重慶大學附屬腫瘤醫院長徐波：AI顯著提高腫瘤篩查效率

來源：西紅柿 釋出時間：2024-01-20 00:38

（人民日報健康客戶端記者 侯佳欣）“近年來，以AI、大資料等為核心的數字化技術浪潮迅速推進，相關創新技術已廣泛應用於醫療健康領域。”1月11日，“氏無界·AI無疆”醫療AI成果轉化行動啟動會現場，重慶大學附屬腫瘤醫院院長徐波接受人民日報健康客戶端記者專訪時表示，從疾病預防到早期診斷、從病程管理到康復治療，人工智慧正在發揮著越來越大的作用。

重慶大學附屬腫瘤醫院院長徐波。

徐波介紹，我國惡性腫瘤發病率居高不下，中國癌症統計學資料顯示，我國腫瘤發病人口在2020年達到460萬人並以每年4%的速度上升。人工智慧的出現，為疾病的篩查、診斷、治療都提供了很大幫助。

“當前人工智慧技術在甲狀腺癌、肺癌等腫瘤的早期篩查中應用廣泛。以肺結節的篩查為例，人工智慧軟體讀片判斷效率比影像科醫生更有優勢，有經驗的影像科醫生對於CT的判讀平均需要二十分鐘，而人工智慧可能只需十幾秒。”徐波說，AI技術能夠幫助醫生極大地提高工作效率，減少人為誤差。

徐波還提到，AI技術還能精準判斷腫瘤分期及惡性程度、在治療過程中輔助臨床醫生判斷患者對藥物的敏感性及腫瘤復發轉移的機率。透過人工智慧，資源集中的醫院可以透過遠端診療技術將提高前輩的診療理念第一時間下沉到基層醫院，彌補醫療資源的不均衡，從而降低社會醫療的成本。

談及人工智慧與AI醫療的未來，徐波稱，人工智慧在醫學領域的應用才剛剛起步，還有很多的應用場景在等待挖掘與探索。比如在用藥人群的篩選上，目前還無法透過人工智慧判斷出來，仍需依靠疾病診斷及指南共識來完成。此外，目前模型中的資料質量也有待進一步提升，資料的偏移性也會影響最終的效果。

不過徐波也表示，“隨著技術的不斷發展與革新，人工智慧與醫學之間的關係會越來越緊密，醫學的未來離不開人工智慧驅動，未來的醫學肯定是由大資料驅動的高效模式，這還需要我們的不斷探索。”

（人民日報健康客戶端記者 侯佳欣）“近年來，以AI、大資料等為核心的數字化技術浪潮迅速推進，相關創新技術已廣泛應用於醫療健康領域。”1月11日，“氏無界·AI無疆”醫療AI成果轉化行動啟動會現場，重慶大學附屬腫瘤醫院院長徐波接受人民日報健康客戶端記者專訪時表示，從疾病預防到早期診斷、從病程管理到康復治療，人工智慧正在發揮著越來越大的作用。

重慶大學附屬腫瘤醫院院長徐波。

徐波介紹，我國惡性腫瘤發病率居高不下，中國癌症統計學資料顯示，我國腫瘤發病人口在2020年達到460萬人並以每年4%的速度上升。人工智慧的出現，為疾病的篩查、診斷、治療都提供了很大幫助。

“當前人工智慧技術在甲狀腺癌、肺癌等腫瘤的早期篩查中應用廣泛。以肺結節的篩查為例，人工智慧軟體讀片判斷效率比影像科醫生更有優勢，有經驗的影像科醫生對於CT的判讀平均需要二十分鐘，而人工智慧可能只需十幾秒。”徐波說，AI技術能夠幫助醫生極大地提高工作效率，減少人為誤差。

徐波還提到，AI技術還能精準判斷腫瘤分期及惡性程度、在治療過程中輔助臨床醫生判斷患者對藥物的敏感性及腫瘤復發轉移的機率。透過人工智慧，資源集中的醫院可以透過遠端診療技術將提高前輩的診療理念第一時間下沉到基層醫院，彌補醫療資源的不均衡，從而降低社會醫療的成本。

談及人工智慧與AI醫療的未來，徐波稱，人工智慧在醫學領域的應用才剛剛起步，還有很多的應用場景在等待挖掘與探索。比如在用藥人群的篩選上，目前還無法透過人工智慧判斷出來，仍需依靠疾病診斷及指南共識來完成。此外，目前模型中的資料質量也有待進一步提升，資料的偏移性也會影響最終的效果。

不過徐波也表示，“隨著技術的不斷發展與革新，人工智慧與醫學之間的關係會越來越緊密，醫學的未來離不開人工智慧驅動，未來的醫學肯定是由大資料驅動的高效模式，這還需要我們的不斷探索。”

（人民日報健康客戶端記者 侯佳欣）“近年來，以AI、大資料等為核心的數字化技術浪潮迅速推進，相關創新技術已廣泛應用於醫療健康領域。”1月11日，“氏無界·AI無疆”醫療AI成果轉化行動啟動會現場，重慶大學附屬腫瘤醫院院長徐波接受人民日報健康客戶端記者專訪時表示，從疾病預防到早期診斷、從病程管理到康復治療，人工智慧正在發揮著越來越大的作用。

重慶大學附屬腫瘤醫院院長徐波。

徐波介紹，我國惡性腫瘤發病率居高不下，中國癌症統計學資料顯示，我國腫瘤發病人口在2020年達到460萬人並以每年4%的速度上升。人工智慧的出現，為疾病的篩查、診斷、治療都提供了很大幫助。

“當前人工智慧技術在甲狀腺癌、肺癌等腫瘤的早期篩查中應用廣泛。以肺結節的篩查為例，人工智慧軟體讀片判斷效率比影像科醫生更有優勢，有經驗的影像科醫生對於CT的判讀平均需要二十分鐘，而人工智慧可能只需十幾秒。”徐波說，AI技術能夠幫助醫生極大地提高工作效率，減少人為誤差。

徐波還提到，AI技術還能精準判斷腫瘤分期及惡性程度、在治療過程中輔助臨床醫生判斷患者對藥物的敏感性及腫瘤復發轉移的機率。透過人工智慧，資源集中的醫院可以透過遠端診療技術將提高前輩的診療理念第一時間下沉到基層醫院，彌補醫療資源的不均衡，從而降低社會醫療的成本。

談及人工智慧與AI醫療的未來，徐波稱，人工智慧在醫學領域的應用才剛剛起步，還有很多的應用場景在等待挖掘與探索。比如在用藥人群的篩選上，目前還無法透過人工智慧判斷出來，仍需依靠疾病診斷及指南共識來完成。此外，目前模型中的資料質量也有待進一步提升，資料的偏移性也會影響最終的效果。

不過徐波也表示，“隨著技術的不斷發展與革新，人工智慧與醫學之間的關係會越來越緊密，醫學的未來離不開人工智慧驅動，未來的醫學肯定是由大資料驅動的高效模式，這還需要我們的不斷探索。”

（人民日報健康客戶端記者 侯佳欣）“近年來，以AI、大資料等為核心的數字化技術浪潮迅速推進，相關創新技術已廣泛應用於醫療健康領域。”1月11日，“氏無界·AI無疆”醫療AI成果轉化行動啟動會現場，重慶大學附屬腫瘤醫院院長徐波接受人民日報健康客戶端記者專訪時表示，從疾病預防到早期診斷、從病程管理到康復治療，人工智慧正在發揮著越來越大的作用。

重慶大學附屬腫瘤醫院院長徐波。

徐波介紹，我國惡性腫瘤發病率居高不下，中國癌症統計學資料顯示，我國腫瘤發病人口在2020年達到460萬人並以每年4%的速度上升。人工智慧的出現，為疾病的篩查、診斷、治療都提供了很大幫助。

“當前人工智慧技術在甲狀腺癌、肺癌等腫瘤的早期篩查中應用廣泛。以肺結節的篩查為例，人工智慧軟體讀片判斷效率比影像科醫生更有優勢，有經驗的影像科醫生對於CT的判讀平均需要二十分鐘，而人工智慧可能只需十幾秒。”徐波說，AI技術能夠幫助醫生極大地提高工作效率，減少人為誤差。

徐波還提到，AI技術還能精準判斷腫瘤分期及惡性程度、在治療過程中輔助臨床醫生判斷患者對藥物的敏感性及腫瘤復發轉移的機率。透過人工智慧，資源集中的醫院可以透過遠端診療技術將提高前輩的診療理念第一時間下沉到基層醫院，彌補醫療資源的不均衡，從而降低社會醫療的成本。

談及人工智慧與AI醫療的未來，徐波稱，人工智慧在醫學領域的應用才剛剛起步，還有很多的應用場景在等待挖掘與探索。比如在用藥人群的篩選上，目前還無法透過人工智慧判斷出來，仍需依靠疾病診斷及指南共識來完成。此外，目前模型中的資料質量也有待進一步提升，資料的偏移性也會影響最終的效果。

不過徐波也表示，“隨著技術的不斷發展與革新，人工智慧與醫學之間的關係會越來越緊密，醫學的未來離不開人工智慧驅動，未來的醫學肯定是由大資料驅動的高效模式，這還需要我們的不斷探索。”

（人民日報健康客戶端記者 侯佳欣）“近年來，以AI、大資料等為核心的數字化技術浪潮迅速推進，相關創新技術已廣泛應用於醫療健康領域。”1月11日，“氏無界·AI無疆”醫療AI成果轉化行動啟動會現場，重慶大學附屬腫瘤醫院院長徐波接受人民日報健康客戶端記者專訪時表示，從疾病預防到早期診斷、從病程管理到康復治療，人工智慧正在發揮著越來越大的作用。

重慶大學附屬腫瘤醫院院長徐波。

徐波介紹，我國惡性腫瘤發病率居高不下，中國癌症統計學資料顯示，我國腫瘤發病人口在2020年達到460萬人並以每年4%的速度上升。人工智慧的出現，為疾病的篩查、診斷、治療都提供了很大幫助。

“當前人工智慧技術在甲狀腺癌、肺癌等腫瘤的早期篩查中應用廣泛。以肺結節的篩查為例，人工智慧軟體讀片判斷效率比影像科醫生更有優勢，有經驗的影像科醫生對於CT的判讀平均需要二十分鐘，而人工智慧可能只需十幾秒。”徐波說，AI技術能夠幫助醫生極大地提高工作效率，減少人為誤差。

徐波還提到，AI技術還能精準判斷腫瘤分期及惡性程度、在治療過程中輔助臨床醫生判斷患者對藥物的敏感性及腫瘤復發轉移的機率。透過人工智慧，資源集中的醫院可以透過遠端診療技術將提高前輩的診療理念第一時間下沉到基層醫院，彌補醫療資源的不均衡，從而降低社會醫療的成本。

談及人工智慧與AI醫療的未來，徐波稱，人工智慧在醫學領域的應用才剛剛起步，還有很多的應用場景在等待挖掘與探索。比如在用藥人群的篩選上，目前還無法透過人工智慧判斷出來，仍需依靠疾病診斷及指南共識來完成。此外，目前模型中的資料質量也有待進一步提升，資料的偏移性也會影響最終的效果。

不過徐波也表示，“隨著技術的不斷發展與革新，人工智慧與醫學之間的關係會越來越緊密，醫學的未來離不開人工智慧驅動，未來的醫學肯定是由大資料驅動的高效模式，這還需要我們的不斷探索。”