前一天在極越車內直播，第二天又為大模型工具“打call”，百度CEO李彥宏無縫銜接。4月16日，他花了約一個小時講解百度最新發布的AI開發工具，再度吐槽開源模型落後，並表態“視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛”。
像往年一樣，百度眾高管在Create大會上秀資料、講功能、談未來，但行業格局已大不一樣。2023年3月，百度搶先發布文心大模型及產品文心一言，同年10月拿出最新版文心大模型4.0，一年時間文心一言使用者超2億。競爭對手的動作也不慢，月之暗面異軍突起，Sora表現震撼，文心一言AI應用老大的位置則遭到威脅。李彥宏說這一年百度開發AI原生應用踩了坑，交了學費。當日百度以95港元在港交所開盤，收盤時股價94.15港元。
三個工具
上午9點多，李彥宏開講，《人人都是開發者》的題目和臺下的開發者和科技愛好者的適配度很高。
“過去，開發者用程式碼改變世界；未來，自然語言將成為新的通用程式語言，你只要會說話，就可以成為一名開發者”，李彥宏強調,“未來開發應用就像拍個短影片一樣簡單。”
基於上述判斷，百度上新了“開發工具”：針對智慧體開發的AgentBuilder、針對AI原生應用開發的AppBuilder，以及各種尺寸的模型定製工具ModelBuilder。
李彥宏認為，智慧體可能是未來每一個人最近、最主流的大模型使用方式。百度升級的文心智慧體平臺上有3萬多個智慧體被建立、5萬多名開發者和上萬家企業入駐。
智慧體方面的進展也是瑞達恆研究院經理王清霖關注的內容，“具有更廣泛的發展前景，可以應用於C端的各種場景，進行內容生成。由於這種模式的使用門檻低、場景多，可以兼顧工作與日常、個人與企業，並且可以涉及到很多業態的多個環節，看起來是更具有發展潛力的，只是如何商業變現是挑戰”。
AppBuilder是用來開發AI應用的，開發需要三步：給應用起名、在角色指令中描述具體要求、到工具組建中把程式碼直譯器加進來，幫助運算。ModelBuilder可以根據開發者的需求定製任意尺寸的模型，並根據細分場景對模型進一步精調SFT。
演示這個功能時，李彥宏向小度詢問了一系列問題，包括新聞、日程安排等，“看起來是跟同一個在交流，其實背後呼叫了不同的模型”，有的是文心大模型4.0,有的是基於ERNIE Lite的精調模型。
看不上開源
“我們可以根據需要，兼顧效果、響應速度、推理成本等各種考慮，裁剪出適合各種場景的更小尺寸模型，並且支援精調和post pretrain（一種預訓練模型的遷移學習方法）。這樣透過降維裁剪出來的模型，比直接拿開源調出來的模型，同等尺寸下，效果顯著更好，同等效果下，成本明顯更低。”李彥宏進一步說，“大家以前用開源覺得便宜，其實在大模型場景下，開源是最貴的。所以開源模型會越來越落後。”
這不是他第一次吐槽開源大模型。據報道，李彥宏近日在內部講話中表示，大模型閉源是有真正的商業模式的，是能夠賺到錢的，最終才能聚集算力、聚集人才。
巧合的是，本月阿里雲通義千問披露了最新開源進展，開源320億引數模型Qwen1.5-32B，此前已開源5億、18億、40億、70億、140億和720億引數6款大語言模型。阿里雲相關人士告訴北京商報記者，上述大模型均已升級至1.5版本。此次開源的320億引數模型相比通義千問14B開源模型，在智慧體場景下能力更強，相比通義千問72B開源模型，推理成本更低。
李彥宏也強調了成本，“透過這種大小模型的組合排程方式，小度完成了‘換腦行動’，裝上AI原生作業系統DuerOS X，相比全部使用文心大模型的旗艦版，響應速度提升2倍，成本下降99%”。
其實，大小模型組合不是百度獨有。“今天很多開源的軟體給的是百億（級別的）模型，跟ChatGPT不能比，但是在企業內部夠用的情況下，它的部署成本可以從原來的千萬美元降到千萬元甚至百萬元的級別。我覺得，這就真正達到了‘把大模型拉下神壇’的目標。”360創始人周鴻禕在2023年8月說。
認知和落地
另一個總會佔據百度Create大會不小篇幅的業務是與自動駕駛、汽車有關。
2024年4月15日李彥宏在極越直播間上車體驗時強調“汽車機器人相當於司機和助理”“大模型什麼都懂，說話就完事”。
4月16日李彥宏是在談及多模態大模型上提到駕駛的。在他看來，“多模態大模型，或者說文字、圖片、語音、影片等多模態的融合，是基礎模型非常重要的長期發展方向，是通往AGI（人工通用智慧）的必經之路。視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛”。
“李彥宏的認知沒有問題，但認知正確不代表能順利落地”，文淵智庫創始人王超告訴北京商報記者，“百度在人工智慧的積累和開局不錯，但目前大規模商業化的能力欠缺”。
2023年百度營收1345.98億元，較2022年增長9%，非公認會計准則下淨利潤287億元，較2022年增長39%。根據百度電話會議透露的資訊，受益於通用人工智慧和基礎模型，百度2023年四季度雲業務產生6.56億元收入，這個數字在2024年全年將增長到數十億元。
換一個角度看資料。2023年12月百度App月活6.67億，該數字在2023年6月是6.77億。
來自QuestMobile的資料顯示，在AIGC（人工智慧生成內容）領域，2024年1月，抖音的豆包、百度的文心一言、崑崙萬維的天工是國內月活躍使用者規模排名前三的App，當月月活分別是1756.9萬、1212.5萬、801.4萬。使用者超2億，那月活資料呢？北京商報記者就文心一言使用者資料採訪百度相關人士，“未對外公佈”，該人士說。
北京商報記者 魏蔚
前一天在極越車內直播，第二天又為大模型工具“打call”，百度CEO李彥宏無縫銜接。4月16日，他花了約一個小時講解百度最新發布的AI開發工具，再度吐槽開源模型落後，並表態“視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛”。
像往年一樣，百度眾高管在Create大會上秀資料、講功能、談未來，但行業格局已大不一樣。2023年3月，百度搶先發布文心大模型及產品文心一言，同年10月拿出最新版文心大模型4.0，一年時間文心一言使用者超2億。競爭對手的動作也不慢，月之暗面異軍突起，Sora表現震撼，文心一言AI應用老大的位置則遭到威脅。李彥宏說這一年百度開發AI原生應用踩了坑，交了學費。當日百度以95港元在港交所開盤，收盤時股價94.15港元。
三個工具
上午9點多，李彥宏開講，《人人都是開發者》的題目和臺下的開發者和科技愛好者的適配度很高。
“過去，開發者用程式碼改變世界；未來，自然語言將成為新的通用程式語言，你只要會說話，就可以成為一名開發者”，李彥宏強調,“未來開發應用就像拍個短影片一樣簡單。”
基於上述判斷，百度上新了“開發工具”：針對智慧體開發的AgentBuilder、針對AI原生應用開發的AppBuilder，以及各種尺寸的模型定製工具ModelBuilder。
李彥宏認為，智慧體可能是未來每一個人最近、最主流的大模型使用方式。百度升級的文心智慧體平臺上有3萬多個智慧體被建立、5萬多名開發者和上萬家企業入駐。
智慧體方面的進展也是瑞達恆研究院經理王清霖關注的內容，“具有更廣泛的發展前景，可以應用於C端的各種場景，進行內容生成。由於這種模式的使用門檻低、場景多，可以兼顧工作與日常、個人與企業，並且可以涉及到很多業態的多個環節，看起來是更具有發展潛力的，只是如何商業變現是挑戰”。
AppBuilder是用來開發AI應用的，開發需要三步：給應用起名、在角色指令中描述具體要求、到工具組建中把程式碼直譯器加進來，幫助運算。ModelBuilder可以根據開發者的需求定製任意尺寸的模型，並根據細分場景對模型進一步精調SFT。
演示這個功能時，李彥宏向小度詢問了一系列問題，包括新聞、日程安排等，“看起來是跟同一個在交流，其實背後呼叫了不同的模型”，有的是文心大模型4.0,有的是基於ERNIE Lite的精調模型。
看不上開源
“我們可以根據需要，兼顧效果、響應速度、推理成本等各種考慮，裁剪出適合各種場景的更小尺寸模型，並且支援精調和post pretrain（一種預訓練模型的遷移學習方法）。這樣透過降維裁剪出來的模型，比直接拿開源調出來的模型，同等尺寸下，效果顯著更好，同等效果下，成本明顯更低。”李彥宏進一步說，“大家以前用開源覺得便宜，其實在大模型場景下，開源是最貴的。所以開源模型會越來越落後。”
這不是他第一次吐槽開源大模型。據報道，李彥宏近日在內部講話中表示，大模型閉源是有真正的商業模式的，是能夠賺到錢的，最終才能聚集算力、聚集人才。
巧合的是，本月阿里雲通義千問披露了最新開源進展，開源320億引數模型Qwen1.5-32B，此前已開源5億、18億、40億、70億、140億和720億引數6款大語言模型。阿里雲相關人士告訴北京商報記者，上述大模型均已升級至1.5版本。此次開源的320億引數模型相比通義千問14B開源模型，在智慧體場景下能力更強，相比通義千問72B開源模型，推理成本更低。
李彥宏也強調了成本，“透過這種大小模型的組合排程方式，小度完成了‘換腦行動’，裝上AI原生作業系統DuerOS X，相比全部使用文心大模型的旗艦版，響應速度提升2倍，成本下降99%”。
其實，大小模型組合不是百度獨有。“今天很多開源的軟體給的是百億（級別的）模型，跟ChatGPT不能比，但是在企業內部夠用的情況下，它的部署成本可以從原來的千萬美元降到千萬元甚至百萬元的級別。我覺得，這就真正達到了‘把大模型拉下神壇’的目標。”360創始人周鴻禕在2023年8月說。
認知和落地
另一個總會佔據百度Create大會不小篇幅的業務是與自動駕駛、汽車有關。
2024年4月15日李彥宏在極越直播間上車體驗時強調“汽車機器人相當於司機和助理”“大模型什麼都懂，說話就完事”。
4月16日李彥宏是在談及多模態大模型上提到駕駛的。在他看來，“多模態大模型，或者說文字、圖片、語音、影片等多模態的融合，是基礎模型非常重要的長期發展方向，是通往AGI（人工通用智慧）的必經之路。視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛”。
“李彥宏的認知沒有問題，但認知正確不代表能順利落地”，文淵智庫創始人王超告訴北京商報記者，“百度在人工智慧的積累和開局不錯，但目前大規模商業化的能力欠缺”。
2023年百度營收1345.98億元，較2022年增長9%，非公認會計准則下淨利潤287億元，較2022年增長39%。根據百度電話會議透露的資訊，受益於通用人工智慧和基礎模型，百度2023年四季度雲業務產生6.56億元收入，這個數字在2024年全年將增長到數十億元。
換一個角度看資料。2023年12月百度App月活6.67億，該數字在2023年6月是6.77億。
來自QuestMobile的資料顯示，在AIGC（人工智慧生成內容）領域，2024年1月，抖音的豆包、百度的文心一言、崑崙萬維的天工是國內月活躍使用者規模排名前三的App，當月月活分別是1756.9萬、1212.5萬、801.4萬。使用者超2億，那月活資料呢？北京商報記者就文心一言使用者資料採訪百度相關人士，“未對外公佈”，該人士說。
北京商報記者 魏蔚
前一天在極越車內直播，第二天又為大模型工具“打call”，百度CEO李彥宏無縫銜接。4月16日，他花了約一個小時講解百度最新發布的AI開發工具，再度吐槽開源模型落後，並表態“視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛”。
像往年一樣，百度眾高管在Create大會上秀資料、講功能、談未來，但行業格局已大不一樣。2023年3月，百度搶先發布文心大模型及產品文心一言，同年10月拿出最新版文心大模型4.0，一年時間文心一言使用者超2億。競爭對手的動作也不慢，月之暗面異軍突起，Sora表現震撼，文心一言AI應用老大的位置則遭到威脅。李彥宏說這一年百度開發AI原生應用踩了坑，交了學費。當日百度以95港元在港交所開盤，收盤時股價94.15港元。
三個工具
上午9點多，李彥宏開講，《人人都是開發者》的題目和臺下的開發者和科技愛好者的適配度很高。
“過去，開發者用程式碼改變世界；未來，自然語言將成為新的通用程式語言，你只要會說話，就可以成為一名開發者”，李彥宏強調,“未來開發應用就像拍個短影片一樣簡單。”
基於上述判斷，百度上新了“開發工具”：針對智慧體開發的AgentBuilder、針對AI原生應用開發的AppBuilder，以及各種尺寸的模型定製工具ModelBuilder。
李彥宏認為，智慧體可能是未來每一個人最近、最主流的大模型使用方式。百度升級的文心智慧體平臺上有3萬多個智慧體被建立、5萬多名開發者和上萬家企業入駐。
智慧體方面的進展也是瑞達恆研究院經理王清霖關注的內容，“具有更廣泛的發展前景，可以應用於C端的各種場景，進行內容生成。由於這種模式的使用門檻低、場景多，可以兼顧工作與日常、個人與企業，並且可以涉及到很多業態的多個環節，看起來是更具有發展潛力的，只是如何商業變現是挑戰”。
AppBuilder是用來開發AI應用的，開發需要三步：給應用起名、在角色指令中描述具體要求、到工具組建中把程式碼直譯器加進來，幫助運算。ModelBuilder可以根據開發者的需求定製任意尺寸的模型，並根據細分場景對模型進一步精調SFT。
演示這個功能時，李彥宏向小度詢問了一系列問題，包括新聞、日程安排等，“看起來是跟同一個在交流，其實背後呼叫了不同的模型”，有的是文心大模型4.0,有的是基於ERNIE Lite的精調模型。
看不上開源
“我們可以根據需要，兼顧效果、響應速度、推理成本等各種考慮，裁剪出適合各種場景的更小尺寸模型，並且支援精調和post pretrain（一種預訓練模型的遷移學習方法）。這樣透過降維裁剪出來的模型，比直接拿開源調出來的模型，同等尺寸下，效果顯著更好，同等效果下，成本明顯更低。”李彥宏進一步說，“大家以前用開源覺得便宜，其實在大模型場景下，開源是最貴的。所以開源模型會越來越落後。”
這不是他第一次吐槽開源大模型。據報道，李彥宏近日在內部講話中表示，大模型閉源是有真正的商業模式的，是能夠賺到錢的，最終才能聚集算力、聚集人才。
巧合的是，本月阿里雲通義千問披露了最新開源進展，開源320億引數模型Qwen1.5-32B，此前已開源5億、18億、40億、70億、140億和720億引數6款大語言模型。阿里雲相關人士告訴北京商報記者，上述大模型均已升級至1.5版本。此次開源的320億引數模型相比通義千問14B開源模型，在智慧體場景下能力更強，相比通義千問72B開源模型，推理成本更低。
李彥宏也強調了成本，“透過這種大小模型的組合排程方式，小度完成了‘換腦行動’，裝上AI原生作業系統DuerOS X，相比全部使用文心大模型的旗艦版，響應速度提升2倍，成本下降99%”。
其實，大小模型組合不是百度獨有。“今天很多開源的軟體給的是百億（級別的）模型，跟ChatGPT不能比，但是在企業內部夠用的情況下，它的部署成本可以從原來的千萬美元降到千萬元甚至百萬元的級別。我覺得，這就真正達到了‘把大模型拉下神壇’的目標。”360創始人周鴻禕在2023年8月說。
認知和落地
另一個總會佔據百度Create大會不小篇幅的業務是與自動駕駛、汽車有關。
2024年4月15日李彥宏在極越直播間上車體驗時強調“汽車機器人相當於司機和助理”“大模型什麼都懂，說話就完事”。
4月16日李彥宏是在談及多模態大模型上提到駕駛的。在他看來，“多模態大模型，或者說文字、圖片、語音、影片等多模態的融合，是基礎模型非常重要的長期發展方向，是通往AGI（人工通用智慧）的必經之路。視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛”。
“李彥宏的認知沒有問題，但認知正確不代表能順利落地”，文淵智庫創始人王超告訴北京商報記者，“百度在人工智慧的積累和開局不錯，但目前大規模商業化的能力欠缺”。
2023年百度營收1345.98億元，較2022年增長9%，非公認會計准則下淨利潤287億元，較2022年增長39%。根據百度電話會議透露的資訊，受益於通用人工智慧和基礎模型，百度2023年四季度雲業務產生6.56億元收入，這個數字在2024年全年將增長到數十億元。
換一個角度看資料。2023年12月百度App月活6.67億，該數字在2023年6月是6.77億。
來自QuestMobile的資料顯示，在AIGC（人工智慧生成內容）領域，2024年1月，抖音的豆包、百度的文心一言、崑崙萬維的天工是國內月活躍使用者規模排名前三的App，當月月活分別是1756.9萬、1212.5萬、801.4萬。使用者超2億，那月活資料呢？北京商報記者就文心一言使用者資料採訪百度相關人士，“未對外公佈”，該人士說。
北京商報記者 魏蔚
前一天在極越車內直播，第二天又為大模型工具“打call”，百度CEO李彥宏無縫銜接。4月16日，他花了約一個小時講解百度最新發布的AI開發工具，再度吐槽開源模型落後，並表態“視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛”。
像往年一樣，百度眾高管在Create大會上秀資料、講功能、談未來，但行業格局已大不一樣。2023年3月，百度搶先發布文心大模型及產品文心一言，同年10月拿出最新版文心大模型4.0，一年時間文心一言使用者超2億。競爭對手的動作也不慢，月之暗面異軍突起，Sora表現震撼，文心一言AI應用老大的位置則遭到威脅。李彥宏說這一年百度開發AI原生應用踩了坑，交了學費。當日百度以95港元在港交所開盤，收盤時股價94.15港元。
三個工具
上午9點多，李彥宏開講，《人人都是開發者》的題目和臺下的開發者和科技愛好者的適配度很高。
“過去，開發者用程式碼改變世界；未來，自然語言將成為新的通用程式語言，你只要會說話，就可以成為一名開發者”，李彥宏強調,“未來開發應用就像拍個短影片一樣簡單。”
基於上述判斷，百度上新了“開發工具”：針對智慧體開發的AgentBuilder、針對AI原生應用開發的AppBuilder，以及各種尺寸的模型定製工具ModelBuilder。
李彥宏認為，智慧體可能是未來每一個人最近、最主流的大模型使用方式。百度升級的文心智慧體平臺上有3萬多個智慧體被建立、5萬多名開發者和上萬家企業入駐。
智慧體方面的進展也是瑞達恆研究院經理王清霖關注的內容，“具有更廣泛的發展前景，可以應用於C端的各種場景，進行內容生成。由於這種模式的使用門檻低、場景多，可以兼顧工作與日常、個人與企業，並且可以涉及到很多業態的多個環節，看起來是更具有發展潛力的，只是如何商業變現是挑戰”。
AppBuilder是用來開發AI應用的，開發需要三步：給應用起名、在角色指令中描述具體要求、到工具組建中把程式碼直譯器加進來，幫助運算。ModelBuilder可以根據開發者的需求定製任意尺寸的模型，並根據細分場景對模型進一步精調SFT。
演示這個功能時，李彥宏向小度詢問了一系列問題，包括新聞、日程安排等，“看起來是跟同一個在交流，其實背後呼叫了不同的模型”，有的是文心大模型4.0,有的是基於ERNIE Lite的精調模型。
看不上開源
“我們可以根據需要，兼顧效果、響應速度、推理成本等各種考慮，裁剪出適合各種場景的更小尺寸模型，並且支援精調和post pretrain（一種預訓練模型的遷移學習方法）。這樣透過降維裁剪出來的模型，比直接拿開源調出來的模型，同等尺寸下，效果顯著更好，同等效果下，成本明顯更低。”李彥宏進一步說，“大家以前用開源覺得便宜，其實在大模型場景下，開源是最貴的。所以開源模型會越來越落後。”
這不是他第一次吐槽開源大模型。據報道，李彥宏近日在內部講話中表示，大模型閉源是有真正的商業模式的，是能夠賺到錢的，最終才能聚集算力、聚集人才。
巧合的是，本月阿里雲通義千問披露了最新開源進展，開源320億引數模型Qwen1.5-32B，此前已開源5億、18億、40億、70億、140億和720億引數6款大語言模型。阿里雲相關人士告訴北京商報記者，上述大模型均已升級至1.5版本。此次開源的320億引數模型相比通義千問14B開源模型，在智慧體場景下能力更強，相比通義千問72B開源模型，推理成本更低。
李彥宏也強調了成本，“透過這種大小模型的組合排程方式，小度完成了‘換腦行動’，裝上AI原生作業系統DuerOS X，相比全部使用文心大模型的旗艦版，響應速度提升2倍，成本下降99%”。
其實，大小模型組合不是百度獨有。“今天很多開源的軟體給的是百億（級別的）模型，跟ChatGPT不能比，但是在企業內部夠用的情況下，它的部署成本可以從原來的千萬美元降到千萬元甚至百萬元的級別。我覺得，這就真正達到了‘把大模型拉下神壇’的目標。”360創始人周鴻禕在2023年8月說。
認知和落地
另一個總會佔據百度Create大會不小篇幅的業務是與自動駕駛、汽車有關。
2024年4月15日李彥宏在極越直播間上車體驗時強調“汽車機器人相當於司機和助理”“大模型什麼都懂，說話就完事”。
4月16日李彥宏是在談及多模態大模型上提到駕駛的。在他看來，“多模態大模型，或者說文字、圖片、語音、影片等多模態的融合，是基礎模型非常重要的長期發展方向，是通往AGI（人工通用智慧）的必經之路。視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛”。
“李彥宏的認知沒有問題，但認知正確不代表能順利落地”，文淵智庫創始人王超告訴北京商報記者，“百度在人工智慧的積累和開局不錯，但目前大規模商業化的能力欠缺”。
2023年百度營收1345.98億元，較2022年增長9%，非公認會計准則下淨利潤287億元，較2022年增長39%。根據百度電話會議透露的資訊，受益於通用人工智慧和基礎模型，百度2023年四季度雲業務產生6.56億元收入，這個數字在2024年全年將增長到數十億元。
換一個角度看資料。2023年12月百度App月活6.67億，該數字在2023年6月是6.77億。
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基於上述判斷，百度上新了“開發工具”：針對智慧體開發的AgentBuilder、針對AI原生應用開發的AppBuilder，以及各種尺寸的模型定製工具ModelBuilder。
李彥宏認為，智慧體可能是未來每一個人最近、最主流的大模型使用方式。百度升級的文心智慧體平臺上有3萬多個智慧體被建立、5萬多名開發者和上萬家企業入駐。
智慧體方面的進展也是瑞達恆研究院經理王清霖關注的內容，“具有更廣泛的發展前景，可以應用於C端的各種場景，進行內容生成。由於這種模式的使用門檻低、場景多，可以兼顧工作與日常、個人與企業，並且可以涉及到很多業態的多個環節，看起來是更具有發展潛力的，只是如何商業變現是挑戰”。
AppBuilder是用來開發AI應用的，開發需要三步：給應用起名、在角色指令中描述具體要求、到工具組建中把程式碼直譯器加進來，幫助運算。ModelBuilder可以根據開發者的需求定製任意尺寸的模型，並根據細分場景對模型進一步精調SFT。
演示這個功能時，李彥宏向小度詢問了一系列問題，包括新聞、日程安排等，“看起來是跟同一個在交流，其實背後呼叫了不同的模型”，有的是文心大模型4.0,有的是基於ERNIE Lite的精調模型。
看不上開源
“我們可以根據需要，兼顧效果、響應速度、推理成本等各種考慮，裁剪出適合各種場景的更小尺寸模型，並且支援精調和post pretrain（一種預訓練模型的遷移學習方法）。這樣透過降維裁剪出來的模型，比直接拿開源調出來的模型，同等尺寸下，效果顯著更好，同等效果下，成本明顯更低。”李彥宏進一步說，“大家以前用開源覺得便宜，其實在大模型場景下，開源是最貴的。所以開源模型會越來越落後。”
這不是他第一次吐槽開源大模型。據報道，李彥宏近日在內部講話中表示，大模型閉源是有真正的商業模式的，是能夠賺到錢的，最終才能聚集算力、聚集人才。
巧合的是，本月阿里雲通義千問披露了最新開源進展，開源320億引數模型Qwen1.5-32B，此前已開源5億、18億、40億、70億、140億和720億引數6款大語言模型。阿里雲相關人士告訴北京商報記者，上述大模型均已升級至1.5版本。此次開源的320億引數模型相比通義千問14B開源模型，在智慧體場景下能力更強，相比通義千問72B開源模型，推理成本更低。
李彥宏也強調了成本，“透過這種大小模型的組合排程方式，小度完成了‘換腦行動’，裝上AI原生作業系統DuerOS X，相比全部使用文心大模型的旗艦版，響應速度提升2倍，成本下降99%”。
其實，大小模型組合不是百度獨有。“今天很多開源的軟體給的是百億（級別的）模型，跟ChatGPT不能比，但是在企業內部夠用的情況下，它的部署成本可以從原來的千萬美元降到千萬元甚至百萬元的級別。我覺得，這就真正達到了‘把大模型拉下神壇’的目標。”360創始人周鴻禕在2023年8月說。
認知和落地
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2024年4月15日李彥宏在極越直播間上車體驗時強調“汽車機器人相當於司機和助理”“大模型什麼都懂，說話就完事”。
4月16日李彥宏是在談及多模態大模型上提到駕駛的。在他看來，“多模態大模型，或者說文字、圖片、語音、影片等多模態的融合，是基礎模型非常重要的長期發展方向，是通往AGI（人工通用智慧）的必經之路。視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛”。
“李彥宏的認知沒有問題，但認知正確不代表能順利落地”，文淵智庫創始人王超告訴北京商報記者，“百度在人工智慧的積累和開局不錯，但目前大規模商業化的能力欠缺”。
2023年百度營收1345.98億元，較2022年增長9%，非公認會計准則下淨利潤287億元，較2022年增長39%。根據百度電話會議透露的資訊，受益於通用人工智慧和基礎模型，百度2023年四季度雲業務產生6.56億元收入，這個數字在2024年全年將增長到數十億元。
換一個角度看資料。2023年12月百度App月活6.67億，該數字在2023年6月是6.77億。
來自QuestMobile的資料顯示，在AIGC（人工智慧生成內容）領域，2024年1月，抖音的豆包、百度的文心一言、崑崙萬維的天工是國內月活躍使用者規模排名前三的App，當月月活分別是1756.9萬、1212.5萬、801.4萬。使用者超2億，那月活資料呢？北京商報記者就文心一言使用者資料採訪百度相關人士，“未對外公佈”，該人士說。
北京商報記者 魏蔚
