騰訊科技訊 7月7日，世界人工智慧大會期間，《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢呈文》（以下簡稱“呈文”）釋出。

騰訊研究院、同濟大學、騰訊雲共同釋出《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢呈文》

呈文由騰訊研究院、同濟大學、騰訊雲共同編制釋出，基於科技行業的發展情況，以及產學研三方在AI領域的研究，從技術、應用、社會等角度，提出大模型時代的樞紐趨勢觀察。

十大趨勢分別為：LLM推動人工智慧快速進化到AGI階段，多模態助力大模型解決複雜題目，生成式AI帶來更貼近人的互動方式，模型即服務（MaaS）生態呼之欲出，垂直領域應用是大模型的主戰場，Plugin工具讓大模型迎來App Store時刻，大模型為數字人“注入靈魂”，AI大模型將匡助個體成為超級生產者，版權“思惟表達二分法”基石正在動搖，倫理和安全建設塑造負責任的AI生態。

騰訊研究院院長司曉在序言裡表示，人類見證了AI的快速發展，這些新工具以前所未有的速度和範圍改變著我們的世界。新一代的人工智慧，不僅具有解決複雜題目的能力，而且也在立異和創造性任務中取得了提高，但這種提高也引發了擔憂，因此人類需要重新思索AI的影響。

同濟大學經濟與治理學院教授、博士生導師張玉臣以為，但願人類面對科學技術的飛速發展，也能加快自身的進化步伐，不斷強化自己的“內腦”，公道運用大模型、AIGC等技術提供的“外腦”匡助，協同創造出更加夸姣和燦爛的未來世界。

騰訊雲副總裁、騰訊雲智慧負責人、優圖實驗室負責人吳運聲表示，在數字科技革命的奇點上，騰訊的目標是為各行各業的數字化轉型提供更具創新性和商業價值的解決方案。騰訊雲願意貢獻自身的能力，深入理解行業需求，與行業夥伴聯袂推動智慧工業的發展，讓智慧普惠於每個人的生活，創造更加立異的未來。

技術趨勢：大語言模型和多模態技術將助力人工智慧向AGI發展

AGI（通用人工智慧）是一種具有所有人類智慧能力的機器，它可以理解、學習、適應和實現任何知識工作。呈文顯示，自2010年代初深度學習問世以來，人工智慧進入到第三次熱潮，而2017年泛起的Transformer演算法，又將深度學習推向了大模型時代。以ChatGPT為代表的大語言模型，展現出來的推理、思維鏈等能力，讓人類感到驚奇，尤其是GPT4在多種能力測試中達到人類頂級水平，更是讓人類看到了AGI的曙光。

未來真正的AGI可以天然地處理多種型別資訊，它需要具有高效的多模態資訊處理機制。呈文以為，多模態AI不僅能夠處理單一資料型別的任務，而且可以在不同資料型別間建立聯絡和融合，為解決複雜題目提供支援，因此多模態AI也將助力人工智慧向AGI發展。

呈文還誇大，多模態AI也將帶來立異應用的藍海，例如多模態AI可以擴充套件在社交媒體中的實時語音、文字、影象和影片的處理能力，為傳統遊戲和增強現實/虛擬現實（AR/VR）應用帶來更為豐碩和沉醉式體驗。

應用趨勢：AI將給產品互動、企業生態、商業模式等多個領域帶來變革

在應用層面，呈文重點提到了AI對產品互動、企業生態、商業模式、個人創作能力等方面的變革。

在產品互動方面，過去人類用鍵盤滑鼠與電腦互動，用手指觸屏與手機互動，用喚醒詞與智慧音箱互動，但生成式AI讓人類可以用自然語言的方式跟機器對話，機器也可以透過大模型擁有理解人類語言的能力。呈文顯示，過去的數次人機互動變革，都帶來了從終端到連線，到各類應用的顛覆式變革，生成式AI也必將帶來產業鏈、價值鏈和生態的重塑。

在商業模式方面，大模型促進了AI的工業化，並且正在重構現有的商業模式，未來將形成模型即服務的MaaS生態。呈文顯示，未來的數字化貿易將分為大模型基礎設施型企業、垂直行業領域的小模型應用企業，以及更加貼合個人使用者的模型應用和服務。這一生態的建立和發展，將更廣泛地賦能各行業應用，加快社會各領域數字化轉型、智慧化發展，帶來全社會的出產效率晉升。

此外，垂直領域應用將是大模型的主戰場。跟著生成式人工智慧技術的飛速發展，它已經在多個領域展現出全新的商業價值。在中國，諸多行業企業也已經看到生成式AI、大模型可能為企業帶來競爭上風。金融行業、文化娛樂行業等頭部機構預計會在一年內，在相對成熟的場景中嘗試引入大模型以及生成式AI能力。

與此同時，MaaS服務正助力加速行業大模型落地。騰訊雲從工業客戶需求場景出發，基於大模型高效能計算叢集和大模型能力，依託騰訊雲TI平臺打造模型精選商店，為客戶提供MaaS一站式服務和行業大模型解決方案，全面降低落地門檻，助力客戶構建專屬大模型及智慧應用。截至目前，騰訊雲已聯合行業頭部企業，為10大行業輸出了超過50個解決方案，提供一整套模型服務工具鏈，匡助企業高效宰、高品質、低成本建立和部署AI應用。

對於個人來講，AI大模型將助力個體成為超級生產者。呈文指出，基於生成式AI的新應用快速進化，湧現出很多新型面向個體的生產力應用。在創意製作、文字天生、影象和影片工具、學習工具、閱讀工具、市場分析、程式設計等各個領域快速融入工作流，從資訊處理、個性化學習、輔助創作、智慧最佳化等方面協助人類創作，賦能個體成為超級生產者。在大模型的加持下，人工智慧正在從“工具”變成“夥伴”，人機關係將進入到下一階段。

社會趨勢：重點審閱版權歸屬困難和倫理挑戰

在社會觀察層面，呈文重點關注當下受到AI衝擊最為顯著的兩個領域：版權與管理。

傳統的版權軌制立足於“思惟表達二分法”這一基本原則，即“只保護自然人思惟的表達，而不保護自然人的思惟本身”。呈文指出，在人工智慧時代，版權軌制假如無法對“人的創造性思惟”和“AI模型的獨創性表達”加以有效回應，那麼其合用價值將會受到極大影響。

同時，生成式AI也帶來了更加複雜難控的風險，包括對人類未來生存的潛伏風險。呈文指出，AI時代需要成為一個負責任立異的時代，人們需要建立公道審慎的AI倫理和管理框架，塑造負責任的AI生態，打造人機和諧共生的未來。

其中，生成式AI領域的立異主體需要積極探索技術上和治理上的安全保障措施，為生成式AI的健康發展和安全可控應用構築起防護欄。

附：一圖瞭解《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢觀察》

騰訊科技訊 7月7日，世界人工智慧大會期間，《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢呈文》（以下簡稱“呈文”）釋出。

騰訊研究院、同濟大學、騰訊雲共同釋出《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢呈文》

呈文由騰訊研究院、同濟大學、騰訊雲共同編制釋出，基於科技行業的發展情況，以及產學研三方在AI領域的研究，從技術、應用、社會等角度，提出大模型時代的樞紐趨勢觀察。

十大趨勢分別為：LLM推動人工智慧快速進化到AGI階段，多模態助力大模型解決複雜題目，生成式AI帶來更貼近人的互動方式，模型即服務（MaaS）生態呼之欲出，垂直領域應用是大模型的主戰場，Plugin工具讓大模型迎來App Store時刻，大模型為數字人“注入靈魂”，AI大模型將匡助個體成為超級生產者，版權“思惟表達二分法”基石正在動搖，倫理和安全建設塑造負責任的AI生態。

騰訊研究院院長司曉在序言裡表示，人類見證了AI的快速發展，這些新工具以前所未有的速度和範圍改變著我們的世界。新一代的人工智慧，不僅具有解決複雜題目的能力，而且也在立異和創造性任務中取得了提高，但這種提高也引發了擔憂，因此人類需要重新思索AI的影響。

同濟大學經濟與治理學院教授、博士生導師張玉臣以為，但願人類面對科學技術的飛速發展，也能加快自身的進化步伐，不斷強化自己的“內腦”，公道運用大模型、AIGC等技術提供的“外腦”匡助，協同創造出更加夸姣和燦爛的未來世界。

騰訊雲副總裁、騰訊雲智慧負責人、優圖實驗室負責人吳運聲表示，在數字科技革命的奇點上，騰訊的目標是為各行各業的數字化轉型提供更具創新性和商業價值的解決方案。騰訊雲願意貢獻自身的能力，深入理解行業需求，與行業夥伴聯袂推動智慧工業的發展，讓智慧普惠於每個人的生活，創造更加立異的未來。

技術趨勢：大語言模型和多模態技術將助力人工智慧向AGI發展

AGI（通用人工智慧）是一種具有所有人類智慧能力的機器，它可以理解、學習、適應和實現任何知識工作。呈文顯示，自2010年代初深度學習問世以來，人工智慧進入到第三次熱潮，而2017年泛起的Transformer演算法，又將深度學習推向了大模型時代。以ChatGPT為代表的大語言模型，展現出來的推理、思維鏈等能力，讓人類感到驚奇，尤其是GPT4在多種能力測試中達到人類頂級水平，更是讓人類看到了AGI的曙光。

未來真正的AGI可以天然地處理多種型別資訊，它需要具有高效的多模態資訊處理機制。呈文以為，多模態AI不僅能夠處理單一資料型別的任務，而且可以在不同資料型別間建立聯絡和融合，為解決複雜題目提供支援，因此多模態AI也將助力人工智慧向AGI發展。

呈文還誇大，多模態AI也將帶來立異應用的藍海，例如多模態AI可以擴充套件在社交媒體中的實時語音、文字、影象和影片的處理能力，為傳統遊戲和增強現實/虛擬現實（AR/VR）應用帶來更為豐碩和沉醉式體驗。

應用趨勢：AI將給產品互動、企業生態、商業模式等多個領域帶來變革

在應用層面，呈文重點提到了AI對產品互動、企業生態、商業模式、個人創作能力等方面的變革。

在產品互動方面，過去人類用鍵盤滑鼠與電腦互動，用手指觸屏與手機互動，用喚醒詞與智慧音箱互動，但生成式AI讓人類可以用自然語言的方式跟機器對話，機器也可以透過大模型擁有理解人類語言的能力。呈文顯示，過去的數次人機互動變革，都帶來了從終端到連線，到各類應用的顛覆式變革，生成式AI也必將帶來產業鏈、價值鏈和生態的重塑。

在商業模式方面，大模型促進了AI的工業化，並且正在重構現有的商業模式，未來將形成模型即服務的MaaS生態。呈文顯示，未來的數字化貿易將分為大模型基礎設施型企業、垂直行業領域的小模型應用企業，以及更加貼合個人使用者的模型應用和服務。這一生態的建立和發展，將更廣泛地賦能各行業應用，加快社會各領域數字化轉型、智慧化發展，帶來全社會的出產效率晉升。

此外，垂直領域應用將是大模型的主戰場。跟著生成式人工智慧技術的飛速發展，它已經在多個領域展現出全新的商業價值。在中國，諸多行業企業也已經看到生成式AI、大模型可能為企業帶來競爭上風。金融行業、文化娛樂行業等頭部機構預計會在一年內，在相對成熟的場景中嘗試引入大模型以及生成式AI能力。

與此同時，MaaS服務正助力加速行業大模型落地。騰訊雲從工業客戶需求場景出發，基於大模型高效能計算叢集和大模型能力，依託騰訊雲TI平臺打造模型精選商店，為客戶提供MaaS一站式服務和行業大模型解決方案，全面降低落地門檻，助力客戶構建專屬大模型及智慧應用。截至目前，騰訊雲已聯合行業頭部企業，為10大行業輸出了超過50個解決方案，提供一整套模型服務工具鏈，匡助企業高效宰、高品質、低成本建立和部署AI應用。

對於個人來講，AI大模型將助力個體成為超級生產者。呈文指出，基於生成式AI的新應用快速進化，湧現出很多新型面向個體的生產力應用。在創意製作、文字天生、影象和影片工具、學習工具、閱讀工具、市場分析、程式設計等各個領域快速融入工作流，從資訊處理、個性化學習、輔助創作、智慧最佳化等方面協助人類創作，賦能個體成為超級生產者。在大模型的加持下，人工智慧正在從“工具”變成“夥伴”，人機關係將進入到下一階段。

社會趨勢：重點審閱版權歸屬困難和倫理挑戰

在社會觀察層面，呈文重點關注當下受到AI衝擊最為顯著的兩個領域：版權與管理。

傳統的版權軌制立足於“思惟表達二分法”這一基本原則，即“只保護自然人思惟的表達，而不保護自然人的思惟本身”。呈文指出，在人工智慧時代，版權軌制假如無法對“人的創造性思惟”和“AI模型的獨創性表達”加以有效回應，那麼其合用價值將會受到極大影響。

同時，生成式AI也帶來了更加複雜難控的風險，包括對人類未來生存的潛伏風險。呈文指出，AI時代需要成為一個負責任立異的時代，人們需要建立公道審慎的AI倫理和管理框架，塑造負責任的AI生態，打造人機和諧共生的未來。

其中，生成式AI領域的立異主體需要積極探索技術上和治理上的安全保障措施，為生成式AI的健康發展和安全可控應用構築起防護欄。

附：一圖瞭解《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢觀察》

騰訊科技訊 7月7日，世界人工智慧大會期間，《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢呈文》（以下簡稱“呈文”）釋出。

騰訊研究院、同濟大學、騰訊雲共同釋出《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢呈文》

呈文由騰訊研究院、同濟大學、騰訊雲共同編制釋出，基於科技行業的發展情況，以及產學研三方在AI領域的研究，從技術、應用、社會等角度，提出大模型時代的樞紐趨勢觀察。

十大趨勢分別為：LLM推動人工智慧快速進化到AGI階段，多模態助力大模型解決複雜題目，生成式AI帶來更貼近人的互動方式，模型即服務（MaaS）生態呼之欲出，垂直領域應用是大模型的主戰場，Plugin工具讓大模型迎來App Store時刻，大模型為數字人“注入靈魂”，AI大模型將匡助個體成為超級生產者，版權“思惟表達二分法”基石正在動搖，倫理和安全建設塑造負責任的AI生態。

騰訊研究院院長司曉在序言裡表示，人類見證了AI的快速發展，這些新工具以前所未有的速度和範圍改變著我們的世界。新一代的人工智慧，不僅具有解決複雜題目的能力，而且也在立異和創造性任務中取得了提高，但這種提高也引發了擔憂，因此人類需要重新思索AI的影響。

同濟大學經濟與治理學院教授、博士生導師張玉臣以為，但願人類面對科學技術的飛速發展，也能加快自身的進化步伐，不斷強化自己的“內腦”，公道運用大模型、AIGC等技術提供的“外腦”匡助，協同創造出更加夸姣和燦爛的未來世界。

騰訊雲副總裁、騰訊雲智慧負責人、優圖實驗室負責人吳運聲表示，在數字科技革命的奇點上，騰訊的目標是為各行各業的數字化轉型提供更具創新性和商業價值的解決方案。騰訊雲願意貢獻自身的能力，深入理解行業需求，與行業夥伴聯袂推動智慧工業的發展，讓智慧普惠於每個人的生活，創造更加立異的未來。

技術趨勢：大語言模型和多模態技術將助力人工智慧向AGI發展

AGI（通用人工智慧）是一種具有所有人類智慧能力的機器，它可以理解、學習、適應和實現任何知識工作。呈文顯示，自2010年代初深度學習問世以來，人工智慧進入到第三次熱潮，而2017年泛起的Transformer演算法，又將深度學習推向了大模型時代。以ChatGPT為代表的大語言模型，展現出來的推理、思維鏈等能力，讓人類感到驚奇，尤其是GPT4在多種能力測試中達到人類頂級水平，更是讓人類看到了AGI的曙光。

未來真正的AGI可以天然地處理多種型別資訊，它需要具有高效的多模態資訊處理機制。呈文以為，多模態AI不僅能夠處理單一資料型別的任務，而且可以在不同資料型別間建立聯絡和融合，為解決複雜題目提供支援，因此多模態AI也將助力人工智慧向AGI發展。

呈文還誇大，多模態AI也將帶來立異應用的藍海，例如多模態AI可以擴充套件在社交媒體中的實時語音、文字、影象和影片的處理能力，為傳統遊戲和增強現實/虛擬現實（AR/VR）應用帶來更為豐碩和沉醉式體驗。

應用趨勢：AI將給產品互動、企業生態、商業模式等多個領域帶來變革

在應用層面，呈文重點提到了AI對產品互動、企業生態、商業模式、個人創作能力等方面的變革。

在產品互動方面，過去人類用鍵盤滑鼠與電腦互動，用手指觸屏與手機互動，用喚醒詞與智慧音箱互動，但生成式AI讓人類可以用自然語言的方式跟機器對話，機器也可以透過大模型擁有理解人類語言的能力。呈文顯示，過去的數次人機互動變革，都帶來了從終端到連線，到各類應用的顛覆式變革，生成式AI也必將帶來產業鏈、價值鏈和生態的重塑。

在商業模式方面，大模型促進了AI的工業化，並且正在重構現有的商業模式，未來將形成模型即服務的MaaS生態。呈文顯示，未來的數字化貿易將分為大模型基礎設施型企業、垂直行業領域的小模型應用企業，以及更加貼合個人使用者的模型應用和服務。這一生態的建立和發展，將更廣泛地賦能各行業應用，加快社會各領域數字化轉型、智慧化發展，帶來全社會的出產效率晉升。

此外，垂直領域應用將是大模型的主戰場。跟著生成式人工智慧技術的飛速發展，它已經在多個領域展現出全新的商業價值。在中國，諸多行業企業也已經看到生成式AI、大模型可能為企業帶來競爭上風。金融行業、文化娛樂行業等頭部機構預計會在一年內，在相對成熟的場景中嘗試引入大模型以及生成式AI能力。

與此同時，MaaS服務正助力加速行業大模型落地。騰訊雲從工業客戶需求場景出發，基於大模型高效能計算叢集和大模型能力，依託騰訊雲TI平臺打造模型精選商店，為客戶提供MaaS一站式服務和行業大模型解決方案，全面降低落地門檻，助力客戶構建專屬大模型及智慧應用。截至目前，騰訊雲已聯合行業頭部企業，為10大行業輸出了超過50個解決方案，提供一整套模型服務工具鏈，匡助企業高效宰、高品質、低成本建立和部署AI應用。

對於個人來講，AI大模型將助力個體成為超級生產者。呈文指出，基於生成式AI的新應用快速進化，湧現出很多新型面向個體的生產力應用。在創意製作、文字天生、影象和影片工具、學習工具、閱讀工具、市場分析、程式設計等各個領域快速融入工作流，從資訊處理、個性化學習、輔助創作、智慧最佳化等方面協助人類創作，賦能個體成為超級生產者。在大模型的加持下，人工智慧正在從“工具”變成“夥伴”，人機關係將進入到下一階段。

社會趨勢：重點審閱版權歸屬困難和倫理挑戰

在社會觀察層面，呈文重點關注當下受到AI衝擊最為顯著的兩個領域：版權與管理。

傳統的版權軌制立足於“思惟表達二分法”這一基本原則，即“只保護自然人思惟的表達，而不保護自然人的思惟本身”。呈文指出，在人工智慧時代，版權軌制假如無法對“人的創造性思惟”和“AI模型的獨創性表達”加以有效回應，那麼其合用價值將會受到極大影響。

同時，生成式AI也帶來了更加複雜難控的風險，包括對人類未來生存的潛伏風險。呈文指出，AI時代需要成為一個負責任立異的時代，人們需要建立公道審慎的AI倫理和管理框架，塑造負責任的AI生態，打造人機和諧共生的未來。

其中，生成式AI領域的立異主體需要積極探索技術上和治理上的安全保障措施，為生成式AI的健康發展和安全可控應用構築起防護欄。

附：一圖瞭解《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢觀察》

騰訊科技訊 7月7日，世界人工智慧大會期間，《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢呈文》（以下簡稱“呈文”）釋出。

騰訊研究院、同濟大學、騰訊雲共同釋出《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢呈文》

呈文由騰訊研究院、同濟大學、騰訊雲共同編制釋出，基於科技行業的發展情況，以及產學研三方在AI領域的研究，從技術、應用、社會等角度，提出大模型時代的樞紐趨勢觀察。

十大趨勢分別為：LLM推動人工智慧快速進化到AGI階段，多模態助力大模型解決複雜題目，生成式AI帶來更貼近人的互動方式，模型即服務（MaaS）生態呼之欲出，垂直領域應用是大模型的主戰場，Plugin工具讓大模型迎來App Store時刻，大模型為數字人“注入靈魂”，AI大模型將匡助個體成為超級生產者，版權“思惟表達二分法”基石正在動搖，倫理和安全建設塑造負責任的AI生態。

騰訊研究院院長司曉在序言裡表示，人類見證了AI的快速發展，這些新工具以前所未有的速度和範圍改變著我們的世界。新一代的人工智慧，不僅具有解決複雜題目的能力，而且也在立異和創造性任務中取得了提高，但這種提高也引發了擔憂，因此人類需要重新思索AI的影響。

同濟大學經濟與治理學院教授、博士生導師張玉臣以為，但願人類面對科學技術的飛速發展，也能加快自身的進化步伐，不斷強化自己的“內腦”，公道運用大模型、AIGC等技術提供的“外腦”匡助，協同創造出更加夸姣和燦爛的未來世界。

騰訊雲副總裁、騰訊雲智慧負責人、優圖實驗室負責人吳運聲表示，在數字科技革命的奇點上，騰訊的目標是為各行各業的數字化轉型提供更具創新性和商業價值的解決方案。騰訊雲願意貢獻自身的能力，深入理解行業需求，與行業夥伴聯袂推動智慧工業的發展，讓智慧普惠於每個人的生活，創造更加立異的未來。

技術趨勢：大語言模型和多模態技術將助力人工智慧向AGI發展

AGI（通用人工智慧）是一種具有所有人類智慧能力的機器，它可以理解、學習、適應和實現任何知識工作。呈文顯示，自2010年代初深度學習問世以來，人工智慧進入到第三次熱潮，而2017年泛起的Transformer演算法，又將深度學習推向了大模型時代。以ChatGPT為代表的大語言模型，展現出來的推理、思維鏈等能力，讓人類感到驚奇，尤其是GPT4在多種能力測試中達到人類頂級水平，更是讓人類看到了AGI的曙光。

未來真正的AGI可以天然地處理多種型別資訊，它需要具有高效的多模態資訊處理機制。呈文以為，多模態AI不僅能夠處理單一資料型別的任務，而且可以在不同資料型別間建立聯絡和融合，為解決複雜題目提供支援，因此多模態AI也將助力人工智慧向AGI發展。

呈文還誇大，多模態AI也將帶來立異應用的藍海，例如多模態AI可以擴充套件在社交媒體中的實時語音、文字、影象和影片的處理能力，為傳統遊戲和增強現實/虛擬現實（AR/VR）應用帶來更為豐碩和沉醉式體驗。

應用趨勢：AI將給產品互動、企業生態、商業模式等多個領域帶來變革

在應用層面，呈文重點提到了AI對產品互動、企業生態、商業模式、個人創作能力等方面的變革。

在產品互動方面，過去人類用鍵盤滑鼠與電腦互動，用手指觸屏與手機互動，用喚醒詞與智慧音箱互動，但生成式AI讓人類可以用自然語言的方式跟機器對話，機器也可以透過大模型擁有理解人類語言的能力。呈文顯示，過去的數次人機互動變革，都帶來了從終端到連線，到各類應用的顛覆式變革，生成式AI也必將帶來產業鏈、價值鏈和生態的重塑。

在商業模式方面，大模型促進了AI的工業化，並且正在重構現有的商業模式，未來將形成模型即服務的MaaS生態。呈文顯示，未來的數字化貿易將分為大模型基礎設施型企業、垂直行業領域的小模型應用企業，以及更加貼合個人使用者的模型應用和服務。這一生態的建立和發展，將更廣泛地賦能各行業應用，加快社會各領域數字化轉型、智慧化發展，帶來全社會的出產效率晉升。

此外，垂直領域應用將是大模型的主戰場。跟著生成式人工智慧技術的飛速發展，它已經在多個領域展現出全新的商業價值。在中國，諸多行業企業也已經看到生成式AI、大模型可能為企業帶來競爭上風。金融行業、文化娛樂行業等頭部機構預計會在一年內，在相對成熟的場景中嘗試引入大模型以及生成式AI能力。

與此同時，MaaS服務正助力加速行業大模型落地。騰訊雲從工業客戶需求場景出發，基於大模型高效能計算叢集和大模型能力，依託騰訊雲TI平臺打造模型精選商店，為客戶提供MaaS一站式服務和行業大模型解決方案，全面降低落地門檻，助力客戶構建專屬大模型及智慧應用。截至目前，騰訊雲已聯合行業頭部企業，為10大行業輸出了超過50個解決方案，提供一整套模型服務工具鏈，匡助企業高效宰、高品質、低成本建立和部署AI應用。

對於個人來講，AI大模型將助力個體成為超級生產者。呈文指出，基於生成式AI的新應用快速進化，湧現出很多新型面向個體的生產力應用。在創意製作、文字天生、影象和影片工具、學習工具、閱讀工具、市場分析、程式設計等各個領域快速融入工作流，從資訊處理、個性化學習、輔助創作、智慧最佳化等方面協助人類創作，賦能個體成為超級生產者。在大模型的加持下，人工智慧正在從“工具”變成“夥伴”，人機關係將進入到下一階段。

社會趨勢：重點審閱版權歸屬困難和倫理挑戰

在社會觀察層面，呈文重點關注當下受到AI衝擊最為顯著的兩個領域：版權與管理。

傳統的版權軌制立足於“思惟表達二分法”這一基本原則，即“只保護自然人思惟的表達，而不保護自然人的思惟本身”。呈文指出，在人工智慧時代，版權軌制假如無法對“人的創造性思惟”和“AI模型的獨創性表達”加以有效回應，那麼其合用價值將會受到極大影響。

同時，生成式AI也帶來了更加複雜難控的風險，包括對人類未來生存的潛伏風險。呈文指出，AI時代需要成為一個負責任立異的時代，人們需要建立公道審慎的AI倫理和管理框架，塑造負責任的AI生態，打造人機和諧共生的未來。

其中，生成式AI領域的立異主體需要積極探索技術上和治理上的安全保障措施，為生成式AI的健康發展和安全可控應用構築起防護欄。

附：一圖瞭解《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢觀察》

騰訊科技訊 7月7日，世界人工智慧大會期間，《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢呈文》（以下簡稱“呈文”）釋出。

騰訊研究院、同濟大學、騰訊雲共同釋出《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢呈文》

呈文由騰訊研究院、同濟大學、騰訊雲共同編制釋出，基於科技行業的發展情況，以及產學研三方在AI領域的研究，從技術、應用、社會等角度，提出大模型時代的樞紐趨勢觀察。

十大趨勢分別為：LLM推動人工智慧快速進化到AGI階段，多模態助力大模型解決複雜題目，生成式AI帶來更貼近人的互動方式，模型即服務（MaaS）生態呼之欲出，垂直領域應用是大模型的主戰場，Plugin工具讓大模型迎來App Store時刻，大模型為數字人“注入靈魂”，AI大模型將匡助個體成為超級生產者，版權“思惟表達二分法”基石正在動搖，倫理和安全建設塑造負責任的AI生態。

騰訊研究院院長司曉在序言裡表示，人類見證了AI的快速發展，這些新工具以前所未有的速度和範圍改變著我們的世界。新一代的人工智慧，不僅具有解決複雜題目的能力，而且也在立異和創造性任務中取得了提高，但這種提高也引發了擔憂，因此人類需要重新思索AI的影響。

同濟大學經濟與治理學院教授、博士生導師張玉臣以為，但願人類面對科學技術的飛速發展，也能加快自身的進化步伐，不斷強化自己的“內腦”，公道運用大模型、AIGC等技術提供的“外腦”匡助，協同創造出更加夸姣和燦爛的未來世界。

騰訊雲副總裁、騰訊雲智慧負責人、優圖實驗室負責人吳運聲表示，在數字科技革命的奇點上，騰訊的目標是為各行各業的數字化轉型提供更具創新性和商業價值的解決方案。騰訊雲願意貢獻自身的能力，深入理解行業需求，與行業夥伴聯袂推動智慧工業的發展，讓智慧普惠於每個人的生活，創造更加立異的未來。

技術趨勢：大語言模型和多模態技術將助力人工智慧向AGI發展

AGI（通用人工智慧）是一種具有所有人類智慧能力的機器，它可以理解、學習、適應和實現任何知識工作。呈文顯示，自2010年代初深度學習問世以來，人工智慧進入到第三次熱潮，而2017年泛起的Transformer演算法，又將深度學習推向了大模型時代。以ChatGPT為代表的大語言模型，展現出來的推理、思維鏈等能力，讓人類感到驚奇，尤其是GPT4在多種能力測試中達到人類頂級水平，更是讓人類看到了AGI的曙光。

未來真正的AGI可以天然地處理多種型別資訊，它需要具有高效的多模態資訊處理機制。呈文以為，多模態AI不僅能夠處理單一資料型別的任務，而且可以在不同資料型別間建立聯絡和融合，為解決複雜題目提供支援，因此多模態AI也將助力人工智慧向AGI發展。

呈文還誇大，多模態AI也將帶來立異應用的藍海，例如多模態AI可以擴充套件在社交媒體中的實時語音、文字、影象和影片的處理能力，為傳統遊戲和增強現實/虛擬現實（AR/VR）應用帶來更為豐碩和沉醉式體驗。

應用趨勢：AI將給產品互動、企業生態、商業模式等多個領域帶來變革

在應用層面，呈文重點提到了AI對產品互動、企業生態、商業模式、個人創作能力等方面的變革。

在產品互動方面，過去人類用鍵盤滑鼠與電腦互動，用手指觸屏與手機互動，用喚醒詞與智慧音箱互動，但生成式AI讓人類可以用自然語言的方式跟機器對話，機器也可以透過大模型擁有理解人類語言的能力。呈文顯示，過去的數次人機互動變革，都帶來了從終端到連線，到各類應用的顛覆式變革，生成式AI也必將帶來產業鏈、價值鏈和生態的重塑。

在商業模式方面，大模型促進了AI的工業化，並且正在重構現有的商業模式，未來將形成模型即服務的MaaS生態。呈文顯示，未來的數字化貿易將分為大模型基礎設施型企業、垂直行業領域的小模型應用企業，以及更加貼合個人使用者的模型應用和服務。這一生態的建立和發展，將更廣泛地賦能各行業應用，加快社會各領域數字化轉型、智慧化發展，帶來全社會的出產效率晉升。

此外，垂直領域應用將是大模型的主戰場。跟著生成式人工智慧技術的飛速發展，它已經在多個領域展現出全新的商業價值。在中國，諸多行業企業也已經看到生成式AI、大模型可能為企業帶來競爭上風。金融行業、文化娛樂行業等頭部機構預計會在一年內，在相對成熟的場景中嘗試引入大模型以及生成式AI能力。

與此同時，MaaS服務正助力加速行業大模型落地。騰訊雲從工業客戶需求場景出發，基於大模型高效能計算叢集和大模型能力，依託騰訊雲TI平臺打造模型精選商店，為客戶提供MaaS一站式服務和行業大模型解決方案，全面降低落地門檻，助力客戶構建專屬大模型及智慧應用。截至目前，騰訊雲已聯合行業頭部企業，為10大行業輸出了超過50個解決方案，提供一整套模型服務工具鏈，匡助企業高效宰、高品質、低成本建立和部署AI應用。

對於個人來講，AI大模型將助力個體成為超級生產者。呈文指出，基於生成式AI的新應用快速進化，湧現出很多新型面向個體的生產力應用。在創意製作、文字天生、影象和影片工具、學習工具、閱讀工具、市場分析、程式設計等各個領域快速融入工作流，從資訊處理、個性化學習、輔助創作、智慧最佳化等方面協助人類創作，賦能個體成為超級生產者。在大模型的加持下，人工智慧正在從“工具”變成“夥伴”，人機關係將進入到下一階段。

社會趨勢：重點審閱版權歸屬困難和倫理挑戰

在社會觀察層面，呈文重點關注當下受到AI衝擊最為顯著的兩個領域：版權與管理。

傳統的版權軌制立足於“思惟表達二分法”這一基本原則，即“只保護自然人思惟的表達，而不保護自然人的思惟本身”。呈文指出，在人工智慧時代，版權軌制假如無法對“人的創造性思惟”和“AI模型的獨創性表達”加以有效回應，那麼其合用價值將會受到極大影響。

同時，生成式AI也帶來了更加複雜難控的風險，包括對人類未來生存的潛伏風險。呈文指出，AI時代需要成為一個負責任立異的時代，人們需要建立公道審慎的AI倫理和管理框架，塑造負責任的AI生態，打造人機和諧共生的未來。

其中，生成式AI領域的立異主體需要積極探索技術上和治理上的安全保障措施，為生成式AI的健康發展和安全可控應用構築起防護欄。

附：一圖瞭解《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢觀察》