我們需要更多不做大模型的 AI 應用主義者

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我們需要更多不做大模型的 AI 應用主義者

來源:一路凱伴 釋出時間:2024-04-11 16:43

All in AI ,到 2024 年這個節點幾乎已經成了科技網際網路公司的主旋律。

彷彿全世界都陷入了AI Fomo(AI 錯失恐懼症),科技公司展開了追趕 OpenAI 的大模型軍備競賽,普通個體擔心被 AI 取代,於是 199 元的 AI 課收穫了大批擁躉。

而在國內掀起的「百模大戰」中,金山辦公算是一個異類。這家國內辦公軟體市場份額最高、現金流也十分充足的公司,並沒有投入到大模型的競爭中,卻在國內最先推出了基於大語言模型的智慧辦公助手 WPS AI。

在昨天的金山辦公生產力大會,CEO 章慶元再次強調金山辦公是一個大模型的應用者,目前也接入了國內幾乎所有主流大模型。

以這種方式 All in AI 的金山辦公,在過去 36 年間從 PC 時代走到移動網際網路時代後,正在經歷的第三個重要的節點,而前兩個節點都影響了中國辦公軟體的市場的走向。

八十年代,求伯君把自己關在在深圳蔡屋圍酒店 501 號房 14 個月,用一臺 386 電腦敲出了 12 萬行彙編程式碼,1988 年 WPS 1.0 誕生。

2002 年,金山 6 號員工雷軍帶領 100 多位工程師花三年重寫了 WPS 500 多萬行程式碼,推出了完全相容微軟 Office 的 WPS 2005。

▲ 雷軍(左)和求伯君

現在大模型的到來開始改變軟體應用的使用方式和開發方式,章慶元認為未來甚至 UI(User Interface,使用者互動)這個詞都會消失。金山也從去年開始暫停了所有跟 AI 無關的業務,全面轉型。

愛範兒曾在年初的 ifanRank 中預測,我們正邁向工具性、普適化和工業化的「大應用時代」,2024 年將看到更多滿足消費者或商業需求的 AI 原生應用。

大模型賽道逐漸趨於飽和,接下我們顯然需要更多專注 AI 產品落地的公司,將大模型能力轉化為行業生產力和創造力。

AI 生產力的迷思

回顧過去一年的爆款 AI 工具,無論是微軟的 Copilot ,仍是春節開始刷屏的 Sora ,伴隨出現的高頻詞彙往往有兩個——顛覆和取代。

儘管這些 AI 工具奔著提升生產力而來,但比起它們可能帶來的效率提升,能取代多少工作顛覆哪些行業卻老是被討論最多的話題,甚至還有不少機構樂此不疲計算出精確的百分比。

工具本質是什麼?幫助我們更輕鬆地完成想要做的事。那提升生產力無非就是兩種方式,要麼提升單個步驟的效率,要麼縮減任務過程中所需的步驟,或者兩者同時實現。

大模型驅動的一眾 AI 工具,則是大大縮短了從提出需求到實現想法所需的流程。

你只要一句話,讓 AI 幾秒列出大綱,然後生成 20 多頁 PPT。

一些需要過去拍攝和後期製作的影片,如今化作一段 prompt 指令。

哪怕是用手機隨手一拍的照片,用手指圈一圈就能去掉將路人或雜物。

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