本文來源：時代週報 作者：郭美婷

2024年，AI“芯事”迎來新節點。

近日，英特爾釋出了新一代AI加速器Gaudi 3。英特爾聲稱，新款Gaudi 3晶片與英偉達H100晶片相比，推理能力平均提高50%，能效平均提高40%，執行人工智慧模型的速度是H100的1.5倍。

據Intel Gaudi 3白皮書資訊顯示，這款產品將與英偉達最新的H200大致相當，在某些領域甚至表現更好。

除了晶片本身的“較勁”，英特爾還計劃主動開放生態，試圖打破英偉達的高牆。此前，英特爾高管接受採訪時曾表示，英特爾“開放”的人工智慧堆疊是與競爭對手英偉達的一大區別。

在Gaudi 3釋出的幾天後，市場就有訊息傳出，英特爾的Gaudi 3已經準備好了提供給中國市場的版本，將於6月份推出。時代週報就此訊息向英特爾核實，不過英特爾方面沒有具體回應。

相比國外晶片廠商“狂卷”，國內晶片廠商也正積極破局。

時代週報記者近日從CITE 2024（（第十二屆中國電子資訊博覽會）瞭解到，目前我國晶片供應仍然相對緊張。雖然國內已有企業推出智慧算力晶片，在電商智慧搜尋、智慧工業、智慧駕駛等部分推理場景已開展應用落地，在大模型訓練應用尚處起步階段。國內智慧算力晶片綜合性能較英偉達產品存在一定差距，但個別產品在自然語言、影象處理等演算法上能力較強。

英特爾以“開放”突圍

英特爾自2019年以來一直在製造Gaudi系列晶片，不過步伐始終比英偉達慢了兩年。

2019年7月，英特爾推出的Gaudi 1加速器，在彼時規模還很小的AI市場中，對標英偉達2017年推出的Volta V100。隨後，英特爾花20億美金收購Habana Labs，並於2022年5月釋出Gaudi 2。Gaudi 2採用7nm製程打造，英特爾宣稱其工作負載量幾乎是英偉達A100 80GB處理器的2倍，而A100 是英偉達在2020年釋出的一款GPU平臺。

英特爾近日推出的新一代Gaudi 3則採用了臺積電（TSM.US）5nm工藝，對比上一代帶來了4倍的BF16 AI計算能力提升，以及1.5倍的記憶體頻寬提升。

據英特爾介紹，Gaudi 3對比H100推理能力平均提高50%，能效平均提高40%，執行人工智慧模型的速度是H100的1.5倍。英特爾表示，這款產品將與英偉達最新的H200大致相當，在某些領域甚至表現更好。

儘管英特爾未透露Gaudi 3的定價資訊，但相對於H100，英特爾表示Gaudi 3將提供更“有吸引力的價格”。該產品將於2024年第二季度面向OEM廠商出貨。

英特爾此舉被視為為搶佔AI晶片市場份額而硬剛英偉達，因為英偉達剛一個月前宣佈了GPU新核彈B200和超級晶片GB200。

但大家似乎只看到英特爾在引數上的“野心”，而忽略了藏於背後的開放策略。

當天和Gaudi 3同時釋出的，還有英特爾面向開放的、可擴充套件的AI系統的戰略，以及聯合Anyscale、Articul8、DataStax等多家企業宣佈建立的開放平臺。即使是Gaudi 3，英特爾也強調其“開放性”，Gaudi 3提供開放的、基於社群的軟體和行業標準乙太網網路，允許企業靈活地從單個節點擴充套件到擁有數千個節點的叢集、超級叢集和超大叢集，支援大規模的推理、微調和訓練。

過去十幾年，基於x86架構的處理器在資料中心是絕對王者，而英特爾對X86架構有著絕對的控制。這種專有的處理器架構，最初由英特爾開發，用於早期的個人電腦（PC）。由於英特爾在PC市場的主導地位，X86架構成為了事實上的標準。英特爾一直保持對X86架構的控制，並且透過授權給其他公司生產和銷售X86處理器來確保其生態系統的穩定和盈利。

近年來，隨著市場發展和與其他處理器架構（如ARM、RISC-V)競爭加劇，英特爾已經開始採取更加開放和合作的策略。

從AI市場來看，目前英偉達在晶片市場佔據著絕對優勢，英特爾希望用產品撬走份額並不容易。富國銀行統計顯示，目前英偉達在資料中心AI市場擁有98%的市場份額，而AMD公司的市場份額僅有1.2%，英特爾則只有不到1%。而美國銀行預計，未來Gaudi 3可能也僅將佔據不到1%的AI加速器市場份額。

今年3月，英特爾全球渠道主管Trevor Vickers在接受CRN的獨家採訪時，談到英特爾“開放”的人工智慧堆疊是與競爭對手英偉達的一大區別，這也是讓英特爾的CPU在快速增長的推理領域獲得發展的機會。

“對我們來說，關鍵在於我們如何建立這些生態系統，使它們具有韌性、安全性、高效能並且是開放的，這是我們與合作伙伴能提供的非常重要的部分。”Trevor Vickers表示，英特爾希望擁有一個開放的AI堆疊，希望在將產品推向市場時秉持“一次編寫，隨處交付”的精神。

這種“一次編寫，隨處交付”指的是英特爾的oneAPI開放標準，該標準允許開發人員對不同型別的處理器使用單一的程式設計模型，無論是英特爾CPU、還是由英特爾或競爭對手製造的GPU，都與英偉達產品的專有性形成鮮明對比，目前英偉達的CUDA平臺僅支援Nvidia設計的處理器。

或推出中國特供版？

英特爾與英偉達的在AI領域的博弈正深入腹地，中國則是其AI晶片應用的“主戰場”之一。

在英特爾釋出Gaudi3幾天後，市場上就流傳出訊息稱英特爾或於今年下半年推出兩款專供中國市場的Gaudi 3 AI加速器晶片，只不過效能將大打折扣。時代週報記者就此向英特爾方面詢問，但截至發稿並未得到具體回應。

本文來源：時代週報 作者：郭美婷

2024年，AI“芯事”迎來新節點。

近日，英特爾釋出了新一代AI加速器Gaudi 3。英特爾聲稱，新款Gaudi 3晶片與英偉達H100晶片相比，推理能力平均提高50%，能效平均提高40%，執行人工智慧模型的速度是H100的1.5倍。

據Intel Gaudi 3白皮書資訊顯示，這款產品將與英偉達最新的H200大致相當，在某些領域甚至表現更好。

除了晶片本身的“較勁”，英特爾還計劃主動開放生態，試圖打破英偉達的高牆。此前，英特爾高管接受採訪時曾表示，英特爾“開放”的人工智慧堆疊是與競爭對手英偉達的一大區別。

在Gaudi 3釋出的幾天後，市場就有訊息傳出，英特爾的Gaudi 3已經準備好了提供給中國市場的版本，將於6月份推出。時代週報就此訊息向英特爾核實，不過英特爾方面沒有具體回應。

相比國外晶片廠商“狂卷”，國內晶片廠商也正積極破局。

時代週報記者近日從CITE 2024（（第十二屆中國電子資訊博覽會）瞭解到，目前我國晶片供應仍然相對緊張。雖然國內已有企業推出智慧算力晶片，在電商智慧搜尋、智慧工業、智慧駕駛等部分推理場景已開展應用落地，在大模型訓練應用尚處起步階段。國內智慧算力晶片綜合性能較英偉達產品存在一定差距，但個別產品在自然語言、影象處理等演算法上能力較強。

英特爾以“開放”突圍

英特爾自2019年以來一直在製造Gaudi系列晶片，不過步伐始終比英偉達慢了兩年。

2019年7月，英特爾推出的Gaudi 1加速器，在彼時規模還很小的AI市場中，對標英偉達2017年推出的Volta V100。隨後，英特爾花20億美金收購Habana Labs，並於2022年5月釋出Gaudi 2。Gaudi 2採用7nm製程打造，英特爾宣稱其工作負載量幾乎是英偉達A100 80GB處理器的2倍，而A100 是英偉達在2020年釋出的一款GPU平臺。

英特爾近日推出的新一代Gaudi 3則採用了臺積電（TSM.US）5nm工藝，對比上一代帶來了4倍的BF16 AI計算能力提升，以及1.5倍的記憶體頻寬提升。

據英特爾介紹，Gaudi 3對比H100推理能力平均提高50%，能效平均提高40%，執行人工智慧模型的速度是H100的1.5倍。英特爾表示，這款產品將與英偉達最新的H200大致相當，在某些領域甚至表現更好。

儘管英特爾未透露Gaudi 3的定價資訊，但相對於H100，英特爾表示Gaudi 3將提供更“有吸引力的價格”。該產品將於2024年第二季度面向OEM廠商出貨。

英特爾此舉被視為為搶佔AI晶片市場份額而硬剛英偉達，因為英偉達剛一個月前宣佈了GPU新核彈B200和超級晶片GB200。

但大家似乎只看到英特爾在引數上的“野心”，而忽略了藏於背後的開放策略。

當天和Gaudi 3同時釋出的，還有英特爾面向開放的、可擴充套件的AI系統的戰略，以及聯合Anyscale、Articul8、DataStax等多家企業宣佈建立的開放平臺。即使是Gaudi 3，英特爾也強調其“開放性”，Gaudi 3提供開放的、基於社群的軟體和行業標準乙太網網路，允許企業靈活地從單個節點擴充套件到擁有數千個節點的叢集、超級叢集和超大叢集，支援大規模的推理、微調和訓練。

過去十幾年，基於x86架構的處理器在資料中心是絕對王者，而英特爾對X86架構有著絕對的控制。這種專有的處理器架構，最初由英特爾開發，用於早期的個人電腦（PC）。由於英特爾在PC市場的主導地位，X86架構成為了事實上的標準。英特爾一直保持對X86架構的控制，並且透過授權給其他公司生產和銷售X86處理器來確保其生態系統的穩定和盈利。

近年來，隨著市場發展和與其他處理器架構（如ARM、RISC-V)競爭加劇，英特爾已經開始採取更加開放和合作的策略。

從AI市場來看，目前英偉達在晶片市場佔據著絕對優勢，英特爾希望用產品撬走份額並不容易。富國銀行統計顯示，目前英偉達在資料中心AI市場擁有98%的市場份額，而AMD公司的市場份額僅有1.2%，英特爾則只有不到1%。而美國銀行預計，未來Gaudi 3可能也僅將佔據不到1%的AI加速器市場份額。

今年3月，英特爾全球渠道主管Trevor Vickers在接受CRN的獨家採訪時，談到英特爾“開放”的人工智慧堆疊是與競爭對手英偉達的一大區別，這也是讓英特爾的CPU在快速增長的推理領域獲得發展的機會。

“對我們來說，關鍵在於我們如何建立這些生態系統，使它們具有韌性、安全性、高效能並且是開放的，這是我們與合作伙伴能提供的非常重要的部分。”Trevor Vickers表示，英特爾希望擁有一個開放的AI堆疊，希望在將產品推向市場時秉持“一次編寫，隨處交付”的精神。

這種“一次編寫，隨處交付”指的是英特爾的oneAPI開放標準，該標準允許開發人員對不同型別的處理器使用單一的程式設計模型，無論是英特爾CPU、還是由英特爾或競爭對手製造的GPU，都與英偉達產品的專有性形成鮮明對比，目前英偉達的CUDA平臺僅支援Nvidia設計的處理器。

或推出中國特供版？

英特爾與英偉達的在AI領域的博弈正深入腹地，中國則是其AI晶片應用的“主戰場”之一。

在英特爾釋出Gaudi3幾天後，市場上就流傳出訊息稱英特爾或於今年下半年推出兩款專供中國市場的Gaudi 3 AI加速器晶片，只不過效能將大打折扣。時代週報記者就此向英特爾方面詢問，但截至發稿並未得到具體回應。

本文來源：時代週報 作者：郭美婷

2024年，AI“芯事”迎來新節點。

近日，英特爾釋出了新一代AI加速器Gaudi 3。英特爾聲稱，新款Gaudi 3晶片與英偉達H100晶片相比，推理能力平均提高50%，能效平均提高40%，執行人工智慧模型的速度是H100的1.5倍。

據Intel Gaudi 3白皮書資訊顯示，這款產品將與英偉達最新的H200大致相當，在某些領域甚至表現更好。

除了晶片本身的“較勁”，英特爾還計劃主動開放生態，試圖打破英偉達的高牆。此前，英特爾高管接受採訪時曾表示，英特爾“開放”的人工智慧堆疊是與競爭對手英偉達的一大區別。

在Gaudi 3釋出的幾天後，市場就有訊息傳出，英特爾的Gaudi 3已經準備好了提供給中國市場的版本，將於6月份推出。時代週報就此訊息向英特爾核實，不過英特爾方面沒有具體回應。

相比國外晶片廠商“狂卷”，國內晶片廠商也正積極破局。

時代週報記者近日從CITE 2024（（第十二屆中國電子資訊博覽會）瞭解到，目前我國晶片供應仍然相對緊張。雖然國內已有企業推出智慧算力晶片，在電商智慧搜尋、智慧工業、智慧駕駛等部分推理場景已開展應用落地，在大模型訓練應用尚處起步階段。國內智慧算力晶片綜合性能較英偉達產品存在一定差距，但個別產品在自然語言、影象處理等演算法上能力較強。

英特爾以“開放”突圍

英特爾自2019年以來一直在製造Gaudi系列晶片，不過步伐始終比英偉達慢了兩年。

2019年7月，英特爾推出的Gaudi 1加速器，在彼時規模還很小的AI市場中，對標英偉達2017年推出的Volta V100。隨後，英特爾花20億美金收購Habana Labs，並於2022年5月釋出Gaudi 2。Gaudi 2採用7nm製程打造，英特爾宣稱其工作負載量幾乎是英偉達A100 80GB處理器的2倍，而A100 是英偉達在2020年釋出的一款GPU平臺。

英特爾近日推出的新一代Gaudi 3則採用了臺積電（TSM.US）5nm工藝，對比上一代帶來了4倍的BF16 AI計算能力提升，以及1.5倍的記憶體頻寬提升。

據英特爾介紹，Gaudi 3對比H100推理能力平均提高50%，能效平均提高40%，執行人工智慧模型的速度是H100的1.5倍。英特爾表示，這款產品將與英偉達最新的H200大致相當，在某些領域甚至表現更好。

儘管英特爾未透露Gaudi 3的定價資訊，但相對於H100，英特爾表示Gaudi 3將提供更“有吸引力的價格”。該產品將於2024年第二季度面向OEM廠商出貨。

英特爾此舉被視為為搶佔AI晶片市場份額而硬剛英偉達，因為英偉達剛一個月前宣佈了GPU新核彈B200和超級晶片GB200。

但大家似乎只看到英特爾在引數上的“野心”，而忽略了藏於背後的開放策略。

當天和Gaudi 3同時釋出的，還有英特爾面向開放的、可擴充套件的AI系統的戰略，以及聯合Anyscale、Articul8、DataStax等多家企業宣佈建立的開放平臺。即使是Gaudi 3，英特爾也強調其“開放性”，Gaudi 3提供開放的、基於社群的軟體和行業標準乙太網網路，允許企業靈活地從單個節點擴充套件到擁有數千個節點的叢集、超級叢集和超大叢集，支援大規模的推理、微調和訓練。

過去十幾年，基於x86架構的處理器在資料中心是絕對王者，而英特爾對X86架構有著絕對的控制。這種專有的處理器架構，最初由英特爾開發，用於早期的個人電腦（PC）。由於英特爾在PC市場的主導地位，X86架構成為了事實上的標準。英特爾一直保持對X86架構的控制，並且透過授權給其他公司生產和銷售X86處理器來確保其生態系統的穩定和盈利。

近年來，隨著市場發展和與其他處理器架構（如ARM、RISC-V)競爭加劇，英特爾已經開始採取更加開放和合作的策略。

從AI市場來看，目前英偉達在晶片市場佔據著絕對優勢，英特爾希望用產品撬走份額並不容易。富國銀行統計顯示，目前英偉達在資料中心AI市場擁有98%的市場份額，而AMD公司的市場份額僅有1.2%，英特爾則只有不到1%。而美國銀行預計，未來Gaudi 3可能也僅將佔據不到1%的AI加速器市場份額。

今年3月，英特爾全球渠道主管Trevor Vickers在接受CRN的獨家採訪時，談到英特爾“開放”的人工智慧堆疊是與競爭對手英偉達的一大區別，這也是讓英特爾的CPU在快速增長的推理領域獲得發展的機會。

“對我們來說，關鍵在於我們如何建立這些生態系統，使它們具有韌性、安全性、高效能並且是開放的，這是我們與合作伙伴能提供的非常重要的部分。”Trevor Vickers表示，英特爾希望擁有一個開放的AI堆疊，希望在將產品推向市場時秉持“一次編寫，隨處交付”的精神。

這種“一次編寫，隨處交付”指的是英特爾的oneAPI開放標準，該標準允許開發人員對不同型別的處理器使用單一的程式設計模型，無論是英特爾CPU、還是由英特爾或競爭對手製造的GPU，都與英偉達產品的專有性形成鮮明對比，目前英偉達的CUDA平臺僅支援Nvidia設計的處理器。

或推出中國特供版？

英特爾與英偉達的在AI領域的博弈正深入腹地，中國則是其AI晶片應用的“主戰場”之一。

在英特爾釋出Gaudi3幾天後，市場上就流傳出訊息稱英特爾或於今年下半年推出兩款專供中國市場的Gaudi 3 AI加速器晶片，只不過效能將大打折扣。時代週報記者就此向英特爾方面詢問，但截至發稿並未得到具體回應。

本文來源：時代週報 作者：郭美婷

2024年，AI“芯事”迎來新節點。

近日，英特爾釋出了新一代AI加速器Gaudi 3。英特爾聲稱，新款Gaudi 3晶片與英偉達H100晶片相比，推理能力平均提高50%，能效平均提高40%，執行人工智慧模型的速度是H100的1.5倍。

據Intel Gaudi 3白皮書資訊顯示，這款產品將與英偉達最新的H200大致相當，在某些領域甚至表現更好。

除了晶片本身的“較勁”，英特爾還計劃主動開放生態，試圖打破英偉達的高牆。此前，英特爾高管接受採訪時曾表示，英特爾“開放”的人工智慧堆疊是與競爭對手英偉達的一大區別。

在Gaudi 3釋出的幾天後，市場就有訊息傳出，英特爾的Gaudi 3已經準備好了提供給中國市場的版本，將於6月份推出。時代週報就此訊息向英特爾核實，不過英特爾方面沒有具體回應。

相比國外晶片廠商“狂卷”，國內晶片廠商也正積極破局。

時代週報記者近日從CITE 2024（（第十二屆中國電子資訊博覽會）瞭解到，目前我國晶片供應仍然相對緊張。雖然國內已有企業推出智慧算力晶片，在電商智慧搜尋、智慧工業、智慧駕駛等部分推理場景已開展應用落地，在大模型訓練應用尚處起步階段。國內智慧算力晶片綜合性能較英偉達產品存在一定差距，但個別產品在自然語言、影象處理等演算法上能力較強。

英特爾以“開放”突圍

英特爾自2019年以來一直在製造Gaudi系列晶片，不過步伐始終比英偉達慢了兩年。

2019年7月，英特爾推出的Gaudi 1加速器，在彼時規模還很小的AI市場中，對標英偉達2017年推出的Volta V100。隨後，英特爾花20億美金收購Habana Labs，並於2022年5月釋出Gaudi 2。Gaudi 2採用7nm製程打造，英特爾宣稱其工作負載量幾乎是英偉達A100 80GB處理器的2倍，而A100 是英偉達在2020年釋出的一款GPU平臺。

英特爾近日推出的新一代Gaudi 3則採用了臺積電（TSM.US）5nm工藝，對比上一代帶來了4倍的BF16 AI計算能力提升，以及1.5倍的記憶體頻寬提升。

據英特爾介紹，Gaudi 3對比H100推理能力平均提高50%，能效平均提高40%，執行人工智慧模型的速度是H100的1.5倍。英特爾表示，這款產品將與英偉達最新的H200大致相當，在某些領域甚至表現更好。

儘管英特爾未透露Gaudi 3的定價資訊，但相對於H100，英特爾表示Gaudi 3將提供更“有吸引力的價格”。該產品將於2024年第二季度面向OEM廠商出貨。

英特爾此舉被視為為搶佔AI晶片市場份額而硬剛英偉達，因為英偉達剛一個月前宣佈了GPU新核彈B200和超級晶片GB200。

但大家似乎只看到英特爾在引數上的“野心”，而忽略了藏於背後的開放策略。

當天和Gaudi 3同時釋出的，還有英特爾面向開放的、可擴充套件的AI系統的戰略，以及聯合Anyscale、Articul8、DataStax等多家企業宣佈建立的開放平臺。即使是Gaudi 3，英特爾也強調其“開放性”，Gaudi 3提供開放的、基於社群的軟體和行業標準乙太網網路，允許企業靈活地從單個節點擴充套件到擁有數千個節點的叢集、超級叢集和超大叢集，支援大規模的推理、微調和訓練。

過去十幾年，基於x86架構的處理器在資料中心是絕對王者，而英特爾對X86架構有著絕對的控制。這種專有的處理器架構，最初由英特爾開發，用於早期的個人電腦（PC）。由於英特爾在PC市場的主導地位，X86架構成為了事實上的標準。英特爾一直保持對X86架構的控制，並且透過授權給其他公司生產和銷售X86處理器來確保其生態系統的穩定和盈利。

近年來，隨著市場發展和與其他處理器架構（如ARM、RISC-V)競爭加劇，英特爾已經開始採取更加開放和合作的策略。

從AI市場來看，目前英偉達在晶片市場佔據著絕對優勢，英特爾希望用產品撬走份額並不容易。富國銀行統計顯示，目前英偉達在資料中心AI市場擁有98%的市場份額，而AMD公司的市場份額僅有1.2%，英特爾則只有不到1%。而美國銀行預計，未來Gaudi 3可能也僅將佔據不到1%的AI加速器市場份額。

今年3月，英特爾全球渠道主管Trevor Vickers在接受CRN的獨家採訪時，談到英特爾“開放”的人工智慧堆疊是與競爭對手英偉達的一大區別，這也是讓英特爾的CPU在快速增長的推理領域獲得發展的機會。

“對我們來說，關鍵在於我們如何建立這些生態系統，使它們具有韌性、安全性、高效能並且是開放的，這是我們與合作伙伴能提供的非常重要的部分。”Trevor Vickers表示，英特爾希望擁有一個開放的AI堆疊，希望在將產品推向市場時秉持“一次編寫，隨處交付”的精神。

這種“一次編寫，隨處交付”指的是英特爾的oneAPI開放標準，該標準允許開發人員對不同型別的處理器使用單一的程式設計模型，無論是英特爾CPU、還是由英特爾或競爭對手製造的GPU，都與英偉達產品的專有性形成鮮明對比，目前英偉達的CUDA平臺僅支援Nvidia設計的處理器。

或推出中國特供版？

英特爾與英偉達的在AI領域的博弈正深入腹地，中國則是其AI晶片應用的“主戰場”之一。

在英特爾釋出Gaudi3幾天後，市場上就流傳出訊息稱英特爾或於今年下半年推出兩款專供中國市場的Gaudi 3 AI加速器晶片，只不過效能將大打折扣。時代週報記者就此向英特爾方面詢問，但截至發稿並未得到具體回應。