發散性思維（divergent thinking）被認為是創造性思維的核心指標，是人類創造性的體現。

如果 ChatGPT-4 等大模型具有超過人的發散性思維，那是不是意味著，這一專屬於智慧生物的獨特性，也被人工智慧（AI）學會了？

近日，來自阿肯色大學的研究團隊在一項工作中發現：ChatGPT-4 在創造性思維測試中的表現，已經超越了人類。

相關研究論文以“The current state of artificial intelligence generative language models is more creative than humans on divergent thinking tasks”為題，已發表在Nature子刊Scientific Reports上。

研究團隊表示：“總體而言，即使在控制反應的流暢性的情況下，GPT-4 在每項發散性思維任務上都比人類更具獨創性和複雜性。換句話說，GPT-4 在整個發散思維任務中表現出了更高的創造潛力。”

GPT-4的發散性思維，真的好過人類？

據論文描述，研究團隊測試了 151 名人類參與者和 ChatGPT-4 分別在 Alternative Uses Task、Consequences Task 和 Divergent Associations Task 三個創造性思維任務上的表現。

這些任務旨在評估個體的創造性思維能力，其中包括了對於日常物品的創新用途、對於假設情境的可能後果，以及對於詞語的語義差異的理解。這些標準有助於量化每個參與者在創造性思維任務中的表現，同時也為後續的分析提供了基礎。

Alternative Uses Task（替代用途任務）：這是一個經典的創造力測試，要求參與者為一個常見物品想出儘可能多的不同用途。例如，參與者可能會被要求為一張紙想出多種用途。這個任務旨在衡量個體在生成獨特和多樣想法方面的能力。

Consequences Task（結果任務）：在這個任務中，參與者被要求想象一個不尋常的情況或事件，並描述可能發生的結果。例如，如果重力突然消失，會發生什麼？這個任務考察的是個體在邏輯推理和想象力方面的創造力。

Divergent Associations Task（發散聯想任務）：這個任務要求參與者對一個給定的刺激詞（如“雲”）提供儘可能多的關聯詞或想法。這個任務用於評估個體的思維靈活性和詞彙關聯能力。

測試結果顯示，在三個創造性思維任務中，ChatGPT-4 明顯優於人類參與者。無論是在生成回答的數量、回答的長度還是語義差異方面，ChatGPT-4 都表現出了顯著的優勢，突顯了其在創造性思維領域的潛力。

圖｜在 Alternative Uses Task 中，與人類相比，在給出相同數量生成答案的機會下，GPT-4 更能成功地提出不同的答案，並且表現出更高的原創性，但僅限於特定的提示。（來源：該論文）

發散性思維（divergent thinking）被認為是創造性思維的核心指標，是人類創造性的體現。

如果 ChatGPT-4 等大模型具有超過人的發散性思維，那是不是意味著，這一專屬於智慧生物的獨特性，也被人工智慧（AI）學會了？

近日，來自阿肯色大學的研究團隊在一項工作中發現：ChatGPT-4 在創造性思維測試中的表現，已經超越了人類。

相關研究論文以“The current state of artificial intelligence generative language models is more creative than humans on divergent thinking tasks”為題，已發表在Nature子刊Scientific Reports上。

研究團隊表示：“總體而言，即使在控制反應的流暢性的情況下，GPT-4 在每項發散性思維任務上都比人類更具獨創性和複雜性。換句話說，GPT-4 在整個發散思維任務中表現出了更高的創造潛力。”

GPT-4的發散性思維，真的好過人類？

據論文描述，研究團隊測試了 151 名人類參與者和 ChatGPT-4 分別在 Alternative Uses Task、Consequences Task 和 Divergent Associations Task 三個創造性思維任務上的表現。

這些任務旨在評估個體的創造性思維能力，其中包括了對於日常物品的創新用途、對於假設情境的可能後果，以及對於詞語的語義差異的理解。這些標準有助於量化每個參與者在創造性思維任務中的表現，同時也為後續的分析提供了基礎。

Alternative Uses Task（替代用途任務）：這是一個經典的創造力測試，要求參與者為一個常見物品想出儘可能多的不同用途。例如，參與者可能會被要求為一張紙想出多種用途。這個任務旨在衡量個體在生成獨特和多樣想法方面的能力。

Consequences Task（結果任務）：在這個任務中，參與者被要求想象一個不尋常的情況或事件，並描述可能發生的結果。例如，如果重力突然消失，會發生什麼？這個任務考察的是個體在邏輯推理和想象力方面的創造力。

Divergent Associations Task（發散聯想任務）：這個任務要求參與者對一個給定的刺激詞（如“雲”）提供儘可能多的關聯詞或想法。這個任務用於評估個體的思維靈活性和詞彙關聯能力。

測試結果顯示，在三個創造性思維任務中，ChatGPT-4 明顯優於人類參與者。無論是在生成回答的數量、回答的長度還是語義差異方面，ChatGPT-4 都表現出了顯著的優勢，突顯了其在創造性思維領域的潛力。

圖｜在 Alternative Uses Task 中，與人類相比，在給出相同數量生成答案的機會下，GPT-4 更能成功地提出不同的答案，並且表現出更高的原創性，但僅限於特定的提示。（來源：該論文）

發散性思維（divergent thinking）被認為是創造性思維的核心指標，是人類創造性的體現。

如果 ChatGPT-4 等大模型具有超過人的發散性思維，那是不是意味著，這一專屬於智慧生物的獨特性，也被人工智慧（AI）學會了？

近日，來自阿肯色大學的研究團隊在一項工作中發現：ChatGPT-4 在創造性思維測試中的表現，已經超越了人類。

相關研究論文以“The current state of artificial intelligence generative language models is more creative than humans on divergent thinking tasks”為題，已發表在Nature子刊Scientific Reports上。

研究團隊表示：“總體而言，即使在控制反應的流暢性的情況下，GPT-4 在每項發散性思維任務上都比人類更具獨創性和複雜性。換句話說，GPT-4 在整個發散思維任務中表現出了更高的創造潛力。”

GPT-4的發散性思維，真的好過人類？

據論文描述，研究團隊測試了 151 名人類參與者和 ChatGPT-4 分別在 Alternative Uses Task、Consequences Task 和 Divergent Associations Task 三個創造性思維任務上的表現。

這些任務旨在評估個體的創造性思維能力，其中包括了對於日常物品的創新用途、對於假設情境的可能後果，以及對於詞語的語義差異的理解。這些標準有助於量化每個參與者在創造性思維任務中的表現，同時也為後續的分析提供了基礎。

Alternative Uses Task（替代用途任務）：這是一個經典的創造力測試，要求參與者為一個常見物品想出儘可能多的不同用途。例如，參與者可能會被要求為一張紙想出多種用途。這個任務旨在衡量個體在生成獨特和多樣想法方面的能力。

Consequences Task（結果任務）：在這個任務中，參與者被要求想象一個不尋常的情況或事件，並描述可能發生的結果。例如，如果重力突然消失，會發生什麼？這個任務考察的是個體在邏輯推理和想象力方面的創造力。

Divergent Associations Task（發散聯想任務）：這個任務要求參與者對一個給定的刺激詞（如“雲”）提供儘可能多的關聯詞或想法。這個任務用於評估個體的思維靈活性和詞彙關聯能力。

測試結果顯示，在三個創造性思維任務中，ChatGPT-4 明顯優於人類參與者。無論是在生成回答的數量、回答的長度還是語義差異方面，ChatGPT-4 都表現出了顯著的優勢，突顯了其在創造性思維領域的潛力。

圖｜在 Alternative Uses Task 中，與人類相比，在給出相同數量生成答案的機會下，GPT-4 更能成功地提出不同的答案，並且表現出更高的原創性，但僅限於特定的提示。（來源：該論文）

發散性思維（divergent thinking）被認為是創造性思維的核心指標，是人類創造性的體現。

如果 ChatGPT-4 等大模型具有超過人的發散性思維，那是不是意味著，這一專屬於智慧生物的獨特性，也被人工智慧（AI）學會了？

近日，來自阿肯色大學的研究團隊在一項工作中發現：ChatGPT-4 在創造性思維測試中的表現，已經超越了人類。

相關研究論文以“The current state of artificial intelligence generative language models is more creative than humans on divergent thinking tasks”為題，已發表在Nature子刊Scientific Reports上。

研究團隊表示：“總體而言，即使在控制反應的流暢性的情況下，GPT-4 在每項發散性思維任務上都比人類更具獨創性和複雜性。換句話說，GPT-4 在整個發散思維任務中表現出了更高的創造潛力。”

GPT-4的發散性思維，真的好過人類？

據論文描述，研究團隊測試了 151 名人類參與者和 ChatGPT-4 分別在 Alternative Uses Task、Consequences Task 和 Divergent Associations Task 三個創造性思維任務上的表現。

這些任務旨在評估個體的創造性思維能力，其中包括了對於日常物品的創新用途、對於假設情境的可能後果，以及對於詞語的語義差異的理解。這些標準有助於量化每個參與者在創造性思維任務中的表現，同時也為後續的分析提供了基礎。

Alternative Uses Task（替代用途任務）：這是一個經典的創造力測試，要求參與者為一個常見物品想出儘可能多的不同用途。例如，參與者可能會被要求為一張紙想出多種用途。這個任務旨在衡量個體在生成獨特和多樣想法方面的能力。

Consequences Task（結果任務）：在這個任務中，參與者被要求想象一個不尋常的情況或事件，並描述可能發生的結果。例如，如果重力突然消失，會發生什麼？這個任務考察的是個體在邏輯推理和想象力方面的創造力。

Divergent Associations Task（發散聯想任務）：這個任務要求參與者對一個給定的刺激詞（如“雲”）提供儘可能多的關聯詞或想法。這個任務用於評估個體的思維靈活性和詞彙關聯能力。

測試結果顯示，在三個創造性思維任務中，ChatGPT-4 明顯優於人類參與者。無論是在生成回答的數量、回答的長度還是語義差異方面，ChatGPT-4 都表現出了顯著的優勢，突顯了其在創造性思維領域的潛力。

圖｜在 Alternative Uses Task 中，與人類相比，在給出相同數量生成答案的機會下，GPT-4 更能成功地提出不同的答案，並且表現出更高的原創性，但僅限於特定的提示。（來源：該論文）