如果不還錢,追債公司現在用AI找你麻煩

首頁 > 科技

如果不還錢,追債公司現在用AI找你麻煩

來源:開心菜菜愛旅行 釋出時間:2024-03-29 00:00

如果不還錢,追債公司現在用AI找你麻煩

以下文章來源於AI新智慧,作者V

作者 | V

來源 | AI新智慧

導語:技術的方向,永遠是人性和利益的延伸。

在中國,任何新技術都會被找到“奇葩”的用途,AI也不例外。

2024年,生成式AI的浪潮,已經逐漸滲透到各個行業中。在其他行業尚處於探索和虧損階段的AI,卻在金融催收領域,卻迎來了“豐收”的景象。

面對龐大的債務市場和日益嚴峻的催收壓力,許多金融機構,紛紛將目光投向了最新的AI技術。藉助AI的高效、智慧和低成本優勢,金融催收行業取得了豐碩的成果。

例如,神州泰嶽推出的“泰嶽小催”智慧催收解決方案,實現了8-10倍的開案效率、100%全程合規,並且坐席人均創傭提升超過50%。

在催收這一不太“上臺面”的領域,AI到底是怎麼取代人工,在合規的情況下,讓各個債主紛紛就範的?

催收界的“新寵”

以前對於網貸這類業務,光靠人肉催收,效率太低了,還容易出岔子,動不動就違規。

最典型的情況,是簡訊、電話轟炸,債務人一天到晚手機響個不停。

還有,催收人員要是使用不文明的語言,或是洩露債務人的個人資訊,都屬於違規操作的“地雷陣”。

現在有了AI催收,情況就大不一樣了。

首先在效率上,AI催收機器人就跟打了雞血似的,一天到晚,不分晝夜,那效率是槓槓的。它能夠透過智慧分配案件、自動化作業,還有案件流轉的手法,處理各類催收業務,這可比傳統的人工催收快多了。

“最贊”的是AI懂得分寸,能自動過濾掉那些罵人話、威脅性語言啥的。而且,它還能透過智慧質檢和情緒檢測,確保每一通電話都是規規矩矩的,比人工催收穩妥多了。

這種高效狂飆加上玩命保合規的操作,在催收方面的“奇效”可謂立竿見影。

正因如此,AI催收才會成為金融界的“新寵”,相關佈局的企業也一個接一個,將AI催收這門“絕活”玩出了花。

在這方面,追一科技、泰嶽智呼以及度言軟體都是應用了AI技術的典型代表。

具體來說,追一科技的AI催收系統能夠根據催收策略主動反覆觸達債務人,透過海量過濾和分段差異化的催收策略,平衡利息收入和壞賬風險。他們的質檢資料還能用於模型調優,進一步提升催收效果。

透過“千人千面”的外呼策略,有效提升催收效率。

至於泰嶽智呼,在使用AI進行催收的同時,還主打一個人機結合,著眼新人培養代價高週期長的痛點;用AI助力坐席快速成長,加速產能形成;

好傢伙,敢情這已經用AI頂替催收老司機的位置了。

而度言軟體在AI技術方面,則主要透過預測式外呼+AI代接,以及智慧策略引擎的方式,提高催收的效率和準確性。

所謂的預測式外呼,就是AI透過收集和分析大量的歷史通話資料,透過演算法,找出成功的通話背後隱藏的模式和規律。從而知道什麼時候給客戶打電話最容易找到人。

而且還能用AI機器人打電話,省去了人工一個個撥號的麻煩。

智慧策略引擎,則會透過收集和分析債務人的還款記錄、信用歷史、收入水平等資料,判斷這個人是有能力還款但故意拖欠。對於前者,它會用更強硬的手段;對那些真的有困難的人,它會更溫柔一些。

誰在用AI收債?

就目前來說,那些用AI來催收的公司,一般分成兩種,一種比如銀行、網貸平臺,它們自己借出去的錢,現在得用AI來幫忙要回來。

這方面的典型代表,包括了浦發銀行、拍拍貸等。

例如,浦發銀行就透過引入FICO CCS自動語音催收系統,透過AI技術來提升催收流程的效率。

類似地,拍拍貸也推出了“智牛”催收機器人,這透過AI系統來進行自動化催收工作。

另一種就是專門的催收公司,它們像中介一樣,別的公司把難要的賬交給它們,它們用AI來提高效率,好快點把錢要回來。例如追一科技,捷通華聲等。

這些公司往往透過如智慧語音催收、使用者畫像模型、催收話術推薦等,來最佳化催收流程,提升催收效率,降低成本,並確保催收活動的合規性。

AI催收的背後:金融業的難處與算計

AI替代人工,提升效率……這樣的描述,可以用在其他很多行業上。

但為什麼與其他行業相比,在“催收”這個尷尬的領域,AI反而先揭開了鍋,實現了增效與盈利?

這還得從催收行業的一些“特色”說起。

首先就是,催收這差事,太依賴人工了。

畢竟,催收這活兒,重複性高,規律性強。而AI一開始最適合應用的,恰好是這種人力密集型而又暴利的行業。這些企業有充足的預算和動力,研發相關的AI應用。

例如360金融大資料總監蘇綏就提到,AI催收機器人在同樣的時間段內,可以撥打的電話數量是人工的數倍,分別是800-1000個電話對比300個電話。

AI催收機器人一旦開發完成,就能長時間、大批次地工作,而且還不用給“提成”,比起人工催收,這成本可就省多了。

另一個原因就是,AI比人更懂得怎麼去“合規”。

催收這活兒,最難的地方,就在於既要把錢要回來,又不能得罪人。

現在監管政策越來越嚴,合規性要求水漲船高,催收員們得更加小心翼翼,生怕哪句話說得不對,就踩了紅線,被投訴、被罰款,甚至吃官司。

催收公司這邊,得時刻提防著,得不停地培訓員工,但即使這樣,也不能保證每個人時刻都能做到合規催收。

AI催收能夠做到標準化操作,避免了人工催收中可能出現的不當言行,減少了法律風險,這就像是給催過程套了個“金鐘罩”。

最後,催收行業的資料量大,資訊複雜,特別適合用AI分析。這點很好理解,所以就不多說了。

用行業的眼光看,AI這個曾經被寄予厚望,要帶領人類進入烏托邦的技術,還沒來得及在醫療、教育或自動駕駛等領域大放異彩,卻反倒先被用在了“催債”這個不太上門面的領域。

還是那句老話,對任何新技術而言,每次最早嚐鮮的,都是古老的暴利行業。

上一篇:定了!位元組將... 下一篇:“綻放小藍花...
猜你喜歡
熱門閱讀
同類推薦