為什麼我們需要一臺AI PC？

來源：尋美食 釋出時間：2024-04-26 05:54

作者｜高飛

聯想可能是AI PC概念落地最主要的玩家之一。

前幾天參加聯想的創新科技大會，其中最關鍵的內容，正是AI PC。不誇張地說，聯想可能把整個生態都請過來了。

上午的主論壇，高通、英特爾、AMD的三位CEO輪番證言。我當天下晝的AI終端產業生態創新論壇主持一場圓桌，也是三家晶片公司嘉賓共同參與，這麼多年參與的活動很多了，大家在一個環節講話，有額外一重意義。

聯想創新科技大會·AI終端產業生態創新論壇

先來說AI PC的價值問題。現在已經出現了截然不同的兩種看法。一種看法來自產業，比如剛才我們說的聯想、微軟以及晶片公司等，都在把AI PC當作下一個產業亮點去運營。當然，也還有很多人覺得PC沒有什麼可講的，AI PC也只不過是PC加了一個字首，創作不出多大的價值。

相對來說，我更贊同AI PC價值論。不是因為有多少企業在宣傳，而是從“模型與算力”要協同發展這個角度，AI PC有一定的合理性。

實際上。AI PC和傳統PC可能是不同種別的東西，而且AI PC更接近於早期PC的理念，它的可玩性很高。

1、PC的問題是什麼

一提起PC產業，很多人會覺得技術含量不大，或者使用價值不高。我覺得關鍵就是可玩性出了問題。

早些年間，我還在大學DIY電腦的時候，是很有熱情的，就是因為當年在PC上可玩的東西很多。在沒有智慧手機的年代，也沒有云計算的時代，對於個人使用者而言，遊戲、辦公、學習，你可以想到的任何軟體應用，都需要在PC上使用。

而PC價值的下降，恰巧是最近十年形成的看法，伴隨PC聲量下降的，是智慧手機的崛起。

對於普通使用者而言，大家發現，PC能幹的事情，在智慧手機上都幾乎都能幹。而手機上能幹的事情，比如指紋識別、移動定位等，PC還不一定能幹。此消彼長之下，PC的價值就越來越低。

一言以蔽之，PC並沒有提供對手機而言，更有價值的東西。PC的算力可能更高，容量可能更大，螢幕尺寸也更大，但是並沒有什麼應用，需要這些多出來的效能。

2、改觀是從什麼時候出現的

但是如果大家仔細觀察的話，你就會發現，在AI PC概念出現之前，PC產業的價值就已經在提升了，推動力就是遠端辦公。

在全球都要保持社交距離的幾年，遠端上班、遠端上課的需求，讓人們發現，原來仍是有一些應用場景，是手機不太擅長的。比如遠端會議，手機無法一邊互動，一邊看文件；遠端上課也是同理可證。

因此，這幾年PC的銷量實際上出現了大幅上升，甚至在歐美地區還出現了缺貨問題。

我覺得AI PC概念的出現，和這件事給人們帶來的啟發是有關係的。人們發現，其實不是PC沒有價值，而是像我們在第一段落說的，我們多數的工作生活場景，用不到PC溢位的效能。

3、大模型成了一個真正的拐點

遠端工作的需求，讓人們認識到，PC依然有其獨特的場景可以發揮作用。最後，大模型的出現，讓這個場景優勢進一步發揮。

可能有人會懷疑PC的價值，但是很少有人會懷疑大模型的價值。而恰是大模型為PC創造了一個絕佳的機會。

一個關鍵的原因，就是大模型的使用效能，是和算力成正比例關係的。也就是，算力越強，模型越強。

剛才我們說過，PC的價值發揮不出來，是因為它的效能優勢，在智慧手機面前毫無存在感。而大模型的出現，讓PC相對於智慧手機溢位的效能，有了用武之地。更誇張的是，不僅有了用武之地，甚至還不夠用。因此，幾個晶片廠商，都在PC上加裝了專用加速晶片NPU，來緩解PC機能可能還不夠的問題。

有多大算力，辦多大事兒。

在幾十Tops（Tera Operations Per Second，每秒萬次運算）和幾百Tops這個區間。就成了AI PC可以發揮工作的場景。

早年間，有一個安迪-比爾定律，是對硬體升級與軟體進級之間關係的陳述，是指新軟體總將耗盡新硬體所提高的任何計算能力。這條定律源於1990年代在計算機會議上的一句小笑話：“安迪（英特爾CEO）給的，比爾（微軟CEO）就會拿走”。

作為PC產業這麼多年以來的親歷者，楊元慶在大會上接受採訪的時候也說，計算能力的增強，模型可以更完善，引數也可以越多，所以又可以變成水漲船高的發展邏輯，讓PC產業重新走上硬體驅動軟體，軟體驅動硬體發展的軌道上來。

在AI PC上，CPU、GPU、NPU給的算力，大模型都會拿走。而且只會不夠，不會太多。

4、問題是什麼？

我們剛才已經談清楚了AI PC的成立邏輯，但是也不代表這個理念的落地就會一帆風順，核心在於“用”，分別是用的多，和用的好。

就像我們談到5G、談到VR，就會說這些技術到底有什麼用一樣。談到AI PC，這個端側AI終端，也面臨，這個PC還可以怎麼用的問題。這和我們剛才說，沒有人質疑大模型的價值並不矛盾。因為“用”和“用得多”；“用”和“用得好”是有本質區別的。

用得多，就是如何能讓需要幾十Tops算力的、基於幾十億引數的模型的應用越來越多？

用得好，就是讓AI PC這個智慧裝置，用起來也很智慧。用聯想對AI PC的定義，PC本身也需要變成一個智慧體，PC本體也是智慧的。我稱之為“三交”，遇到事情可以和AI交流，對它交辦，等它交差。

5、聯想能做什麼？

那如何讓應用更多，更好？我覺得這是聯想和它的生態可以做，而且正在做的事情。

一方面是硬體。要想讓更多人參與到AI PC的應用生態建設中來，首先是硬體足夠好。這方面聯想有一定優勢。

2004年，聯想不滿足於只是在中國的業務，走國際化。恰巧IBM要出售PC業務，所以一拍即合，聯想從此走上了全球化、國際化的道路。因此，聯想和全球AI PC產業鏈的關係極其緊密，具備了把硬體造得更好的基礎。

另外一方面，更重要的則是軟體。首先，好用的AI PC不是簡單的硬體組裝。因為大模型一開始並不是為端側準備的，而是雲端資料中心的產物。輕量化，實際上是隨需求，逐漸演化而來。

換句話說，大模型和很多技術不一樣，不是自下而上的，而是自上而下的。這其中，就有很多讓模型從大變小，和量體裁衣的工作。

還有，聯想集團副總裁阿木說，使用者和終端之間的內容和服務的互動，也從原來的程式化的互動變成了純天然的互動。那麼這個互動工作由誰來做？

而且，對於更多AI應用來說，AI PC是天然的預裝平臺，那麼，誰來打造大模型時代的應用商店？

這兩份工作，終端廠商，都可以承擔下來。

最後，講一點個人感慨感染。其實過去幾年，我的PC也沒有更新過，原因和所有人都一樣，我們沒有什麼應用，需要更高的算力和儲存。其實不僅僅PC是這樣，智慧手機也如此。

如果只是在終端上消費內容，那麼作為流轉平臺，螢幕和網速，比終端自身更重要。

但是，這幾個月，由於要在端側跑幾個模型，明顯感覺風扇轉得比較吃力了。如果我們重新將PC作為創作者工具，那麼終端本身的重要性，自然也就不同了。

楊元慶在大會主論壇請上了導演陸川，播放了一段陸導製作的AIGC影片。記得多年前，我在一次移動通訊技術沙龍上也見到了他。技術可以讓更多人成為更好創作者，讓AI PC成為人機合作的新載體。

導演陸川（左）、聯想集團董事長兼CEO楊元慶（右）