2月3日，ChatGPT概念股再度衝高。漢王科技5連板，易聯眾、雲從科技漲超5%，海天瑞聲、天娛數科、拓爾思、神思電子、福石控股、格林深瞳等個股跟漲。
相比之前熱炒的Web3.0、元宇宙等遠期概念，ChatGPT模型搭建已經有了初級版本並且已經在相關領域初露頭角。從這個角度出發來看數字經濟的輪廓越來越清晰，逐漸有脫虛向實的跡象，其中的投資機會將越來越多。投資者該如何把握投資機遇？本文將詳細解析。
ChatGPT緣何使網際網路公司陷入瘋狂
ChatGPT是一個全新的聊天機器人模型，該模型由 OpenAI人工智慧研究實驗室於2022年11月30日釋出。它可以透過學習和理解人類的語言來進行對話，也可以根據環境進行互動，就像是真正的人類一樣，可以寫郵件、影片、文案、翻譯、程式碼等等。
實際上， ChatGPT已經徹底顛覆了創作邏輯。根據 OpenAI執行長 SamAltman透露， ChatGPT已經通過了明尼蘇達大學的四門研究生課程測試，而在沃頓商學院的商業管理考試中，它的及格分數甚至被固定在了B－和 B之間。儘管這套模型會產生一些bug，但是結合傻瓜式的操作步驟，這對於AI發展來說是革命性的。
上週，微軟擴大了與 OpenAI的合作關係，包括新的100億美元投資(但是微軟還沒有承認)，將所有產品整合到 ChatGPT中，包括搜尋引擎 Bing、辦公、和 Azure等雲計算平臺。這些合作是建立在 OpenAI和微軟在2019年建立起來的緊密聯絡之上的，而微軟一直有可能將大量的技術商業化。
另一家網際網路巨頭亞馬遜則謹慎而迅速地推出了應用程式。據36氪報道，亞馬遜 Amazon Web Services (AWS)成立了一個專門的人工智慧測試團隊，該團隊發現 ChatGPT在客戶支援問題、建立培訓文件、企業戰略問題方面表現出色，“甚至可以為資料庫工程師編寫故障診斷指南，弄清客戶的企業目標。”
中國網際網路巨頭百度今年三月將在國內推出類似智慧聊天軟體，百度概念股在二月一號出現了非同尋常的上漲。各大機構紛紛表示看好百度，一些投行甚至開始對百度進行投資。
可見以ChatGPT為核心的商業競爭已悄然開始，而如何挖掘出行業中的黑馬，是當今投資者值得重點關注的點。
國內AI上市公司可與ChatGPT無縫銜接
在科創板上市公司中，唯有兩家AI企業已充分運用到了ChatGPT的底層技術。
雲從科技在投資者關係平臺上回複道，公司經過數年的不斷研究和發展，現已實現了視覺、語音、NLP等方向上的技術儲備，已經陸續在NLP、OCR、機器視覺、語音等多個領域開展預訓練大模型的實踐，不僅進一步提升了雲從各項核心演算法的效能效果，同時也大幅提升了雲從的演算法生產效率，已經在城市治理、金融、智慧製造等行業應用中體現價值。
雲從科技的人機協同作業系統(CWOS)集成了多個技術平臺，其中包括人機對話系統，包括 NLU自然語言理解、 MR文字匹配、Agenda-Based對話管理等核心技術，而 LLM預訓練大模型(ChatGPT)則是決定人機對話系統上限的關鍵技術。
據瞭解，過去受限於 LLM的水平， LLM只能支援人機對話系統中的串接、兜底聊天模式，而 ChatGPT的重大突破使得 LLM能夠提供人機對話系統的主要內容。
而格靈深瞳旗下的深瞳大腦是可以與ChatGPT媲美的驅動平臺，它可以賦能公司人工智慧產品及解決方案的技術實現。深瞳大腦包含資料平臺和訓練平臺，由資料採集、資料預處理、資料標註、模型訓練、模型優選、資料管理等模組組成。
以「讓電腦看世界」為終極願景，「深瞳科技」致力於感知物理世界中人、車、物、場的基本屬性、行為及特性，並深入挖掘內在聯絡關係、關係等多維圖譜。基於深瞳大腦的學習平臺、高效能計算平臺和大資料平臺，構建了一套低成本、高效能、可擴充套件的視覺計算系統，深度賦能各行業使用者，實現雲、邊、端的無感切換體驗。深瞳技術主要包括視覺感知類演算法、智慧資料探勘類技術、高效能計算技術等。
不僅僅是AI公司將受益，ChatGPT等AI應用需基於大量模型訓練，對算力要求較高，雲計算基礎設施從而十分關鍵。若其得到較大發展，其產業對算力要求會帶來雲計算基礎設施較大增量。
其中光模組以及運營商是較好的關注方向，代表公司有中際旭創、中國移動等。
2月3日，ChatGPT概念股再度衝高。漢王科技5連板，易聯眾、雲從科技漲超5%，海天瑞聲、天娛數科、拓爾思、神思電子、福石控股、格林深瞳等個股跟漲。
相比之前熱炒的Web3.0、元宇宙等遠期概念，ChatGPT模型搭建已經有了初級版本並且已經在相關領域初露頭角。從這個角度出發來看數字經濟的輪廓越來越清晰，逐漸有脫虛向實的跡象，其中的投資機會將越來越多。投資者該如何把握投資機遇？本文將詳細解析。
ChatGPT緣何使網際網路公司陷入瘋狂
ChatGPT是一個全新的聊天機器人模型，該模型由 OpenAI人工智慧研究實驗室於2022年11月30日釋出。它可以透過學習和理解人類的語言來進行對話，也可以根據環境進行互動，就像是真正的人類一樣，可以寫郵件、影片、文案、翻譯、程式碼等等。
實際上， ChatGPT已經徹底顛覆了創作邏輯。根據 OpenAI執行長 SamAltman透露， ChatGPT已經通過了明尼蘇達大學的四門研究生課程測試，而在沃頓商學院的商業管理考試中，它的及格分數甚至被固定在了B－和 B之間。儘管這套模型會產生一些bug，但是結合傻瓜式的操作步驟，這對於AI發展來說是革命性的。
上週，微軟擴大了與 OpenAI的合作關係，包括新的100億美元投資(但是微軟還沒有承認)，將所有產品整合到 ChatGPT中，包括搜尋引擎 Bing、辦公、和 Azure等雲計算平臺。這些合作是建立在 OpenAI和微軟在2019年建立起來的緊密聯絡之上的，而微軟一直有可能將大量的技術商業化。
另一家網際網路巨頭亞馬遜則謹慎而迅速地推出了應用程式。據36氪報道，亞馬遜 Amazon Web Services (AWS)成立了一個專門的人工智慧測試團隊，該團隊發現 ChatGPT在客戶支援問題、建立培訓文件、企業戰略問題方面表現出色，“甚至可以為資料庫工程師編寫故障診斷指南，弄清客戶的企業目標。”
中國網際網路巨頭百度今年三月將在國內推出類似智慧聊天軟體，百度概念股在二月一號出現了非同尋常的上漲。各大機構紛紛表示看好百度，一些投行甚至開始對百度進行投資。
可見以ChatGPT為核心的商業競爭已悄然開始，而如何挖掘出行業中的黑馬，是當今投資者值得重點關注的點。
國內AI上市公司可與ChatGPT無縫銜接
在科創板上市公司中，唯有兩家AI企業已充分運用到了ChatGPT的底層技術。
雲從科技在投資者關係平臺上回複道，公司經過數年的不斷研究和發展，現已實現了視覺、語音、NLP等方向上的技術儲備，已經陸續在NLP、OCR、機器視覺、語音等多個領域開展預訓練大模型的實踐，不僅進一步提升了雲從各項核心演算法的效能效果，同時也大幅提升了雲從的演算法生產效率，已經在城市治理、金融、智慧製造等行業應用中體現價值。
雲從科技的人機協同作業系統(CWOS)集成了多個技術平臺，其中包括人機對話系統，包括 NLU自然語言理解、 MR文字匹配、Agenda-Based對話管理等核心技術，而 LLM預訓練大模型(ChatGPT)則是決定人機對話系統上限的關鍵技術。
據瞭解，過去受限於 LLM的水平， LLM只能支援人機對話系統中的串接、兜底聊天模式，而 ChatGPT的重大突破使得 LLM能夠提供人機對話系統的主要內容。
而格靈深瞳旗下的深瞳大腦是可以與ChatGPT媲美的驅動平臺，它可以賦能公司人工智慧產品及解決方案的技術實現。深瞳大腦包含資料平臺和訓練平臺，由資料採集、資料預處理、資料標註、模型訓練、模型優選、資料管理等模組組成。
以「讓電腦看世界」為終極願景，「深瞳科技」致力於感知物理世界中人、車、物、場的基本屬性、行為及特性，並深入挖掘內在聯絡關係、關係等多維圖譜。基於深瞳大腦的學習平臺、高效能計算平臺和大資料平臺，構建了一套低成本、高效能、可擴充套件的視覺計算系統，深度賦能各行業使用者，實現雲、邊、端的無感切換體驗。深瞳技術主要包括視覺感知類演算法、智慧資料探勘類技術、高效能計算技術等。
不僅僅是AI公司將受益，ChatGPT等AI應用需基於大量模型訓練，對算力要求較高，雲計算基礎設施從而十分關鍵。若其得到較大發展，其產業對算力要求會帶來雲計算基礎設施較大增量。
其中光模組以及運營商是較好的關注方向，代表公司有中際旭創、中國移動等。
2月3日，ChatGPT概念股再度衝高。漢王科技5連板，易聯眾、雲從科技漲超5%，海天瑞聲、天娛數科、拓爾思、神思電子、福石控股、格林深瞳等個股跟漲。
相比之前熱炒的Web3.0、元宇宙等遠期概念，ChatGPT模型搭建已經有了初級版本並且已經在相關領域初露頭角。從這個角度出發來看數字經濟的輪廓越來越清晰，逐漸有脫虛向實的跡象，其中的投資機會將越來越多。投資者該如何把握投資機遇？本文將詳細解析。
ChatGPT緣何使網際網路公司陷入瘋狂
ChatGPT是一個全新的聊天機器人模型，該模型由 OpenAI人工智慧研究實驗室於2022年11月30日釋出。它可以透過學習和理解人類的語言來進行對話，也可以根據環境進行互動，就像是真正的人類一樣，可以寫郵件、影片、文案、翻譯、程式碼等等。
實際上， ChatGPT已經徹底顛覆了創作邏輯。根據 OpenAI執行長 SamAltman透露， ChatGPT已經通過了明尼蘇達大學的四門研究生課程測試，而在沃頓商學院的商業管理考試中，它的及格分數甚至被固定在了B－和 B之間。儘管這套模型會產生一些bug，但是結合傻瓜式的操作步驟，這對於AI發展來說是革命性的。
上週，微軟擴大了與 OpenAI的合作關係，包括新的100億美元投資(但是微軟還沒有承認)，將所有產品整合到 ChatGPT中，包括搜尋引擎 Bing、辦公、和 Azure等雲計算平臺。這些合作是建立在 OpenAI和微軟在2019年建立起來的緊密聯絡之上的，而微軟一直有可能將大量的技術商業化。
另一家網際網路巨頭亞馬遜則謹慎而迅速地推出了應用程式。據36氪報道，亞馬遜 Amazon Web Services (AWS)成立了一個專門的人工智慧測試團隊，該團隊發現 ChatGPT在客戶支援問題、建立培訓文件、企業戰略問題方面表現出色，“甚至可以為資料庫工程師編寫故障診斷指南，弄清客戶的企業目標。”
中國網際網路巨頭百度今年三月將在國內推出類似智慧聊天軟體，百度概念股在二月一號出現了非同尋常的上漲。各大機構紛紛表示看好百度，一些投行甚至開始對百度進行投資。
可見以ChatGPT為核心的商業競爭已悄然開始，而如何挖掘出行業中的黑馬，是當今投資者值得重點關注的點。
國內AI上市公司可與ChatGPT無縫銜接
在科創板上市公司中，唯有兩家AI企業已充分運用到了ChatGPT的底層技術。
雲從科技在投資者關係平臺上回複道，公司經過數年的不斷研究和發展，現已實現了視覺、語音、NLP等方向上的技術儲備，已經陸續在NLP、OCR、機器視覺、語音等多個領域開展預訓練大模型的實踐，不僅進一步提升了雲從各項核心演算法的效能效果，同時也大幅提升了雲從的演算法生產效率，已經在城市治理、金融、智慧製造等行業應用中體現價值。
雲從科技的人機協同作業系統(CWOS)集成了多個技術平臺，其中包括人機對話系統，包括 NLU自然語言理解、 MR文字匹配、Agenda-Based對話管理等核心技術，而 LLM預訓練大模型(ChatGPT)則是決定人機對話系統上限的關鍵技術。
據瞭解，過去受限於 LLM的水平， LLM只能支援人機對話系統中的串接、兜底聊天模式，而 ChatGPT的重大突破使得 LLM能夠提供人機對話系統的主要內容。
而格靈深瞳旗下的深瞳大腦是可以與ChatGPT媲美的驅動平臺，它可以賦能公司人工智慧產品及解決方案的技術實現。深瞳大腦包含資料平臺和訓練平臺，由資料採集、資料預處理、資料標註、模型訓練、模型優選、資料管理等模組組成。
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不僅僅是AI公司將受益，ChatGPT等AI應用需基於大量模型訓練，對算力要求較高，雲計算基礎設施從而十分關鍵。若其得到較大發展，其產業對算力要求會帶來雲計算基礎設施較大增量。
其中光模組以及運營商是較好的關注方向，代表公司有中際旭創、中國移動等。
2月3日，ChatGPT概念股再度衝高。漢王科技5連板，易聯眾、雲從科技漲超5%，海天瑞聲、天娛數科、拓爾思、神思電子、福石控股、格林深瞳等個股跟漲。
相比之前熱炒的Web3.0、元宇宙等遠期概念，ChatGPT模型搭建已經有了初級版本並且已經在相關領域初露頭角。從這個角度出發來看數字經濟的輪廓越來越清晰，逐漸有脫虛向實的跡象，其中的投資機會將越來越多。投資者該如何把握投資機遇？本文將詳細解析。
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實際上， ChatGPT已經徹底顛覆了創作邏輯。根據 OpenAI執行長 SamAltman透露， ChatGPT已經通過了明尼蘇達大學的四門研究生課程測試，而在沃頓商學院的商業管理考試中，它的及格分數甚至被固定在了B－和 B之間。儘管這套模型會產生一些bug，但是結合傻瓜式的操作步驟，這對於AI發展來說是革命性的。
上週，微軟擴大了與 OpenAI的合作關係，包括新的100億美元投資(但是微軟還沒有承認)，將所有產品整合到 ChatGPT中，包括搜尋引擎 Bing、辦公、和 Azure等雲計算平臺。這些合作是建立在 OpenAI和微軟在2019年建立起來的緊密聯絡之上的，而微軟一直有可能將大量的技術商業化。
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雲從科技的人機協同作業系統(CWOS)集成了多個技術平臺，其中包括人機對話系統，包括 NLU自然語言理解、 MR文字匹配、Agenda-Based對話管理等核心技術，而 LLM預訓練大模型(ChatGPT)則是決定人機對話系統上限的關鍵技術。
據瞭解，過去受限於 LLM的水平， LLM只能支援人機對話系統中的串接、兜底聊天模式，而 ChatGPT的重大突破使得 LLM能夠提供人機對話系統的主要內容。
而格靈深瞳旗下的深瞳大腦是可以與ChatGPT媲美的驅動平臺，它可以賦能公司人工智慧產品及解決方案的技術實現。深瞳大腦包含資料平臺和訓練平臺，由資料採集、資料預處理、資料標註、模型訓練、模型優選、資料管理等模組組成。
以「讓電腦看世界」為終極願景，「深瞳科技」致力於感知物理世界中人、車、物、場的基本屬性、行為及特性，並深入挖掘內在聯絡關係、關係等多維圖譜。基於深瞳大腦的學習平臺、高效能計算平臺和大資料平臺，構建了一套低成本、高效能、可擴充套件的視覺計算系統，深度賦能各行業使用者，實現雲、邊、端的無感切換體驗。深瞳技術主要包括視覺感知類演算法、智慧資料探勘類技術、高效能計算技術等。
不僅僅是AI公司將受益，ChatGPT等AI應用需基於大量模型訓練，對算力要求較高，雲計算基礎設施從而十分關鍵。若其得到較大發展，其產業對算力要求會帶來雲計算基礎設施較大增量。
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雲從科技的人機協同作業系統(CWOS)集成了多個技術平臺，其中包括人機對話系統，包括 NLU自然語言理解、 MR文字匹配、Agenda-Based對話管理等核心技術，而 LLM預訓練大模型(ChatGPT)則是決定人機對話系統上限的關鍵技術。
據瞭解，過去受限於 LLM的水平， LLM只能支援人機對話系統中的串接、兜底聊天模式，而 ChatGPT的重大突破使得 LLM能夠提供人機對話系統的主要內容。
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不僅僅是AI公司將受益，ChatGPT等AI應用需基於大量模型訓練，對算力要求較高，雲計算基礎設施從而十分關鍵。若其得到較大發展，其產業對算力要求會帶來雲計算基礎設施較大增量。
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