作者｜武靜靜
編輯｜鄧詠儀
36氪獲悉，交通安全智慧化的端雲一體化解決方案提供商「弘目資訊」近日已完成500萬元天使輪融資，本輪融資由共青城軟銀華鑫投資中心領投。公司稱，資金將主要用於產品研發，業務拓展以及團隊搭建等。
蘇州弘目資訊科技有限公司（以下簡稱弘目資訊）於2021年3月在常熟經濟技術開發區創立。公司透過AI智慧硬體、交通感知識別演算法及交安大資料應用等產品佈局，聚焦於將AI落地在交通安全領域。
公司核心管理團隊具有10年以上的“AI+交通工程”行業經驗。弘目資訊創始人楊立成曾就讀於北京交通大學和吉林大學的交通規劃與管理專業，曾在國內多家著名公司負責影片安防和智慧交通產品搭建和開發。2021年9月，楊立成獲評常熟市“昆承英才”創新創業領軍人才。
弘目資訊創始人楊立成告訴36氪，過去幾年隨著深度學習軟硬體技術的成熟，以及近期大模型的火熱，AI的落地受到廣泛關注，在交通領域，人工智慧落地已經取得了一定進展，但眼下整個智慧交通行業正在進入深水區，距離AI技術真正落地深耕到具體的細分場景，進行實踐賦能應用還需要漫長的路要走。
比如，交通安全領域，目前國家以及相關部門都在聯合制定各種政策，並組織了近百萬的交通協管員，投入了巨大的人力和資源在建設，但眼下普遍的管理方式仍以事後分析，違法處罰、設定標誌標線等傳統的手段為主。 若採用AI，則可透過降低事故率和提升資源使用效率，節約行政經費數十億元。
根據公安系統安全生產治本攻堅三年行動方案（2024—2026年），深化道路交通隱患治理。未來可預期這一市場規模將達百億，其資料應用衍生市場更是超過千億。
“所以，我們希望將AI技術深度應用於其中，推動交通安全的數字化與智慧化迭代提升。”楊立成說。
他認為，這不僅是個涉及民生的重要行業，也是AI能夠發揮效能的場景：
- 一方面，政策在持續推動，2022年交通運輸部辦公廳、公安部辦公廳聯合印發《公路安全舉措措施和交通秩序管理精細化提升 行動方案》，到2025年底，實現公路“安全保障能力系統提升、安全管理水平顯著提升、交通事故 明顯下降”的目標，各地方出臺“交通安全一把手工程”；
- 另一方面，中國每年有近30萬起交通事故，6萬人死亡，直接財產損失近15億，相關損失逾千億；而很多嚴重交通事故近70%發生都發生在郊區，農村和無訊號交叉口、彎道陡坡等地段。
所以，弘目資訊選擇從交通安全這個細分場景切入，瞄準交通安全事前、實時、事後的全流程，用AI進行人車感知、軌跡提取，行為分析，並最終提供事故追溯及深度調查分析，來輔助交通設計單位，交通管理部門，自動駕駛廠家和保險公司等產業鏈環節一起改善交通安全問題。
弘目資訊科技路徑
楊立成告訴36氪，把AI在交通安全領域落地是個囊括“人、車、路、環境”的系統工程，尤其面對路段複雜的場景，並非具備簡單的感知能力就可以，而是需要端到端的“交安專精”一體化解決方案，幫使用者直接一步到位，做到與交安管理業務深度融合，無縫人機互動，降低使用者的使用門檻。
弘目資訊打造的雲邊一體化解決方案涵蓋一系列軟硬體產品：
- 雲端，交安大腦是系統中樞，內含大資料平臺、AI演算法，負責處理資料，進行分析決議計劃。交安大腦大資料平臺有資料監測、AI智慧監測、人員車輛和路口安全畫像、道路安全風險評估等多種功能；
- 端側，弘目打造了機器人一體化前端，包含路口智慧機器人和主路段的交安智慧裝置，具備識別、收集資訊、監測互動等功能。
在路口的“交安勸導員”機器人一體化前端
端側的一體化前端內建了弘目自研的AI box智慧硬體產品，採用國產晶片和嵌入式作業系統，有1T、5T、6T等12nm多核異構低功率多規格NPU，有20多種自研演算法，在低成本低功耗的情況下就可以實現人車識別、交通違法資訊採集、實時軌跡捕捉和交通衝突檢測，並整合聯動聲光裝置和分散式多裝置網路聯動，在彎道，路口等城鄉結合地區的複雜路段進行實時安全風險反饋互動。
楊立成告訴36氪，公司的核心競爭力主要體現在，雲端和端側的一體化交通安全智慧化資料閉環上。“憑藉低功耗、低成本、端到端的一體化解決方案，依靠全流程資料能力，我們提升了交通安全管理這一細分場景的效率和質量，並依靠資料能力積累了專屬場景認知，未來定位在基於交安資料專精感知挖掘的安全服務運營。”
目前，弘目資訊的核心使用者是交警和公路局等政府部門以及高速公路運營管理部門，公司在上海，蘇州和嘉興設有研發中心和服務機構，已經在河北、浙江、北京、江蘇等10餘個省市地區落地了標杆應用，與蘇交科，天津市政設計院，司法部鑑定院，中船傑瑞，河北交管科研所等業內領軍企業簽訂戰略協議和實現深入合作。
楊立成透露，2023年公司已經實現超1000萬收入，連續兩年同比增長了超100%。
他提到，接下來，公司將繼續開拓新市場，進一步在專注於交通安全數字化和智慧化領域的前提下完善產品線，佈局全國並進一步打通產業資源。
軟銀華鑫負責人馬俊表示：“以車路協同和智慧駕駛為代表的智慧交通是未來的重點發展方向，也是一個萬億產業，交通的本質是安全和效率，而交通安全是基礎和前提，弘目資訊定位在交通安全的數字化和智慧化‘專精感知-挖掘’研發，既保證了行業的專注精準，又針對了產業的核心關鍵點，而這些是基於團隊在人工智慧和交通工程行業多達二十年的持續積累，我們知道AI是發動機，但場景化才是生產力，我們相信隨著弘目資訊在交通安全這個即利國利民、又能夠產生無限收益的行業持續耕耘，有望成為AI交通安全運營服務這個細分行業的領軍企業。”
作者｜武靜靜
編輯｜鄧詠儀
36氪獲悉，交通安全智慧化的端雲一體化解決方案提供商「弘目資訊」近日已完成500萬元天使輪融資，本輪融資由共青城軟銀華鑫投資中心領投。公司稱，資金將主要用於產品研發，業務拓展以及團隊搭建等。
蘇州弘目資訊科技有限公司（以下簡稱弘目資訊）於2021年3月在常熟經濟技術開發區創立。公司透過AI智慧硬體、交通感知識別演算法及交安大資料應用等產品佈局，聚焦於將AI落地在交通安全領域。
公司核心管理團隊具有10年以上的“AI+交通工程”行業經驗。弘目資訊創始人楊立成曾就讀於北京交通大學和吉林大學的交通規劃與管理專業，曾在國內多家著名公司負責影片安防和智慧交通產品搭建和開發。2021年9月，楊立成獲評常熟市“昆承英才”創新創業領軍人才。
弘目資訊創始人楊立成告訴36氪，過去幾年隨著深度學習軟硬體技術的成熟，以及近期大模型的火熱，AI的落地受到廣泛關注，在交通領域，人工智慧落地已經取得了一定進展，但眼下整個智慧交通行業正在進入深水區，距離AI技術真正落地深耕到具體的細分場景，進行實踐賦能應用還需要漫長的路要走。
比如，交通安全領域，目前國家以及相關部門都在聯合制定各種政策，並組織了近百萬的交通協管員，投入了巨大的人力和資源在建設，但眼下普遍的管理方式仍以事後分析，違法處罰、設定標誌標線等傳統的手段為主。 若採用AI，則可透過降低事故率和提升資源使用效率，節約行政經費數十億元。
根據公安系統安全生產治本攻堅三年行動方案（2024—2026年），深化道路交通隱患治理。未來可預期這一市場規模將達百億，其資料應用衍生市場更是超過千億。
“所以，我們希望將AI技術深度應用於其中，推動交通安全的數字化與智慧化迭代提升。”楊立成說。
他認為，這不僅是個涉及民生的重要行業，也是AI能夠發揮效能的場景：
- 一方面，政策在持續推動，2022年交通運輸部辦公廳、公安部辦公廳聯合印發《公路安全舉措措施和交通秩序管理精細化提升 行動方案》，到2025年底，實現公路“安全保障能力系統提升、安全管理水平顯著提升、交通事故 明顯下降”的目標，各地方出臺“交通安全一把手工程”；
- 另一方面，中國每年有近30萬起交通事故，6萬人死亡，直接財產損失近15億，相關損失逾千億；而很多嚴重交通事故近70%發生都發生在郊區，農村和無訊號交叉口、彎道陡坡等地段。
所以，弘目資訊選擇從交通安全這個細分場景切入，瞄準交通安全事前、實時、事後的全流程，用AI進行人車感知、軌跡提取，行為分析，並最終提供事故追溯及深度調查分析，來輔助交通設計單位，交通管理部門，自動駕駛廠家和保險公司等產業鏈環節一起改善交通安全問題。
弘目資訊科技路徑
楊立成告訴36氪，把AI在交通安全領域落地是個囊括“人、車、路、環境”的系統工程，尤其面對路段複雜的場景，並非具備簡單的感知能力就可以，而是需要端到端的“交安專精”一體化解決方案，幫使用者直接一步到位，做到與交安管理業務深度融合，無縫人機互動，降低使用者的使用門檻。
弘目資訊打造的雲邊一體化解決方案涵蓋一系列軟硬體產品：
- 雲端，交安大腦是系統中樞，內含大資料平臺、AI演算法，負責處理資料，進行分析決議計劃。交安大腦大資料平臺有資料監測、AI智慧監測、人員車輛和路口安全畫像、道路安全風險評估等多種功能；
- 端側，弘目打造了機器人一體化前端，包含路口智慧機器人和主路段的交安智慧裝置，具備識別、收集資訊、監測互動等功能。
作者｜武靜靜
編輯｜鄧詠儀
36氪獲悉，交通安全智慧化的端雲一體化解決方案提供商「弘目資訊」近日已完成500萬元天使輪融資，本輪融資由共青城軟銀華鑫投資中心領投。公司稱，資金將主要用於產品研發，業務拓展以及團隊搭建等。
蘇州弘目資訊科技有限公司（以下簡稱弘目資訊）於2021年3月在常熟經濟技術開發區創立。公司透過AI智慧硬體、交通感知識別演算法及交安大資料應用等產品佈局，聚焦於將AI落地在交通安全領域。
公司核心管理團隊具有10年以上的“AI+交通工程”行業經驗。弘目資訊創始人楊立成曾就讀於北京交通大學和吉林大學的交通規劃與管理專業，曾在國內多家著名公司負責影片安防和智慧交通產品搭建和開發。2021年9月，楊立成獲評常熟市“昆承英才”創新創業領軍人才。
弘目資訊創始人楊立成告訴36氪，過去幾年隨著深度學習軟硬體技術的成熟，以及近期大模型的火熱，AI的落地受到廣泛關注，在交通領域，人工智慧落地已經取得了一定進展，但眼下整個智慧交通行業正在進入深水區，距離AI技術真正落地深耕到具體的細分場景，進行實踐賦能應用還需要漫長的路要走。
比如，交通安全領域，目前國家以及相關部門都在聯合制定各種政策，並組織了近百萬的交通協管員，投入了巨大的人力和資源在建設，但眼下普遍的管理方式仍以事後分析，違法處罰、設定標誌標線等傳統的手段為主。 若採用AI，則可透過降低事故率和提升資源使用效率，節約行政經費數十億元。
根據公安系統安全生產治本攻堅三年行動方案（2024—2026年），深化道路交通隱患治理。未來可預期這一市場規模將達百億，其資料應用衍生市場更是超過千億。
“所以，我們希望將AI技術深度應用於其中，推動交通安全的數字化與智慧化迭代提升。”楊立成說。
他認為，這不僅是個涉及民生的重要行業，也是AI能夠發揮效能的場景：
- 一方面，政策在持續推動，2022年交通運輸部辦公廳、公安部辦公廳聯合印發《公路安全舉措措施和交通秩序管理精細化提升 行動方案》，到2025年底，實現公路“安全保障能力系統提升、安全管理水平顯著提升、交通事故 明顯下降”的目標，各地方出臺“交通安全一把手工程”；
- 另一方面，中國每年有近30萬起交通事故，6萬人死亡，直接財產損失近15億，相關損失逾千億；而很多嚴重交通事故近70%發生都發生在郊區，農村和無訊號交叉口、彎道陡坡等地段。
所以，弘目資訊選擇從交通安全這個細分場景切入，瞄準交通安全事前、實時、事後的全流程，用AI進行人車感知、軌跡提取，行為分析，並最終提供事故追溯及深度調查分析，來輔助交通設計單位，交通管理部門，自動駕駛廠家和保險公司等產業鏈環節一起改善交通安全問題。
弘目資訊科技路徑
楊立成告訴36氪，把AI在交通安全領域落地是個囊括“人、車、路、環境”的系統工程，尤其面對路段複雜的場景，並非具備簡單的感知能力就可以，而是需要端到端的“交安專精”一體化解決方案，幫使用者直接一步到位，做到與交安管理業務深度融合，無縫人機互動，降低使用者的使用門檻。
弘目資訊打造的雲邊一體化解決方案涵蓋一系列軟硬體產品：
- 雲端，交安大腦是系統中樞，內含大資料平臺、AI演算法，負責處理資料，進行分析決議計劃。交安大腦大資料平臺有資料監測、AI智慧監測、人員車輛和路口安全畫像、道路安全風險評估等多種功能；
- 端側，弘目打造了機器人一體化前端，包含路口智慧機器人和主路段的交安智慧裝置，具備識別、收集資訊、監測互動等功能。
作者｜武靜靜
編輯｜鄧詠儀
36氪獲悉，交通安全智慧化的端雲一體化解決方案提供商「弘目資訊」近日已完成500萬元天使輪融資，本輪融資由共青城軟銀華鑫投資中心領投。公司稱，資金將主要用於產品研發，業務拓展以及團隊搭建等。
蘇州弘目資訊科技有限公司（以下簡稱弘目資訊）於2021年3月在常熟經濟技術開發區創立。公司透過AI智慧硬體、交通感知識別演算法及交安大資料應用等產品佈局，聚焦於將AI落地在交通安全領域。
公司核心管理團隊具有10年以上的“AI+交通工程”行業經驗。弘目資訊創始人楊立成曾就讀於北京交通大學和吉林大學的交通規劃與管理專業，曾在國內多家著名公司負責影片安防和智慧交通產品搭建和開發。2021年9月，楊立成獲評常熟市“昆承英才”創新創業領軍人才。
弘目資訊創始人楊立成告訴36氪，過去幾年隨著深度學習軟硬體技術的成熟，以及近期大模型的火熱，AI的落地受到廣泛關注，在交通領域，人工智慧落地已經取得了一定進展，但眼下整個智慧交通行業正在進入深水區，距離AI技術真正落地深耕到具體的細分場景，進行實踐賦能應用還需要漫長的路要走。
比如，交通安全領域，目前國家以及相關部門都在聯合制定各種政策，並組織了近百萬的交通協管員，投入了巨大的人力和資源在建設，但眼下普遍的管理方式仍以事後分析，違法處罰、設定標誌標線等傳統的手段為主。 若採用AI，則可透過降低事故率和提升資源使用效率，節約行政經費數十億元。
根據公安系統安全生產治本攻堅三年行動方案（2024—2026年），深化道路交通隱患治理。未來可預期這一市場規模將達百億，其資料應用衍生市場更是超過千億。
“所以，我們希望將AI技術深度應用於其中，推動交通安全的數字化與智慧化迭代提升。”楊立成說。
他認為，這不僅是個涉及民生的重要行業，也是AI能夠發揮效能的場景：
- 一方面，政策在持續推動，2022年交通運輸部辦公廳、公安部辦公廳聯合印發《公路安全舉措措施和交通秩序管理精細化提升 行動方案》，到2025年底，實現公路“安全保障能力系統提升、安全管理水平顯著提升、交通事故 明顯下降”的目標，各地方出臺“交通安全一把手工程”；
- 另一方面，中國每年有近30萬起交通事故，6萬人死亡，直接財產損失近15億，相關損失逾千億；而很多嚴重交通事故近70%發生都發生在郊區，農村和無訊號交叉口、彎道陡坡等地段。
所以，弘目資訊選擇從交通安全這個細分場景切入，瞄準交通安全事前、實時、事後的全流程，用AI進行人車感知、軌跡提取，行為分析，並最終提供事故追溯及深度調查分析，來輔助交通設計單位，交通管理部門，自動駕駛廠家和保險公司等產業鏈環節一起改善交通安全問題。
弘目資訊科技路徑
楊立成告訴36氪，把AI在交通安全領域落地是個囊括“人、車、路、環境”的系統工程，尤其面對路段複雜的場景，並非具備簡單的感知能力就可以，而是需要端到端的“交安專精”一體化解決方案，幫使用者直接一步到位，做到與交安管理業務深度融合，無縫人機互動，降低使用者的使用門檻。
弘目資訊打造的雲邊一體化解決方案涵蓋一系列軟硬體產品：
- 雲端，交安大腦是系統中樞，內含大資料平臺、AI演算法，負責處理資料，進行分析決議計劃。交安大腦大資料平臺有資料監測、AI智慧監測、人員車輛和路口安全畫像、道路安全風險評估等多種功能；
- 端側，弘目打造了機器人一體化前端，包含路口智慧機器人和主路段的交安智慧裝置，具備識別、收集資訊、監測互動等功能。
