可以狂飆但不可以亂飆!AI“換臉術”到底是怎麼換的?

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可以狂飆但不可以亂飆!AI“換臉術”到底是怎麼換的?

來源:海底探探 釋出時間:2023-02-27 12:10

撰文/白靜(西安電子科技大學人工智慧學院)

我們先來看看“換臉術”!


來源:B站up主學弟剪輯


來源:B站up主飄流小屁蛋

啊!我的眼睛!!

B站的《狂飆》換臉影片層出不窮,網友表示,可以狂飆,但不可以亂飆……

如今,換臉門檻越來越低,用影片可以輕輕鬆鬆“大變活人”。

AI換臉到底是怎麼回事呢?一起來看看!

“複製”一張臉

人臉交換技術,顧名思義,就是在影象或影片中把一張臉替換成另一張臉。這一技術在片子製作領域已經不是個新鮮詞了,它需要專業的影片剪輯師和殊效專家花費大量時間和精力才能完成。

最近泛起的換臉影片可以說是人臉交換技術的一個突破,人工智慧把A的面部樞紐資訊記錄下來,如下圖所展現出的嘴巴、鼻子、眼睛等資訊,並且將這種資訊反覆重建和自我改進,終極可以完全自主地天生一張A的臉,並模擬它的大部分表情。下一步,當然就很簡樸,只要把這張臉再貼到任意一個影片中的B的身體上,“換臉”就完成了。這個技術的核心在於可以複製一張臉。

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AI收集的臉部資訊

將表情從五官拿下來

AI換臉的本質是把人的五官形象和表情分開。表情是五官在不同情緒下的形象,更多也是指五官的“動作”。一個人的五官和表情老是一體的、難以分割。然而AI換臉技術的泛起,正在告訴我們五官形象和表情是可以分離的。


AI換臉的過程為:人工智慧預先分析好影片裡面的五官的外形和位置;你提供照片後,人工智慧再分析照片中的五官外形和位置;然後再把照片中五官的外形和位置,與影片對比著進行合併。人臉互換一般可以用於影片合成、提供隱私服務、肖像更換或者其他有創新性的應用。

最早的人臉互換是透過特徵點匹配來提取一張臉中例如眉毛、眼睛等特徵資訊然後匹配到另一張人臉上。如今,只要有足夠多的影象資料,AI就能讓一個編碼器把一個人臉壓縮成一個程式碼和兩個解碼器,一個解碼器可以還原原始人臉,另一個可以天生新的人臉。

下圖展示了一位女性換臉前後的對比圖,左右兩個人的姿勢完全一致,只是臉部特徵發生了變化,假如只看右圖,我們很丟臉出這是天生的假圖。

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換臉對比圖

無學習,不AI

現實中的機器人還沒有科幻電影中那些很誇張的能力,只能根據使用者的行為動作做出一系列的反應。

而如今的AI“換臉”透過“天生性對抗網路”(GenerativeAdversarialNetwork)這種機器學習技術對現有的圖片資料進行深度分析的和學習,這種深度學習就是人工智慧研究在今天的核心指導思想,也是機器人在未來的發展方向。


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