Igni 是一款動畫畫素藝術風格的應用程式,可讓您安排系統關機時間,提供沉浸式體驗,同時節省電力。準備好與 Igni 一起踏上獨特的探索之旅吧!
排名資料來源(按 28 天 Star 數量排序): https://ossinsight.io/collections/chat-gpt-apps/
ColossalAI 是一個開源專案,類似於 ChatGPT,可以在英語和中文上實現和 GPT-3.5 相當的結果,僅需要不到 100 億個引數。該專案包括互動演示、訓練程式碼、資料集(開源的 104K 中英雙語資料集)和模型權重等。該專案的開源 repo 位於
如果你對 ChatGPT Plus 感興趣,那麼 Chatbox 絕對值得一試。Chatbox 提供了與 ChatGPT Plus 一樣快的效能,同時還有以下優勢:
“Baby AGI”是一個人工智慧任務管理系統的示例,使用 OpenAI 和 Pinecone API 建立、優先排序和執行任務。這個系統的主要思想是根據前面任務的結果和預定義的目標建立任務。然後使用 OpenAI 的自然語言處理能力建立新的任務,使用 Pinecone 儲存和檢索任務結果以獲取上下文。這是原始“任務驅動自主代理”的簡化版本(2023 年 3 月 28 日釋出)。
LLM Playground 現已開源,該平臺託管於 http://nat.dev。
微軟開源了賈維斯(JARVIS)就是鋼鐵俠那個賈維斯。現在,每個人都可以使用一張 3090 顯示卡打造自己的私人 AI 管家。
ChatGPT 互動式 CLI:優雅的 ChatGPT 命令列介面
e2b (english2bits) 是一款由 AI 代理驅動的全新開發環境。其核心思想是開發者可以使用 AI 代理來操作工具。開發者使用簡單的英文文件或技術規範來描述他們想要構建的內容,然後讓 AI 代理來完成實際的編碼工作。這些 AI 代理可以訪問寫入檔案、執行程式碼、執行命令、安裝依賴項、部署等工具。代理在由 Firecracker 提供支援的安全沙箱雲環境中執行。比如,你可以描述一個伺服器路由應該如何運作,然後 AI 代理就會為你編寫程式碼。下面是一個例子,展示了 AI 代理基於技術規範編寫 Stripe 客戶結賬的程式碼。
Buck2 是 Meta 最新的開源大規模構建系統,可在 GitHub 上獲取。Buck2 是一個可擴充套件和高效的構建系統,使用 Rust 編寫,旨在使您的構建體驗更快、更高效。
開源 AI 軟體動作捕捉工具 Cascadeur 釋出永久免費許可。Cascadeur 是一款 3D 關鍵幀人物動畫軟體。人工智慧輔助工具可以幫助您快速完成關鍵動作姿勢,瞬間看到物理結果並調整二級運動。Cascadeur 還保留完全控制權,開發者仍可以手動調整關鍵幀和運動曲線。
AutoGPT 是一款基於 GPT-4 技術的自動化系統,它正在徹底改變人工智慧的遊戲規則。這款開源應用程式由 SamurAI 公司推出,讓 AI“代理”能夠自主操作來為您完成任務。不再需要手動操作,迎接 AI 新時代的到來!
SynapseML 是一個簡單且分散式的機器學習工具,只需幾行程式碼即可建立、訓練和使用。它可擴充套件到數百臺機器,在 Apache Spark 叢集上處理大規模的機器學習任務。SynapseML 支援多種 Spark 相容語言,包括 Python、Scala、R、Java、.NET 和 C#。此外,SynapseML 是開源的,可以安裝和使用於任何 Spark 3 架構,包括本地機器、Databricks、Synapse Analytics 等。
新的開源社群平臺 UseThisPrompt.io 旨在為 GPT 使用者提供一個免費的平臺,以分享、投票和討論最佳的生產力 Prompt。該平臺旨在消除所有愚蠢的付費壁壘,讓使用者無需支付高昂的費用即可使用最好的 Prompt。
MosaicML 釋出了最新的 MPT-7B,是他們 MosaicML Foundation 系列的最新成員。MPT-7B 是一個基於 1000B 文字和程式碼訓練的 transformer 模型,支援商業使用並開源,與 LLaMA-7B 的質量相當。MPT-7B 在 MosaicML 平臺上訓練了 9.5 天,花費約 200k 美元,完全沒有人工干預。從今天開始,您可以從我們的檢查點開始訓練、微調和部署自己的 MPT 模型,也可以從頭開始訓練。除了基礎的 MPT-7B,為了給您提供更多的靈感,我們還發布了三個微調模型:MPT-7B-Instruct、MPT-7B-Chat 和 MPT-7B-StoryWriter-65k+,其中最後一個使用了 65k 個標記的上下文長度!