聯手騰訊!聯發科天璣9400盡顯AI實力:視訊會議更流暢

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聯手騰訊!聯發科天璣9400盡顯AI實力:視訊會議更流暢

來源:枝頭的喜鵲 釋出時間:2024-12-04 06:21

AI時代的到來,為整個科技行業注入了活力,從手機到PC再到家電,幾乎任何產品都要加上“AI”的頭銜。但拋開唬人的名詞不談,依然有許多消費者不明白,AI對我們的生活究竟帶來了哪些改變。現在,聯發科和騰訊告訴我們,許多改變已在潛移默化中進行。

日前連發科技官方微博發文稱,與騰訊會議聯合最佳化調校的端側NPU虛擬背景功能,已在搭載天璣旗艦晶片的終端裝置上線。據聯發科介紹,聯發科與騰訊聯手,針對模型在GPU和NPU架構上進行了協同最佳化,提升了處理速度和能效比。

(圖源:微博截圖)

騰訊會議在天璣9400上執行「虛擬背景」功能時,在NPU的加持下,相較原先的CPU FP模式效能提升了3.5-4倍,執行耗時減少6ms,並且功耗明顯降低,能夠提供流暢且準確的人像分割能力。

對此,騰訊會議智慧應用研發中心負責人左小祥表示,騰訊會議一直積極與底層硬體廠商合作,探索硬體效能提升與最佳化使用者體驗的更多可能,將AI人像分割模型遷移至天璣旗艦晶片的NPU上執行後,可大幅節省CPU資源,提升計算效率。截至目前,天璣9000/9200/9300/9400機型已全部適配了端側NPU版「虛擬背景」。

視訊會議提高了我們的辦公效率,但因所處環境未必適合開影片,因而相關軟體紛紛上線了虛擬背景功能。過去手機端的虛擬背景功能依靠適合通用型計算的CPU,現在天璣9000系列旗艦機型可透過專用於AI計算的NPU執行人像分割模型,實現虛擬背景功能所需的資源和功耗均大幅降低。

(圖源:聯發科)

在手機廠商紛紛將AI融入底層架構的今天,AI對於我們的影響可能沒有那麼明顯,但我們不會過於在意的細節方面,AI正一點點改變這個世界。而手機端AI技術、功能發展的前提,則是能夠提供AI計算的SoC。

聯發科最新一代旗艦晶片天璣9400,在效能強大的CPU和GPU之外,就額外加入了第八代AI處理器NPU 890,支援端側AI大模型和生成式AI,多模態AI運算處理能力至高達50tokens/秒,無論是AI效能仍是能耗表現,相較上一代產品均有較大幅度提升。

在AI-Benchmark的測試排行中,搭載天璣旗艦晶片的機型更是實力霸榜,其中冠軍天璣9400的AI跑分超過10000分,相較天璣9300和天璣9300+近乎提高了50%。

聯發科等晶片廠商提供了硬體基礎,騰訊這類軟體廠商才有發揮的機會,兩類廠商的聯合研發與調校,則是AI加快改變生活的關鍵。在聯發科、騰訊等企業的努力下,相信很快我們就能看到更多AI技術帶來的改變。

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AI時代的到來,為整個科技行業注入了活力,從手機到PC再到家電,幾乎任何產品都要加上“AI”的頭銜。但拋開唬人的名詞不談,依然有許多消費者不明白,AI對我們的生活究竟帶來了哪些改變。現在,聯發科和騰訊告訴我們,許多改變已在潛移默化中進行。

日前連發科技官方微博發文稱,與騰訊會議聯合最佳化調校的端側NPU虛擬背景功能,已在搭載天璣旗艦晶片的終端裝置上線。據聯發科介紹,聯發科與騰訊聯手,針對模型在GPU和NPU架構上進行了協同最佳化,提升了處理速度和能效比。

(圖源:微博截圖)

騰訊會議在天璣9400上執行「虛擬背景」功能時,在NPU的加持下,相較原先的CPU FP模式效能提升了3.5-4倍,執行耗時減少6ms,並且功耗明顯降低,能夠提供流暢且準確的人像分割能力。

對此,騰訊會議智慧應用研發中心負責人左小祥表示,騰訊會議一直積極與底層硬體廠商合作,探索硬體效能提升與最佳化使用者體驗的更多可能,將AI人像分割模型遷移至天璣旗艦晶片的NPU上執行後,可大幅節省CPU資源,提升計算效率。截至目前,天璣9000/9200/9300/9400機型已全部適配了端側NPU版「虛擬背景」。

視訊會議提高了我們的辦公效率,但因所處環境未必適合開影片,因而相關軟體紛紛上線了虛擬背景功能。過去手機端的虛擬背景功能依靠適合通用型計算的CPU,現在天璣9000系列旗艦機型可透過專用於AI計算的NPU執行人像分割模型,實現虛擬背景功能所需的資源和功耗均大幅降低。

AI時代的到來,為整個科技行業注入了活力,從手機到PC再到家電,幾乎任何產品都要加上“AI”的頭銜。但拋開唬人的名詞不談,依然有許多消費者不明白,AI對我們的生活究竟帶來了哪些改變。現在,聯發科和騰訊告訴我們,許多改變已在潛移默化中進行。

日前連發科技官方微博發文稱,與騰訊會議聯合最佳化調校的端側NPU虛擬背景功能,已在搭載天璣旗艦晶片的終端裝置上線。據聯發科介紹,聯發科與騰訊聯手,針對模型在GPU和NPU架構上進行了協同最佳化,提升了處理速度和能效比。

(圖源:微博截圖)

騰訊會議在天璣9400上執行「虛擬背景」功能時,在NPU的加持下,相較原先的CPU FP模式效能提升了3.5-4倍,執行耗時減少6ms,並且功耗明顯降低,能夠提供流暢且準確的人像分割能力。

對此,騰訊會議智慧應用研發中心負責人左小祥表示,騰訊會議一直積極與底層硬體廠商合作,探索硬體效能提升與最佳化使用者體驗的更多可能,將AI人像分割模型遷移至天璣旗艦晶片的NPU上執行後,可大幅節省CPU資源,提升計算效率。截至目前,天璣9000/9200/9300/9400機型已全部適配了端側NPU版「虛擬背景」。

視訊會議提高了我們的辦公效率,但因所處環境未必適合開影片,因而相關軟體紛紛上線了虛擬背景功能。過去手機端的虛擬背景功能依靠適合通用型計算的CPU,現在天璣9000系列旗艦機型可透過專用於AI計算的NPU執行人像分割模型,實現虛擬背景功能所需的資源和功耗均大幅降低。

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