4月28日，2024年湖南提高前輩製造業應用場景對接會在長沙舉行。會上，湖南鋼鐵集團（以下簡稱“湖南鋼鐵”）、湖南移動，華為聯合研發的鋼鐵行業盤古大模型應用全球首發。據悉，此舉將解決人工智慧在治煉領域落地難的問題，引領冶煉企業AI開發模式從作坊式向工廠式轉變，為AI大規模進入鋼鐵製造場景應用打下堅實基礎。
“加快發展新質生產力，推動傳統產業與人工智慧等提高前輩技術的結合。真正服務於全業的生產經營，透過智慧企業建設，讓決議計劃更科學，讓運營更高效、讓系統有思想，讓員工更幸福，讓客戶更滿意。”湖南鋼鐵黨委書記、董事長李建宇表示， ChatGPT、Sora有很多應用，但在中國的人工智慧應用和工業相結合實踐是領先的，己走在世界前列，我們在實踐中可以實現人工智慧的彎道超車，未來前景廣闊；在推進智慧企業建設過程中，要包容並蓄、集國內外提高前輩技術之所長，引進、消化、再創新，透過實踐積累經驗，實現向工業多領域複製，我們希望與各行業建立合作體系，為工業賦能，輻射千行百業。
湖南鋼鐵從2019年開始，攜手湖南移動、華為公司合作開展5G+智慧工廠建設，在湘鋼初步建成全國鋼鐵行業最完備、最提高前輩的5G+雲+AI+工業網際網路全面融合的智慧製造資訊化體系。2023年底，在前期試點驗證基礎上，三方再次深度合作推進人工智慧鋼鐵行業大模型部署。經過近四個月與湖南移動、華為的“學”“練”“用”聯合開發，湖南鋼鐵和華菱雲創基於盤古大模型的視覺大模型和預測大模型完成了首批模型的開發上線，涵蓋鋼鐵流程中的焦化、燒結，鍊鐵、鍊鋼、軋鋼、質檢等9個專業23個場景，其中的智慧配煤，廢鋼智慧判級，精煉智慧最佳化、線材AI質檢等場景，將為湖南鋼鐵降本提質增效提供有力支撐。透過首批場景的聯合開發，賦能湖南鋼鐵構建自身可持續演進的智慧化能力，打造面向未來鋼鐵的新質生產力。
鋼鐵工業作為基礎原材料行業，生產流程複雜，存在海量的人工智慧場景需求，此次盤古大模型在湘鋼的落地，體現了大模型在工業生產中少樣本開發，模型泛化能力，以及流水線低門檻開發上的優勢，結合雲邊協同，邊用邊學的架構優勢，助力鋼鐵企業實現人工智慧場景的快速開發，現場部署和常態化執行。“未來我們將進一步深化三方合作，共同在鋼鐵企業打造人工智慧應用的行業標杆。”華為雲大資料與人工智慧領域總載尤鵬表示，華為雲從2019年開始探索
瀟湘晨報記者陳張書
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“加快發展新質生產力，推動傳統產業與人工智慧等提高前輩技術的結合。真正服務於全業的生產經營，透過智慧企業建設，讓決議計劃更科學，讓運營更高效、讓系統有思想，讓員工更幸福，讓客戶更滿意。”湖南鋼鐵黨委書記、董事長李建宇表示， ChatGPT、Sora有很多應用，但在中國的人工智慧應用和工業相結合實踐是領先的，己走在世界前列，我們在實踐中可以實現人工智慧的彎道超車，未來前景廣闊；在推進智慧企業建設過程中，要包容並蓄、集國內外提高前輩技術之所長，引進、消化、再創新，透過實踐積累經驗，實現向工業多領域複製，我們希望與各行業建立合作體系，為工業賦能，輻射千行百業。
湖南鋼鐵從2019年開始，攜手湖南移動、華為公司合作開展5G+智慧工廠建設，在湘鋼初步建成全國鋼鐵行業最完備、最提高前輩的5G+雲+AI+工業網際網路全面融合的智慧製造資訊化體系。2023年底，在前期試點驗證基礎上，三方再次深度合作推進人工智慧鋼鐵行業大模型部署。經過近四個月與湖南移動、華為的“學”“練”“用”聯合開發，湖南鋼鐵和華菱雲創基於盤古大模型的視覺大模型和預測大模型完成了首批模型的開發上線，涵蓋鋼鐵流程中的焦化、燒結，鍊鐵、鍊鋼、軋鋼、質檢等9個專業23個場景，其中的智慧配煤，廢鋼智慧判級，精煉智慧最佳化、線材AI質檢等場景，將為湖南鋼鐵降本提質增效提供有力支撐。透過首批場景的聯合開發，賦能湖南鋼鐵構建自身可持續演進的智慧化能力，打造面向未來鋼鐵的新質生產力。
鋼鐵工業作為基礎原材料行業，生產流程複雜，存在海量的人工智慧場景需求，此次盤古大模型在湘鋼的落地，體現了大模型在工業生產中少樣本開發，模型泛化能力，以及流水線低門檻開發上的優勢，結合雲邊協同，邊用邊學的架構優勢，助力鋼鐵企業實現人工智慧場景的快速開發，現場部署和常態化執行。“未來我們將進一步深化三方合作，共同在鋼鐵企業打造人工智慧應用的行業標杆。”華為雲大資料與人工智慧領域總載尤鵬表示，華為雲從2019年開始探索
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“加快發展新質生產力，推動傳統產業與人工智慧等提高前輩技術的結合。真正服務於全業的生產經營，透過智慧企業建設，讓決議計劃更科學，讓運營更高效、讓系統有思想，讓員工更幸福，讓客戶更滿意。”湖南鋼鐵黨委書記、董事長李建宇表示， ChatGPT、Sora有很多應用，但在中國的人工智慧應用和工業相結合實踐是領先的，己走在世界前列，我們在實踐中可以實現人工智慧的彎道超車，未來前景廣闊；在推進智慧企業建設過程中，要包容並蓄、集國內外提高前輩技術之所長，引進、消化、再創新，透過實踐積累經驗，實現向工業多領域複製，我們希望與各行業建立合作體系，為工業賦能，輻射千行百業。
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