對話聯想高管,AI大模型引爆算力產業變革,探秘天津零碳智造工廠

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對話聯想高管,AI大模型引爆算力產業變革,探秘天津零碳智造工廠

來源:怎樣不禿頂 釋出時間:2024-02-05 14:43

作者 | 雲鵬編輯 | 心緣

智東西1月24日報道,近日聯想集團在北京舉辦了一場聚焦AI時代、算力、基礎設施建設、智慧變革等話題的深入交流會,聯想集團多位高管分享了聯想在AI導向的基礎設施方面積累的技術和產品,以及聯想在賦能千行百業智慧化轉型方面的一些典型實踐。

交流會後,智東西及少數業內媒體參觀了去年聯想在天津剛剛落成的天津零碳智造工廠,包括廠區中的未來中心以及相關產線。據瞭解,綠色零碳和智慧製造是這個園區的核心特點,有聯想生產製造、研發等相關業務佈局在這裡,園區佔地11.2萬平方米,總投資超18億元。

▲智東西及少數業內媒體參觀了去年聯想在天津剛剛落成的天津零碳智造工廠

聯想集團副總裁、中國區首席市場官王傳東在分享會中提到,今年是聯想成立40週年,目前聯想已構建了全棧智慧佈局,可以為個人和企業提供全棧AI產品、方案及服務。

▲聯想集團副總裁、中國區首席市場官王傳東

他提到,目前算力、AI等前沿技術迅猛發展,加速驅動著產業變革,智慧化轉型已經成為千行萬業不可逆轉的趨勢。領先和佈局完整的算力基礎設施,是聯想真正向AI解決方案和服務提供商轉變的關鍵抓手。

一、3S戰略加速落地,從智慧終端、基礎設施到方案服務全面“AI化”

王傳東提到,縱觀聯想發展的40多年,其主要經歷了四個大的階段,在從2017年開始的第四個階段中,聯想開始圍繞“端-邊-雲-網-智”的新IT架構進行“全棧智慧”佈局,目前形成了AI內嵌的智慧終端、AI導向的基礎設施、AI原生的方案服務三個方向的完整業務佈局,在每一個業務板塊上均有具有一定優勢的關鍵模組能力。

其中,在AI導向的基礎設施上,聯想在通用計算、科學計算、智慧計算方面已形成完整佈局,可以給企業提供“數字底座”。

在王傳東開場後,聯想中國區基礎設施業務群伺服器產品部總經理周韜、聯想數字供應鏈服務交付IT總監閆君、聯想中國區大客戶業務群製造行業高階經理鄧風華繼續在活動中分享了聯想在AI導向的基礎設施方面的一些實踐。

二、如何接住AI算力新浪潮?聯想亮出異構智算、儲存網路、軟體生態到綠色節能四個利器

當前,全球AI產業快速發展,算力已成為數字經濟發展的核心動力。從技術上看,隨著生成式大模型、多模態大模型等技術的落地應用,AI算力會持續保持非常高速的增長。在國家層面,“東數西算”戰略正織就全國一體化算力網路,促動我國算力基礎設施開啟高質量發展。

周韜在分享中認為,2024年將是我國算力的新起點,也將是一個突破之年。不亂高效的算力基礎設施,對千行萬業智慧化轉型起著關鍵的“數字底座”作用。

聯想AI導向的基礎設施業務在通用計算、科學計算、智慧計算領域有較為深厚的積累,同時也有全球化的供應鏈。

▲聯想中國區基礎設施業務群伺服器產品部總經理周韜

其中,在裝置層面,聯想產品線覆蓋從通用到AI伺服器、AI儲存,加上高效能計算等領域。此外,聯想伺服器全產品線支援液冷。

以聯想海神溫水水冷技術為例,其可實現整機櫃全水冷無風扇設計,散熱效率98%,能耗降低42%,據稱資料中心PUE最佳可以達到1.1。

在裝置之上,聯想正在構建異構智算平臺,可以根據客戶對不同規模算力的需求,匹配最優算力基礎設施,並對整體算力進行池化和效能最佳化。

值得一提的是,面對行業對智算的海量需求,聯想AI伺服器產品已實現對AI大模型、超大模型訓練,AI中小模型訓練、推理的覆蓋。針對使用者的本地化需求,聯想於2023年推出了聯想問天伺服器品牌,可以為中國企業定製所需產品。

在分享中我們瞭解到,面對多樣化的市場訴求,目前聯想明確了三方面的戰略調整:100%算力基礎設施產品支援AI,50%基礎設施研發投入在AI領域,全面AI技術覆蓋全域AI應用。

周韜提到,聯想AI導向的基礎設施會包括4個主要組成部分,包括多芯算力、為AI最佳化的儲存與網路、異構智算平臺和綠色賦能。聯想目前具備從模組到叢集,從硬體到軟體,從效能到功耗的多方位能力。

資料顯示,聯想在全球HPC TOP500榜單中連續12次獲得第一,在中國HPC TOP100排行榜中9次獲得第一。在2023年三季度中國製造業伺服器市場排名中,聯想位居前三。

三、如何透過全球供應鏈能力保證交付?AI深入聯想自身經營各個環節

當下,以生成式AI為代表的AI新興技術發展疊加綠色轉型提速,正加速全球供應鏈的重構。據統計,在最新的Gartner全球供應鏈TOP25榜單中,聯想連續9次上榜,連續獲得亞太第一。

聯想數字供應鏈服務交付IT總監閆君在分享中提到,全球/本地網路佈局、客戶體驗、風險管理、可持續生態、智慧化轉型幾個要素,是聯想全球供應鏈能夠取得良好表現的關鍵,這對於不亂高效的算力產品供給同樣重要。

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