AI焦慮潮下，打工人的抵抗、轉向、破局

來源：娛樂大爆料 釋出時間：2023-04-12 15:20

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即刻博主“小正聊AI”也在今年開始接觸企業AI培訓服務，他對貿易資料派肯定了市場的旺盛需求，“三個月的時間，收益有近50萬。”

有人賺錢，有人失業。AI模特代替真人賣家秀，原畫師被裁員......在這些真假難辨的故事之中，我們能確認的是那句令人頭皮發麻的“當我們睡覺時，AI在進化。”

從1月以來，所有業界人士都在狂熱地追趕著AI大模型。超速競賽，好像下一秒就可能“車毀人亡”。

1962年，美國聞名科學哲學家托馬斯·庫恩在《科學革命的結構》中提出了一個常年穩居社科論文引用榜首的概念——“正規化”。他以為，科學的發展並不是線性前進的，而是總處於一定的世界觀（正規化）中。在某一正規化下，知識增長會從快變慢，一但達到邊界，就會觸發正規化革命。新的正規化就像是宇宙爆炸的出發點，將會重寫一切。

2023年，我們又站在了新正規化的大門前。

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技術的前行無法抵擋，但至少我們可以選擇如何渡過。正如三體人的到來，將人們分成了降臨派、挽救派和倖存派，在一片“AI讓人下崗”的擔憂中，也有些人開始“鑽研”AI，尋找得以駐紮的新大陸。

小正聊AI，透過向企業出售AI培訓，一單收入高達4萬塊。在合作過程中，他不斷接收企業主的熱情，看到了將AI培訓走向小B端、垂類化的機會；設計師張韻天天都會使用Midjouney創作，她甚至以為，AI繪畫能匡助她在下一個十年成為一名藝術家；殊效工程師東奇開始製作獨立遊戲，想要尋找另一種職業可能......

在這些“樂天派”眼前，危機背後老是藏著機遇。

01 做企業AI培訓，3個月賺50萬

在網際網路大廠做產品經理的小正和朋友阿誠在即刻來開了個賬號，今年開始做起了AI教程培訓。針對B端企業的課程單價飈到了4萬塊。

前來諮詢他們的，主要是三類人：但願降本增效的企業主、設計從業者、單純感興趣的追遊勇。因為三種類型的人需求和痛點都不同，小正兩人也逐漸分化出兩條培訓道路——To C知識分享和to B企業培訓。

“我們提供給小白和設計從業者們的，更多的是情緒價值和知識獲取的便利性，而給企業的是垂直場景下降本增效的解決方案。”小正增補道。

以B端培訓為例，“最開始，我們是預備好PPT和教程材料，直接去對方的公司開個講座。”他們還會在客戶的公司待上1~2天，就坐在幾十個人員的工位旁邊，親身幫他們配置、指導、解決問題。

而跟著合作企業數目增加，小正和阿誠也逐漸分身乏術，培訓課的SKU越來越多，不僅有檔案材料、錄播課程、遠端電話等輕收費形式，還有消費電商、諮詢公司等各行各業的垂類應用教程。

電商小B企業的培訓大綱，由受訪者提供

賣水的總比淘金的更賺錢，培訓永遠是掙快錢的上策。不外，既然站在風口上，小正他們還想要走得更遠，而B端培訓的機會比C端培訓更大、更深。

“在我倆看來，有4個創業方向。第一是大模型，第二是應用層工具，兩者都是大廠正在瘋狂競爭的。此外，第三是垂類大模型，好比透過喂私域資料，把通用大模型培訓成特定場景的模型，第四是匡助中小企業主降本提效。”

根據小正和阿誠判定，他們以為可以最短平快切入這個行業的是第四種——針對中小企業展開培訓。但在1對1合作中，透過不斷積累垂類領域的需求、痛點，瞭解行業的功課流程等等之後，他們但願能轉向第三種——做垂類專業化的AI工具或AI培訓。

“我們是幸運的，遇上了這波機會。”回顧一切的開始，小正和阿誠感覺自己像是被浪潮推著前進，“由於我們自己就是AI行業的，一直在關注著業界的技術發展。今年AI火了之後，許多朋友、熟人都找過來向我們諮詢，就順其自然地建了一個知識分享的付費群。”

據阿誠回憶，在去年下半年Midjouney小範圍的走紅後，“群裡都瘋了，不到100個人，從早到晚地天生圖片，好幾回把Midjouney的機器人都給搞壞了。”他有些感觸道，“不外我分享出去後，有人點贊但沒什麼人感興趣，直到今年2月GPT火了才開始爆發。”

在元宇宙和web3還在大行其道的時候，鮮有人知道AIGC的火苗已經在暗暗生長。正如正規化革命中，總有“守舊派”和“革新派”的衝突。新觀點、新技術往往會不起眼地泛起，在大肆傳播後卻又引來雪崩般的應激。

在談及“AI搶人飯碗的焦急”時，作為既在推進企業革新、又在與從業者不斷對話的人，小正總結道，“原來以此餬口的人大多是焦急的，特別是春秋偏大的非管理層，是極其焦急的，而企業主大多是很高興。”

他告訴貿易資料派，“實在，我早有一個預期，AI的發展會在有一天實現飄流地球裡MOSS的狀態，只不過是一個時機和節奏的題目，但是我身邊的朋友，以設計師、學手繪、大學生為核心的群體，產生了集體焦急。”

有人的部分老闆整體下命令，要求人員批次學習，也有一些在校的設計學生，人傳人地找過來，吃飯也好、喝咖啡也好，只要能聊聊AI。

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跟著時間的遞進和對AI技術的瞭解，這些焦急的從業者們逐漸開始接受了，“有的以為AI所不能替換的創意能力會更加凸顯出來，比起技法，‘帶腦子’設計變得更加重要；有的人則每天研究AI繪圖，向prompt轉型。”

小正還觀察到，企業主們暫時沒有開始大規模地裁員，“培訓員工不是為了裁員，而是為了增效。降本主要在對外交易的環節，好比電商公司對外買素材、版權等等的環節，可以改為自己用AI做。”

“不外，我能感覺到一些企業員工，對學AI技術有排斥心理，他們成了‘守舊派’，這種心理或許比較危險。”小正增補道。

02 轉行提示工程師，我成了奢侈品Prada的AI參謀

今年金三銀四，在一眾送達簡歷已讀不回的崗位中，有一個新職位卻處於炙手可熱的狀態。

提示工程師，也被稱作“和AI聊天的工作”，工作內容在於透過關鍵詞和提示，指導機器更好地天生符合使用者需求和情景的內容。

據外媒報道，有谷歌背景的初創公司Anthropic正在招聘提示工程師，薪水高達33.5萬美元。而海內的招聘軟體上，也泛起了不少提示工程師崗位，有的不限制求職者的專業，而更重要的是資料分析能力以及英語讀寫能力。

不外，也有一種聲音以為，提示工程師只是階段性的產物，跟著人們普遍善用提示詞，就會被淘汰。不少自動天生提示詞的工具已經泛起了。更令原創作者崩潰的是，Midjourney最近的更新版本，直接支援輸入圖片轉化為提示詞，使用者可以再輸入這些提示詞，得到與原圖片相近但不同的“新作品”。

有網友質疑道：“這個崗位還沒開始流行，就要被AI下崗了嗎？”

創意行業從業者張韻告訴貿易資料派，“提示工程師並不是簡樸的拆分，也需要足夠專業、有創意。”她以為在與協作過程中，人負責審美和構思，而AI只是負責實現。

張韻是一名從業10年的網際網路大廠視覺設計師。3月底，她在社交平臺上開了一個AI繪圖的賬號，短短兩週，點贊保藏量就破萬了。

“AI繪圖並不簡樸，我的這組圖調整了一天的時間。”張韻說道。

以熱度較高的一組《廢棄玩偶》作品為例，她在一開始就構思出了寵物主題，但在用Midjouney不斷出圖的過程中，才慢慢開始確定自己想要的效果和核心表達內容——“我們常常能在垃圾堆裡看到被丟棄的玩偶，但每個玩偶都一個故事，給他們披上的塑膠膜既是垃圾袋也是雨衣，是與他們好好離別。”

這個概念引來了大量網友的共識，而AI顯然不是共識的製造者。