來源：視覺中國

作者丨安然  編輯丨虞塵

出品丨深網·騰訊新聞小滿工作室

AI光年/追蹤中國AGI崛起之路

Kimi走紅，最大的壓力將給到百度。因為Kimi的背後，已站著阿里的身影。

就在國內大模型競爭處於焦灼狀態時，創業公司月之暗面卻靠著kimi智慧助手的“200萬字長文字”率先出圈，甚至還催生了“Kimi概念股”。

Kimi的優勢僅領先一個星期。隨著阿里通義千問、百度文心一言等宣佈免費開放200萬—500萬甚至1000萬字的長文字能力後，kimi長文字推理能力瞬間被趕超，其“Kimi概念股”的熱度也開始消散。

但短期看，已給使用者普及了“長文字推理能力”的kimi是這波流量的贏家。據similarweb資料顯示，Kimi Chat的訪問量已從去年十月的15.6萬，增長至2024年2月的279萬。

而3月19日至3月25日，在月之暗面宣佈把長文字能力從20萬字提升至200萬字那一週，Kimi 的訪問量達到了394萬次，略高於文心一言的338萬次，一度躍升為國內網頁端周度訪問量最高的AI應用。據similarweb資料顯示，整個3月kimi的訪問量達到1218.6萬次。

Kimi走紅的背後，離不開當下阿里激進改革、轉型AI的支援。

有投資人透露，月之暗面新一輪融資完成後，阿里將成為其持股40%的單一大股東。不過，為了保證創始人團隊保有絕對的決策權和控制權，做了AB股處理，擁有足夠的投票權。   

“阿里給了比較苛刻的投資條款，但月之暗面當時要想繼續留在牌桌上，只能有所妥協。本質上，急需新故事的阿里，和急需資金彈藥的月暗各取所需，都得付出部分代價。”有投資人對《AI光年》解釋。

訊息稱，最新10億美金融資中有8億美金來自阿里，部分資金以阿里提供的算力折算。

悄然間，阿里在AI賽道已有多個棋子的佈局。

4月10日早間，馬雲在阿里內網發表題為《致改革 致創新》的帖子，肯定阿里變革一年成效。針對行業未來，馬雲判斷，“三、五年的時間跨度對於網際網路領域而言，猶如一個世紀之久，足以發生翻天覆地的變化，AI時代剛剛到來，一切才剛開始，我們正當其時。”

而對於起了大早的百度和文心一言而言，Kimi及阿里將成為當下最重要的競爭對手。

一位行業人士對《AI光年》透露，百度當下最重要的是力出一孔。“目前文心一言的大模型研發、垂直To B應用、To C產品分別在三個不同的事業群，負責人也各不相同。”

比如，負責文心一言自然語言處理底層技術的主力團隊是副總裁吳甜，直接向CTO王海峰彙報，而百度智慧雲的負責人是副總裁朱勇直接向百度智慧雲事業群總裁沈抖彙報。

知情人士對《AI光年》透露，為了區別文心一言大模型在技術、To C產品、To B市場的定位，百度內部高管正討論，是否需要為文心一言更換新的品牌標識。

當然，與百度相比，目前kimi在資金、算力和商業化落地方面依然相對弱勢。

“抄近道”    

長期看，迴歸大模型根本，長文字推理能力僅是通往AGI（通用人工智慧）的必要技能之一。在實現AGI的漫長征程中，長文字並非唯一標準，多模態學習、神經網路架構創新、應用落地與生態建設、倫理與道德框架構建等各個維度都不可或缺。

雖然kimi只做了幾天的“頂流”，但這也不得不讓行業思考，為何率先普及大模型“長文字推理能力”的會是一家創業公司，而非有資本、有算力、有人才、有應用場景的大廠？

來源：視覺中國

作者丨安然  編輯丨虞塵

出品丨深網·騰訊新聞小滿工作室

AI光年/追蹤中國AGI崛起之路

Kimi走紅，最大的壓力將給到百度。因為Kimi的背後，已站著阿里的身影。

就在國內大模型競爭處於焦灼狀態時，創業公司月之暗面卻靠著kimi智慧助手的“200萬字長文字”率先出圈，甚至還催生了“Kimi概念股”。

Kimi的優勢僅領先一個星期。隨著阿里通義千問、百度文心一言等宣佈免費開放200萬—500萬甚至1000萬字的長文字能力後，kimi長文字推理能力瞬間被趕超，其“Kimi概念股”的熱度也開始消散。

但短期看，已給使用者普及了“長文字推理能力”的kimi是這波流量的贏家。據similarweb資料顯示，Kimi Chat的訪問量已從去年十月的15.6萬，增長至2024年2月的279萬。

而3月19日至3月25日，在月之暗面宣佈把長文字能力從20萬字提升至200萬字那一週，Kimi 的訪問量達到了394萬次，略高於文心一言的338萬次，一度躍升為國內網頁端周度訪問量最高的AI應用。據similarweb資料顯示，整個3月kimi的訪問量達到1218.6萬次。

Kimi走紅的背後，離不開當下阿里激進改革、轉型AI的支援。

有投資人透露，月之暗面新一輪融資完成後，阿里將成為其持股40%的單一大股東。不過，為了保證創始人團隊保有絕對的決策權和控制權，做了AB股處理，擁有足夠的投票權。   

“阿里給了比較苛刻的投資條款，但月之暗面當時要想繼續留在牌桌上，只能有所妥協。本質上，急需新故事的阿里，和急需資金彈藥的月暗各取所需，都得付出部分代價。”有投資人對《AI光年》解釋。

訊息稱，最新10億美金融資中有8億美金來自阿里，部分資金以阿里提供的算力折算。

悄然間，阿里在AI賽道已有多個棋子的佈局。

4月10日早間，馬雲在阿里內網發表題為《致改革 致創新》的帖子，肯定阿里變革一年成效。針對行業未來，馬雲判斷，“三、五年的時間跨度對於網際網路領域而言，猶如一個世紀之久，足以發生翻天覆地的變化，AI時代剛剛到來，一切才剛開始，我們正當其時。”

而對於起了大早的百度和文心一言而言，Kimi及阿里將成為當下最重要的競爭對手。

一位行業人士對《AI光年》透露，百度當下最重要的是力出一孔。“目前文心一言的大模型研發、垂直To B應用、To C產品分別在三個不同的事業群，負責人也各不相同。”

比如，負責文心一言自然語言處理底層技術的主力團隊是副總裁吳甜，直接向CTO王海峰彙報，而百度智慧雲的負責人是副總裁朱勇直接向百度智慧雲事業群總裁沈抖彙報。

知情人士對《AI光年》透露，為了區別文心一言大模型在技術、To C產品、To B市場的定位，百度內部高管正討論，是否需要為文心一言更換新的品牌標識。

當然，與百度相比，目前kimi在資金、算力和商業化落地方面依然相對弱勢。

“抄近道”    

長期看，迴歸大模型根本，長文字推理能力僅是通往AGI（通用人工智慧）的必要技能之一。在實現AGI的漫長征程中，長文字並非唯一標準，多模態學習、神經網路架構創新、應用落地與生態建設、倫理與道德框架構建等各個維度都不可或缺。

雖然kimi只做了幾天的“頂流”，但這也不得不讓行業思考，為何率先普及大模型“長文字推理能力”的會是一家創業公司，而非有資本、有算力、有人才、有應用場景的大廠？

來源：視覺中國

作者丨安然  編輯丨虞塵

出品丨深網·騰訊新聞小滿工作室

AI光年/追蹤中國AGI崛起之路

Kimi走紅，最大的壓力將給到百度。因為Kimi的背後，已站著阿里的身影。

就在國內大模型競爭處於焦灼狀態時，創業公司月之暗面卻靠著kimi智慧助手的“200萬字長文字”率先出圈，甚至還催生了“Kimi概念股”。

Kimi的優勢僅領先一個星期。隨著阿里通義千問、百度文心一言等宣佈免費開放200萬—500萬甚至1000萬字的長文字能力後，kimi長文字推理能力瞬間被趕超，其“Kimi概念股”的熱度也開始消散。

但短期看，已給使用者普及了“長文字推理能力”的kimi是這波流量的贏家。據similarweb資料顯示，Kimi Chat的訪問量已從去年十月的15.6萬，增長至2024年2月的279萬。

而3月19日至3月25日，在月之暗面宣佈把長文字能力從20萬字提升至200萬字那一週，Kimi 的訪問量達到了394萬次，略高於文心一言的338萬次，一度躍升為國內網頁端周度訪問量最高的AI應用。據similarweb資料顯示，整個3月kimi的訪問量達到1218.6萬次。

Kimi走紅的背後，離不開當下阿里激進改革、轉型AI的支援。

有投資人透露，月之暗面新一輪融資完成後，阿里將成為其持股40%的單一大股東。不過，為了保證創始人團隊保有絕對的決策權和控制權，做了AB股處理，擁有足夠的投票權。   

“阿里給了比較苛刻的投資條款，但月之暗面當時要想繼續留在牌桌上，只能有所妥協。本質上，急需新故事的阿里，和急需資金彈藥的月暗各取所需，都得付出部分代價。”有投資人對《AI光年》解釋。

訊息稱，最新10億美金融資中有8億美金來自阿里，部分資金以阿里提供的算力折算。

悄然間，阿里在AI賽道已有多個棋子的佈局。

4月10日早間，馬雲在阿里內網發表題為《致改革 致創新》的帖子，肯定阿里變革一年成效。針對行業未來，馬雲判斷，“三、五年的時間跨度對於網際網路領域而言，猶如一個世紀之久，足以發生翻天覆地的變化，AI時代剛剛到來，一切才剛開始，我們正當其時。”

而對於起了大早的百度和文心一言而言，Kimi及阿里將成為當下最重要的競爭對手。

一位行業人士對《AI光年》透露，百度當下最重要的是力出一孔。“目前文心一言的大模型研發、垂直To B應用、To C產品分別在三個不同的事業群，負責人也各不相同。”

比如，負責文心一言自然語言處理底層技術的主力團隊是副總裁吳甜，直接向CTO王海峰彙報，而百度智慧雲的負責人是副總裁朱勇直接向百度智慧雲事業群總裁沈抖彙報。

知情人士對《AI光年》透露，為了區別文心一言大模型在技術、To C產品、To B市場的定位，百度內部高管正討論，是否需要為文心一言更換新的品牌標識。

當然，與百度相比，目前kimi在資金、算力和商業化落地方面依然相對弱勢。

“抄近道”    

長期看，迴歸大模型根本，長文字推理能力僅是通往AGI（通用人工智慧）的必要技能之一。在實現AGI的漫長征程中，長文字並非唯一標準，多模態學習、神經網路架構創新、應用落地與生態建設、倫理與道德框架構建等各個維度都不可或缺。

雖然kimi只做了幾天的“頂流”，但這也不得不讓行業思考，為何率先普及大模型“長文字推理能力”的會是一家創業公司，而非有資本、有算力、有人才、有應用場景的大廠？