本文轉自：人民日報客戶端
馬躍峰 黃嫻
海報設計：姚晶權
大力推進新型工業化，發展數字經濟，加快推動人工智慧發展，是以科技創新引領現代化工業體系建設、推動高質量發展的重要舉措。貴州省委、省政府已經明確，要搶抓人工智慧“風口”，發展壯大數字經濟。經過多年的發展，貴州數字經濟已經具備政策、算力、資料、產業等優勢。
一是政策優勢。2023年，貴州出臺《貴州省資料要素市場化配置改革實施方案》《關於促進全國一體化算力網路國家（貴州）樞紐節點建設的若干激勵政策》等檔案，明確建設國家資料生產要素暢通流暢核心樞紐，支援打造人工智慧算力高地，鼓勵開展大模型研發、訓練和應用。
二是算力優勢。貴州是“東數西算”工程佈局的國家算力樞紐節點，通算、智算和超算得到統籌發展，全省投運及在建的重點資料中心達43個，算力總規模達到19Eflops，並積極推動算力資源的統一納管和彈性供給。
三是資料優勢。貴州從政務及公共資料融合應用出發，大力推進資料要素市場化，資料共享交換平臺率先接入國家資料共享樞紐，提供資料服務數百萬次。貴陽數交所累計集聚資料商、資料中介等經營主體750多家，累計交易額超23億元。
四是產業優勢。加快打造資料中心、智慧終端、資料應用產業叢集，實施大資料新興產業“雙千倍增”行動，積極培育人工智慧等“新賽道”產業。上雲企業累計突破3萬家，貴安大資料科創城招引大資料等領域註冊企業810餘家。
面對“把握最佳化重大生產力佈局，加強國家戰略腹地建設”的新機遇，貴州建設國家人工智慧基礎設施基地，還需解決一些新的問題：一是資料中心“從存到算”的轉型還不夠。2023年全省智算能力較年初提升74倍，但總體規模與大模型爆發式增長需求不相適應，在建及投運大型及以上資料中心多以IDC業務或是企業自用為主。二是資料中心上下游產業生態還不健全。上游以伺服器為中心的配套產業鏈尚未形成，下游以算力為主的應用場景不豐富，規上軟體和資訊科技服務業收入、企業數量在全國的佔比均不足1%。三是數字化轉型程度還不深。每年2萬餘家企業開展融合評估、制定數字化轉型方案，真正實施的約10%；90%的企業主要改造銷售管理環節，生產端改造不多，全流程改造的更少；上下游產業鏈企業協同轉型偏少，如工業企業約佔13%。四是資料要素價值釋放還不足。政務資料基本歸集，水電氣、交通等公共行業資料尚未歸集，融合應用場景拓展不充分。
為此建議：
一是夯實智算基礎，打造能力底座。持續擴大智算規模，加強服務，推動三大電信運營商、華為、騰訊等大型以上資料中心效能提升；加快算力業務場景開放，建好用好算力運營排程平臺和公共算力池。把智算中心打造成融合公共算力服務、資料開放共享、智慧生態建設、產業創新聚集的“四位一體”綜合平臺。
二是做深融合賦能，打造示範應用。聚焦“四化”和“六大產業基地”，堅持一業一策、一業一平臺，實施數字化、智慧化賦能行動，賦能工業智慧化、政務便捷化、城鎮智慧化、鄉村數字化、旅遊場景化等創新，推動資料匯聚，支撐人工智慧大模型研發應用。
三是做強產業叢集，打造發展動力。圍繞資料中心、智慧終端、資料應用三個千億級產業叢集，開展產業生態招商引資，著力推進貴陽大資料科創城建設，提升數字工業集聚平臺能級，加快形成龍頭引領、鏈主帶動、全鏈條發力的產業生態格局。
四是搶抓政策機遇，打造卡位優勢。積極爭取建設國家資料訓練基地，推動公共及行業資料歸集，打造高質量資料訓練集。以通用大模型為基礎，推動垂直行業大模型研發應用，形成獨特的立足貴州、服務全國的行業場景應用。
五是謀好未來發展，打造新增長點。發揮智算和資料優勢，支援領軍企業提升供應鏈自主創新水平，加大對創新型中小企業的培育力度，助力前沿顛覆性技術轉化為創業企業，催生新產業、新模式、新動能，加快培育新質生產力。
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大力推進新型工業化，發展數字經濟，加快推動人工智慧發展，是以科技創新引領現代化工業體系建設、推動高質量發展的重要舉措。貴州省委、省政府已經明確，要搶抓人工智慧“風口”，發展壯大數字經濟。經過多年的發展，貴州數字經濟已經具備政策、算力、資料、產業等優勢。
一是政策優勢。2023年，貴州出臺《貴州省資料要素市場化配置改革實施方案》《關於促進全國一體化算力網路國家（貴州）樞紐節點建設的若干激勵政策》等檔案，明確建設國家資料生產要素暢通流暢核心樞紐，支援打造人工智慧算力高地，鼓勵開展大模型研發、訓練和應用。
二是算力優勢。貴州是“東數西算”工程佈局的國家算力樞紐節點，通算、智算和超算得到統籌發展，全省投運及在建的重點資料中心達43個，算力總規模達到19Eflops，並積極推動算力資源的統一納管和彈性供給。
三是資料優勢。貴州從政務及公共資料融合應用出發，大力推進資料要素市場化，資料共享交換平臺率先接入國家資料共享樞紐，提供資料服務數百萬次。貴陽數交所累計集聚資料商、資料中介等經營主體750多家，累計交易額超23億元。
四是產業優勢。加快打造資料中心、智慧終端、資料應用產業叢集，實施大資料新興產業“雙千倍增”行動，積極培育人工智慧等“新賽道”產業。上雲企業累計突破3萬家，貴安大資料科創城招引大資料等領域註冊企業810餘家。
面對“把握最佳化重大生產力佈局，加強國家戰略腹地建設”的新機遇，貴州建設國家人工智慧基礎設施基地，還需解決一些新的問題：一是資料中心“從存到算”的轉型還不夠。2023年全省智算能力較年初提升74倍，但總體規模與大模型爆發式增長需求不相適應，在建及投運大型及以上資料中心多以IDC業務或是企業自用為主。二是資料中心上下游產業生態還不健全。上游以伺服器為中心的配套產業鏈尚未形成，下游以算力為主的應用場景不豐富，規上軟體和資訊科技服務業收入、企業數量在全國的佔比均不足1%。三是數字化轉型程度還不深。每年2萬餘家企業開展融合評估、制定數字化轉型方案，真正實施的約10%；90%的企業主要改造銷售管理環節，生產端改造不多，全流程改造的更少；上下游產業鏈企業協同轉型偏少，如工業企業約佔13%。四是資料要素價值釋放還不足。政務資料基本歸集，水電氣、交通等公共行業資料尚未歸集，融合應用場景拓展不充分。
為此建議：
一是夯實智算基礎，打造能力底座。持續擴大智算規模，加強服務，推動三大電信運營商、華為、騰訊等大型以上資料中心效能提升；加快算力業務場景開放，建好用好算力運營排程平臺和公共算力池。把智算中心打造成融合公共算力服務、資料開放共享、智慧生態建設、產業創新聚集的“四位一體”綜合平臺。
二是做深融合賦能，打造示範應用。聚焦“四化”和“六大產業基地”，堅持一業一策、一業一平臺，實施數字化、智慧化賦能行動，賦能工業智慧化、政務便捷化、城鎮智慧化、鄉村數字化、旅遊場景化等創新，推動資料匯聚，支撐人工智慧大模型研發應用。
三是做強產業叢集，打造發展動力。圍繞資料中心、智慧終端、資料應用三個千億級產業叢集，開展產業生態招商引資，著力推進貴陽大資料科創城建設，提升數字工業集聚平臺能級，加快形成龍頭引領、鏈主帶動、全鏈條發力的產業生態格局。
四是搶抓政策機遇，打造卡位優勢。積極爭取建設國家資料訓練基地，推動公共及行業資料歸集，打造高質量資料訓練集。以通用大模型為基礎，推動垂直行業大模型研發應用，形成獨特的立足貴州、服務全國的行業場景應用。
五是謀好未來發展，打造新增長點。發揮智算和資料優勢，支援領軍企業提升供應鏈自主創新水平，加大對創新型中小企業的培育力度，助力前沿顛覆性技術轉化為創業企業，催生新產業、新模式、新動能，加快培育新質生產力。
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大力推進新型工業化，發展數字經濟，加快推動人工智慧發展，是以科技創新引領現代化工業體系建設、推動高質量發展的重要舉措。貴州省委、省政府已經明確，要搶抓人工智慧“風口”，發展壯大數字經濟。經過多年的發展，貴州數字經濟已經具備政策、算力、資料、產業等優勢。
一是政策優勢。2023年，貴州出臺《貴州省資料要素市場化配置改革實施方案》《關於促進全國一體化算力網路國家（貴州）樞紐節點建設的若干激勵政策》等檔案，明確建設國家資料生產要素暢通流暢核心樞紐，支援打造人工智慧算力高地，鼓勵開展大模型研發、訓練和應用。
二是算力優勢。貴州是“東數西算”工程佈局的國家算力樞紐節點，通算、智算和超算得到統籌發展，全省投運及在建的重點資料中心達43個，算力總規模達到19Eflops，並積極推動算力資源的統一納管和彈性供給。
三是資料優勢。貴州從政務及公共資料融合應用出發，大力推進資料要素市場化，資料共享交換平臺率先接入國家資料共享樞紐，提供資料服務數百萬次。貴陽數交所累計集聚資料商、資料中介等經營主體750多家，累計交易額超23億元。
四是產業優勢。加快打造資料中心、智慧終端、資料應用產業叢集，實施大資料新興產業“雙千倍增”行動，積極培育人工智慧等“新賽道”產業。上雲企業累計突破3萬家，貴安大資料科創城招引大資料等領域註冊企業810餘家。
面對“把握最佳化重大生產力佈局，加強國家戰略腹地建設”的新機遇，貴州建設國家人工智慧基礎設施基地，還需解決一些新的問題：一是資料中心“從存到算”的轉型還不夠。2023年全省智算能力較年初提升74倍，但總體規模與大模型爆發式增長需求不相適應，在建及投運大型及以上資料中心多以IDC業務或是企業自用為主。二是資料中心上下游產業生態還不健全。上游以伺服器為中心的配套產業鏈尚未形成，下游以算力為主的應用場景不豐富，規上軟體和資訊科技服務業收入、企業數量在全國的佔比均不足1%。三是數字化轉型程度還不深。每年2萬餘家企業開展融合評估、制定數字化轉型方案，真正實施的約10%；90%的企業主要改造銷售管理環節，生產端改造不多，全流程改造的更少；上下游產業鏈企業協同轉型偏少，如工業企業約佔13%。四是資料要素價值釋放還不足。政務資料基本歸集，水電氣、交通等公共行業資料尚未歸集，融合應用場景拓展不充分。
為此建議：
一是夯實智算基礎，打造能力底座。持續擴大智算規模，加強服務，推動三大電信運營商、華為、騰訊等大型以上資料中心效能提升；加快算力業務場景開放，建好用好算力運營排程平臺和公共算力池。把智算中心打造成融合公共算力服務、資料開放共享、智慧生態建設、產業創新聚集的“四位一體”綜合平臺。
二是做深融合賦能，打造示範應用。聚焦“四化”和“六大產業基地”，堅持一業一策、一業一平臺，實施數字化、智慧化賦能行動，賦能工業智慧化、政務便捷化、城鎮智慧化、鄉村數字化、旅遊場景化等創新，推動資料匯聚，支撐人工智慧大模型研發應用。
三是做強產業叢集，打造發展動力。圍繞資料中心、智慧終端、資料應用三個千億級產業叢集，開展產業生態招商引資，著力推進貴陽大資料科創城建設，提升數字工業集聚平臺能級，加快形成龍頭引領、鏈主帶動、全鏈條發力的產業生態格局。
四是搶抓政策機遇，打造卡位優勢。積極爭取建設國家資料訓練基地，推動公共及行業資料歸集，打造高質量資料訓練集。以通用大模型為基礎，推動垂直行業大模型研發應用，形成獨特的立足貴州、服務全國的行業場景應用。
五是謀好未來發展，打造新增長點。發揮智算和資料優勢，支援領軍企業提升供應鏈自主創新水平，加大對創新型中小企業的培育力度，助力前沿顛覆性技術轉化為創業企業，催生新產業、新模式、新動能，加快培育新質生產力。
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大力推進新型工業化，發展數字經濟，加快推動人工智慧發展，是以科技創新引領現代化工業體系建設、推動高質量發展的重要舉措。貴州省委、省政府已經明確，要搶抓人工智慧“風口”，發展壯大數字經濟。經過多年的發展，貴州數字經濟已經具備政策、算力、資料、產業等優勢。
一是政策優勢。2023年，貴州出臺《貴州省資料要素市場化配置改革實施方案》《關於促進全國一體化算力網路國家（貴州）樞紐節點建設的若干激勵政策》等檔案，明確建設國家資料生產要素暢通流暢核心樞紐，支援打造人工智慧算力高地，鼓勵開展大模型研發、訓練和應用。
二是算力優勢。貴州是“東數西算”工程佈局的國家算力樞紐節點，通算、智算和超算得到統籌發展，全省投運及在建的重點資料中心達43個，算力總規模達到19Eflops，並積極推動算力資源的統一納管和彈性供給。
三是資料優勢。貴州從政務及公共資料融合應用出發，大力推進資料要素市場化，資料共享交換平臺率先接入國家資料共享樞紐，提供資料服務數百萬次。貴陽數交所累計集聚資料商、資料中介等經營主體750多家，累計交易額超23億元。
四是產業優勢。加快打造資料中心、智慧終端、資料應用產業叢集，實施大資料新興產業“雙千倍增”行動，積極培育人工智慧等“新賽道”產業。上雲企業累計突破3萬家，貴安大資料科創城招引大資料等領域註冊企業810餘家。
面對“把握最佳化重大生產力佈局，加強國家戰略腹地建設”的新機遇，貴州建設國家人工智慧基礎設施基地，還需解決一些新的問題：一是資料中心“從存到算”的轉型還不夠。2023年全省智算能力較年初提升74倍，但總體規模與大模型爆發式增長需求不相適應，在建及投運大型及以上資料中心多以IDC業務或是企業自用為主。二是資料中心上下游產業生態還不健全。上游以伺服器為中心的配套產業鏈尚未形成，下游以算力為主的應用場景不豐富，規上軟體和資訊科技服務業收入、企業數量在全國的佔比均不足1%。三是數字化轉型程度還不深。每年2萬餘家企業開展融合評估、制定數字化轉型方案，真正實施的約10%；90%的企業主要改造銷售管理環節，生產端改造不多，全流程改造的更少；上下游產業鏈企業協同轉型偏少，如工業企業約佔13%。四是資料要素價值釋放還不足。政務資料基本歸集，水電氣、交通等公共行業資料尚未歸集，融合應用場景拓展不充分。
為此建議：
一是夯實智算基礎，打造能力底座。持續擴大智算規模，加強服務，推動三大電信運營商、華為、騰訊等大型以上資料中心效能提升；加快算力業務場景開放，建好用好算力運營排程平臺和公共算力池。把智算中心打造成融合公共算力服務、資料開放共享、智慧生態建設、產業創新聚集的“四位一體”綜合平臺。
二是做深融合賦能，打造示範應用。聚焦“四化”和“六大產業基地”，堅持一業一策、一業一平臺，實施數字化、智慧化賦能行動，賦能工業智慧化、政務便捷化、城鎮智慧化、鄉村數字化、旅遊場景化等創新，推動資料匯聚，支撐人工智慧大模型研發應用。
三是做強產業叢集，打造發展動力。圍繞資料中心、智慧終端、資料應用三個千億級產業叢集，開展產業生態招商引資，著力推進貴陽大資料科創城建設，提升數字工業集聚平臺能級，加快形成龍頭引領、鏈主帶動、全鏈條發力的產業生態格局。
四是搶抓政策機遇，打造卡位優勢。積極爭取建設國家資料訓練基地，推動公共及行業資料歸集，打造高質量資料訓練集。以通用大模型為基礎，推動垂直行業大模型研發應用，形成獨特的立足貴州、服務全國的行業場景應用。
五是謀好未來發展，打造新增長點。發揮智算和資料優勢，支援領軍企業提升供應鏈自主創新水平，加大對創新型中小企業的培育力度，助力前沿顛覆性技術轉化為創業企業，催生新產業、新模式、新動能，加快培育新質生產力。
本文轉自：人民日報客戶端
馬躍峰 黃嫻
海報設計：姚晶權
大力推進新型工業化，發展數字經濟，加快推動人工智慧發展，是以科技創新引領現代化工業體系建設、推動高質量發展的重要舉措。貴州省委、省政府已經明確，要搶抓人工智慧“風口”，發展壯大數字經濟。經過多年的發展，貴州數字經濟已經具備政策、算力、資料、產業等優勢。
一是政策優勢。2023年，貴州出臺《貴州省資料要素市場化配置改革實施方案》《關於促進全國一體化算力網路國家（貴州）樞紐節點建設的若干激勵政策》等檔案，明確建設國家資料生產要素暢通流暢核心樞紐，支援打造人工智慧算力高地，鼓勵開展大模型研發、訓練和應用。
二是算力優勢。貴州是“東數西算”工程佈局的國家算力樞紐節點，通算、智算和超算得到統籌發展，全省投運及在建的重點資料中心達43個，算力總規模達到19Eflops，並積極推動算力資源的統一納管和彈性供給。
三是資料優勢。貴州從政務及公共資料融合應用出發，大力推進資料要素市場化，資料共享交換平臺率先接入國家資料共享樞紐，提供資料服務數百萬次。貴陽數交所累計集聚資料商、資料中介等經營主體750多家，累計交易額超23億元。
四是產業優勢。加快打造資料中心、智慧終端、資料應用產業叢集，實施大資料新興產業“雙千倍增”行動，積極培育人工智慧等“新賽道”產業。上雲企業累計突破3萬家，貴安大資料科創城招引大資料等領域註冊企業810餘家。
面對“把握最佳化重大生產力佈局，加強國家戰略腹地建設”的新機遇，貴州建設國家人工智慧基礎設施基地，還需解決一些新的問題：一是資料中心“從存到算”的轉型還不夠。2023年全省智算能力較年初提升74倍，但總體規模與大模型爆發式增長需求不相適應，在建及投運大型及以上資料中心多以IDC業務或是企業自用為主。二是資料中心上下游產業生態還不健全。上游以伺服器為中心的配套產業鏈尚未形成，下游以算力為主的應用場景不豐富，規上軟體和資訊科技服務業收入、企業數量在全國的佔比均不足1%。三是數字化轉型程度還不深。每年2萬餘家企業開展融合評估、制定數字化轉型方案，真正實施的約10%；90%的企業主要改造銷售管理環節，生產端改造不多，全流程改造的更少；上下游產業鏈企業協同轉型偏少，如工業企業約佔13%。四是資料要素價值釋放還不足。政務資料基本歸集，水電氣、交通等公共行業資料尚未歸集，融合應用場景拓展不充分。
為此建議：
一是夯實智算基礎，打造能力底座。持續擴大智算規模，加強服務，推動三大電信運營商、華為、騰訊等大型以上資料中心效能提升；加快算力業務場景開放，建好用好算力運營排程平臺和公共算力池。把智算中心打造成融合公共算力服務、資料開放共享、智慧生態建設、產業創新聚集的“四位一體”綜合平臺。
二是做深融合賦能，打造示範應用。聚焦“四化”和“六大產業基地”，堅持一業一策、一業一平臺，實施數字化、智慧化賦能行動，賦能工業智慧化、政務便捷化、城鎮智慧化、鄉村數字化、旅遊場景化等創新，推動資料匯聚，支撐人工智慧大模型研發應用。
三是做強產業叢集，打造發展動力。圍繞資料中心、智慧終端、資料應用三個千億級產業叢集，開展產業生態招商引資，著力推進貴陽大資料科創城建設，提升數字工業集聚平臺能級，加快形成龍頭引領、鏈主帶動、全鏈條發力的產業生態格局。
四是搶抓政策機遇，打造卡位優勢。積極爭取建設國家資料訓練基地，推動公共及行業資料歸集，打造高質量資料訓練集。以通用大模型為基礎，推動垂直行業大模型研發應用，形成獨特的立足貴州、服務全國的行業場景應用。
五是謀好未來發展，打造新增長點。發揮智算和資料優勢，支援領軍企業提升供應鏈自主創新水平，加大對創新型中小企業的培育力度，助力前沿顛覆性技術轉化為創業企業，催生新產業、新模式、新動能，加快培育新質生產力。
