54位大咖演講精華!中國生成式AI大會圓滿收官,揭TOP50企業榜單

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54位大咖演講精華!中國生成式AI大會圓滿收官,揭TOP50企業榜單

來源:神劇解說 釋出時間:2024-04-24 03:22

作者 | 智東西編輯部

爆!爆!爆!好火爆的一場AI主題嘉會。

智東西4月19日報道,為期兩天的2024中國生成式AI大會,今日在京圓滿收官。

54位產學研投嘉賓代表全程乾貨爆棚,報名諮詢人數逾5200人,超過1800位觀眾到場參會,線上觀看人次更是超過850萬。

參會觀眾們的熱情溢滿了1230平方米主會場,連分會場收費制的具身智慧、AI智慧體技術研討會和免費開放的中國智算中心創新論壇都座無虛席,展區附近交流討論聲此起彼伏。

▲中國智算中心創新論壇座無虛席,連追加兩排座椅,還有不少觀眾站著聽會

還有多個“行業首發”:會上,2024「AI生產力創新先鋒(AiiP)-中國生成式AI企業TOP50」正式揭曉,李未可科技釋出面向眼鏡等未來終端定向最佳化的自研WAKE-AI多模態大模型,58同城宣佈其大語言模型平臺今晚將上線Llama 3。

▲智一科技聯合創始人、智車芯產媒矩陣總編輯張國仁公佈年度榜單

大會以“重構世界 奔赴未來”為主題,聚集54位產學研投嘉賓代表同臺共探生成式AI全產業鏈的發展現狀與未來趨勢,為業界把握時代脈搏提供原創性、高質量的洞見參考。

清華大學計算機NLP實驗室是國內開展NLP研究最早、深具影響力的科研單位。清華NLP實驗室的學術帶頭人——歐洲人文和自然科學院外籍院士、清華大學人工智慧研究院常務副院長孫茂松教授,為生成式AI大會作開場報告。

孫茂松分享道,通用人工智慧已開始登上歷史舞臺,生成式AI會開啟人類全新的創造模式。原來的創作往往是從人類創造的現實空間出發,現在機器創造了更大的現實可能空間,使人們能透過鑑賞選擇和修改提升進行創作。

當前生成式AI的基本定位是啟發、輔助人類,不會取代人類,因為其均屬於機率式方法正規化,兼具創造與幻覺一枚硬幣的兩面,難以精確操控。生成式AI面臨的近期挑戰,一是走向多智慧體,需要讓模型在儘量減少人為干涉干與的情況下完成某些任務更加“靠譜”,二是走向具身智慧,其中的關鍵難點是如何有效建立可計算的世界模型。

▲歐洲人文和自然科學院外籍院士、清華大學人工智慧研究院常務副院長孫茂松

國內資深大模型行業投資人,“清華系”、“北大系”、“前大廠高管”等光環加身的明星創業者,國內外頂級AI大廠的資深演算法專家,三大海內頭部AI研究機構的科學家與青年學者,最懂AI基礎設施的大廠與創企嘉賓代表,異軍突起的爆款AIGC應用先行者,他們悉數而來。

大會首日,25位嘉賓暢談大語言模型、影片生成、具身智慧、音樂生成、世界模型、垂類行業大模型、AI全棧軟體、加速大模型端側部署等前沿議題。(生成式AI大會沸騰北京!從Sora到具身智慧,25位大佬密集輸乾貨)

本日,來自生成式AI前線的學術代表、商業領袖、技術專家、青年學者們,繼續分享對關鍵技術創新、全棧軟體及智算基礎設施進級、AI應用落地探索實踐、可持續商業模式的趨勢洞察。其中多位嘉賓cue到了昨夜新鮮登場的Llama 3。

一、AI Infra專場:攻克這些“基建”挑戰,才能通往高階AGI

頂尖大模型的強大效能,不止有賴於技術研發實力,還需要紮實的工程功底。底層算力基礎設施和AI軟體基礎設施的升級,都在加速大模型訓練與部署的過程中發揮了關鍵作用。

開源大模型領導者Meta最新發布的開源力作Llama 3 8B和70B,再度例證攻克“基建”難關何其重要。據Meta披露,兩款模型是同體量中最好的開源模型,Llama 3 400B還在訓練中;Llama 3用兩個定製24K GPU叢集進行訓練,訓練資料量逾15T tokens,比Llama 2的7倍還多。

▲Meta研究團隊在4月15日評估了預訓練和Instruct版中經過部分訓練的模型,並報告了效能資料

這背後,Meta採用指令微調技術來改善對話效果,並結合了資料並行、模型並行、流水線並行三類並行方式來訓練Llama 3,再加上其他最佳化策略,綜合訓練效率比Llama 2提高了約3倍。

在大會AI Infra專場,來自潞晨科技、NVIDIA、星環科技、中科加禾、天津大學&派歐雲、阿里雲、焱融科技、Zenlayer的嘉賓代表,分享了類Sora開源架構、大模型全棧AI解決方案、應用開發工具鏈、編譯器、分散式算力網路、高效儲存等方向的技術、挑戰與策略。

新加坡國立大學校長青年教授、潞晨科技創始人兼董事長尤洋談到模型訓練流程開源的重要性,包括模型架構、模型權重、訓練細節、資料處理等。正如Meta最新發布Llama 3,其超過4000億個引數的版本開源後,將造福大量開發者。

面向影片生成領域,他認為現在正處於“GPT-2時刻”,還沒有出現成熟的應用。尤洋帶領團隊開源的全球首個類Sora架構影片生成模型Open-Sora採用STDiT架構,相比DiT成本大幅降低。Open-Sora未來的發展方向主要是完善資料處理流程以及訓練影片壓縮Encoder。

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