研究》線上發表。

（圖為論文線上發表頁面，復旦腫瘤醫院供圖）

　　基於該成果，患者病理活檢後，有望僅僅利用一張病理切片，在數小時內便可快速得到“復旦分型”、重點基因突變等與治療相關的關鍵資訊，為後續精準治療提供極大的便利。

　　據悉，前述兩項研究是腫瘤醫院精準腫瘤中心，聯合醫院放射診斷科主任顧雅佳教授團隊、病理科副主任楊文濤教授團隊，並與復旦大學類腦智慧科學與技術研究院王鶴研究員團隊、南京資訊工程大學徐軍教授團隊“醫工攜手”，在 “多學科+醫工交叉”模式下取得的典型成果。邵志敏介紹，兩項研究成果有望在精準腫瘤中心獲得臨床應用和推廣，未來中心還將有更多跨專業、多學科的研究成果孵化，並將進一步向臨床應用轉化。

　　中國青年報客戶端上海7月20日電（中青報·中青網記者王燁捷）日前，復旦大學附屬腫瘤醫院精準腫瘤中心主任、乳腺外科主任邵志敏教授團隊透過“院內多學科團隊聯合+跨區域醫工交叉協作”的方式，為三陰性乳腺癌的臨床診斷研製出了“復旦腫瘤”智慧方案。今天，相關研究成果在美國《細胞》雜誌旗下期刊《細胞報告·醫學》線上發表。

（圖為論文線上發表頁面，復旦腫瘤醫院供圖）

　　採用前述“智慧方案”可以破解三陰性乳腺癌患者的兩個診斷“痛點”——活檢有創傷、精準診斷流程多。

　　三陰性乳腺癌是乳腺癌中的一種亞型，因復發風險高、缺少有效治療靶點，素來有“最毒”乳腺癌之稱。準確鑑別三陰性乳腺癌、明確其分子分型和重點基因突變，對於後續精準施治具有重要價值。

　　2019年復旦腫瘤醫院提出的三陰性乳腺癌“復旦分型”，將三陰性乳腺癌分為了4個不同的亞型，使針對不同亞型的精準治療成為可能。而“復旦分型”的鑑別有賴於精準的病理診斷和基因檢測報告。

　　一份三陰性乳腺癌的病理診斷和基因檢測報告，通常需要透過穿刺或外科手術獲取腫瘤組織，經過一系列處理和檢測後方能獲得。能否透過影像資料即可鑑別出三陰性乳腺癌，以免除患者創傷之苦？或能否減少精準診斷的流程和花費，以儘快獲知三陰性乳腺癌的精準分型？基於這樣的臨床思考，腫瘤醫院乳腺外科團隊聯合醫院放射診斷科團隊、病理科團隊，並與高校人工智慧技術團隊開展合作，藉助提高前輩的數字智慧技術，試圖破解三陰性乳腺癌精準診斷的這兩個難題。

　　中國青年報客戶端上海7月20日電（中青報·中青網記者王燁捷）日前，復旦大學附屬腫瘤醫院精準腫瘤中心主任、乳腺外科主任邵志敏教授團隊透過“院內多學科團隊聯合+跨區域醫工交叉協作”的方式，為三陰性乳腺癌的臨床診斷研製出了“復旦腫瘤”智慧方案。今天，相關研究成果在美國《細胞》雜誌旗下期刊《細胞報告·醫學》線上發表。

（圖為論文線上發表頁面，復旦腫瘤醫院供圖）

　　採用前述“智慧方案”可以破解三陰性乳腺癌患者的兩個診斷“痛點”——活檢有創傷、精準診斷流程多。

　　三陰性乳腺癌是乳腺癌中的一種亞型，因復發風險高、缺少有效治療靶點，素來有“最毒”乳腺癌之稱。準確鑑別三陰性乳腺癌、明確其分子分型和重點基因突變，對於後續精準施治具有重要價值。

　　2019年復旦腫瘤醫院提出的三陰性乳腺癌“復旦分型”，將三陰性乳腺癌分為了4個不同的亞型，使針對不同亞型的精準治療成為可能。而“復旦分型”的鑑別有賴於精準的病理診斷和基因檢測報告。

　　一份三陰性乳腺癌的病理診斷和基因檢測報告，通常需要透過穿刺或外科手術獲取腫瘤組織，經過一系列處理和檢測後方能獲得。能否透過影像資料即可鑑別出三陰性乳腺癌，以免除患者創傷之苦？或能否減少精準診斷的流程和花費，以儘快獲知三陰性乳腺癌的精準分型？基於這樣的臨床思考，腫瘤醫院乳腺外科團隊聯合醫院放射診斷科團隊、病理科團隊，並與高校人工智慧技術團隊開展合作，藉助提高前輩的數字智慧技術，試圖破解三陰性乳腺癌精準診斷的這兩個難題。