OpenAI在去年攜ChatGPT席捲全球，掀起了一場大模型競備賽。隨著AI大模型技術的引進和發展，自動駕駛技術也進入了全新階段，這場由特斯拉引領的端到端自動駕駛技術正在重塑整個行業。
近日，辰韜資本聯合三方釋出了《端到端自動駕駛行業研究報告》（下稱“《報告》”），《報告》顯示，在其訪談的30餘位自動駕駛行業一線專家中，90%表示自己所供職的公司已投入研發端到端技術，大部分技術公司都認為難以承受錯過這一次技術革命的後果。
從端到端技術的主要玩家來看，無論主機廠、自動駕駛演算法和系統公司，還是自動駕駛生成式AI公司，均已投入這場汽車智慧化變革的浪潮。
海外公司來看，特斯拉在2023年8月公佈FSD（全自動駕駛功能）v12這一技術架構調整，成為了端到端自動駕駛技術的領頭羊。國內公司方面，以華為、“蔚小理”、元戎啟行、商湯絕影、零一汽車為代表的頭部汽車主機廠和智慧駕駛技術公司紛紛緊隨其後，投入研發端到端系統，並於最近半年陸續對外披露了上車量產規劃。
端到端自動駕駛已逐漸成為明確的行業共識。在近日舉辦的第十六屆中國汽車藍皮書論壇上，理想汽車智慧駕駛副總裁郎鹹朋也公開表示，“我們對智駕核心的思路就是端到端+大模型，就是系統1+系統2的理念，我們認為，這個方式是更接近於人類駕駛的、更有前途的智慧駕駛方案。”
公開資料顯示，端到端是深度學習中的概念，指的是一個AI模型，只要輸入原始資料就可以輸出最終結果，比較典型的是大火的ChatGPT。端到端技術在自動駕駛上的應用，把原本感知、預測、規劃等多個模型組合的架構，變成了“感知決策一體化”的單模型架構。通俗來說，過去自動駕駛路線就好比多個人開一輛車，而端到端技術是單人開車，更加接近真實的人類駕駛。
“不排除這個（端到端技術）可能是我們未來自動駕駛實現的終局模式。”近日，馭勢科技董事長兼CEO吳甘沙在第十六屆中國汽車藍皮書論壇上表示。
雖然端到端技術已成自動駕駛行業的大勢所趨，但上述《報告》分析顯示，因目前技術尚處於發展早期，仍有許多應用困境與痛點亟待解決，如技術路線分歧大、資料和算力需求大、測試驗證方法尚不成熟、資源投入巨大等。
吳甘沙稱，過去兩年中，特斯拉為了提升FSD的算力水平、訓練資料、車端算力等，投入資金高達百億美元量級。如果一旦失敗，特斯拉可能面臨著來自股市的驚天壓力，如果成功，也可能會甩開自動駕駛賽道上的大小公司。
雖然挑戰頗多，但隨著行業不斷加大投入，端到端自動駕駛技術上車在即。《報告》調研部分專家認為，國內車企與特斯拉的研發進度差大概在1.5~2年。
目前，國內頭部乘用車自動駕駛企業已經公開端到端自動駕駛方案在2024年~2025年上車的規劃，包括華為、小鵬、元戎啟行、商湯絕影等。在商用車方面，零一汽車也公佈了相關規劃，預計在2025年初實現端到端大模型上車，在2027年中實現大規模商業化落地。
(本文來自第一財經)
OpenAI在去年攜ChatGPT席捲全球，掀起了一場大模型競備賽。隨著AI大模型技術的引進和發展，自動駕駛技術也進入了全新階段，這場由特斯拉引領的端到端自動駕駛技術正在重塑整個行業。
近日，辰韜資本聯合三方釋出了《端到端自動駕駛行業研究報告》（下稱“《報告》”），《報告》顯示，在其訪談的30餘位自動駕駛行業一線專家中，90%表示自己所供職的公司已投入研發端到端技術，大部分技術公司都認為難以承受錯過這一次技術革命的後果。
從端到端技術的主要玩家來看，無論主機廠、自動駕駛演算法和系統公司，還是自動駕駛生成式AI公司，均已投入這場汽車智慧化變革的浪潮。
海外公司來看，特斯拉在2023年8月公佈FSD（全自動駕駛功能）v12這一技術架構調整，成為了端到端自動駕駛技術的領頭羊。國內公司方面，以華為、“蔚小理”、元戎啟行、商湯絕影、零一汽車為代表的頭部汽車主機廠和智慧駕駛技術公司紛紛緊隨其後，投入研發端到端系統，並於最近半年陸續對外披露了上車量產規劃。
端到端自動駕駛已逐漸成為明確的行業共識。在近日舉辦的第十六屆中國汽車藍皮書論壇上，理想汽車智慧駕駛副總裁郎鹹朋也公開表示，“我們對智駕核心的思路就是端到端+大模型，就是系統1+系統2的理念，我們認為，這個方式是更接近於人類駕駛的、更有前途的智慧駕駛方案。”
公開資料顯示，端到端是深度學習中的概念，指的是一個AI模型，只要輸入原始資料就可以輸出最終結果，比較典型的是大火的ChatGPT。端到端技術在自動駕駛上的應用，把原本感知、預測、規劃等多個模型組合的架構，變成了“感知決策一體化”的單模型架構。通俗來說，過去自動駕駛路線就好比多個人開一輛車，而端到端技術是單人開車，更加接近真實的人類駕駛。
“不排除這個（端到端技術）可能是我們未來自動駕駛實現的終局模式。”近日，馭勢科技董事長兼CEO吳甘沙在第十六屆中國汽車藍皮書論壇上表示。
雖然端到端技術已成自動駕駛行業的大勢所趨，但上述《報告》分析顯示，因目前技術尚處於發展早期，仍有許多應用困境與痛點亟待解決，如技術路線分歧大、資料和算力需求大、測試驗證方法尚不成熟、資源投入巨大等。
吳甘沙稱，過去兩年中，特斯拉為了提升FSD的算力水平、訓練資料、車端算力等，投入資金高達百億美元量級。如果一旦失敗，特斯拉可能面臨著來自股市的驚天壓力，如果成功，也可能會甩開自動駕駛賽道上的大小公司。
雖然挑戰頗多，但隨著行業不斷加大投入，端到端自動駕駛技術上車在即。《報告》調研部分專家認為，國內車企與特斯拉的研發進度差大概在1.5~2年。
目前，國內頭部乘用車自動駕駛企業已經公開端到端自動駕駛方案在2024年~2025年上車的規劃，包括華為、小鵬、元戎啟行、商湯絕影等。在商用車方面，零一汽車也公佈了相關規劃，預計在2025年初實現端到端大模型上車，在2027年中實現大規模商業化落地。
(本文來自第一財經)
OpenAI在去年攜ChatGPT席捲全球，掀起了一場大模型競備賽。隨著AI大模型技術的引進和發展，自動駕駛技術也進入了全新階段，這場由特斯拉引領的端到端自動駕駛技術正在重塑整個行業。
近日，辰韜資本聯合三方釋出了《端到端自動駕駛行業研究報告》（下稱“《報告》”），《報告》顯示，在其訪談的30餘位自動駕駛行業一線專家中，90%表示自己所供職的公司已投入研發端到端技術，大部分技術公司都認為難以承受錯過這一次技術革命的後果。
從端到端技術的主要玩家來看，無論主機廠、自動駕駛演算法和系統公司，還是自動駕駛生成式AI公司，均已投入這場汽車智慧化變革的浪潮。
海外公司來看，特斯拉在2023年8月公佈FSD（全自動駕駛功能）v12這一技術架構調整，成為了端到端自動駕駛技術的領頭羊。國內公司方面，以華為、“蔚小理”、元戎啟行、商湯絕影、零一汽車為代表的頭部汽車主機廠和智慧駕駛技術公司紛紛緊隨其後，投入研發端到端系統，並於最近半年陸續對外披露了上車量產規劃。
端到端自動駕駛已逐漸成為明確的行業共識。在近日舉辦的第十六屆中國汽車藍皮書論壇上，理想汽車智慧駕駛副總裁郎鹹朋也公開表示，“我們對智駕核心的思路就是端到端+大模型，就是系統1+系統2的理念，我們認為，這個方式是更接近於人類駕駛的、更有前途的智慧駕駛方案。”
公開資料顯示，端到端是深度學習中的概念，指的是一個AI模型，只要輸入原始資料就可以輸出最終結果，比較典型的是大火的ChatGPT。端到端技術在自動駕駛上的應用，把原本感知、預測、規劃等多個模型組合的架構，變成了“感知決策一體化”的單模型架構。通俗來說，過去自動駕駛路線就好比多個人開一輛車，而端到端技術是單人開車，更加接近真實的人類駕駛。
“不排除這個（端到端技術）可能是我們未來自動駕駛實現的終局模式。”近日，馭勢科技董事長兼CEO吳甘沙在第十六屆中國汽車藍皮書論壇上表示。
雖然端到端技術已成自動駕駛行業的大勢所趨，但上述《報告》分析顯示，因目前技術尚處於發展早期，仍有許多應用困境與痛點亟待解決，如技術路線分歧大、資料和算力需求大、測試驗證方法尚不成熟、資源投入巨大等。
吳甘沙稱，過去兩年中，特斯拉為了提升FSD的算力水平、訓練資料、車端算力等，投入資金高達百億美元量級。如果一旦失敗，特斯拉可能面臨著來自股市的驚天壓力，如果成功，也可能會甩開自動駕駛賽道上的大小公司。
雖然挑戰頗多，但隨著行業不斷加大投入，端到端自動駕駛技術上車在即。《報告》調研部分專家認為，國內車企與特斯拉的研發進度差大概在1.5~2年。
目前，國內頭部乘用車自動駕駛企業已經公開端到端自動駕駛方案在2024年~2025年上車的規劃，包括華為、小鵬、元戎啟行、商湯絕影等。在商用車方面，零一汽車也公佈了相關規劃，預計在2025年初實現端到端大模型上車，在2027年中實現大規模商業化落地。
(本文來自第一財經)
OpenAI在去年攜ChatGPT席捲全球，掀起了一場大模型競備賽。隨著AI大模型技術的引進和發展，自動駕駛技術也進入了全新階段，這場由特斯拉引領的端到端自動駕駛技術正在重塑整個行業。
近日，辰韜資本聯合三方釋出了《端到端自動駕駛行業研究報告》（下稱“《報告》”），《報告》顯示，在其訪談的30餘位自動駕駛行業一線專家中，90%表示自己所供職的公司已投入研發端到端技術，大部分技術公司都認為難以承受錯過這一次技術革命的後果。
從端到端技術的主要玩家來看，無論主機廠、自動駕駛演算法和系統公司，還是自動駕駛生成式AI公司，均已投入這場汽車智慧化變革的浪潮。
海外公司來看，特斯拉在2023年8月公佈FSD（全自動駕駛功能）v12這一技術架構調整，成為了端到端自動駕駛技術的領頭羊。國內公司方面，以華為、“蔚小理”、元戎啟行、商湯絕影、零一汽車為代表的頭部汽車主機廠和智慧駕駛技術公司紛紛緊隨其後，投入研發端到端系統，並於最近半年陸續對外披露了上車量產規劃。
端到端自動駕駛已逐漸成為明確的行業共識。在近日舉辦的第十六屆中國汽車藍皮書論壇上，理想汽車智慧駕駛副總裁郎鹹朋也公開表示，“我們對智駕核心的思路就是端到端+大模型，就是系統1+系統2的理念，我們認為，這個方式是更接近於人類駕駛的、更有前途的智慧駕駛方案。”
公開資料顯示，端到端是深度學習中的概念，指的是一個AI模型，只要輸入原始資料就可以輸出最終結果，比較典型的是大火的ChatGPT。端到端技術在自動駕駛上的應用，把原本感知、預測、規劃等多個模型組合的架構，變成了“感知決策一體化”的單模型架構。通俗來說，過去自動駕駛路線就好比多個人開一輛車，而端到端技術是單人開車，更加接近真實的人類駕駛。
“不排除這個（端到端技術）可能是我們未來自動駕駛實現的終局模式。”近日，馭勢科技董事長兼CEO吳甘沙在第十六屆中國汽車藍皮書論壇上表示。
雖然端到端技術已成自動駕駛行業的大勢所趨，但上述《報告》分析顯示，因目前技術尚處於發展早期，仍有許多應用困境與痛點亟待解決，如技術路線分歧大、資料和算力需求大、測試驗證方法尚不成熟、資源投入巨大等。
吳甘沙稱，過去兩年中，特斯拉為了提升FSD的算力水平、訓練資料、車端算力等，投入資金高達百億美元量級。如果一旦失敗，特斯拉可能面臨著來自股市的驚天壓力，如果成功，也可能會甩開自動駕駛賽道上的大小公司。
雖然挑戰頗多，但隨著行業不斷加大投入，端到端自動駕駛技術上車在即。《報告》調研部分專家認為，國內車企與特斯拉的研發進度差大概在1.5~2年。
目前，國內頭部乘用車自動駕駛企業已經公開端到端自動駕駛方案在2024年~2025年上車的規劃，包括華為、小鵬、元戎啟行、商湯絕影等。在商用車方面，零一汽車也公佈了相關規劃，預計在2025年初實現端到端大模型上車，在2027年中實現大規模商業化落地。
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OpenAI在去年攜ChatGPT席捲全球，掀起了一場大模型競備賽。隨著AI大模型技術的引進和發展，自動駕駛技術也進入了全新階段，這場由特斯拉引領的端到端自動駕駛技術正在重塑整個行業。
近日，辰韜資本聯合三方釋出了《端到端自動駕駛行業研究報告》（下稱“《報告》”），《報告》顯示，在其訪談的30餘位自動駕駛行業一線專家中，90%表示自己所供職的公司已投入研發端到端技術，大部分技術公司都認為難以承受錯過這一次技術革命的後果。
從端到端技術的主要玩家來看，無論主機廠、自動駕駛演算法和系統公司，還是自動駕駛生成式AI公司，均已投入這場汽車智慧化變革的浪潮。
海外公司來看，特斯拉在2023年8月公佈FSD（全自動駕駛功能）v12這一技術架構調整，成為了端到端自動駕駛技術的領頭羊。國內公司方面，以華為、“蔚小理”、元戎啟行、商湯絕影、零一汽車為代表的頭部汽車主機廠和智慧駕駛技術公司紛紛緊隨其後，投入研發端到端系統，並於最近半年陸續對外披露了上車量產規劃。
端到端自動駕駛已逐漸成為明確的行業共識。在近日舉辦的第十六屆中國汽車藍皮書論壇上，理想汽車智慧駕駛副總裁郎鹹朋也公開表示，“我們對智駕核心的思路就是端到端+大模型，就是系統1+系統2的理念，我們認為，這個方式是更接近於人類駕駛的、更有前途的智慧駕駛方案。”
公開資料顯示，端到端是深度學習中的概念，指的是一個AI模型，只要輸入原始資料就可以輸出最終結果，比較典型的是大火的ChatGPT。端到端技術在自動駕駛上的應用，把原本感知、預測、規劃等多個模型組合的架構，變成了“感知決策一體化”的單模型架構。通俗來說，過去自動駕駛路線就好比多個人開一輛車，而端到端技術是單人開車，更加接近真實的人類駕駛。
“不排除這個（端到端技術）可能是我們未來自動駕駛實現的終局模式。”近日，馭勢科技董事長兼CEO吳甘沙在第十六屆中國汽車藍皮書論壇上表示。
雖然端到端技術已成自動駕駛行業的大勢所趨，但上述《報告》分析顯示，因目前技術尚處於發展早期，仍有許多應用困境與痛點亟待解決，如技術路線分歧大、資料和算力需求大、測試驗證方法尚不成熟、資源投入巨大等。
吳甘沙稱，過去兩年中，特斯拉為了提升FSD的算力水平、訓練資料、車端算力等，投入資金高達百億美元量級。如果一旦失敗，特斯拉可能面臨著來自股市的驚天壓力，如果成功，也可能會甩開自動駕駛賽道上的大小公司。
雖然挑戰頗多，但隨著行業不斷加大投入，端到端自動駕駛技術上車在即。《報告》調研部分專家認為，國內車企與特斯拉的研發進度差大概在1.5~2年。
目前，國內頭部乘用車自動駕駛企業已經公開端到端自動駕駛方案在2024年~2025年上車的規劃，包括華為、小鵬、元戎啟行、商湯絕影等。在商用車方面，零一汽車也公佈了相關規劃，預計在2025年初實現端到端大模型上車，在2027年中實現大規模商業化落地。
(本文來自第一財經)
