近期，由浙江省科學技術協會指導，未來數商大會組委會主辦，浙江省數字經濟學會等組織、機構承辦的2024未來數商大會（簡稱“大會”）在杭州順利落幕。大會發布了《2024數商產業場景調研報告》，主要分析了當前資料要素在場景中應用的基本情況，並提出加強數商政策頂層設計、推動數商產業生態建設、加強產業人才培養等初步建議。
報告分析得出，在應用成效方面，參與調研的案例平均降低成本29%，提升營收22%。從資料用量來看，半數以上的案例年平均呼叫資料次數超100萬次，呼叫1億次以上的場景主要分佈在金融服務、城市治理、商貿流通和交通運輸領域。
具備資料密集特性的金融服務是報告關注的重點場景之一。合合資訊旗下啟信寶憑藉在銀行對公營銷、信貸風控、運營管理等核心場景的資料應用優勢，入選報告《資料要素X金融服務》優秀場景應用案例。
在金融場景的數字化平臺建設中，全國性股份制商業銀行面臨總行和分行發展規劃的差異問題，總行系統難以對分行的客戶拓展做到“因地制宜”的個性化賦能，且傳統CRM缺乏外部企業資料、產業資料等，導致大資料應用功能擴充套件受限。
針對這些問題，合合資訊旗下啟信寶推出了銀行對公數字化方案，幫助銀行突破資料應用、風險管理、客戶拓展等多場景堵點，創新性將商機獲取、盡職調查、客戶觸達、運營管理等流程融為一體；打造“啟信寶商機事件庫”，針對各地產業政策、重點產業、產業園區等現狀與資源稟賦，差異化打造數字化營銷平臺。
據悉，該解決方案透過深度融合行業客戶資料與平臺大資料，生成以產業鏈為依據的客戶商機模型，高效低成本助力銀行“活客”“獲客”。同時，注重安全合規有效控制，銀行業務人員不再需要透過外部第三方平臺查詢企業相關資訊，效率更高，資料維度更豐富。透過融合行內大資料，使得隱性擔保圈鏈、企業間交易關係等得以跨分行全景呈現，打破了資訊孤島。依託豐富的大資料資源，方案可助力金融機構高效開展專項信貸業務，為發展普惠金融提供技術和資料支撐。
銀行對公數字化方案已在多家銀行進行實踐並取得顯著成效。某上市城商行基於啟信寶彙集的工商資料、智慧財產權、企業標籤等資料，結合行內的交易對手、集團派系、股權關聯等資料及存量樣本與業務指標，定製了包含超過30個規模策略模型、300多個指標在內的智慧營銷評分模型，幫助銀行快速發掘、觸達優質貸款物件。
此外，某經濟強市頭部農商行為了建設數字化底層能力，破除條線壁壘，使業務操作標準、流程、風控理念、風控措施能夠標準化，最終達到為業務賦能的目的，實現全行數字化轉型，透過引入啟信寶資料庫結合行記憶體量資料，實現了內外部資料融合，構建了“湖倉一體”的資料中臺體系與獨有的資料資產。
通訊員 何禾
校對 徐珩
近期，由浙江省科學技術協會指導，未來數商大會組委會主辦，浙江省數字經濟學會等組織、機構承辦的2024未來數商大會（簡稱“大會”）在杭州順利落幕。大會發布了《2024數商產業場景調研報告》，主要分析了當前資料要素在場景中應用的基本情況，並提出加強數商政策頂層設計、推動數商產業生態建設、加強產業人才培養等初步建議。
報告分析得出，在應用成效方面，參與調研的案例平均降低成本29%，提升營收22%。從資料用量來看，半數以上的案例年平均呼叫資料次數超100萬次，呼叫1億次以上的場景主要分佈在金融服務、城市治理、商貿流通和交通運輸領域。
具備資料密集特性的金融服務是報告關注的重點場景之一。合合資訊旗下啟信寶憑藉在銀行對公營銷、信貸風控、運營管理等核心場景的資料應用優勢，入選報告《資料要素X金融服務》優秀場景應用案例。
在金融場景的數字化平臺建設中，全國性股份制商業銀行面臨總行和分行發展規劃的差異問題，總行系統難以對分行的客戶拓展做到“因地制宜”的個性化賦能，且傳統CRM缺乏外部企業資料、產業資料等，導致大資料應用功能擴充套件受限。
針對這些問題，合合資訊旗下啟信寶推出了銀行對公數字化方案，幫助銀行突破資料應用、風險管理、客戶拓展等多場景堵點，創新性將商機獲取、盡職調查、客戶觸達、運營管理等流程融為一體；打造“啟信寶商機事件庫”，針對各地產業政策、重點產業、產業園區等現狀與資源稟賦，差異化打造數字化營銷平臺。
據悉，該解決方案透過深度融合行業客戶資料與平臺大資料，生成以產業鏈為依據的客戶商機模型，高效低成本助力銀行“活客”“獲客”。同時，注重安全合規有效控制，銀行業務人員不再需要透過外部第三方平臺查詢企業相關資訊，效率更高，資料維度更豐富。透過融合行內大資料，使得隱性擔保圈鏈、企業間交易關係等得以跨分行全景呈現，打破了資訊孤島。依託豐富的大資料資源，方案可助力金融機構高效開展專項信貸業務，為發展普惠金融提供技術和資料支撐。
銀行對公數字化方案已在多家銀行進行實踐並取得顯著成效。某上市城商行基於啟信寶彙集的工商資料、智慧財產權、企業標籤等資料，結合行內的交易對手、集團派系、股權關聯等資料及存量樣本與業務指標，定製了包含超過30個規模策略模型、300多個指標在內的智慧營銷評分模型，幫助銀行快速發掘、觸達優質貸款物件。
此外，某經濟強市頭部農商行為了建設數字化底層能力，破除條線壁壘，使業務操作標準、流程、風控理念、風控措施能夠標準化，最終達到為業務賦能的目的，實現全行數字化轉型，透過引入啟信寶資料庫結合行記憶體量資料，實現了內外部資料融合，構建了“湖倉一體”的資料中臺體系與獨有的資料資產。
通訊員 何禾
校對 徐珩
近期，由浙江省科學技術協會指導，未來數商大會組委會主辦，浙江省數字經濟學會等組織、機構承辦的2024未來數商大會（簡稱“大會”）在杭州順利落幕。大會發布了《2024數商產業場景調研報告》，主要分析了當前資料要素在場景中應用的基本情況，並提出加強數商政策頂層設計、推動數商產業生態建設、加強產業人才培養等初步建議。
報告分析得出，在應用成效方面，參與調研的案例平均降低成本29%，提升營收22%。從資料用量來看，半數以上的案例年平均呼叫資料次數超100萬次，呼叫1億次以上的場景主要分佈在金融服務、城市治理、商貿流通和交通運輸領域。
具備資料密集特性的金融服務是報告關注的重點場景之一。合合資訊旗下啟信寶憑藉在銀行對公營銷、信貸風控、運營管理等核心場景的資料應用優勢，入選報告《資料要素X金融服務》優秀場景應用案例。
在金融場景的數字化平臺建設中，全國性股份制商業銀行面臨總行和分行發展規劃的差異問題，總行系統難以對分行的客戶拓展做到“因地制宜”的個性化賦能，且傳統CRM缺乏外部企業資料、產業資料等，導致大資料應用功能擴充套件受限。
針對這些問題，合合資訊旗下啟信寶推出了銀行對公數字化方案，幫助銀行突破資料應用、風險管理、客戶拓展等多場景堵點，創新性將商機獲取、盡職調查、客戶觸達、運營管理等流程融為一體；打造“啟信寶商機事件庫”，針對各地產業政策、重點產業、產業園區等現狀與資源稟賦，差異化打造數字化營銷平臺。
據悉，該解決方案透過深度融合行業客戶資料與平臺大資料，生成以產業鏈為依據的客戶商機模型，高效低成本助力銀行“活客”“獲客”。同時，注重安全合規有效控制，銀行業務人員不再需要透過外部第三方平臺查詢企業相關資訊，效率更高，資料維度更豐富。透過融合行內大資料，使得隱性擔保圈鏈、企業間交易關係等得以跨分行全景呈現，打破了資訊孤島。依託豐富的大資料資源，方案可助力金融機構高效開展專項信貸業務，為發展普惠金融提供技術和資料支撐。
銀行對公數字化方案已在多家銀行進行實踐並取得顯著成效。某上市城商行基於啟信寶彙集的工商資料、智慧財產權、企業標籤等資料，結合行內的交易對手、集團派系、股權關聯等資料及存量樣本與業務指標，定製了包含超過30個規模策略模型、300多個指標在內的智慧營銷評分模型，幫助銀行快速發掘、觸達優質貸款物件。
此外，某經濟強市頭部農商行為了建設數字化底層能力，破除條線壁壘，使業務操作標準、流程、風控理念、風控措施能夠標準化，最終達到為業務賦能的目的，實現全行數字化轉型，透過引入啟信寶資料庫結合行記憶體量資料，實現了內外部資料融合，構建了“湖倉一體”的資料中臺體系與獨有的資料資產。
通訊員 何禾
校對 徐珩
近期，由浙江省科學技術協會指導，未來數商大會組委會主辦，浙江省數字經濟學會等組織、機構承辦的2024未來數商大會（簡稱“大會”）在杭州順利落幕。大會發布了《2024數商產業場景調研報告》，主要分析了當前資料要素在場景中應用的基本情況，並提出加強數商政策頂層設計、推動數商產業生態建設、加強產業人才培養等初步建議。
報告分析得出，在應用成效方面，參與調研的案例平均降低成本29%，提升營收22%。從資料用量來看，半數以上的案例年平均呼叫資料次數超100萬次，呼叫1億次以上的場景主要分佈在金融服務、城市治理、商貿流通和交通運輸領域。
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在金融場景的數字化平臺建設中，全國性股份制商業銀行面臨總行和分行發展規劃的差異問題，總行系統難以對分行的客戶拓展做到“因地制宜”的個性化賦能，且傳統CRM缺乏外部企業資料、產業資料等，導致大資料應用功能擴充套件受限。
針對這些問題，合合資訊旗下啟信寶推出了銀行對公數字化方案，幫助銀行突破資料應用、風險管理、客戶拓展等多場景堵點，創新性將商機獲取、盡職調查、客戶觸達、運營管理等流程融為一體；打造“啟信寶商機事件庫”，針對各地產業政策、重點產業、產業園區等現狀與資源稟賦，差異化打造數字化營銷平臺。
據悉，該解決方案透過深度融合行業客戶資料與平臺大資料，生成以產業鏈為依據的客戶商機模型，高效低成本助力銀行“活客”“獲客”。同時，注重安全合規有效控制，銀行業務人員不再需要透過外部第三方平臺查詢企業相關資訊，效率更高，資料維度更豐富。透過融合行內大資料，使得隱性擔保圈鏈、企業間交易關係等得以跨分行全景呈現，打破了資訊孤島。依託豐富的大資料資源，方案可助力金融機構高效開展專項信貸業務，為發展普惠金融提供技術和資料支撐。
銀行對公數字化方案已在多家銀行進行實踐並取得顯著成效。某上市城商行基於啟信寶彙集的工商資料、智慧財產權、企業標籤等資料，結合行內的交易對手、集團派系、股權關聯等資料及存量樣本與業務指標，定製了包含超過30個規模策略模型、300多個指標在內的智慧營銷評分模型，幫助銀行快速發掘、觸達優質貸款物件。
此外，某經濟強市頭部農商行為了建設數字化底層能力，破除條線壁壘，使業務操作標準、流程、風控理念、風控措施能夠標準化，最終達到為業務賦能的目的，實現全行數字化轉型，透過引入啟信寶資料庫結合行記憶體量資料，實現了內外部資料融合，構建了“湖倉一體”的資料中臺體系與獨有的資料資產。
通訊員 何禾
校對 徐珩
近期，由浙江省科學技術協會指導，未來數商大會組委會主辦，浙江省數字經濟學會等組織、機構承辦的2024未來數商大會（簡稱“大會”）在杭州順利落幕。大會發布了《2024數商產業場景調研報告》，主要分析了當前資料要素在場景中應用的基本情況，並提出加強數商政策頂層設計、推動數商產業生態建設、加強產業人才培養等初步建議。
報告分析得出，在應用成效方面，參與調研的案例平均降低成本29%，提升營收22%。從資料用量來看，半數以上的案例年平均呼叫資料次數超100萬次，呼叫1億次以上的場景主要分佈在金融服務、城市治理、商貿流通和交通運輸領域。
具備資料密集特性的金融服務是報告關注的重點場景之一。合合資訊旗下啟信寶憑藉在銀行對公營銷、信貸風控、運營管理等核心場景的資料應用優勢，入選報告《資料要素X金融服務》優秀場景應用案例。
在金融場景的數字化平臺建設中，全國性股份制商業銀行面臨總行和分行發展規劃的差異問題，總行系統難以對分行的客戶拓展做到“因地制宜”的個性化賦能，且傳統CRM缺乏外部企業資料、產業資料等，導致大資料應用功能擴充套件受限。
針對這些問題，合合資訊旗下啟信寶推出了銀行對公數字化方案，幫助銀行突破資料應用、風險管理、客戶拓展等多場景堵點，創新性將商機獲取、盡職調查、客戶觸達、運營管理等流程融為一體；打造“啟信寶商機事件庫”，針對各地產業政策、重點產業、產業園區等現狀與資源稟賦，差異化打造數字化營銷平臺。
據悉，該解決方案透過深度融合行業客戶資料與平臺大資料，生成以產業鏈為依據的客戶商機模型，高效低成本助力銀行“活客”“獲客”。同時，注重安全合規有效控制，銀行業務人員不再需要透過外部第三方平臺查詢企業相關資訊，效率更高，資料維度更豐富。透過融合行內大資料，使得隱性擔保圈鏈、企業間交易關係等得以跨分行全景呈現，打破了資訊孤島。依託豐富的大資料資源，方案可助力金融機構高效開展專項信貸業務，為發展普惠金融提供技術和資料支撐。
銀行對公數字化方案已在多家銀行進行實踐並取得顯著成效。某上市城商行基於啟信寶彙集的工商資料、智慧財產權、企業標籤等資料，結合行內的交易對手、集團派系、股權關聯等資料及存量樣本與業務指標，定製了包含超過30個規模策略模型、300多個指標在內的智慧營銷評分模型，幫助銀行快速發掘、觸達優質貸款物件。
此外，某經濟強市頭部農商行為了建設數字化底層能力，破除條線壁壘，使業務操作標準、流程、風控理念、風控措施能夠標準化，最終達到為業務賦能的目的，實現全行數字化轉型，透過引入啟信寶資料庫結合行記憶體量資料，實現了內外部資料融合，構建了“湖倉一體”的資料中臺體系與獨有的資料資產。
通訊員 何禾
校對 徐珩
