專訪木牛機器人CEO郭林:萬物互聯的終局是AI機器人

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專訪木牛機器人CEO郭林:萬物互聯的終局是AI機器人

來源:電視劇雜談 釋出時間:2023-12-19 16:44

專訪木牛機器人CEO郭林:萬物互聯的終局是AI機器人

本文來源:時代財經 作者:武凱

今年年初,人工智慧研究公司OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT火遍全球,生成式AI和大模型的突破成為全球科技界的熱議話題。與此同時,AI技術正加速進入工業端,成為工業發展的一大利器。

AI技術在智慧機器人工業領域的應用尤其受到關注。不外受限於技術水平、本錢以及應用場景等多重因素,AI機器人尚難以實現規模化落地。如何實現商業化,是不少機器人企業擁抱AI技術後的首要困難。

時代財經專訪木牛機器人CEO郭林(右一)。騰訊科技供圖

近日,以“智慧湧現 數開萬物”為主題的騰訊科技Hi Tech Day暨2023數字開物大會在北京召開,  與會各方共同探索前沿數字科技,探討工業數字化和生成式AI爆發下的發展機遇。木牛機器人公司 CEO 郭林在與會期間接受了時代財經的專訪,表達了他對AI技術和機器人工業結合發展的看法。

郭林以為,在產業應用領域,行業垂直模型和行業內的乾淨資料,可以解決工業智慧化樞紐節點的諸多題目。用AI的能力解決最複雜、最致命的技術難點,用工程化手段實現實際貿易落地。這兩者的有效結合,為機器人行業發展提供了很好的思路。

全行業都在努力驗證商業模式

《關於2022年國民經濟和社會發展計劃執行情況與2023年國民經濟和社會發展計劃草案的呈文》資料顯示:我國樞紐數字技術中人工智慧(AI技術)、物聯網、量子資訊領域發明專利授權量居世界首位;智慧澆灌、智慧溫室、精準施肥等聰明農業新模式得到廣泛推廣;智慧製造應用規模和水平進入全球領先行列,累計建成近2000家高水平數字化車間和智慧工廠。

不外,AI技術融合應用的廣度和深度還需進一步挖掘。中國電子資訊產業發展研究院副總工程師安暉以為,目前一些傳統行業利用人工智慧技術進行改造的需求尚不強烈,應用模式尚待探索,人工智慧基礎設施和公共服務平臺建設需要加強。

木牛機器人成立於2021年,致力於推動AI技術在產業方向和傳統機械結合。目前公司主要有兩個業務方向,一個是機器人底層系統,透過技術平臺賦能工業應用;另一個是過載的智慧物流和聰明轉運的場景,已經發布第一代產品。

在郭林看來,當下AI機器人行業面臨的難題主要體現在事(業務場景)、人、技術三個方面。

在詳細業務場景方面,業界還在尋找AI技術能夠最快落地的行業和應用場景,努力使其商業模式得到驗證。郭林表示,全行業都面臨著技術如何與工業結合的難題,如何實現商業化落地是最大挑戰。

“比較幸運的是,我們從公司創立時就找到了比較好的切入場景。在不到兩年的時間裡,就有了馬上要量產的產品和客戶訂單。這是一個很快的速度,主要得益於對行業的深刻理解和商業化場景的有效分析。”郭林對時代財經表示。

在人才的層面,據瞭解,海內機器人領域的人才高度稀缺,尤其是一些基礎架構和算力演算法技術方面的人才。這讓郭林以及AI機器人工業面臨的用人挑戰短時間內成為最大枷鎖束縛。

“不僅如此,從商業化程序來看,機器人企業的發展階段,目前落後於新能源汽車、智慧駕駛領域的一系列公司。相似的需求,讓大家對人才的競爭相稱激烈,這類人才本身又供應不足,所以培養團隊是一個巨大的挑戰。”

技術的高速發展對機器人工業既是機遇,也是挑戰。郭林以為,如何在兼顧業務的同時緊跟技術和行業演變,是機器人企業發展生存必需要思索的題目。企業要在自己業務發展和技術壁壘的建立的同時,時刻保持對科技發展和行業演變的敏銳性,這對初創公司而言頗具難度。

初創機器人企業加速多元化

木牛機器人既是機器人企業,也是初創企業。

從兩年前創業之初只有七個人,到現在幾十人,木牛機器人的團隊正在逐漸完善,組織架構日益完整、組織能力的多元化日益完備。不外木牛機器人仍需解答如何打造競爭力、發掘增長點、實現長期健康發展等諸多題目。

當下木牛機器人的業務主要聚焦於產業領域的搬運和物流,切入點是過載無人轉運機器人。在某些垂直領域,木牛機器人已經開始向客戶交付產品。郭林對上述單一產品很有決心信念。

“在成立至今兩年多的時間裡,我們第一個重要工作是確立商業模式。”郭林說,包括研判市場形態、客戶型別、使用者需求;研究自身的產品形態、銷售體系、財務模型等一系列要素。在這兩年中,木牛機器人有了自己的謎底。

郭林表示,得益於公司健康的發展體系,現階段木牛機器人的過載無人轉運機器人在一些效能引數、技術引數方面達到了海內絕對領先。

在未來一年內,郭林但願把過載無人轉運機器人業務做到行業市佔率第一。他表示,2024年,木牛機器人會有許多客戶和交付工作要做,還要迭代產品、晉升技術、完善銷售、售後體系以及供應鏈搭建等一系列任務要完成,短期內客戶的詳細需求會得到較好的滿意。

不外,單一的產品結構並不足以承載木牛機器人的發展願景。時代財經獲悉,在未來三年時間裡,木牛機器人將在兩個方向進行擴充套件:一方面是獲取更多的行業客戶,針對不同行業,提供更多物流搬運方面的解決方案;另一方面,計劃拓展機械臂的應用範圍,並積累機械臂應用方面的資料。

作為機器人的重要應用形式之一,機械臂目前在部門產業領域、農業領域以及醫療領域都有廣泛應用。郭林透露,木牛機器人內部正在探索從更多領域去切入,利用通用化的底層技術促進新的工業和應用結合。“這是我們中期發展的機會。”郭林表示。

底層技術是未來最大增長點

相較於詳細的產品形態,郭林以為,木牛機器人未來最大的增長點在於底層技術。

“我們有一套獨創自研的底層技術。我以為在一個相對長的時間內,這個底層技術將是我們最大的增長引擎,它的核心價值是能夠匡助非常多的傳統龍頭企業智慧化進級和轉型,我們能借此提供一系列的技術服務。”郭林對時代財經表示。

因此,木牛機器人更關注自身技術和行業的進展,而非領域內的其他公司。

郭林稱,當下工業和技術在快速變化,一些新的技術路線或者演算法路線可能對業務帶來一些新的啟發。“在自身領域外,我們比較關注一些發展極其快速的AI公司。它們代表的可能是方向,可能是思路。我們正在觀察有哪些新的方式,能夠更好地解決公司在商業化落地程序中面臨的題目,並改善技術路線。”

在郭林看來,大模型技術與機器人工業發展最直接的聯絡關係,是初創企業可以從大模型的發展趨勢看到技術進化的必然性,透過在這些事情上做預備、下工夫,就可以在比較契合的階段,用大模型實現企業的降本增效。

此外,企業要仔細思索業務和大模型之間的契合點,探索如何藉助大模型技術進步產品競爭力。郭林以為,在大模型技術中,最重要的就是差異化資料集的建立以及應用,這是初創企業真正應該關注的事情。

對於AI技術發展的終局,郭林以為AI機器人可能成為AIoT的真正表現形式,創造真正的萬物互聯、萬物數字化。在那個階段,各行各業都會被AI機器人深度影響,人們的生活也會隨之改變。

但是目前行業仍有制約因素。

一是技術的發展——當下很多人都在探索如何實現AI技術的通用性。假如技術的智慧化程度不夠、通用性不夠,就沒有辦法辦法普及;二是供應鏈的健全——供應鏈完備意味著更加豐碩的選擇性,以及更低的本錢。

最後,在技術發展和供應鏈健全的基礎上,才有望湧現出更多的AI產品形態,來滿意更多行業智慧化的需求。在此階段,AI技術將透過滲入各行各業,並與之深度結合,進而實現與人類出產生活的逐步融合。

AI技術的快速發展正加劇工業的進級與革新,也推動著智慧機器人行業的提高。創立兩年時間,木牛機器人也逐步向資本市場。面對未來,郭林表示,木牛機器人會在未來兩到三年全力發展自身業務,可能在2027-2028年的某個時間節點登陸科創板。

“上市是個自然而然的事情,是一種可能性,目前並非我們的核心關注點。”郭林說,“相較於上市,我們更加關注客戶的需求、我們的產品技術,以及組織和團隊的發展情況。”

專訪木牛機器人CEO郭林:萬物互聯的終局是AI機器人

本文來源:時代財經 作者:武凱

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AI技術在智慧機器人工業領域的應用尤其受到關注。不外受限於技術水平、本錢以及應用場景等多重因素,AI機器人尚難以實現規模化落地。如何實現商業化,是不少機器人企業擁抱AI技術後的首要困難。

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郭林以為,在產業應用領域,行業垂直模型和行業內的乾淨資料,可以解決工業智慧化樞紐節點的諸多題目。用AI的能力解決最複雜、最致命的技術難點,用工程化手段實現實際貿易落地。這兩者的有效結合,為機器人行業發展提供了很好的思路。

全行業都在努力驗證商業模式

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本文來源:時代財經 作者:武凱

今年年初,人工智慧研究公司OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT火遍全球,生成式AI和大模型的突破成為全球科技界的熱議話題。與此同時,AI技術正加速進入工業端,成為工業發展的一大利器。

AI技術在智慧機器人工業領域的應用尤其受到關注。不外受限於技術水平、本錢以及應用場景等多重因素,AI機器人尚難以實現規模化落地。如何實現商業化,是不少機器人企業擁抱AI技術後的首要困難。

時代財經專訪木牛機器人CEO郭林(右一)。騰訊科技供圖

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郭林以為,在產業應用領域,行業垂直模型和行業內的乾淨資料,可以解決工業智慧化樞紐節點的諸多題目。用AI的能力解決最複雜、最致命的技術難點,用工程化手段實現實際貿易落地。這兩者的有效結合,為機器人行業發展提供了很好的思路。

全行業都在努力驗證商業模式

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本文來源:時代財經 作者:武凱

今年年初,人工智慧研究公司OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT火遍全球,生成式AI和大模型的突破成為全球科技界的熱議話題。與此同時,AI技術正加速進入工業端,成為工業發展的一大利器。

AI技術在智慧機器人工業領域的應用尤其受到關注。不外受限於技術水平、本錢以及應用場景等多重因素,AI機器人尚難以實現規模化落地。如何實現商業化,是不少機器人企業擁抱AI技術後的首要困難。

時代財經專訪木牛機器人CEO郭林(右一)。騰訊科技供圖

近日,以“智慧湧現 數開萬物”為主題的騰訊科技Hi Tech Day暨2023數字開物大會在北京召開,  與會各方共同探索前沿數字科技,探討工業數字化和生成式AI爆發下的發展機遇。木牛機器人公司 CEO 郭林在與會期間接受了時代財經的專訪,表達了他對AI技術和機器人工業結合發展的看法。

郭林以為,在產業應用領域,行業垂直模型和行業內的乾淨資料,可以解決工業智慧化樞紐節點的諸多題目。用AI的能力解決最複雜、最致命的技術難點,用工程化手段實現實際貿易落地。這兩者的有效結合,為機器人行業發展提供了很好的思路。

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