商湯們等待ChatGPT的日子-今日必看

商湯們等待ChatGPT的日子

來源：綜藝大集合釋出時間：2023-04-24 15:30

受限於野心、技術、資本等資源或者立異壓力，被推上風口的商湯、曠視等中國AI公司們，研究的仍是生意，如何讓原本的生意與ChatGPT帶來的機遇更好地結合——這確實也是它們等待多年的時機。

作者|秦安娜

編纂|原野

微信公家號：略大參考（ID：hyzibenlun）

2010 年，喬布斯將 iPhone 4釋出會的「One more thing」留給了Facetime。他故技重施，在現場撥通摯友John Ive的電話——曾經接到初代iPhone首個通話的幸運朋友。兩秒等待後，喬布斯按下通話頁面上形似攝像機的圖示，他留著銀灰色短鬍鬚的削痩臉龐泛起在螢幕上。隨即，現場響起了“woo”的讚歎和起伏的掌聲。

這是蘋果首次在 iPhone 上引入前置攝像頭，固然只有 30 萬畫素，卻讓一部分技術愛好者，看到了前置攝像頭的應用遠景。清華學生印奇和唐文斌是其中的代表。他們製作了一款名叫《烏鴉來了》的遊戲，功能很簡樸，立在田地裡的稻草人，驅趕四處飛來的烏鴉，防止看管的南瓜被偷走。

但區別於同時代需要觸屏操縱的遊戲，《烏鴉來了》是透過攝像頭操縱，使用者對著鏡頭左右晃動頭部，控制稻草人擺動，達到驅趕烏鴉的效果。遊戲2011年上線，屬於很早期、形式簡樸的AR遊戲。但因為弄法新穎，很快就上升到蘋果App Store中國區免費榜前三名。

聯想之星的投資人王明耀留意到這款遊戲，找到印奇團隊，投了幾百萬人民幣的天使輪。不久後，《烏鴉來了》在 App Store上推出付費版，售價為0.99美元，但是使用者的付費意願不高。就這樣，印奇團隊的第一個創業專案，在沒有走通商業化的情況下，擱淺。

此後，印奇、唐文斌帶著團隊又開發了幾款遊戲，均未能成為爆款。他們開始反思，遊戲並不是他們最擅長的，他們的長項是機器視覺。在清華姚班讀本科時，印奇和唐文斌就已經在人工智慧領域嶄露頭角，印奇在微軟亞洲研究院實習期間，師從孫劍，研究人臉識別。

李開復曾想把印奇挖到谷歌，未果。不外，兩人也因此相識。後來，李開復離開谷歌，創辦立異工場，轉型創業導師，印奇曾經找他商討創業做影象處理器GPU的設法，他想打造中國的皮克斯——被喬布斯收購的那家電腦動畫企業。李開復聽了立即反對，他當時想不清晰GPU能用來做什麼。這款後來在人工智慧時代廣泛獲得增長的產品，在當時並沒被看出應用潛力。

早期風投的重要投資邏輯是投人，李開復投了印奇，但當時還叫Face++的曠視團隊，拿得出手的作品只有創始人參加各類人臉識別競賽獲取的冠軍，驗證過的商業模式是遊戲場景並不能讓機器視覺技術施展出最大價值。至於它應該用來做什麼，無論是李開復仍是印奇，都沒想清晰。

在一片混沌中依稀中飄出來的概念：智慧手機應該會提供使用場景，這是當時廣聚共鳴的投資方向。彼時，古早網際網路時代的創業者奔走在擁抱新時代的道路上。財富自由的雷軍想做智慧手機，他想過投資魅族，但初中出來打拼的黃章對股份極其看中，跟雷軍詳談過好幾回，終極無法接受雷軍提出的投資入股並出任董事長的方案。後來雷軍扯旗，自建團隊，喝下了那碗小米粥。

硬體是當時的主旋律，新的產品終端產生，代表著會催生出新的軟體服務機會。小米造手機也是從軟體系統MIUI開始的。周鴻禕看懂了雷軍用硬體賣軟體的思路，也要做手機。但他不如雷軍幸運，找到類似周光平的人物搞定供應鏈。於是，他退而求其次，想做特供機，聯合手機廠商一起對抗小米。

可惜，行業裡許多人看不到周鴻禕的視野，還沒有長大的小米，也不足以令他們畏懼，繼而集中在紅衣教主的麾下發起進攻。聯想高管的一段表態，大致能代表當時主流手機廠商的看法：小米幾百萬臺的銷量，只不過是聯想的幾分之一。

無論持有何種視角，中國智慧手機的“造機”浪潮，在小米的推動下開始了，手機出貨量以指數級攀升。而智慧手機上搭載的那顆前置攝像頭，讓機器視覺從各大比賽以演算法創造出正確率晉升的競爭中，以及各大研究室的故紙堆裡爬出來，找到了技術可以落地的應用遠景。印奇團隊搭建Face++平臺，透過API的方式，為企業提供服務。種子使用者是美圖秀秀，李開復幫忙找來摯友蔡文勝，達成合作。後續又找到螞蟻金服，為支付寶提供人臉識別技術。

回頭來看，這一切要感謝iPhone將前置攝像頭裝進手機，催生出美顏、人臉識別的需求。隨後，人工智慧開始詳細應用於許多單向領域。2015年，馬雲在德國漢諾威展覽會，親身演示“刷臉”支付，引發廣泛討論，作為技術提供方的曠視也隨之沾光。

中國不算悠久的人工智慧貿易史中，絕大多數的時間，都是在尋找技術的落地場景。在人工智慧1.0時代，以曠視、商湯為代表的企業，搭上移動網際網路時代帶動的視覺需求，OPPO、vivo等手機廠商，美圖、百合網、快手等企業，成為它們在四顧茫然的商業化道路上，可以暫時歇腳的石凳。用曠視科技副總裁吳文昊的話來說，世界上60%攝像頭用在手機上面，AI一定要進入這個市場。

但這些業務無法支撐起一家獨角獸企業的估值，以及與之相匹配的營收。跟著手機鏡頭畫素的持續性迭代，依賴演算法帶來的視覺上風被一點點吞噬。當手機廠商陸續喊出1億畫素的宣傳賣點，CMOS影象感測器的晶片，成為真正決定一部手機拍照功能好壞的決定性因素。

加入果鏈，為iPhone提供CMOS影象感測器的索尼，拿走了手機攝像頭的絕大多數市場份額。它常年佔據著CMOS影象感測器一半的市場。跟硬體進化產生的上風比擬，演算法帶來的視覺最佳化方案，變得不那麼激動人心。

顯然，第一波人工智慧企業，還沒有摸到商業化的入門磚，找到連通人工智慧從實驗室演算法到應用場景落地之間的橋樑。

探索仍將繼承，隨後人工智慧企業開始在不同“輿圖”刷金幣的商業化之旅。好在，移動網際網路時代提供了不少講述新貿易故事的場景。上半場，AI與網際網路金融的結合，成為重要的人臉識別場景。“網際網路+”浪潮的高峰期，曠視服務近七成的互金客戶。

進入移動網際網路下半場後，在向線下要流量的使用場景中，無人零售為AI企業創造了另一波需求。2016年末，亞馬遜推出了無人便利店 Amazon Go，以“不用排隊，拿了就走”的購物體驗出圈，消費者進入商店，在開放貨架上選購商品，然後走出商店，整個購物結算環節就完成了。

矽谷的風潮吹向中國，中國零售企業的立異熱情被點燃了，無人零售成為撐起“新零售”業態的全村的但願。外界討論它會是第四次零售變革嗎？行業會產生下一個滴滴嗎？

不知前路，但行動者已經在路上。阿里巴巴在第二屆淘寶造物節上，推出無人超市“淘咖啡”’、大潤發推出繽果盒子，蘇寧、京東同樣上新無人零售業態。曠視、商湯再次成為站在大廠背後的企業，為這些應用場景提供技術支援。

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