62人大模型公司賣93億元,AIGC最大收購案誕生:兩年估值翻6倍

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62人大模型公司賣93億元,AIGC最大收購案誕生:兩年估值翻6倍

來源:吃喝攻略 釋出時間:2023-06-27 15:00

62人大模型公司賣93億元,AIGC最大收購案誕生:兩年估值翻6倍

楊淨 發自 凹非寺

量子位 | 公家號 QbitAI

每位員工1.5億元。

剛剛,年內AIGC最大收購案誕生!

大資料巨頭Databricks以13億美元(約93億元人民幣)的價格,買下僅62名員工的AI初創公司MosaicML。

收購方案包括所有員工將被儲存。

這家初創公司主打生成式AI平臺,成立不到兩年,曾開源兩個MPT系列大模型,其中MPT-7B下載量超過300萬次。客戶包括甲骨文、艾倫AI實驗所等。

在上輪融資中,MosaicML估值仍是2.2億美元,結果此次收購直接將估值進步近6倍

官宣部落格中表示,兩者結合將匡助任何組織構建、使用生成式AI模型,本錢將只會花費數千美元,而非數百萬美元。

AIGC領域最大收購

首先來了解下此次收購的雙方。

Databricks起源於UC伯克利,曾介入Apache Spark專案開發。作為資料儲存和分析巨頭,截至2022年估值310億美元,匡助AT&T、殼牌、Walgreens等大型公司處理資料。

前段時間,剛開源了自己大模型Dolly,旨在以更少引數實現與ChatGPT類似的效果。

至於MosaicML,它是由兩名前英特爾高管Naveen Rao和Hanlin Tang於2021年創立,迄今已籌集6400萬美元,投資機構包括DCVC、Lux Capital、Future Ventures。

他們致力於以低成本方式來匡助企業練習和推理大模型,此前他們曾完成以不到5萬美元的本錢練習出Stable Diffusion,也曾開源高效神經網路練習的PyTorch庫Composer,有多達20種加速方法,練習最高提速7倍。

就在幾天前,MosaicML才釋出了大模型MPT-30B,作為MPT-7B的擴充套件。後者在社群中獲得了強烈熱鬧的反響,下載量超過300萬次。

MPT-30B在H100上完成了8k上下文長度的練習,機能優於原始GPT-3 ,除此之外還有兩個微調變體,分別擅長多輪指令跟蹤的MPT-30B-Instruct和多輪對話的MPT-30B-Chat。

基於這個模型,MosaicML為企業客戶提供練習、推理(入門版和企業版)等各種服務。

他們合作客戶包括艾倫AI研究所、Cloudflare、甲骨文、3D設計工具Dream3D、大模型初創公司Replit、影象天生公司Natural Synthetics、影片理解AI公司Twelve Labs等。

這種大模型商業化能力,據悉也恰是Databricks所看中的。

據華爾街動靜,該交易將在7月31日之前完成。收購完成後,MosaicML將成為Databricks旗下的一項獨立服務。

網友:均勻每位員工1.5億元

此次收購動靜一出,網友們不擴音起另一位資料巨頭Snowflake

他們也在緊鑼密鼓地完成AIGC的佈局,上個月剛以1.5億美元完成對AI搜尋公司Neeva的收購,去年還以 8 億美元收購了Streamlit。

有業內人士調侃:

兩者之間的競爭遊戲越來越有趣了。

不外這也只是整個AIGC浪潮下一個縮影。科技巨頭們動作頻頻,他們無外乎透過自主研發、合作、收購等方式來佈局AIGC。

就像Databricks,它除了開源Dolly大模型,還有像同企業AI平臺Dataiku合作,以及多次收購,像去年10月的無程式碼公司8080 Labs,上個月收購了資料安全初創公司Okera。

這樣的趨勢正在勢不可擋。

有相關機構分析,到今年年底,全球生成式AI市場支出將達到426億美元,並以32%的複合年均增長率增長,2026年將達到981億美元。

值得一提的是,此次有網友也饒有興致地計算了每位員工的支付價格:

均勻每人2100萬美元

固然不能等同於只是為了人才而收購,但也不失為一種當下對初創公司的價值評估體系。

兩次踩準時機

還有人將焦點聚焦於MosaicML的聯合創始人兼CEONaveen Rao上,稱他眼光和時機都這麼精準

他曾在2014年創辦了Nervana Systems,曾推出深度學習底層框架Neon爆火出圈,結果又剛好遇上AlphaGo,直接被英特爾4億美元收購,自己也加入英特爾擔任AI產品負責人。

隨後Neon在產業界反響平平,被英特爾拋棄。

於是他選擇在2021年離職,創辦MosaicML,結果現在又以13億美元被收購。

在此之前,他本科畢業於杜克大學電子工程和計算機專業,十年後(2007年)跑去布朗大學攻讀神經科學博士學位,恰好在深度學習浪潮興起之時畢業,隨後前往高通負責神經形態處理器的研究。

個人部落格先容中,他這樣先容自己,

I like to build stuff that will eventually learn how to build other stuff.

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