你願意把自己的頭髮交給AI理髮師嗎?

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你願意把自己的頭髮交給AI理髮師嗎?

來源:水果怎麼吃 釋出時間:2023-04-24 15:31

聽說過智慧聊天機器人,聽說過智慧送快遞機器人,但是你聽說過AI理髮師嗎?莫非Tony老師也要失業了?每天問的小夥伴對此展開了強烈熱鬧地討論,一起來看看吧~

髮型對一個人多重要?想要摧毀一個人那就剪毀他/她的髮型。

究竟一頓飯沒做好,只是半個小時的折磨,而髮型沒剪好,未來幾個月的生活都不再美妙。

社交平臺不少人分享了自己剪頭髮的“糟糕”經歷,明明給理髮師的圖是這樣,出來的結果卻是千奇百怪,讓人慾哭無淚。

現在去理髮店已經是一個不小的挑戰,要做的心理準備不亞於應對一場考試。

那假如現在有一個如下圖的AI理髮師,你願意嘗試嗎?你敢把自己交給AI理髮師嗎?你覺得AI理髮師有沒有搞頭?

對此每天問的小夥伴輸出了自己的觀點,展開了討論,一起來看看吧~

每天問每週精選第 231 期:AI理髮師,有沒有搞頭?

文章內容部門來源於@IT雞湯哥 @一隻產品喵 @阿廢 @全球問 @一顆蘋果 等小夥伴的回答。

一、AI理髮師可以滿意市場需求嗎?

要判定一個專案有沒有發展前景,可以從兩方面考慮。一是它是否能滿意市場需求或者激發出消費者需求,二是這個專案能不能盈利,盈利價值高不高。

理髮的顧客關心的是什麼?她們想要什麼?這就是推出AI理髮師前需要思索的題目。

AI理髮師能滿意這些需求、解決這些題目嗎?AI理髮師可以在這些方面做得比人工理髮師更好嗎?

假如謎底是肯定的,那這個專案至少達到了第一個要求。假如AI理髮師和人工理髮師在任一特徵面保持一致,那麼推出一個這樣的專案是沒有意義的。

說到消費者需求,每天問總結了以下三點理髮消費者的重點關注:

理髮的時間不要過長

價格合理

髮型適配,做得結果完美漂亮

針對這三個需求,我們分析一下AI理髮師。

1. 模型和演算法成功,AI理髮師在一定程度上可以獲得速度上風

哥大的計算機碩士Manish Sinha開發了一個剃鬚理髮機器人。這個機器人用到了一個HaddingtonDynamics的六自由度機械臂,然後裝了一個Wahl剃鬚刀,SDK用的是Plain Old JavaScript Objects,點雲則是藉助有C++ SDK的Pico Flexx相機。

這個機器人可以在十分鐘內完成任務。

時間對於上班族十分金貴,AI理髮師假如技術完善確實是可以很顯著的提速,滿意時間緊湊的人群需求。

固然人工理髮師也可以跟著實踐次數的增長來進步自己的速度,但是這不僅需要時間去成長,而且人是有血有肉,身體狀況以及其它瑣碎事情都會影響其速度。

2. 研發一個AI理髮師的本錢不低

關於消費者的第二點需求——價格合理。我們先來說一說定價是由什麼決定的。

定價一般是考慮三點,本錢、消費者意願以及競爭者。消費者意願和競爭者這兩點不會由於人工理髮師換成AI理髮師而產生變化。

所以在本文中,只需要考慮本錢。開發一個智慧機器人的本錢高低不一,需要參考專案的複雜度、演算法難度、要求的高度。

如資料本錢。研發一個AI理髮師,勢必要收集大量資料。沒有資料做支撐,這個專案根本無法完成。有了資料,演算法才可以校正的更精確。要麼就自己搭建平臺收集資料,要麼就向第三方資料購買資料。這其中投入的本錢不可忽視。

再者就是研發本錢,這就會牽扯到許多方面,相關的技術和職員本錢是首要的。

髮型假如細分的話種類是不少的,對於每一個髮型、髮色那都是需要逐一建立模型和演算法的,才能將AI理髮師練習成功,讓其能應對不同需求的客戶。

所以開發一個AI理髮師的本錢天然是不會低的。

根據目前的資料統計顯示,全國各大地區的理髮師的均勻月工資處於3000-6000元的範圍之內。目前10%-13.3%的理髮師的月收入是達到萬元以上的,他們的工作地點也都是在北京,深圳,香港這三大地區為主。

固然目前還不知道開發一個智慧理髮師機器人詳細需要的本錢是多少,但是依據開發一個智慧機器人必有的程式和理髮師機器人需要的髮型模型數目很大這點來看,好像僱傭人工理髮師的本錢更低。

理髮店當然會把本錢轉嫁到消費者身上來獲取利潤,假如是這樣,那麼購置一個AI理髮師就不能滿意消費者但願理髮價格合理的需求了。

也就是說用一個AI理髮師並不會比用人工理髮師省錢,那消費者選擇AI理髮師的理由是什麼?

3. AI往往與“標準化”掛鉤

標準化的結果往往是“普通化”、“泯然於世人矣”。這與來理髮的顧客渴想得到一完美適配、漂亮的髮型背道而馳。

跟著時代的發展,人們對於精神的需求更甚,所以比擬於之前理髮僅僅是把過長的頭髮剪短,現狀更多是對美的追求。所以能不能完美適配,能不能讓“我”變美,能否體現個人特點在消費者需求中的佔比非常大。而AI理髮師卻是恰恰在這一點上丟分。

做髮型是一件很個性化的事情,需要有意識的人去完成。所以一般常常做髮型的人會選擇找老熟人,由於這個老熟人恰恰可以捕捉到“我“不同於別人的點,按照這個點在基礎髮型上作出符合這個點的改變。而AI理髮師是由模型和演算法練習出來的,它是不會隨便作出改變和尺度之外的舉動。

至少在機器人擁有意識前,在這一方面它是無法比過人工理髮師。

固然人工理髮師的水平參差不齊,但是人工理髮師具有情感,具有意識,高階理髮師是可以在操作過程中依據顧客的特點作出適時的改變。

至於低水平的理髮師,消費者自行判定後就可以將其逐出市場。

最後,在理髮需求分析時一般不會提及的安全需求,卻是阻礙AI理髮師發展的一個關鍵點。

理髮時會用到剪刀,燙染藥水,加熱儀器,都是具備一定的危險性。消費者就會擔心AI理髮師的操縱會不會不安全,萬一出了故障,是會危及生命的。

AI理髮師還不成熟,消費者都保持謹嚴觀望的立場,許多每天問的小夥伴都表示只有AI理髮師發展得比較全面才會下場嘗試。

二、AI理髮師存在哪些技術難題

上述最後說到個性化和安全題目,那麼是什麼限制了它在此得分?這裡就不得不談及研發AI理髮師存在的技術難題了。

1. AI系統太複雜

我們知道研發一個智慧機器人,需要收集資料、建立模型和演算法,以及資料儲存等等。

但是就像前面說的,每個髮型都需要建立模型和演算法,成百上千種髮型,每個人的風格和特徵都不同。

這樣一套AI系統建立起來太過複雜和龐大,後期的維護本錢,人力本錢其它硬體資源本錢都過高。

2. 需要超高的精度

研發一個AI理髮師,首先需要機器人視覺系統對每一個人的頭部,臉做一個3d的掃描,然後透過電腦對所需修剪的頭髮進行設計,編寫剪刀的先後順序,透過程式來控制機器人拿著剪刀來操縱。所以這裡就會牽涉到許多高超技術和極高的精密度。

安全是AI理髮師急需解決的題目,因而上述提到的精密度必不可少。但是這又會進步本錢和增加實現難度。

三、AI已經運用到了這些產品上

我們可以看看幾個例子以便更好地理解AI理髮師的發展前景不明朗的原因,以及更深刻地感悟滿意市場需求的重要性。

最近比較火熱的利用了AI功能的產品當屬美圖秀秀的AI繪畫了。

美圖秀秀ai繪畫是美圖秀秀新上線的一個功能,使用者可以透過軟體上傳一張照片,然後點選開始,ai就會根據你的照片進行作畫了,每張照片會畫出3張不一樣的圖,使用者可以選擇自己喜歡的一張照片分享。

一經推出,美圖秀秀的AI繪畫功能俘獲萬千奼女的心,滿意了她們娛樂、愛美、擁有自畫像的需求。

該項功能涉及的技術除了人臉檢測外,還包括影象天生技術。目前類似於人臉檢測、關鍵點識別、人體分割及影象天生等技術在產品中的應用非常廣泛。美圖秀秀也還在不斷完善。

比擬美圖秀秀的AI繪畫功能,AI理髮師對於市場需求和技術方面還存在欠缺,發展前景並不似美圖秀秀的AI繪畫功能那麼光明。

當然市面上還有很多AI產品,好比AI天生思維導圖工具Gitmind、AI案牘工具WantQuotes(據意查句)。

Gitmind可以在手機、電腦、平板上面一鍵形成思維導圖,適合用來做內容框架、編纂大綱、制定計劃等等,可以節省不少時間,算得上是上班族、學生黨的急需產品,近年來在海內很火。

WantQuotes是清華大學研究團隊創造的案牘處理工具,可以按照我們想要的意思快速查找出相關的名言、詩句、俗語等等。對於文字創作者,這個產品的作用極大。

在文中舉的三個例子所起的都是起輔助、工具作用,而AI理髮師顯然不是。作為工具,AI產品可以混得風生水起,但是要獨當一面,現在的技術還做不到。

四、結語

固然現在AI是發展潮流,但是就目前的情況,AI理髮師是不太有搞頭的。

或許在未來,技術逐漸成熟,攻克了上述技術難題,或許會有AI理髮師的身影泛起。

素材來源:每天問話題精選

「每天問」為人人都是產品經理社群旗下的互助問答模組,致力產品、運營、營銷等領域知識的學習交流。

本欄目由 @阿燭 收拾整頓編纂釋出,歡迎大家踴躍提問,一起交流。

題圖來自Pixabay,基於CC0協議

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供資訊儲存空間服務。

聽說過智慧聊天機器人,聽說過智慧送快遞機器人,但是你聽說過AI理髮師嗎?莫非Tony老師也要失業了?每天問的小夥伴對此展開了強烈熱鬧地討論,一起來看看吧~

髮型對一個人多重要?想要摧毀一個人那就剪毀他/她的髮型。

究竟一頓飯沒做好,只是半個小時的折磨,而髮型沒剪好,未來幾個月的生活都不再美妙。

社交平臺不少人分享了自己剪頭髮的“糟糕”經歷,明明給理髮師的圖是這樣,出來的結果卻是千奇百怪,讓人慾哭無淚。

現在去理髮店已經是一個不小的挑戰,要做的心理準備不亞於應對一場考試。

那假如現在有一個如下圖的AI理髮師,你願意嘗試嗎?你敢把自己交給AI理髮師嗎?你覺得AI理髮師有沒有搞頭?

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