從釘釘 AI 看 AI Agent 的 To B 與 To C 發展動向

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從釘釘 AI 看 AI Agent 的 To B 與 To C 發展動向

來源:戲說健康 釋出時間:2024-05-09 00:30

國內企業正在大模型領域加速投入,其中,AI Agent也成為了探索的方向之一。這篇文章裡,作者就對AI浪潮下誕生的釘釘AI助理做了分析和拆解,並以釘釘AI助理為例,嘗試從落地產品型別來探索AI Agent如何發展,一起來看。

從ChatGPT因良好的使用者反饋席捲全球開始,2023年起,國內的科技企業們就加速了大模型領域的投入。同時,關於大模型的應用,各大公司也在不斷探索,朝著模擬人類行為的AI Agent形式成為了應用的方向之一。圍繞著AI Agent的落地,“釘釘AI助理”就應運而生了, 釘釘AI助理是什麼樣的?AI Agent又會如何發展?筆者將透過本篇文章拋磚引玉,與大家一塊探索。

一、認識釘釘AI助理

釘釘AI助理本質是多模態大模型(它接入了入通義千問大模型),支援語言和視覺兩種模態。透過APP端或者PC端搜尋框右側的“魔法棒”圖示,即可觸發AI助理。同時,也可以透過點選“切換”按鈕,自定義新增、配置個性化的AI助理。

1. 大模型的產品化應用

什麼是大模型呢?即將原始資料在一定算力基礎下,透過演算法訓練出的具有大規模引數和複雜計算結構的機器學習模型。大模型的工作原理可以用下流程簡單概括:

體驗過OpenAI ChatGPT的朋友都知道,雖然可以快速地給出結果,但要實現AI Agent的落地還存在兩個洽談的問題:

為了朝AI Agent更進一步,還需要實現應用方案改造:即在大模型的基礎之上,支援私域資料的接入,並輸出指令以其他應用為載體完成相關動作,從而實現更豐富的呈現形式及流程設定的執行:

瞭解完大模型,我們再看看“釘釘AI助理”的配置詳情,先看下圖示紅框的部分。

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