英偉達GTC大會幹貨彙總：最強AI晶片還有人型機器人-今日必看

英偉達GTC大會幹貨彙總：最強AI晶片還有人型機器人

來源：戲說健康釋出時間：2024-03-19 16:33

【CNMO科技】北京時間3月19日凌晨4點，備受矚目的英偉達GPU技術大會（GTC）準時拉開帷幕。英偉達CEO黃仁勳以“見證AI的變革時刻”為主題，在大會上發表了精彩演講，不僅深入介紹了公司的最新研發成果，更帶來了一系列令人矚目的新品釋出。接下來，本文將為你逐一梳理英偉達此次釋出會所推出的重磅產品

全新Blackwell架構晶片——GB200

GTC大會開場，黃仁勳先是介紹了英偉達的發家史，隨後正式推出了面向人工智慧模型的新一代Blackwell GPU架構，以及基於此架構的新一代“史上最強AI晶片”—— GB200。黃仁勳指出：Blackwell並非僅是一款晶片，而是一個平臺。

GB200融合了雙Blackwell B200 GPU和一個Grace CPU。每顆B200 GPU都集成了驚人的2080億個電晶體，其算力相比前代H100提升了高達6倍。特別是在處理多模態特定任務時，其算力表現更是H100的30倍之多。

更值得一提的是，GB200在能耗和成本方面實現了顯著突破。上一代H100的峰值功率高達700瓦，而訓練一個1.8萬億引數的模型需要動用8000個Hopper GPU和消耗15兆瓦電力。相比之下，GB200以僅為H100四分之一的成本和能耗，便能完成相同的任務，僅需2000個Blackwell GPU，功耗也降低到4兆瓦。

在GPT-3 LLM基準測試中，GB200的效能表現令人矚目，不僅達到了H100的7倍，訓練速度更是後者的4倍。黃仁勳自豪地展示了AI晶片技術的飛速發展曲線，並表示：“過去計算能力每十年提升100倍，但我們在過去八年已經將效能提升了1000倍，距離下一個十年目標僅剩下兩年。”英偉達在AI領域的進步步伐，正以前所未有的速度向前邁進。

這款革命性的晶片預計將於今年晚些時候正式上市。英偉達已透露，AWS、戴爾科技、谷歌、Meta、微軟、OpenAI和特斯拉等眾多科技巨頭已計劃採用Blackwell GPU。

Earth-2：地球氣候數字孿生雲平臺

Earth-2地球氣候數字孿生雲平臺是一項革命性的技術，它能夠在幾秒鐘內提供警告和更新的預報，相比傳統的CPU驅動建模，其速度優勢顯著。這一平臺生成的氣候影象解析度比當前數值模型高12.5倍，速度快1000倍，能源效率提高3000倍，有效糾正了粗解析度預測的不準確性。

黃仁勳介紹了Earth-2的實際應用場景。例如，中國臺灣中央氣象局計劃利用這一模型來預測颱風登陸的更精確位置，以便及時進行人員疏散，減少人員傷亡。這一技術的引入將極大地提高劫難預警和應對能力，保障人民生命財產安全。

此外，英偉達還宣佈日本新型ABCI-Q超級計算機將由其加速和量子計算平臺提供支援。該超級計算機由500多個節點中的2000多個英偉達H100 GPU提供支援，是世界上唯一完全可解除安裝的網路內計算平臺，預計將於明年初部署。這一超級計算機將為科學研究、氣候模擬等領域提供強大的計算支援

全新AI推理伺服器——NIM

英偉達還推出了全新的AI推理伺服器——NIM。黃仁勳表示，“未來的軟體開發將不再依賴於一行行程式碼，而是透過與AI聊天的形式調動一堆NIMs來完成訓練和應用部署。英偉達的願景是成為AI軟體的‘晶圓廠’，為開發者提供高效、便捷的AI推理服務。”

NIM技術將最佳化的推理引擎、行業標準API和對人工智慧模型的支援打包到容器中，便於部署。這些容器可以包含任何型別的模型，從開放模型到專有模型，都可以在有Nvidia GPU的任何地方執行。此外，NIM還允許企業使用自己的專有資料，並支援加速檢索增強生成（RAG）部署，為企業提供更強大的AI應用能力。

目前，英偉達的AI微服務NIM網站已經上線，為開發者提供了最快、效能最高的AI生產容器。這些容器支援來自NVIDIA、A121、Adept、Cohere、Getty Images和Shutterstock的模型，以及來自Google、Hugging Face、Meta、Microsoft、Mistral AI和Stability AI的開放模型。

全新DRIVE Thor車載計算平臺

作為上一代“DRIVE Orin”平臺的繼任者，DRIVE Thor將提供功能更豐富的自動駕駛艙效能，集成了專為Transformer、LLM和生成式AI工作負載而設計的全新Blackwell架構。