滴普科技入選IDC中國資料智慧市場生態圖譜、企業大資料管理及安全可託研究

來源：枝頭的喜鵲 釋出時間：2023-12-22 11:08

近日，IDC釋出了《中國資料智慧市場生態圖譜V4.0》，滴普科技基於實時智慧湖倉平臺FastData的核心能力以及賦能多行業數字化轉型進級的豐碩經驗，分別入選資料智慧倉儲、資料管理&視覺化分析、產業及營銷行業應用四個領域；同時，在IDC釋出的《企業大資料管理及安全可託研究》呈文中，滴普科技被作為值得關注廠商入選該呈文。

市場高速發展，構建下一代資料智慧體系

《中國資料智慧市場生態圖譜V4.0》分析了當前市場的整體情況以及市場格式，呈文指出：“到2027年，70%的經濟價值將以高資訊密度的商品和服務形式呈現”，資料智慧市場迎來高速發展時期。在這樣的趨勢下，資料智慧倉儲、資料管理&視覺化分析、商業智慧分析決議計劃的軟體服務成為廠商的佈局重點領域。

FastData基於雲原生、存算分離的湖倉架構，由資料開發套件、資料分析套件、實時湖倉引擎構成，支援批流一體的實時資料採集、湖倉一體的多模資料儲存、靈敏資料開發、主動資料管理和低程式碼指標分析，能夠為企業提供全面、智慧的資料管理和分析能力，助力資料驅動業務的數字化轉型。

打造面向未來的技術架構，開釋資料價值

談到對未來技術趨勢判定，IDC指出：湖倉一體技術是實現海量多模態資料同一治理的必要手段，將在未來五年實現大規模部署。FastData實時湖倉引擎具備流批一體儲存和計算能力，基於多種異構資料來源整庫入湖及全鏈路CDC能力，構建實時數倉，將資料新鮮度晉升至分鐘級，並能夠以雲化方式提供資料服務。

而在資料管理及安全可托領域，滴普科技也體現出了其特有的上風。IDC定義下的企業大資料管理及安全可託是指：利用大資料以及人工智慧技術高效治理企業海量內外部資料，從無序到有序，從低價值到高價值。FastData不僅能助力企業實現一站式全域資料管理，其分散式資料湖架構的特性還合用於大型企業多級+多租戶的資料場景，滿意不同層級之間的資料需求，助力企業沉澱資料資產，實現資料的高質量、高可用、高安全。

近日，IDC釋出了《中國資料智慧市場生態圖譜V4.0》，滴普科技基於實時智慧湖倉平臺FastData的核心能力以及賦能多行業數字化轉型進級的豐碩經驗，分別入選資料智慧倉儲、資料管理&視覺化分析、產業及營銷行業應用四個領域；同時，在IDC釋出的《企業大資料管理及安全可託研究》呈文中，滴普科技被作為值得關注廠商入選該呈文。

市場高速發展，構建下一代資料智慧體系

《中國資料智慧市場生態圖譜V4.0》分析了當前市場的整體情況以及市場格式，呈文指出：“到2027年，70%的經濟價值將以高資訊密度的商品和服務形式呈現”，資料智慧市場迎來高速發展時期。在這樣的趨勢下，資料智慧倉儲、資料管理&視覺化分析、商業智慧分析決議計劃的軟體服務成為廠商的佈局重點領域。

FastData基於雲原生、存算分離的湖倉架構，由資料開發套件、資料分析套件、實時湖倉引擎構成，支援批流一體的實時資料採集、湖倉一體的多模資料儲存、靈敏資料開發、主動資料管理和低程式碼指標分析，能夠為企業提供全面、智慧的資料管理和分析能力，助力資料驅動業務的數字化轉型。

打造面向未來的技術架構，開釋資料價值

談到對未來技術趨勢判定，IDC指出：湖倉一體技術是實現海量多模態資料同一治理的必要手段，將在未來五年實現大規模部署。FastData實時湖倉引擎具備流批一體儲存和計算能力，基於多種異構資料來源整庫入湖及全鏈路CDC能力，構建實時數倉，將資料新鮮度晉升至分鐘級，並能夠以雲化方式提供資料服務。

而在資料管理及安全可托領域，滴普科技也體現出了其特有的上風。IDC定義下的企業大資料管理及安全可託是指：利用大資料以及人工智慧技術高效治理企業海量內外部資料，從無序到有序，從低價值到高價值。FastData不僅能助力企業實現一站式全域資料管理，其分散式資料湖架構的特性還合用於大型企業多級+多租戶的資料場景，滿意不同層級之間的資料需求，助力企業沉澱資料資產，實現資料的高質量、高可用、高安全。

近日，IDC釋出了《中國資料智慧市場生態圖譜V4.0》，滴普科技基於實時智慧湖倉平臺FastData的核心能力以及賦能多行業數字化轉型進級的豐碩經驗，分別入選資料智慧倉儲、資料管理&視覺化分析、產業及營銷行業應用四個領域；同時，在IDC釋出的《企業大資料管理及安全可託研究》呈文中，滴普科技被作為值得關注廠商入選該呈文。

市場高速發展，構建下一代資料智慧體系

《中國資料智慧市場生態圖譜V4.0》分析了當前市場的整體情況以及市場格式，呈文指出：“到2027年，70%的經濟價值將以高資訊密度的商品和服務形式呈現”，資料智慧市場迎來高速發展時期。在這樣的趨勢下，資料智慧倉儲、資料管理&視覺化分析、商業智慧分析決議計劃的軟體服務成為廠商的佈局重點領域。

FastData基於雲原生、存算分離的湖倉架構，由資料開發套件、資料分析套件、實時湖倉引擎構成，支援批流一體的實時資料採集、湖倉一體的多模資料儲存、靈敏資料開發、主動資料管理和低程式碼指標分析，能夠為企業提供全面、智慧的資料管理和分析能力，助力資料驅動業務的數字化轉型。

打造面向未來的技術架構，開釋資料價值

談到對未來技術趨勢判定，IDC指出：湖倉一體技術是實現海量多模態資料同一治理的必要手段，將在未來五年實現大規模部署。FastData實時湖倉引擎具備流批一體儲存和計算能力，基於多種異構資料來源整庫入湖及全鏈路CDC能力，構建實時數倉，將資料新鮮度晉升至分鐘級，並能夠以雲化方式提供資料服務。

而在資料管理及安全可托領域，滴普科技也體現出了其特有的上風。IDC定義下的企業大資料管理及安全可託是指：利用大資料以及人工智慧技術高效治理企業海量內外部資料，從無序到有序，從低價值到高價值。FastData不僅能助力企業實現一站式全域資料管理，其分散式資料湖架構的特性還合用於大型企業多級+多租戶的資料場景，滿意不同層級之間的資料需求，助力企業沉澱資料資產，實現資料的高質量、高可用、高安全。

近日，IDC釋出了《中國資料智慧市場生態圖譜V4.0》，滴普科技基於實時智慧湖倉平臺FastData的核心能力以及賦能多行業數字化轉型進級的豐碩經驗，分別入選資料智慧倉儲、資料管理&視覺化分析、產業及營銷行業應用四個領域；同時，在IDC釋出的《企業大資料管理及安全可託研究》呈文中，滴普科技被作為值得關注廠商入選該呈文。

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《中國資料智慧市場生態圖譜V4.0》分析了當前市場的整體情況以及市場格式，呈文指出：“到2027年，70%的經濟價值將以高資訊密度的商品和服務形式呈現”，資料智慧市場迎來高速發展時期。在這樣的趨勢下，資料智慧倉儲、資料管理&視覺化分析、商業智慧分析決議計劃的軟體服務成為廠商的佈局重點領域。

FastData基於雲原生、存算分離的湖倉架構，由資料開發套件、資料分析套件、實時湖倉引擎構成，支援批流一體的實時資料採集、湖倉一體的多模資料儲存、靈敏資料開發、主動資料管理和低程式碼指標分析，能夠為企業提供全面、智慧的資料管理和分析能力，助力資料驅動業務的數字化轉型。

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談到對未來技術趨勢判定，IDC指出：湖倉一體技術是實現海量多模態資料同一治理的必要手段，將在未來五年實現大規模部署。FastData實時湖倉引擎具備流批一體儲存和計算能力，基於多種異構資料來源整庫入湖及全鏈路CDC能力，構建實時數倉，將資料新鮮度晉升至分鐘級，並能夠以雲化方式提供資料服務。

而在資料管理及安全可托領域，滴普科技也體現出了其特有的上風。IDC定義下的企業大資料管理及安全可託是指：利用大資料以及人工智慧技術高效治理企業海量內外部資料，從無序到有序，從低價值到高價值。FastData不僅能助力企業實現一站式全域資料管理，其分散式資料湖架構的特性還合用於大型企業多級+多租戶的資料場景，滿意不同層級之間的資料需求，助力企業沉澱資料資產，實現資料的高質量、高可用、高安全。

近日，IDC釋出了《中國資料智慧市場生態圖譜V4.0》，滴普科技基於實時智慧湖倉平臺FastData的核心能力以及賦能多行業數字化轉型進級的豐碩經驗，分別入選資料智慧倉儲、資料管理&視覺化分析、產業及營銷行業應用四個領域；同時，在IDC釋出的《企業大資料管理及安全可託研究》呈文中，滴普科技被作為值得關注廠商入選該呈文。

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《中國資料智慧市場生態圖譜V4.0》分析了當前市場的整體情況以及市場格式，呈文指出：“到2027年，70%的經濟價值將以高資訊密度的商品和服務形式呈現”，資料智慧市場迎來高速發展時期。在這樣的趨勢下，資料智慧倉儲、資料管理&視覺化分析、商業智慧分析決議計劃的軟體服務成為廠商的佈局重點領域。

FastData基於雲原生、存算分離的湖倉架構，由資料開發套件、資料分析套件、實時湖倉引擎構成，支援批流一體的實時資料採集、湖倉一體的多模資料儲存、靈敏資料開發、主動資料管理和低程式碼指標分析，能夠為企業提供全面、智慧的資料管理和分析能力，助力資料驅動業務的數字化轉型。

打造面向未來的技術架構，開釋資料價值

談到對未來技術趨勢判定，IDC指出：湖倉一體技術是實現海量多模態資料同一治理的必要手段，將在未來五年實現大規模部署。FastData實時湖倉引擎具備流批一體儲存和計算能力，基於多種異構資料來源整庫入湖及全鏈路CDC能力，構建實時數倉，將資料新鮮度晉升至分鐘級，並能夠以雲化方式提供資料服務。

而在資料管理及安全可托領域，滴普科技也體現出了其特有的上風。IDC定義下的企業大資料管理及安全可託是指：利用大資料以及人工智慧技術高效治理企業海量內外部資料，從無序到有序，從低價值到高價值。FastData不僅能助力企業實現一站式全域資料管理，其分散式資料湖架構的特性還合用於大型企業多級+多租戶的資料場景，滿意不同層級之間的資料需求，助力企業沉澱資料資產，實現資料的高質量、高可用、高安全。