猿輔導推動AI與教育深度融合 以科技積累實力

來源：鷺島風情 釋出時間：2024-04-19 01:03

眾所周知，我們正處在人工智慧迅速發展和崛起的時代，各行各業都必須及時抓住機遇，積極推動創新，實現各行各業的全面賦能和整體轉型進級。以教育行業為例，我們需要準確把握數字化轉型在教育領域的應用方向，不斷拓展數字技術和教育的深度融合。教育教學模式的革命性創新是人工智慧與教育結合的重要研究課題。

一直以來，猿輔導致力於人工智慧技術研發，推動大模型與教育領域深度結合，自研教育領域大模型已經初步應用於寫作、答疑、個性化學習等教育教授教養的核心環節。

在猿輔導現有教育領域的AI創新實踐中，有不少有益的嘗試，其藉助前沿的AI技術，根據學生的需求和學習進度，智慧推薦互動學習影片；還實時跟蹤學生的學習進度，並進行個性化出題與評估。在教授教養過程中，AI能夠模擬教師角色，與學生進行實時互動，解答疑問。甚至根據學生的興趣和需求，定製個性化的學習內容。相對於傳統教育內容，及時動態更新且與前沿知識融合，確保學生接觸到最新前沿的知識。種種創新不僅更好地推動個性化教授教養，也大幅提升了效率。

據瞭解，猿輔導教育AI產品與應用建立在豐富技術積累之上，探索10年之久耗資百億元，包括計算機視覺、知識圖譜、智慧語音、自然語言處理、XR技術、教育大模型等多項核心技術。以數學教育領域為例，猿輔導集團深度探索基於深度學習模型的數學應用題自動解題模型，在Math23K等公開資料集上達到已知的最好效果。另外，AI應用落地背後的底層資料依託於其10多年來積累的K12全學段、全學科的1萬多個細分知識點、100多萬條關係路徑、300多萬份課程素材，7億+題目與解答。

猿輔導致力於藉助技術升級與行業積累，在更多教育業務領域進行深入探索，以提供更加智慧化、高效化、個性化的教育服務，推動教育革新，實現高質量發展。未來猿輔導將繼續透過創新引領，發揮智慧技術的優勢，讓智慧教育走進更多家庭，為實現教育強國的目標貢獻力量。

眾所周知，我們正處在人工智慧迅速發展和崛起的時代，各行各業都必須及時抓住機遇，積極推動創新，實現各行各業的全面賦能和整體轉型進級。以教育行業為例，我們需要準確把握數字化轉型在教育領域的應用方向，不斷拓展數字技術和教育的深度融合。教育教學模式的革命性創新是人工智慧與教育結合的重要研究課題。

一直以來，猿輔導致力於人工智慧技術研發，推動大模型與教育領域深度結合，自研教育領域大模型已經初步應用於寫作、答疑、個性化學習等教育教授教養的核心環節。

在猿輔導現有教育領域的AI創新實踐中，有不少有益的嘗試，其藉助前沿的AI技術，根據學生的需求和學習進度，智慧推薦互動學習影片；還實時跟蹤學生的學習進度，並進行個性化出題與評估。在教授教養過程中，AI能夠模擬教師角色，與學生進行實時互動，解答疑問。甚至根據學生的興趣和需求，定製個性化的學習內容。相對於傳統教育內容，及時動態更新且與前沿知識融合，確保學生接觸到最新前沿的知識。種種創新不僅更好地推動個性化教授教養，也大幅提升了效率。

據瞭解，猿輔導教育AI產品與應用建立在豐富技術積累之上，探索10年之久耗資百億元，包括計算機視覺、知識圖譜、智慧語音、自然語言處理、XR技術、教育大模型等多項核心技術。以數學教育領域為例，猿輔導集團深度探索基於深度學習模型的數學應用題自動解題模型，在Math23K等公開資料集上達到已知的最好效果。另外，AI應用落地背後的底層資料依託於其10多年來積累的K12全學段、全學科的1萬多個細分知識點、100多萬條關係路徑、300多萬份課程素材，7億+題目與解答。

眾所周知，我們正處在人工智慧迅速發展和崛起的時代，各行各業都必須及時抓住機遇，積極推動創新，實現各行各業的全面賦能和整體轉型進級。以教育行業為例，我們需要準確把握數字化轉型在教育領域的應用方向，不斷拓展數字技術和教育的深度融合。教育教學模式的革命性創新是人工智慧與教育結合的重要研究課題。

一直以來，猿輔導致力於人工智慧技術研發，推動大模型與教育領域深度結合，自研教育領域大模型已經初步應用於寫作、答疑、個性化學習等教育教授教養的核心環節。

在猿輔導現有教育領域的AI創新實踐中，有不少有益的嘗試，其藉助前沿的AI技術，根據學生的需求和學習進度，智慧推薦互動學習影片；還實時跟蹤學生的學習進度，並進行個性化出題與評估。在教授教養過程中，AI能夠模擬教師角色，與學生進行實時互動，解答疑問。甚至根據學生的興趣和需求，定製個性化的學習內容。相對於傳統教育內容，及時動態更新且與前沿知識融合，確保學生接觸到最新前沿的知識。種種創新不僅更好地推動個性化教授教養，也大幅提升了效率。

據瞭解，猿輔導教育AI產品與應用建立在豐富技術積累之上，探索10年之久耗資百億元，包括計算機視覺、知識圖譜、智慧語音、自然語言處理、XR技術、教育大模型等多項核心技術。以數學教育領域為例，猿輔導集團深度探索基於深度學習模型的數學應用題自動解題模型，在Math23K等公開資料集上達到已知的最好效果。另外，AI應用落地背後的底層資料依託於其10多年來積累的K12全學段、全學科的1萬多個細分知識點、100多萬條關係路徑、300多萬份課程素材，7億+題目與解答。

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一直以來，猿輔導致力於人工智慧技術研發，推動大模型與教育領域深度結合，自研教育領域大模型已經初步應用於寫作、答疑、個性化學習等教育教授教養的核心環節。

在猿輔導現有教育領域的AI創新實踐中，有不少有益的嘗試，其藉助前沿的AI技術，根據學生的需求和學習進度，智慧推薦互動學習影片；還實時跟蹤學生的學習進度，並進行個性化出題與評估。在教授教養過程中，AI能夠模擬教師角色，與學生進行實時互動，解答疑問。甚至根據學生的興趣和需求，定製個性化的學習內容。相對於傳統教育內容，及時動態更新且與前沿知識融合，確保學生接觸到最新前沿的知識。種種創新不僅更好地推動個性化教授教養，也大幅提升了效率。

據瞭解，猿輔導教育AI產品與應用建立在豐富技術積累之上，探索10年之久耗資百億元，包括計算機視覺、知識圖譜、智慧語音、自然語言處理、XR技術、教育大模型等多項核心技術。以數學教育領域為例，猿輔導集團深度探索基於深度學習模型的數學應用題自動解題模型，在Math23K等公開資料集上達到已知的最好效果。另外，AI應用落地背後的底層資料依託於其10多年來積累的K12全學段、全學科的1萬多個細分知識點、100多萬條關係路徑、300多萬份課程素材，7億+題目與解答。