關於“AI(人工智慧)+數字零售”融合的5大創新實踐方向和預測

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關於“AI(人工智慧)+數字零售”融合的5大創新實踐方向和預測

來源:娛樂當家 釋出時間:2024-04-28 00:29

AI技術的滲透和融合,正為許多場景帶去革新,其中,數字零售領域也在AI的加持下開啟了新的發展道路。這篇文章裡,作者展望了「AI技術+數字零售」的未來發展脈絡,不妨來看一下。

在AI(人工智慧)席捲全球的洪流中,數字零售也開啟了新的發展舞臺。面對各種大模型、AIGC與AI智慧體的廣泛滲透與場景革新,我以五個關鍵視角展望「AI技術+數字零售」未來發展脈絡。同時也歡迎行業人士一起就此話題交流探討,交換思路。

第一:智慧鏈動,零售業的全域智慧化轉型

首先,從全域性視角,零售業將展開一場由內而外、縱貫全程的智慧化革命。AI技術可以將採購、倉儲、物流、運營、銷售與服務等各節點緊密串聯。特別是經過訓練的行業AI智慧體,可以透過深度洞察市場波動、精準預測消費需求、智慧化庫存排程及自動化倉庫運營,賦予供應鏈體系前所未有的靈活與高效。

能整合各種行業大模型技術的AI智慧體,可能會變成零售企業的智慧中樞(工作站),基於深度學習的商品分類、價格預測和會員運營模型等,憑藉其對海量資料的深邃洞察與解析,為價格策略的動態調整、商品銷售的預測、庫存水平的科學配置、會員運營的“千人千面”提供精準決議計劃。這些都將助力零售企業在瞬息萬變的市場中變得遊刃有餘。

例如,京東透過大資料技術和機器學習設計的預測模型和補貨模型,實現了智慧化、自動化補貨,準確率達80%以上。

亞馬遜收購了Kiva Systems並更名為亞馬遜機器人公司。截止2023年,亞馬遜在其供應鏈中部署了超過75萬臺機器人,以進一步提升倉庫運作效率,訂單交付速度提升了25%。韓國電商巨頭Coupang也投入了超2.6億美金搭建12層智慧物流中心,部署了P系列揀選機器人和S系列分揀機器人,成功實現了供應鏈智慧化進級。

然而這只是零售發展的可預見趨勢,企業若想能夠在未來擁有與對手一戰之力,那就必須逐步建設有AI技術加持的智慧供應鏈體系,同時廣納跨學科AI人才和數字化人才,培育一支既能駕馭尖端科技又能洞悉商業邏輯的精英戰隊,才能實踐這一目標。

第二:虛實交融,AI強化陶醉式購物體驗

不難想象,隨著AI應用的大爆發,AI魔杖將締造出更多驚喜夢幻的”原生AI購物天堂”,而數字零售將步入一個虛實交織、感官陶醉的新紀元。

例如,AIGC將生成高度逼真的虛擬商品展示和互動環境,讓消費者能夠在虛擬空間中試穿服裝配飾、設計和預覽家居佈置效果、模擬某件商品在不同場景下的狀態等。

今後,藉助一些新的科技裝置和應用,越來越多的消費者可以參與到品牌舉辦的線上虛擬體驗活動,除了語音和視覺之外,還能感慨感染到更多的創意互動。

而AI智慧體則化身為貼心的私人購物顧問,隨侍左右,依據消費者即時需求與情緒波動,提供一對一的專業諮詢與定製化建議,讓購物之旅昇華為一場個性化的驚喜探索。

例如國外的某款多模態的“AI眼鏡”能夠與佩戴使用者實時互動。當用戶看向一盆花並隨口問道“這是什麼花?”,AI眼鏡能立馬自動拍照上傳花的照片進行搜尋,並生成語音解讀,與使用者實時對話交流。如果使用者想要購買這種花,AI眼鏡也能立馬推薦商品購買連結。全程自然互動,甚至沒有任何多餘的點選動作。

可以想象一下,今後任何人佩戴該眼鏡,走在大街上看到其他人所攜帶的漂亮包包和所穿著的服裝配飾,只需和AI眼鏡透過一句簡單的對話就能獲取商品的連結,AI版的“所見即所得”可能會成為巨大的電商流量入口。

總之,AI新紀元,企業應深度擁抱技術革新,投入資源開發與升級購物平臺,巧妙融合AIGC與AI智慧體,打造無界、互動、情感共鳴的陶醉式消費場景。

第三:AI技術和資料驅動的“千人千面”個性化服務

從前,“千人千面”的個性化服務是一項艱鉅而耗時的任務,如今人工智慧讓個性化變得十分簡單和高效。AI技術可以深度融合消費者行為資料、社交網路資訊、地理位置等多源資料,生成高度個性化的商品推薦、營銷內容和購物場景。同時,消費者也可以主動提出需求,例如語音智慧搜尋商品,讓AI提供智慧比價,讓AI提供決議計劃建議等。

今後,企業的AI智慧體客服/數字助理,將能根據每個消費者的實時情境和情緒狀態,去提供定製化的產品建議和購物旅程等。

舉例,個人造型師和服裝搭配顧問都是相對昂貴的服務,普通消費者無法承擔。英國男士時尚電商平臺Thread就抓住了這個機會,作為個性化推薦先驅,他們使用AI技術為使用者推薦最適合的服裝搭配選擇。使用者只需要上傳幾張個人照片並填寫一個問卷,Thread就會透過AI演算法挑選最佳搭配推薦給顧客,每個顧客都能得到個性化的推薦。

此外,根據 Twilio Segment 的資料,85% 的企業表示他們正在提供個性化體驗,但只有不到60% 的客戶表示他們收到過個性化體驗。也就是說個性化體驗的”交付速度“的重要性不亞於提供個性化體驗本身。而這正是AI技術所能發揮優勢的地方,那就是能實現24小時線上的“AI FOR ALL USERS ”的個性化服務。

第四:共創共生、開放式創新與生態共建

可以預見到未來的數字零售將是一片生機盎然、百“AI”齊放的創新沃土,擁有更為開放的創新生態。品牌零售商、AI科技公司、第三方開發者、KOL、消費者會共同參與到供應鏈建設、產品設計、內容創作、渠道合作和價值共創。而AIGC也將賦能消費者更便捷的參與到商品設計、營銷互動和社交分享等環節。而AI智慧體則作為底層的協調者,能夠對接整合各方資源,透過自動化、智慧化的方式實現敏捷創新。

在未來的AI生態中,通用大模型可以負責解決長尾問題,而高價值的業務場景將由專業的,定製化的AI應用來解決 。

例如萬事利絲綢就透過和AI科技公司合作,成立“萬事利AIGC實驗室”,推出了國內首個服裝絲綢行業大模型,以AIGC技術推動傳統絲綢產業的創新和轉型。這一舉措也吸引了越來越多的年輕消費者,把自己的創意和想法藉助萬事利的AIGC應用設計創意絲巾產品,並下單製作。筆者此前也在杭州的萬事利科創中心體驗了現場定製,展廳內陳列的個性定製絲巾設計也都讓人眼前一亮。

2023年,萬事利與AI科技公司共同發起了以亞運會為主題的AIGC創作大賽,一度成為了當時的熱點。在亞運會現場,藉助萬事利自研的無水印花一體機,現場定製一條絲巾從設計到生產並最終拿到實物僅需2小時。由此可見“AI技術+智慧硬體”結合的柔性智慧生產鏈,徹底顛覆了傳統絲綢企業的設計與生產系,推動了整個行業的轉型進級。

第五:可持續性與社會責任的數字化融合

除了響應國家倡導的低碳環保政策之外,企業也必須關注活躍在數字世界Z世代使用者的消費傾向。在一份消費者調研報告當中,有80%的Z世代消費者表示,他們更願意購買綠色環保型產品,並十分關注企業在綠色環保等方面實施的具體計劃和成果。

因此,越來越多的企業結合AI技術深度融入“可持續性發展目標”,開展“綠色數字零售”,而AI技術使得企業制定的“可持續性發展目標”變得更容易實現。

例如AI智慧體可以協助監測供應鏈碳足跡,最佳化資源分配,減少資源浪費,降低碳排放。此外,企業可以透過AIGC技術,生成環保公益廣告和教育性內容,引導消費者做出環保選擇,例如購買小份食品(避免浪費),選擇環保包裝,參與企業的廢舊品回收計劃等。企業還可以透過數字化手段公開透明地展示其環保舉措和成果,提升品牌的形象。

除了零售以外,在電動化和智慧化的浪潮下,AI技術在汽車產業鏈中扮演的角色越來越重要。作為全球最大的汽車零部件供應商,博世中國在工業製造和智慧駕駛技術方面很早就開始擁抱AI技術。

近幾年,博世中國充分利用自身的技術管理優勢,透過「博世中國人工智慧中心」,將AI技術引入碳中和模組。同時,博世還開發了線上能源管理平臺,當前的資料驅動系統實現了全廠24小時動態控制,並節能10%以上。利用人工智慧技術,博世中國長沙工廠可基於當前天氣、氣溫、產線歷史狀態、生產計劃等要素,對工廠的生產能源最佳化管理,這套能源管理系統讓電能消耗下降了18%,生產碳排放降低了14%。

發動AI引擎,一起破浪前行

綜上所述,品牌企業應積極投資新的AI技術應用,提升資料決議計劃和管理能力,革新供應鏈體系,最佳化零售環節。同時對外應建立開放合作生態,共同創新商業模式,全面提升使用者體驗。在使用AI技術的同時,也要注重加強消費者隱私保護和經營資料安全,並將“可持續性發展目標”融入到企業整體的數字化戰略當中。

作者:徐禮昭

本文由 @徐禮昭商業評論 原創釋出於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基於CC0協議

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供資訊儲存空間服務。

AI技術的滲透和融合,正為許多場景帶去革新,其中,數字零售領域也在AI的加持下開啟了新的發展道路。這篇文章裡,作者展望了「AI技術+數字零售」的未來發展脈絡,不妨來看一下。

在AI(人工智慧)席捲全球的洪流中,數字零售也開啟了新的發展舞臺。面對各種大模型、AIGC與AI智慧體的廣泛滲透與場景革新,我以五個關鍵視角展望「AI技術+數字零售」未來發展脈絡。同時也歡迎行業人士一起就此話題交流探討,交換思路。

第一:智慧鏈動,零售業的全域智慧化轉型

首先,從全域性視角,零售業將展開一場由內而外、縱貫全程的智慧化革命。AI技術可以將採購、倉儲、物流、運營、銷售與服務等各節點緊密串聯。特別是經過訓練的行業AI智慧體,可以透過深度洞察市場波動、精準預測消費需求、智慧化庫存排程及自動化倉庫運營,賦予供應鏈體系前所未有的靈活與高效。

能整合各種行業大模型技術的AI智慧體,可能會變成零售企業的智慧中樞(工作站),基於深度學習的商品分類、價格預測和會員運營模型等,憑藉其對海量資料的深邃洞察與解析,為價格策略的動態調整、商品銷售的預測、庫存水平的科學配置、會員運營的“千人千面”提供精準決議計劃。這些都將助力零售企業在瞬息萬變的市場中變得遊刃有餘。

例如,京東透過大資料技術和機器學習設計的預測模型和補貨模型,實現了智慧化、自動化補貨,準確率達80%以上。

亞馬遜收購了Kiva Systems並更名為亞馬遜機器人公司。截止2023年,亞馬遜在其供應鏈中部署了超過75萬臺機器人,以進一步提升倉庫運作效率,訂單交付速度提升了25%。韓國電商巨頭Coupang也投入了超2.6億美金搭建12層智慧物流中心,部署了P系列揀選機器人和S系列分揀機器人,成功實現了供應鏈智慧化進級。

然而這只是零售發展的可預見趨勢,企業若想能夠在未來擁有與對手一戰之力,那就必須逐步建設有AI技術加持的智慧供應鏈體系,同時廣納跨學科AI人才和數字化人才,培育一支既能駕馭尖端科技又能洞悉商業邏輯的精英戰隊,才能實踐這一目標。

第二:虛實交融,AI強化陶醉式購物體驗

不難想象,隨著AI應用的大爆發,AI魔杖將締造出更多驚喜夢幻的”原生AI購物天堂”,而數字零售將步入一個虛實交織、感官陶醉的新紀元。

例如,AIGC將生成高度逼真的虛擬商品展示和互動環境,讓消費者能夠在虛擬空間中試穿服裝配飾、設計和預覽家居佈置效果、模擬某件商品在不同場景下的狀態等。

今後,藉助一些新的科技裝置和應用,越來越多的消費者可以參與到品牌舉辦的線上虛擬體驗活動,除了語音和視覺之外,還能感慨感染到更多的創意互動。

而AI智慧體則化身為貼心的私人購物顧問,隨侍左右,依據消費者即時需求與情緒波動,提供一對一的專業諮詢與定製化建議,讓購物之旅昇華為一場個性化的驚喜探索。

例如國外的某款多模態的“AI眼鏡”能夠與佩戴使用者實時互動。當用戶看向一盆花並隨口問道“這是什麼花?”,AI眼鏡能立馬自動拍照上傳花的照片進行搜尋,並生成語音解讀,與使用者實時對話交流。如果使用者想要購買這種花,AI眼鏡也能立馬推薦商品購買連結。全程自然互動,甚至沒有任何多餘的點選動作。

可以想象一下,今後任何人佩戴該眼鏡,走在大街上看到其他人所攜帶的漂亮包包和所穿著的服裝配飾,只需和AI眼鏡透過一句簡單的對話就能獲取商品的連結,AI版的“所見即所得”可能會成為巨大的電商流量入口。

總之,AI新紀元,企業應深度擁抱技術革新,投入資源開發與升級購物平臺,巧妙融合AIGC與AI智慧體,打造無界、互動、情感共鳴的陶醉式消費場景。

第三:AI技術和資料驅動的“千人千面”個性化服務

從前,“千人千面”的個性化服務是一項艱鉅而耗時的任務,如今人工智慧讓個性化變得十分簡單和高效。AI技術可以深度融合消費者行為資料、社交網路資訊、地理位置等多源資料,生成高度個性化的商品推薦、營銷內容和購物場景。同時,消費者也可以主動提出需求,例如語音智慧搜尋商品,讓AI提供智慧比價,讓AI提供決議計劃建議等。

今後,企業的AI智慧體客服/數字助理,將能根據每個消費者的實時情境和情緒狀態,去提供定製化的產品建議和購物旅程等。

舉例,個人造型師和服裝搭配顧問都是相對昂貴的服務,普通消費者無法承擔。英國男士時尚電商平臺Thread就抓住了這個機會,作為個性化推薦先驅,他們使用AI技術為使用者推薦最適合的服裝搭配選擇。使用者只需要上傳幾張個人照片並填寫一個問卷,Thread就會透過AI演算法挑選最佳搭配推薦給顧客,每個顧客都能得到個性化的推薦。

此外,根據 Twilio Segment 的資料,85% 的企業表示他們正在提供個性化體驗,但只有不到60% 的客戶表示他們收到過個性化體驗。也就是說個性化體驗的”交付速度“的重要性不亞於提供個性化體驗本身。而這正是AI技術所能發揮優勢的地方,那就是能實現24小時線上的“AI FOR ALL USERS ”的個性化服務。

第四:共創共生、開放式創新與生態共建

可以預見到未來的數字零售將是一片生機盎然、百“AI”齊放的創新沃土,擁有更為開放的創新生態。品牌零售商、AI科技公司、第三方開發者、KOL、消費者會共同參與到供應鏈建設、產品設計、內容創作、渠道合作和價值共創。而AIGC也將賦能消費者更便捷的參與到商品設計、營銷互動和社交分享等環節。而AI智慧體則作為底層的協調者,能夠對接整合各方資源,透過自動化、智慧化的方式實現敏捷創新。

在未來的AI生態中,通用大模型可以負責解決長尾問題,而高價值的業務場景將由專業的,定製化的AI應用來解決 。

例如萬事利絲綢就透過和AI科技公司合作,成立“萬事利AIGC實驗室”,推出了國內首個服裝絲綢行業大模型,以AIGC技術推動傳統絲綢產業的創新和轉型。這一舉措也吸引了越來越多的年輕消費者,把自己的創意和想法藉助萬事利的AIGC應用設計創意絲巾產品,並下單製作。筆者此前也在杭州的萬事利科創中心體驗了現場定製,展廳內陳列的個性定製絲巾設計也都讓人眼前一亮。

2023年,萬事利與AI科技公司共同發起了以亞運會為主題的AIGC創作大賽,一度成為了當時的熱點。在亞運會現場,藉助萬事利自研的無水印花一體機,現場定製一條絲巾從設計到生產並最終拿到實物僅需2小時。由此可見“AI技術+智慧硬體”結合的柔性智慧生產鏈,徹底顛覆了傳統絲綢企業的設計與生產系,推動了整個行業的轉型進級。

第五:可持續性與社會責任的數字化融合

除了響應國家倡導的低碳環保政策之外,企業也必須關注活躍在數字世界Z世代使用者的消費傾向。在一份消費者調研報告當中,有80%的Z世代消費者表示,他們更願意購買綠色環保型產品,並十分關注企業在綠色環保等方面實施的具體計劃和成果。

因此,越來越多的企業結合AI技術深度融入“可持續性發展目標”,開展“綠色數字零售”,而AI技術使得企業制定的“可持續性發展目標”變得更容易實現。

例如AI智慧體可以協助監測供應鏈碳足跡,最佳化資源分配,減少資源浪費,降低碳排放。此外,企業可以透過AIGC技術,生成環保公益廣告和教育性內容,引導消費者做出環保選擇,例如購買小份食品(避免浪費),選擇環保包裝,參與企業的廢舊品回收計劃等。企業還可以透過數字化手段公開透明地展示其環保舉措和成果,提升品牌的形象。

除了零售以外,在電動化和智慧化的浪潮下,AI技術在汽車產業鏈中扮演的角色越來越重要。作為全球最大的汽車零部件供應商,博世中國在工業製造和智慧駕駛技術方面很早就開始擁抱AI技術。

近幾年,博世中國充分利用自身的技術管理優勢,透過「博世中國人工智慧中心」,將AI技術引入碳中和模組。同時,博世還開發了線上能源管理平臺,當前的資料驅動系統實現了全廠24小時動態控制,並節能10%以上。利用人工智慧技術,博世中國長沙工廠可基於當前天氣、氣溫、產線歷史狀態、生產計劃等要素,對工廠的生產能源最佳化管理,這套能源管理系統讓電能消耗下降了18%,生產碳排放降低了14%。

發動AI引擎,一起破浪前行

綜上所述,品牌企業應積極投資新的AI技術應用,提升資料決議計劃和管理能力,革新供應鏈體系,最佳化零售環節。同時對外應建立開放合作生態,共同創新商業模式,全面提升使用者體驗。在使用AI技術的同時,也要注重加強消費者隱私保護和經營資料安全,並將“可持續性發展目標”融入到企業整體的數字化戰略當中。

作者:徐禮昭

本文由 @徐禮昭商業評論 原創釋出於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基於CC0協議

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供資訊儲存空間服務。

AI技術的滲透和融合,正為許多場景帶去革新,其中,數字零售領域也在AI的加持下開啟了新的發展道路。這篇文章裡,作者展望了「AI技術+數字零售」的未來發展脈絡,不妨來看一下。

在AI(人工智慧)席捲全球的洪流中,數字零售也開啟了新的發展舞臺。面對各種大模型、AIGC與AI智慧體的廣泛滲透與場景革新,我以五個關鍵視角展望「AI技術+數字零售」未來發展脈絡。同時也歡迎行業人士一起就此話題交流探討,交換思路。

第一:智慧鏈動,零售業的全域智慧化轉型

首先,從全域性視角,零售業將展開一場由內而外、縱貫全程的智慧化革命。AI技術可以將採購、倉儲、物流、運營、銷售與服務等各節點緊密串聯。特別是經過訓練的行業AI智慧體,可以透過深度洞察市場波動、精準預測消費需求、智慧化庫存排程及自動化倉庫運營,賦予供應鏈體系前所未有的靈活與高效。

能整合各種行業大模型技術的AI智慧體,可能會變成零售企業的智慧中樞(工作站),基於深度學習的商品分類、價格預測和會員運營模型等,憑藉其對海量資料的深邃洞察與解析,為價格策略的動態調整、商品銷售的預測、庫存水平的科學配置、會員運營的“千人千面”提供精準決議計劃。這些都將助力零售企業在瞬息萬變的市場中變得遊刃有餘。

例如,京東透過大資料技術和機器學習設計的預測模型和補貨模型,實現了智慧化、自動化補貨,準確率達80%以上。

亞馬遜收購了Kiva Systems並更名為亞馬遜機器人公司。截止2023年,亞馬遜在其供應鏈中部署了超過75萬臺機器人,以進一步提升倉庫運作效率,訂單交付速度提升了25%。韓國電商巨頭Coupang也投入了超2.6億美金搭建12層智慧物流中心,部署了P系列揀選機器人和S系列分揀機器人,成功實現了供應鏈智慧化進級。

然而這只是零售發展的可預見趨勢,企業若想能夠在未來擁有與對手一戰之力,那就必須逐步建設有AI技術加持的智慧供應鏈體系,同時廣納跨學科AI人才和數字化人才,培育一支既能駕馭尖端科技又能洞悉商業邏輯的精英戰隊,才能實踐這一目標。

第二:虛實交融,AI強化陶醉式購物體驗

不難想象,隨著AI應用的大爆發,AI魔杖將締造出更多驚喜夢幻的”原生AI購物天堂”,而數字零售將步入一個虛實交織、感官陶醉的新紀元。

例如,AIGC將生成高度逼真的虛擬商品展示和互動環境,讓消費者能夠在虛擬空間中試穿服裝配飾、設計和預覽家居佈置效果、模擬某件商品在不同場景下的狀態等。

今後,藉助一些新的科技裝置和應用,越來越多的消費者可以參與到品牌舉辦的線上虛擬體驗活動,除了語音和視覺之外,還能感慨感染到更多的創意互動。

而AI智慧體則化身為貼心的私人購物顧問,隨侍左右,依據消費者即時需求與情緒波動,提供一對一的專業諮詢與定製化建議,讓購物之旅昇華為一場個性化的驚喜探索。

例如國外的某款多模態的“AI眼鏡”能夠與佩戴使用者實時互動。當用戶看向一盆花並隨口問道“這是什麼花?”,AI眼鏡能立馬自動拍照上傳花的照片進行搜尋,並生成語音解讀,與使用者實時對話交流。如果使用者想要購買這種花,AI眼鏡也能立馬推薦商品購買連結。全程自然互動,甚至沒有任何多餘的點選動作。

可以想象一下,今後任何人佩戴該眼鏡,走在大街上看到其他人所攜帶的漂亮包包和所穿著的服裝配飾,只需和AI眼鏡透過一句簡單的對話就能獲取商品的連結,AI版的“所見即所得”可能會成為巨大的電商流量入口。

總之,AI新紀元,企業應深度擁抱技術革新,投入資源開發與升級購物平臺,巧妙融合AIGC與AI智慧體,打造無界、互動、情感共鳴的陶醉式消費場景。

第三:AI技術和資料驅動的“千人千面”個性化服務

從前,“千人千面”的個性化服務是一項艱鉅而耗時的任務,如今人工智慧讓個性化變得十分簡單和高效。AI技術可以深度融合消費者行為資料、社交網路資訊、地理位置等多源資料,生成高度個性化的商品推薦、營銷內容和購物場景。同時,消費者也可以主動提出需求,例如語音智慧搜尋商品,讓AI提供智慧比價,讓AI提供決議計劃建議等。

今後,企業的AI智慧體客服/數字助理,將能根據每個消費者的實時情境和情緒狀態,去提供定製化的產品建議和購物旅程等。

舉例,個人造型師和服裝搭配顧問都是相對昂貴的服務,普通消費者無法承擔。英國男士時尚電商平臺Thread就抓住了這個機會,作為個性化推薦先驅,他們使用AI技術為使用者推薦最適合的服裝搭配選擇。使用者只需要上傳幾張個人照片並填寫一個問卷,Thread就會透過AI演算法挑選最佳搭配推薦給顧客,每個顧客都能得到個性化的推薦。

此外,根據 Twilio Segment 的資料,85% 的企業表示他們正在提供個性化體驗,但只有不到60% 的客戶表示他們收到過個性化體驗。也就是說個性化體驗的”交付速度“的重要性不亞於提供個性化體驗本身。而這正是AI技術所能發揮優勢的地方,那就是能實現24小時線上的“AI FOR ALL USERS ”的個性化服務。

第四:共創共生、開放式創新與生態共建

可以預見到未來的數字零售將是一片生機盎然、百“AI”齊放的創新沃土,擁有更為開放的創新生態。品牌零售商、AI科技公司、第三方開發者、KOL、消費者會共同參與到供應鏈建設、產品設計、內容創作、渠道合作和價值共創。而AIGC也將賦能消費者更便捷的參與到商品設計、營銷互動和社交分享等環節。而AI智慧體則作為底層的協調者,能夠對接整合各方資源,透過自動化、智慧化的方式實現敏捷創新。

在未來的AI生態中,通用大模型可以負責解決長尾問題,而高價值的業務場景將由專業的,定製化的AI應用來解決 。

例如萬事利絲綢就透過和AI科技公司合作,成立“萬事利AIGC實驗室”,推出了國內首個服裝絲綢行業大模型,以AIGC技術推動傳統絲綢產業的創新和轉型。這一舉措也吸引了越來越多的年輕消費者,把自己的創意和想法藉助萬事利的AIGC應用設計創意絲巾產品,並下單製作。筆者此前也在杭州的萬事利科創中心體驗了現場定製,展廳內陳列的個性定製絲巾設計也都讓人眼前一亮。

2023年,萬事利與AI科技公司共同發起了以亞運會為主題的AIGC創作大賽,一度成為了當時的熱點。在亞運會現場,藉助萬事利自研的無水印花一體機,現場定製一條絲巾從設計到生產並最終拿到實物僅需2小時。由此可見“AI技術+智慧硬體”結合的柔性智慧生產鏈,徹底顛覆了傳統絲綢企業的設計與生產系,推動了整個行業的轉型進級。

第五:可持續性與社會責任的數字化融合

除了響應國家倡導的低碳環保政策之外,企業也必須關注活躍在數字世界Z世代使用者的消費傾向。在一份消費者調研報告當中,有80%的Z世代消費者表示,他們更願意購買綠色環保型產品,並十分關注企業在綠色環保等方面實施的具體計劃和成果。

因此,越來越多的企業結合AI技術深度融入“可持續性發展目標”,開展“綠色數字零售”,而AI技術使得企業制定的“可持續性發展目標”變得更容易實現。

例如AI智慧體可以協助監測供應鏈碳足跡,最佳化資源分配,減少資源浪費,降低碳排放。此外,企業可以透過AIGC技術,生成環保公益廣告和教育性內容,引導消費者做出環保選擇,例如購買小份食品(避免浪費),選擇環保包裝,參與企業的廢舊品回收計劃等。企業還可以透過數字化手段公開透明地展示其環保舉措和成果,提升品牌的形象。

除了零售以外,在電動化和智慧化的浪潮下,AI技術在汽車產業鏈中扮演的角色越來越重要。作為全球最大的汽車零部件供應商,博世中國在工業製造和智慧駕駛技術方面很早就開始擁抱AI技術。

近幾年,博世中國充分利用自身的技術管理優勢,透過「博世中國人工智慧中心」,將AI技術引入碳中和模組。同時,博世還開發了線上能源管理平臺,當前的資料驅動系統實現了全廠24小時動態控制,並節能10%以上。利用人工智慧技術,博世中國長沙工廠可基於當前天氣、氣溫、產線歷史狀態、生產計劃等要素,對工廠的生產能源最佳化管理,這套能源管理系統讓電能消耗下降了18%,生產碳排放降低了14%。

發動AI引擎,一起破浪前行

綜上所述,品牌企業應積極投資新的AI技術應用,提升資料決議計劃和管理能力,革新供應鏈體系,最佳化零售環節。同時對外應建立開放合作生態,共同創新商業模式,全面提升使用者體驗。在使用AI技術的同時,也要注重加強消費者隱私保護和經營資料安全,並將“可持續性發展目標”融入到企業整體的數字化戰略當中。

作者:徐禮昭

本文由 @徐禮昭商業評論 原創釋出於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基於CC0協議

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供資訊儲存空間服務。

AI技術的滲透和融合,正為許多場景帶去革新,其中,數字零售領域也在AI的加持下開啟了新的發展道路。這篇文章裡,作者展望了「AI技術+數字零售」的未來發展脈絡,不妨來看一下。

在AI(人工智慧)席捲全球的洪流中,數字零售也開啟了新的發展舞臺。面對各種大模型、AIGC與AI智慧體的廣泛滲透與場景革新,我以五個關鍵視角展望「AI技術+數字零售」未來發展脈絡。同時也歡迎行業人士一起就此話題交流探討,交換思路。

第一:智慧鏈動,零售業的全域智慧化轉型

首先,從全域性視角,零售業將展開一場由內而外、縱貫全程的智慧化革命。AI技術可以將採購、倉儲、物流、運營、銷售與服務等各節點緊密串聯。特別是經過訓練的行業AI智慧體,可以透過深度洞察市場波動、精準預測消費需求、智慧化庫存排程及自動化倉庫運營,賦予供應鏈體系前所未有的靈活與高效。

能整合各種行業大模型技術的AI智慧體,可能會變成零售企業的智慧中樞(工作站),基於深度學習的商品分類、價格預測和會員運營模型等,憑藉其對海量資料的深邃洞察與解析,為價格策略的動態調整、商品銷售的預測、庫存水平的科學配置、會員運營的“千人千面”提供精準決議計劃。這些都將助力零售企業在瞬息萬變的市場中變得遊刃有餘。

例如,京東透過大資料技術和機器學習設計的預測模型和補貨模型,實現了智慧化、自動化補貨,準確率達80%以上。

亞馬遜收購了Kiva Systems並更名為亞馬遜機器人公司。截止2023年,亞馬遜在其供應鏈中部署了超過75萬臺機器人,以進一步提升倉庫運作效率,訂單交付速度提升了25%。韓國電商巨頭Coupang也投入了超2.6億美金搭建12層智慧物流中心,部署了P系列揀選機器人和S系列分揀機器人,成功實現了供應鏈智慧化進級。

然而這只是零售發展的可預見趨勢,企業若想能夠在未來擁有與對手一戰之力,那就必須逐步建設有AI技術加持的智慧供應鏈體系,同時廣納跨學科AI人才和數字化人才,培育一支既能駕馭尖端科技又能洞悉商業邏輯的精英戰隊,才能實踐這一目標。

第二:虛實交融,AI強化陶醉式購物體驗

不難想象,隨著AI應用的大爆發,AI魔杖將締造出更多驚喜夢幻的”原生AI購物天堂”,而數字零售將步入一個虛實交織、感官陶醉的新紀元。

例如,AIGC將生成高度逼真的虛擬商品展示和互動環境,讓消費者能夠在虛擬空間中試穿服裝配飾、設計和預覽家居佈置效果、模擬某件商品在不同場景下的狀態等。

今後,藉助一些新的科技裝置和應用,越來越多的消費者可以參與到品牌舉辦的線上虛擬體驗活動,除了語音和視覺之外,還能感慨感染到更多的創意互動。

而AI智慧體則化身為貼心的私人購物顧問,隨侍左右,依據消費者即時需求與情緒波動,提供一對一的專業諮詢與定製化建議,讓購物之旅昇華為一場個性化的驚喜探索。

例如國外的某款多模態的“AI眼鏡”能夠與佩戴使用者實時互動。當用戶看向一盆花並隨口問道“這是什麼花?”,AI眼鏡能立馬自動拍照上傳花的照片進行搜尋,並生成語音解讀,與使用者實時對話交流。如果使用者想要購買這種花,AI眼鏡也能立馬推薦商品購買連結。全程自然互動,甚至沒有任何多餘的點選動作。

可以想象一下,今後任何人佩戴該眼鏡,走在大街上看到其他人所攜帶的漂亮包包和所穿著的服裝配飾,只需和AI眼鏡透過一句簡單的對話就能獲取商品的連結,AI版的“所見即所得”可能會成為巨大的電商流量入口。

總之,AI新紀元,企業應深度擁抱技術革新,投入資源開發與升級購物平臺,巧妙融合AIGC與AI智慧體,打造無界、互動、情感共鳴的陶醉式消費場景。

第三:AI技術和資料驅動的“千人千面”個性化服務

從前,“千人千面”的個性化服務是一項艱鉅而耗時的任務,如今人工智慧讓個性化變得十分簡單和高效。AI技術可以深度融合消費者行為資料、社交網路資訊、地理位置等多源資料,生成高度個性化的商品推薦、營銷內容和購物場景。同時,消費者也可以主動提出需求,例如語音智慧搜尋商品,讓AI提供智慧比價,讓AI提供決議計劃建議等。

今後,企業的AI智慧體客服/數字助理,將能根據每個消費者的實時情境和情緒狀態,去提供定製化的產品建議和購物旅程等。

舉例,個人造型師和服裝搭配顧問都是相對昂貴的服務,普通消費者無法承擔。英國男士時尚電商平臺Thread就抓住了這個機會,作為個性化推薦先驅,他們使用AI技術為使用者推薦最適合的服裝搭配選擇。使用者只需要上傳幾張個人照片並填寫一個問卷,Thread就會透過AI演算法挑選最佳搭配推薦給顧客,每個顧客都能得到個性化的推薦。

此外,根據 Twilio Segment 的資料,85% 的企業表示他們正在提供個性化體驗,但只有不到60% 的客戶表示他們收到過個性化體驗。也就是說個性化體驗的”交付速度“的重要性不亞於提供個性化體驗本身。而這正是AI技術所能發揮優勢的地方,那就是能實現24小時線上的“AI FOR ALL USERS ”的個性化服務。

第四:共創共生、開放式創新與生態共建

可以預見到未來的數字零售將是一片生機盎然、百“AI”齊放的創新沃土,擁有更為開放的創新生態。品牌零售商、AI科技公司、第三方開發者、KOL、消費者會共同參與到供應鏈建設、產品設計、內容創作、渠道合作和價值共創。而AIGC也將賦能消費者更便捷的參與到商品設計、營銷互動和社交分享等環節。而AI智慧體則作為底層的協調者,能夠對接整合各方資源,透過自動化、智慧化的方式實現敏捷創新。

在未來的AI生態中,通用大模型可以負責解決長尾問題,而高價值的業務場景將由專業的,定製化的AI應用來解決 。

例如萬事利絲綢就透過和AI科技公司合作,成立“萬事利AIGC實驗室”,推出了國內首個服裝絲綢行業大模型,以AIGC技術推動傳統絲綢產業的創新和轉型。這一舉措也吸引了越來越多的年輕消費者,把自己的創意和想法藉助萬事利的AIGC應用設計創意絲巾產品,並下單製作。筆者此前也在杭州的萬事利科創中心體驗了現場定製,展廳內陳列的個性定製絲巾設計也都讓人眼前一亮。

2023年,萬事利與AI科技公司共同發起了以亞運會為主題的AIGC創作大賽,一度成為了當時的熱點。在亞運會現場,藉助萬事利自研的無水印花一體機,現場定製一條絲巾從設計到生產並最終拿到實物僅需2小時。由此可見“AI技術+智慧硬體”結合的柔性智慧生產鏈,徹底顛覆了傳統絲綢企業的設計與生產系,推動了整個行業的轉型進級。

第五:可持續性與社會責任的數字化融合

除了響應國家倡導的低碳環保政策之外,企業也必須關注活躍在數字世界Z世代使用者的消費傾向。在一份消費者調研報告當中,有80%的Z世代消費者表示,他們更願意購買綠色環保型產品,並十分關注企業在綠色環保等方面實施的具體計劃和成果。

因此,越來越多的企業結合AI技術深度融入“可持續性發展目標”,開展“綠色數字零售”,而AI技術使得企業制定的“可持續性發展目標”變得更容易實現。

例如AI智慧體可以協助監測供應鏈碳足跡,最佳化資源分配,減少資源浪費,降低碳排放。此外,企業可以透過AIGC技術,生成環保公益廣告和教育性內容,引導消費者做出環保選擇,例如購買小份食品(避免浪費),選擇環保包裝,參與企業的廢舊品回收計劃等。企業還可以透過數字化手段公開透明地展示其環保舉措和成果,提升品牌的形象。

除了零售以外,在電動化和智慧化的浪潮下,AI技術在汽車產業鏈中扮演的角色越來越重要。作為全球最大的汽車零部件供應商,博世中國在工業製造和智慧駕駛技術方面很早就開始擁抱AI技術。

近幾年,博世中國充分利用自身的技術管理優勢,透過「博世中國人工智慧中心」,將AI技術引入碳中和模組。同時,博世還開發了線上能源管理平臺,當前的資料驅動系統實現了全廠24小時動態控制,並節能10%以上。利用人工智慧技術,博世中國長沙工廠可基於當前天氣、氣溫、產線歷史狀態、生產計劃等要素,對工廠的生產能源最佳化管理,這套能源管理系統讓電能消耗下降了18%,生產碳排放降低了14%。

發動AI引擎,一起破浪前行

綜上所述,品牌企業應積極投資新的AI技術應用,提升資料決議計劃和管理能力,革新供應鏈體系,最佳化零售環節。同時對外應建立開放合作生態,共同創新商業模式,全面提升使用者體驗。在使用AI技術的同時,也要注重加強消費者隱私保護和經營資料安全,並將“可持續性發展目標”融入到企業整體的數字化戰略當中。

作者:徐禮昭

本文由 @徐禮昭商業評論 原創釋出於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基於CC0協議

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供資訊儲存空間服務。

AI技術的滲透和融合,正為許多場景帶去革新,其中,數字零售領域也在AI的加持下開啟了新的發展道路。這篇文章裡,作者展望了「AI技術+數字零售」的未來發展脈絡,不妨來看一下。

在AI(人工智慧)席捲全球的洪流中,數字零售也開啟了新的發展舞臺。面對各種大模型、AIGC與AI智慧體的廣泛滲透與場景革新,我以五個關鍵視角展望「AI技術+數字零售」未來發展脈絡。同時也歡迎行業人士一起就此話題交流探討,交換思路。

第一:智慧鏈動,零售業的全域智慧化轉型

首先,從全域性視角,零售業將展開一場由內而外、縱貫全程的智慧化革命。AI技術可以將採購、倉儲、物流、運營、銷售與服務等各節點緊密串聯。特別是經過訓練的行業AI智慧體,可以透過深度洞察市場波動、精準預測消費需求、智慧化庫存排程及自動化倉庫運營,賦予供應鏈體系前所未有的靈活與高效。

能整合各種行業大模型技術的AI智慧體,可能會變成零售企業的智慧中樞(工作站),基於深度學習的商品分類、價格預測和會員運營模型等,憑藉其對海量資料的深邃洞察與解析,為價格策略的動態調整、商品銷售的預測、庫存水平的科學配置、會員運營的“千人千面”提供精準決議計劃。這些都將助力零售企業在瞬息萬變的市場中變得遊刃有餘。

例如,京東透過大資料技術和機器學習設計的預測模型和補貨模型,實現了智慧化、自動化補貨,準確率達80%以上。

亞馬遜收購了Kiva Systems並更名為亞馬遜機器人公司。截止2023年,亞馬遜在其供應鏈中部署了超過75萬臺機器人,以進一步提升倉庫運作效率,訂單交付速度提升了25%。韓國電商巨頭Coupang也投入了超2.6億美金搭建12層智慧物流中心,部署了P系列揀選機器人和S系列分揀機器人,成功實現了供應鏈智慧化進級。

然而這只是零售發展的可預見趨勢,企業若想能夠在未來擁有與對手一戰之力,那就必須逐步建設有AI技術加持的智慧供應鏈體系,同時廣納跨學科AI人才和數字化人才,培育一支既能駕馭尖端科技又能洞悉商業邏輯的精英戰隊,才能實踐這一目標。

第二:虛實交融,AI強化陶醉式購物體驗

不難想象,隨著AI應用的大爆發,AI魔杖將締造出更多驚喜夢幻的”原生AI購物天堂”,而數字零售將步入一個虛實交織、感官陶醉的新紀元。

例如,AIGC將生成高度逼真的虛擬商品展示和互動環境,讓消費者能夠在虛擬空間中試穿服裝配飾、設計和預覽家居佈置效果、模擬某件商品在不同場景下的狀態等。

今後,藉助一些新的科技裝置和應用,越來越多的消費者可以參與到品牌舉辦的線上虛擬體驗活動,除了語音和視覺之外,還能感慨感染到更多的創意互動。

而AI智慧體則化身為貼心的私人購物顧問,隨侍左右,依據消費者即時需求與情緒波動,提供一對一的專業諮詢與定製化建議,讓購物之旅昇華為一場個性化的驚喜探索。

例如國外的某款多模態的“AI眼鏡”能夠與佩戴使用者實時互動。當用戶看向一盆花並隨口問道“這是什麼花?”,AI眼鏡能立馬自動拍照上傳花的照片進行搜尋,並生成語音解讀,與使用者實時對話交流。如果使用者想要購買這種花,AI眼鏡也能立馬推薦商品購買連結。全程自然互動,甚至沒有任何多餘的點選動作。

可以想象一下,今後任何人佩戴該眼鏡,走在大街上看到其他人所攜帶的漂亮包包和所穿著的服裝配飾,只需和AI眼鏡透過一句簡單的對話就能獲取商品的連結,AI版的“所見即所得”可能會成為巨大的電商流量入口。

總之,AI新紀元,企業應深度擁抱技術革新,投入資源開發與升級購物平臺,巧妙融合AIGC與AI智慧體,打造無界、互動、情感共鳴的陶醉式消費場景。

第三:AI技術和資料驅動的“千人千面”個性化服務

從前,“千人千面”的個性化服務是一項艱鉅而耗時的任務,如今人工智慧讓個性化變得十分簡單和高效。AI技術可以深度融合消費者行為資料、社交網路資訊、地理位置等多源資料,生成高度個性化的商品推薦、營銷內容和購物場景。同時,消費者也可以主動提出需求,例如語音智慧搜尋商品,讓AI提供智慧比價,讓AI提供決議計劃建議等。

今後,企業的AI智慧體客服/數字助理,將能根據每個消費者的實時情境和情緒狀態,去提供定製化的產品建議和購物旅程等。

舉例,個人造型師和服裝搭配顧問都是相對昂貴的服務,普通消費者無法承擔。英國男士時尚電商平臺Thread就抓住了這個機會,作為個性化推薦先驅,他們使用AI技術為使用者推薦最適合的服裝搭配選擇。使用者只需要上傳幾張個人照片並填寫一個問卷,Thread就會透過AI演算法挑選最佳搭配推薦給顧客,每個顧客都能得到個性化的推薦。

此外,根據 Twilio Segment 的資料,85% 的企業表示他們正在提供個性化體驗,但只有不到60% 的客戶表示他們收到過個性化體驗。也就是說個性化體驗的”交付速度“的重要性不亞於提供個性化體驗本身。而這正是AI技術所能發揮優勢的地方,那就是能實現24小時線上的“AI FOR ALL USERS ”的個性化服務。

第四:共創共生、開放式創新與生態共建

可以預見到未來的數字零售將是一片生機盎然、百“AI”齊放的創新沃土,擁有更為開放的創新生態。品牌零售商、AI科技公司、第三方開發者、KOL、消費者會共同參與到供應鏈建設、產品設計、內容創作、渠道合作和價值共創。而AIGC也將賦能消費者更便捷的參與到商品設計、營銷互動和社交分享等環節。而AI智慧體則作為底層的協調者,能夠對接整合各方資源,透過自動化、智慧化的方式實現敏捷創新。

在未來的AI生態中,通用大模型可以負責解決長尾問題,而高價值的業務場景將由專業的,定製化的AI應用來解決 。

例如萬事利絲綢就透過和AI科技公司合作,成立“萬事利AIGC實驗室”,推出了國內首個服裝絲綢行業大模型,以AIGC技術推動傳統絲綢產業的創新和轉型。這一舉措也吸引了越來越多的年輕消費者,把自己的創意和想法藉助萬事利的AIGC應用設計創意絲巾產品,並下單製作。筆者此前也在杭州的萬事利科創中心體驗了現場定製,展廳內陳列的個性定製絲巾設計也都讓人眼前一亮。

2023年,萬事利與AI科技公司共同發起了以亞運會為主題的AIGC創作大賽,一度成為了當時的熱點。在亞運會現場,藉助萬事利自研的無水印花一體機,現場定製一條絲巾從設計到生產並最終拿到實物僅需2小時。由此可見“AI技術+智慧硬體”結合的柔性智慧生產鏈,徹底顛覆了傳統絲綢企業的設計與生產系,推動了整個行業的轉型進級。

第五:可持續性與社會責任的數字化融合

除了響應國家倡導的低碳環保政策之外,企業也必須關注活躍在數字世界Z世代使用者的消費傾向。在一份消費者調研報告當中,有80%的Z世代消費者表示,他們更願意購買綠色環保型產品,並十分關注企業在綠色環保等方面實施的具體計劃和成果。

因此,越來越多的企業結合AI技術深度融入“可持續性發展目標”,開展“綠色數字零售”,而AI技術使得企業制定的“可持續性發展目標”變得更容易實現。

例如AI智慧體可以協助監測供應鏈碳足跡,最佳化資源分配,減少資源浪費,降低碳排放。此外,企業可以透過AIGC技術,生成環保公益廣告和教育性內容,引導消費者做出環保選擇,例如購買小份食品(避免浪費),選擇環保包裝,參與企業的廢舊品回收計劃等。企業還可以透過數字化手段公開透明地展示其環保舉措和成果,提升品牌的形象。

除了零售以外,在電動化和智慧化的浪潮下,AI技術在汽車產業鏈中扮演的角色越來越重要。作為全球最大的汽車零部件供應商,博世中國在工業製造和智慧駕駛技術方面很早就開始擁抱AI技術。

近幾年,博世中國充分利用自身的技術管理優勢,透過「博世中國人工智慧中心」,將AI技術引入碳中和模組。同時,博世還開發了線上能源管理平臺,當前的資料驅動系統實現了全廠24小時動態控制,並節能10%以上。利用人工智慧技術,博世中國長沙工廠可基於當前天氣、氣溫、產線歷史狀態、生產計劃等要素,對工廠的生產能源最佳化管理,這套能源管理系統讓電能消耗下降了18%,生產碳排放降低了14%。

發動AI引擎,一起破浪前行

綜上所述,品牌企業應積極投資新的AI技術應用,提升資料決議計劃和管理能力,革新供應鏈體系,最佳化零售環節。同時對外應建立開放合作生態,共同創新商業模式,全面提升使用者體驗。在使用AI技術的同時,也要注重加強消費者隱私保護和經營資料安全,並將“可持續性發展目標”融入到企業整體的數字化戰略當中。

作者:徐禮昭

本文由 @徐禮昭商業評論 原創釋出於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基於CC0協議

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供資訊儲存空間服務。

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