作為新型生產要素，資料是支撐發展新質生產力的基礎性戰略資源。4月26日，專家大咖在2024中關村論壇“資料安全治理與發展論壇”上分享了人工智慧時代資料安全治理的新理念，北京市政府相關部門、研究機構等，則釋出了有關中文網際網路語料庫、自動駕駛等一系列資料安全治理與發展成果。當前，數字經濟成為國民經濟的重要支柱，以人工智慧為代表的新技術應用成為發展新質生產力的重要引擎，暢通資料大迴圈成為賦能高質量發展的新動能。
用新技術新理念保安全
2024年網路強國戰略目標10週年，也是我國全功能接入國際網際網路30週年，誰能把握大資料、人工智慧等新經濟發展機遇，誰就把握了時代脈搏。
論壇上，中國工程院院士沈昌祥重點分享了自己對資料安全治理方面的觀點。他引用了維基百科的定義，“大資料是無法用現有的軟體工具進行處理的海量複雜的資料集合，因此說它是‘廢料’,是‘礦山’，我們必須要進行全過程的開採，形成新型的產業鏈、新型的供應鏈。我們應該建立主動免疫的安全保障體系”。
英國皇家工程院院士郭毅可從制度規則的角度做了發言，“近年來，全球範圍內的國家紛紛出臺了涉及人工智慧的立法和政策。大多數國家在制定相關法規時都採取了謹慎的態度，避免過度限制人工智慧的發展，以免阻礙創新和進步，這彰顯了國際社會對資料安全治理的重視”。
在他看來，為了防止未經授權的訪問和資料洩露，組織必須採取嚴格的安全措施，“透過資料匿名化技術，使用者同意和隱私設計原則，以及實施資料分類、訪問控制和加密方法，保護智慧財產權和防治未經授權的披露，加密和匿名化技術的應用也是資料安全治理的重要方面。透過採用加密技術可以保護資料在禁止的傳輸過程中的安全”，郭毅可補充，“還可以使用差分隱私或者資料遮蔽等匿名化技術來刪除個人身份資訊，以確保資料的精密性，同時保留其對於人工智慧模型訓練的有用性。”
除了制定明確的政策和框架，有效的資料分類和歸類，訪問控制和許可權管理也是確保資料安全的關鍵因素。“基於決策的訪問控制，多因素身份驗證和定期審查訪問許可權，對於確保資料安全至關重要，監控和審計對於確保資料安全至關重要，實施監控和定期審計人工智慧模型的活動和資料法規，有助於檢測異常、未經授權的訪問嘗試等異常模式”，郭毅可提出建議。
7項成果提供借鑑
理念之外，成果實踐的參考價值更高。當天，北京市網信辦、中國網路安全審查認證和市場監管大資料中心、北京智源人工智慧研究院、北京市經信局、北京市高級別自動駕駛示範區辦公室、中科院資訊工程研究所、海淀區政府，圍繞健全治理與發展體系、創新管理與服務機制、強化技術與產業支撐等方面釋出7項重要實踐成果，為數字經濟背景下的資料治理提供有益借鑑。
以中文網際網路語料庫CCI 2.0為例，CCI 2.0規模約500G，且為經過嚴格清洗過濾的中文資料集。CCI 2.0在1.0版本基礎上，進一步擴充資料來源、完善資料處理流程、提升資料規模和質量，並透過資料集“共建-共享”合作運營機制，持續推動迭代更新，為大模型技術發展提供高質量、高可信的資料資源支撐。
北京市經信局、北京市網信辦組織相關單位建立的北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒機制，是依託北京資料基礎制度先行區、北京人工智慧資料訓練基地提供的可信空間和強大智算資源形成的多項人工智慧訓練資料應用創新機制，向大模型企業模型訓練提供“強大算力+海量資料+監管合規”的完整訓練要素。
根據北京市高級別自動駕駛示範區辦公室釋出的《北京市高級別自動駕駛示範區資料安全治理白皮書》，“北京市高級別自動駕駛示範區有838輛入網汽車，包含Robotaxi自動駕駛的小巴、無人配送和智慧網聯的公交，同時還有367個智慧網聯的路口，覆蓋經開區60平方公里，經開高速的10公里的範圍”， 北京市高級別自動駕駛示範區工作辦公室常務副主任許宏偉介紹，“六大類資料包括路況全息感知、自動駕駛車輛路網資料、訊號燈最佳化資料、交通各種指標出行服務、行人闖入機動車道事件的資料。”
在資料利用方面，許宏偉舉例，“我們跟清華大學等釋出了全球首個車路協同自動駕駛的資料集，已經發布兩期，在利用資料的時候把隱私去掉，同時把它公開免費，向產學研單位已經累計下載4萬多次，同時還基於這個做了一些演算法挑戰賽”，在資料治理方面，“北京市高級別自動駕駛示範區提出全生命週期的安全，就是從採集、傳輸、儲存、使用、共享，最後怎樣銷燬，從車端、路端、雲端，車車傳輸、車雲傳輸、路雲傳輸，這些方面都要進行分級分類”。
北京商報記者 魏蔚
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用新技術新理念保安全
2024年網路強國戰略目標10週年，也是我國全功能接入國際網際網路30週年，誰能把握大資料、人工智慧等新經濟發展機遇，誰就把握了時代脈搏。
論壇上，中國工程院院士沈昌祥重點分享了自己對資料安全治理方面的觀點。他引用了維基百科的定義，“大資料是無法用現有的軟體工具進行處理的海量複雜的資料集合，因此說它是‘廢料’,是‘礦山’，我們必須要進行全過程的開採，形成新型的產業鏈、新型的供應鏈。我們應該建立主動免疫的安全保障體系”。
英國皇家工程院院士郭毅可從制度規則的角度做了發言，“近年來，全球範圍內的國家紛紛出臺了涉及人工智慧的立法和政策。大多數國家在制定相關法規時都採取了謹慎的態度，避免過度限制人工智慧的發展，以免阻礙創新和進步，這彰顯了國際社會對資料安全治理的重視”。
在他看來，為了防止未經授權的訪問和資料洩露，組織必須採取嚴格的安全措施，“透過資料匿名化技術，使用者同意和隱私設計原則，以及實施資料分類、訪問控制和加密方法，保護智慧財產權和防治未經授權的披露，加密和匿名化技術的應用也是資料安全治理的重要方面。透過採用加密技術可以保護資料在禁止的傳輸過程中的安全”，郭毅可補充，“還可以使用差分隱私或者資料遮蔽等匿名化技術來刪除個人身份資訊，以確保資料的精密性，同時保留其對於人工智慧模型訓練的有用性。”
除了制定明確的政策和框架，有效的資料分類和歸類，訪問控制和許可權管理也是確保資料安全的關鍵因素。“基於決策的訪問控制，多因素身份驗證和定期審查訪問許可權，對於確保資料安全至關重要，監控和審計對於確保資料安全至關重要，實施監控和定期審計人工智慧模型的活動和資料法規，有助於檢測異常、未經授權的訪問嘗試等異常模式”，郭毅可提出建議。
7項成果提供借鑑
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以中文網際網路語料庫CCI 2.0為例，CCI 2.0規模約500G，且為經過嚴格清洗過濾的中文資料集。CCI 2.0在1.0版本基礎上，進一步擴充資料來源、完善資料處理流程、提升資料規模和質量，並透過資料集“共建-共享”合作運營機制，持續推動迭代更新，為大模型技術發展提供高質量、高可信的資料資源支撐。
北京市經信局、北京市網信辦組織相關單位建立的北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒機制，是依託北京資料基礎制度先行區、北京人工智慧資料訓練基地提供的可信空間和強大智算資源形成的多項人工智慧訓練資料應用創新機制，向大模型企業模型訓練提供“強大算力+海量資料+監管合規”的完整訓練要素。
根據北京市高級別自動駕駛示範區辦公室釋出的《北京市高級別自動駕駛示範區資料安全治理白皮書》，“北京市高級別自動駕駛示範區有838輛入網汽車，包含Robotaxi自動駕駛的小巴、無人配送和智慧網聯的公交，同時還有367個智慧網聯的路口，覆蓋經開區60平方公里，經開高速的10公里的範圍”， 北京市高級別自動駕駛示範區工作辦公室常務副主任許宏偉介紹，“六大類資料包括路況全息感知、自動駕駛車輛路網資料、訊號燈最佳化資料、交通各種指標出行服務、行人闖入機動車道事件的資料。”
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北京商報記者 魏蔚
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用新技術新理念保安全
2024年網路強國戰略目標10週年，也是我國全功能接入國際網際網路30週年，誰能把握大資料、人工智慧等新經濟發展機遇，誰就把握了時代脈搏。
論壇上，中國工程院院士沈昌祥重點分享了自己對資料安全治理方面的觀點。他引用了維基百科的定義，“大資料是無法用現有的軟體工具進行處理的海量複雜的資料集合，因此說它是‘廢料’,是‘礦山’，我們必須要進行全過程的開採，形成新型的產業鏈、新型的供應鏈。我們應該建立主動免疫的安全保障體系”。
英國皇家工程院院士郭毅可從制度規則的角度做了發言，“近年來，全球範圍內的國家紛紛出臺了涉及人工智慧的立法和政策。大多數國家在制定相關法規時都採取了謹慎的態度，避免過度限制人工智慧的發展，以免阻礙創新和進步，這彰顯了國際社會對資料安全治理的重視”。
在他看來，為了防止未經授權的訪問和資料洩露，組織必須採取嚴格的安全措施，“透過資料匿名化技術，使用者同意和隱私設計原則，以及實施資料分類、訪問控制和加密方法，保護智慧財產權和防治未經授權的披露，加密和匿名化技術的應用也是資料安全治理的重要方面。透過採用加密技術可以保護資料在禁止的傳輸過程中的安全”，郭毅可補充，“還可以使用差分隱私或者資料遮蔽等匿名化技術來刪除個人身份資訊，以確保資料的精密性，同時保留其對於人工智慧模型訓練的有用性。”
除了制定明確的政策和框架，有效的資料分類和歸類，訪問控制和許可權管理也是確保資料安全的關鍵因素。“基於決策的訪問控制，多因素身份驗證和定期審查訪問許可權，對於確保資料安全至關重要，監控和審計對於確保資料安全至關重要，實施監控和定期審計人工智慧模型的活動和資料法規，有助於檢測異常、未經授權的訪問嘗試等異常模式”，郭毅可提出建議。
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理念之外，成果實踐的參考價值更高。當天，北京市網信辦、中國網路安全審查認證和市場監管大資料中心、北京智源人工智慧研究院、北京市經信局、北京市高級別自動駕駛示範區辦公室、中科院資訊工程研究所、海淀區政府，圍繞健全治理與發展體系、創新管理與服務機制、強化技術與產業支撐等方面釋出7項重要實踐成果，為數字經濟背景下的資料治理提供有益借鑑。
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北京市經信局、北京市網信辦組織相關單位建立的北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒機制，是依託北京資料基礎制度先行區、北京人工智慧資料訓練基地提供的可信空間和強大智算資源形成的多項人工智慧訓練資料應用創新機制，向大模型企業模型訓練提供“強大算力+海量資料+監管合規”的完整訓練要素。
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英國皇家工程院院士郭毅可從制度規則的角度做了發言，“近年來，全球範圍內的國家紛紛出臺了涉及人工智慧的立法和政策。大多數國家在制定相關法規時都採取了謹慎的態度，避免過度限制人工智慧的發展，以免阻礙創新和進步，這彰顯了國際社會對資料安全治理的重視”。
在他看來，為了防止未經授權的訪問和資料洩露，組織必須採取嚴格的安全措施，“透過資料匿名化技術，使用者同意和隱私設計原則，以及實施資料分類、訪問控制和加密方法，保護智慧財產權和防治未經授權的披露，加密和匿名化技術的應用也是資料安全治理的重要方面。透過採用加密技術可以保護資料在禁止的傳輸過程中的安全”，郭毅可補充，“還可以使用差分隱私或者資料遮蔽等匿名化技術來刪除個人身份資訊，以確保資料的精密性，同時保留其對於人工智慧模型訓練的有用性。”
除了制定明確的政策和框架，有效的資料分類和歸類，訪問控制和許可權管理也是確保資料安全的關鍵因素。“基於決策的訪問控制，多因素身份驗證和定期審查訪問許可權，對於確保資料安全至關重要，監控和審計對於確保資料安全至關重要，實施監控和定期審計人工智慧模型的活動和資料法規，有助於檢測異常、未經授權的訪問嘗試等異常模式”，郭毅可提出建議。
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理念之外，成果實踐的參考價值更高。當天，北京市網信辦、中國網路安全審查認證和市場監管大資料中心、北京智源人工智慧研究院、北京市經信局、北京市高級別自動駕駛示範區辦公室、中科院資訊工程研究所、海淀區政府，圍繞健全治理與發展體系、創新管理與服務機制、強化技術與產業支撐等方面釋出7項重要實踐成果，為數字經濟背景下的資料治理提供有益借鑑。
以中文網際網路語料庫CCI 2.0為例，CCI 2.0規模約500G，且為經過嚴格清洗過濾的中文資料集。CCI 2.0在1.0版本基礎上，進一步擴充資料來源、完善資料處理流程、提升資料規模和質量，並透過資料集“共建-共享”合作運營機制，持續推動迭代更新，為大模型技術發展提供高質量、高可信的資料資源支撐。
北京市經信局、北京市網信辦組織相關單位建立的北京人工智慧資料訓練基地監管沙盒機制，是依託北京資料基礎制度先行區、北京人工智慧資料訓練基地提供的可信空間和強大智算資源形成的多項人工智慧訓練資料應用創新機制，向大模型企業模型訓練提供“強大算力+海量資料+監管合規”的完整訓練要素。
根據北京市高級別自動駕駛示範區辦公室釋出的《北京市高級別自動駕駛示範區資料安全治理白皮書》，“北京市高級別自動駕駛示範區有838輛入網汽車，包含Robotaxi自動駕駛的小巴、無人配送和智慧網聯的公交，同時還有367個智慧網聯的路口，覆蓋經開區60平方公里，經開高速的10公里的範圍”， 北京市高級別自動駕駛示範區工作辦公室常務副主任許宏偉介紹，“六大類資料包括路況全息感知、自動駕駛車輛路網資料、訊號燈最佳化資料、交通各種指標出行服務、行人闖入機動車道事件的資料。”
在資料利用方面，許宏偉舉例，“我們跟清華大學等釋出了全球首個車路協同自動駕駛的資料集，已經發布兩期，在利用資料的時候把隱私去掉，同時把它公開免費，向產學研單位已經累計下載4萬多次，同時還基於這個做了一些演算法挑戰賽”，在資料治理方面，“北京市高級別自動駕駛示範區提出全生命週期的安全，就是從採集、傳輸、儲存、使用、共享，最後怎樣銷燬，從車端、路端、雲端，車車傳輸、車雲傳輸、路雲傳輸，這些方面都要進行分級分類”。
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除了制定明確的政策和框架，有效的資料分類和歸類，訪問控制和許可權管理也是確保資料安全的關鍵因素。“基於決策的訪問控制，多因素身份驗證和定期審查訪問許可權，對於確保資料安全至關重要，監控和審計對於確保資料安全至關重要，實施監控和定期審計人工智慧模型的活動和資料法規，有助於檢測異常、未經授權的訪問嘗試等異常模式”，郭毅可提出建議。
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北京商報記者 魏蔚
