OpenAI 連更5款模型：修復 GPT-4“變懶”BUG

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OpenAI 連更5款模型：修復 GPT-4“變懶”BUG

來源：明星潮流 釋出時間：2024-02-18 13:34

IT之家 1 月 27 日訊息，OpenAI 近日釋出新聞稿，在更新 GPT-4 Turbo 預覽模型之外，還下調 API 呼叫價格，最佳化現有模型效能，併發布全新嵌入性模型。

OpenAI 今天一口氣宣佈了 5 個新模型，包括兩個文字嵌入模型、升級的 GPT-4 Turbo 預覽版和 GPT-3.5 Turbo、一個稽核模型。

更新 GPT-4 Turbo 預覽模型

OpenAI 根據開發者對早期預覽版的反饋，釋出了 gpt-4-0125-preview 預覽模型，重點修復了模型的“變懶”情況，能更徹底地完成程式碼生成等任務。

新預覽版還改善了對非英語生成問題的支援，引入“gpt-4-turbo-preview”模型別名，可自動指向最新的預覽版。

OpenAI 還計劃在未來幾個月內全面推出帶有視覺功能的 GPT-4 Turbo。

定價更低的新嵌入模型

OpenAI 還引入了兩種新的嵌入模式，一種是體積更小、效率更高的 text-embedding-3-small 模型，另一種是體積更大、功能更強的 text-embedding-3-large 模型。

嵌入（embedding）是表示自然語言或程式碼等內容中概念的數字序列。機器學習模型和其他演算法透過嵌入，可以更容易理解內容之間的聯絡關係，也更容易執行聚類或檢索等任務。

ChatGPT 和 Assistants API 中的知識檢索等應用，以及許多檢索增強生成（RAG）開發工具都使用到了嵌入這個概念。

text-embedding-3-small 

相比較 2022 年 12 月釋出的 text-embedding-ada-002 模型，text-embedding-3-small 效能和效率大幅提升。

效能方面，text-embedding-3-small 在多語言檢索常用基準（MIRACL）的平均得分從 31.4% 提高到 44.0%，而英語任務常用基準（MTEB）的平均得分從 61.0% 提高到 62.3%。

定價方面，text-embedding-3-small 的定價是 text-embedding-ada-002 的五分之一，從每 1k token 0.0001 美元降至 0.00002 美元。

text-embedding-3-large

text-embedding-3-large 是 OpenAI 新推出的效能最佳的模型。將 text-embedding-ada-002 與 text-embedding-3-large 進行比較：在 MIRACL 上，平均得分從 31.4% 提高到 54.9%，而在 MTEB 上，平均得分從 61.0% 提高到 64.6%。

text-embedding-3-large 的價格為每 1k token 售價 0.00013 美元。

原生支援 shortening

允許開發人員以降低儲存和計算需求來換取一定的準確性。簡單地說，保持主旨不變的情況下，shortening 就像從一個複雜的標籤中去掉一些不那麼重要的細節。

GPT-3.5 Turbo

在 API 領域，GPT-3.5 Turbo 同樣表現不俗。在執行各類任務時，它不僅能夠提供比 GPT-4 更低的成本，還能保證更快的執行速度。

因此，對於那些付費使用者來說，此次輸入價格下調 50%、輸出價格下調 25% 無疑是一大利好。

具體來說，新的輸入價格定格在每 1k token 價格為 0.0005 美元，而輸出價格則為每 1k token 價格為 0.0015 美元。

IT之家附上報告原文地址，感興趣的使用者可以深入閱讀。

IT之家 1 月 27 日訊息，OpenAI 近日釋出新聞稿，在更新 GPT-4 Turbo 預覽模型之外，還下調 API 呼叫價格，最佳化現有模型效能，併發布全新嵌入性模型。

OpenAI 今天一口氣宣佈了 5 個新模型，包括兩個文字嵌入模型、升級的 GPT-4 Turbo 預覽版和 GPT-3.5 Turbo、一個稽核模型。

更新 GPT-4 Turbo 預覽模型

OpenAI 根據開發者對早期預覽版的反饋，釋出了 gpt-4-0125-preview 預覽模型，重點修復了模型的“變懶”情況，能更徹底地完成程式碼生成等任務。

新預覽版還改善了對非英語生成問題的支援，引入“gpt-4-turbo-preview”模型別名，可自動指向最新的預覽版。

OpenAI 還計劃在未來幾個月內全面推出帶有視覺功能的 GPT-4 Turbo。

定價更低的新嵌入模型

OpenAI 還引入了兩種新的嵌入模式，一種是體積更小、效率更高的 text-embedding-3-small 模型，另一種是體積更大、功能更強的 text-embedding-3-large 模型。

嵌入（embedding）是表示自然語言或程式碼等內容中概念的數字序列。機器學習模型和其他演算法透過嵌入，可以更容易理解內容之間的聯絡關係，也更容易執行聚類或檢索等任務。

IT之家 1 月 27 日訊息，OpenAI 近日釋出新聞稿，在更新 GPT-4 Turbo 預覽模型之外，還下調 API 呼叫價格，最佳化現有模型效能，併發布全新嵌入性模型。

OpenAI 今天一口氣宣佈了 5 個新模型，包括兩個文字嵌入模型、升級的 GPT-4 Turbo 預覽版和 GPT-3.5 Turbo、一個稽核模型。

更新 GPT-4 Turbo 預覽模型

OpenAI 根據開發者對早期預覽版的反饋，釋出了 gpt-4-0125-preview 預覽模型，重點修復了模型的“變懶”情況，能更徹底地完成程式碼生成等任務。

新預覽版還改善了對非英語生成問題的支援，引入“gpt-4-turbo-preview”模型別名，可自動指向最新的預覽版。

OpenAI 還計劃在未來幾個月內全面推出帶有視覺功能的 GPT-4 Turbo。

定價更低的新嵌入模型

OpenAI 還引入了兩種新的嵌入模式，一種是體積更小、效率更高的 text-embedding-3-small 模型，另一種是體積更大、功能更強的 text-embedding-3-large 模型。

嵌入（embedding）是表示自然語言或程式碼等內容中概念的數字序列。機器學習模型和其他演算法透過嵌入，可以更容易理解內容之間的聯絡關係，也更容易執行聚類或檢索等任務。

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