清華大學張亞勤：大模型應分級監管一邊發展一邊治理

文/夏賓、王立廣

中國發展高層論壇2024年年會3月24日至25日召開，年會主題為“持續發展的中國”。在人工智慧發展與治理專題研討會上，清華大學智慧產業研究院院長、中國工程院院士張亞勤總結了當前AI發展趨勢，並就風險治理給出看法和建議。

針對現在的AI浪潮，張亞勤總結了大模型發展的六大趨勢：

一是多模態、多尺度、跨模態新的智慧。

二是架構突破。未來五年內AI架構需要有重大突破，當前的Transformer模型雖然強大，但效率低下，在推理、訓練方面需要多個數量級的改善。技術正在發展，未來可能出現新的架構模式。

三是智慧邊緣化。智慧技術正在向邊緣裝置轉移，如智慧手機和AI PC等。

四是自主智慧。它可以定義任務、規劃路徑，自我升級、自我編碼，做到完全自主，但也會帶來風險。

五是走向物理世界。現在的智慧大部分是資訊式智慧，未來大模型將走向物理世界，和無人機、低空經濟、機器人等連線起來。

六是生物智慧，即大模型與大腦和生物連線。

張亞勤表示，Sora能量很大，但才剛剛開始。未來5年會看到相關技術在各個領域大規模應用，會帶來很多風險。一是資訊世界的風險，比如錯誤、虛假的資訊。二是大模型裡獨有的幻覺，當資訊智慧延伸到物理智慧、生物智慧，當生物體、腦機介面開始被應用，這時風險會呈規模化。三是大模型連線到經濟體系、金融體系後，一旦被壞人所利用，會產生風險。

清華大學張亞勤：大模型應分級監管一邊發展一邊治理

文/夏賓、王立廣

中國發展高層論壇2024年年會3月24日至25日召開，年會主題為“持續發展的中國”。在人工智慧發展與治理專題研討會上，清華大學智慧產業研究院院長、中國工程院院士張亞勤總結了當前AI發展趨勢，並就風險治理給出看法和建議。

針對現在的AI浪潮，張亞勤總結了大模型發展的六大趨勢：

一是多模態、多尺度、跨模態新的智慧。

二是架構突破。未來五年內AI架構需要有重大突破，當前的Transformer模型雖然強大，但效率低下，在推理、訓練方面需要多個數量級的改善。技術正在發展，未來可能出現新的架構模式。

三是智慧邊緣化。智慧技術正在向邊緣裝置轉移，如智慧手機和AI PC等。

四是自主智慧。它可以定義任務、規劃路徑，自我升級、自我編碼，做到完全自主，但也會帶來風險。

五是走向物理世界。現在的智慧大部分是資訊式智慧，未來大模型將走向物理世界，和無人機、低空經濟、機器人等連線起來。

六是生物智慧，即大模型與大腦和生物連線。

張亞勤表示，Sora能量很大，但才剛剛開始。未來5年會看到相關技術在各個領域大規模應用，會帶來很多風險。一是資訊世界的風險，比如錯誤、虛假的資訊。二是大模型裡獨有的幻覺，當資訊智慧延伸到物理智慧、生物智慧，當生物體、腦機介面開始被應用，這時風險會呈規模化。三是大模型連線到經濟體系、金融體系後，一旦被壞人所利用，會產生風險。

清華大學張亞勤：大模型應分級監管一邊發展一邊治理

文/夏賓、王立廣

中國發展高層論壇2024年年會3月24日至25日召開，年會主題為“持續發展的中國”。在人工智慧發展與治理專題研討會上，清華大學智慧產業研究院院長、中國工程院院士張亞勤總結了當前AI發展趨勢，並就風險治理給出看法和建議。

針對現在的AI浪潮，張亞勤總結了大模型發展的六大趨勢：

一是多模態、多尺度、跨模態新的智慧。

二是架構突破。未來五年內AI架構需要有重大突破，當前的Transformer模型雖然強大，但效率低下，在推理、訓練方面需要多個數量級的改善。技術正在發展，未來可能出現新的架構模式。

三是智慧邊緣化。智慧技術正在向邊緣裝置轉移，如智慧手機和AI PC等。

四是自主智慧。它可以定義任務、規劃路徑，自我升級、自我編碼，做到完全自主，但也會帶來風險。

五是走向物理世界。現在的智慧大部分是資訊式智慧，未來大模型將走向物理世界，和無人機、低空經濟、機器人等連線起來。

六是生物智慧，即大模型與大腦和生物連線。

張亞勤表示，Sora能量很大，但才剛剛開始。未來5年會看到相關技術在各個領域大規模應用，會帶來很多風險。一是資訊世界的風險，比如錯誤、虛假的資訊。二是大模型裡獨有的幻覺，當資訊智慧延伸到物理智慧、生物智慧，當生物體、腦機介面開始被應用，這時風險會呈規模化。三是大模型連線到經濟體系、金融體系後，一旦被壞人所利用，會產生風險。

清華大學張亞勤：大模型應分級監管一邊發展一邊治理

文/夏賓、王立廣

中國發展高層論壇2024年年會3月24日至25日召開，年會主題為“持續發展的中國”。在人工智慧發展與治理專題研討會上，清華大學智慧產業研究院院長、中國工程院院士張亞勤總結了當前AI發展趨勢，並就風險治理給出看法和建議。

針對現在的AI浪潮，張亞勤總結了大模型發展的六大趨勢：

一是多模態、多尺度、跨模態新的智慧。

二是架構突破。未來五年內AI架構需要有重大突破，當前的Transformer模型雖然強大，但效率低下，在推理、訓練方面需要多個數量級的改善。技術正在發展，未來可能出現新的架構模式。

三是智慧邊緣化。智慧技術正在向邊緣裝置轉移，如智慧手機和AI PC等。

四是自主智慧。它可以定義任務、規劃路徑，自我升級、自我編碼，做到完全自主，但也會帶來風險。

五是走向物理世界。現在的智慧大部分是資訊式智慧，未來大模型將走向物理世界，和無人機、低空經濟、機器人等連線起來。

六是生物智慧，即大模型與大腦和生物連線。

張亞勤表示，Sora能量很大，但才剛剛開始。未來5年會看到相關技術在各個領域大規模應用，會帶來很多風險。一是資訊世界的風險，比如錯誤、虛假的資訊。二是大模型裡獨有的幻覺，當資訊智慧延伸到物理智慧、生物智慧，當生物體、腦機介面開始被應用，這時風險會呈規模化。三是大模型連線到經濟體系、金融體系後，一旦被壞人所利用，會產生風險。