大資料培訓學習路線

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大資料培訓學習路線

來源:減肥餐搭配 釋出時間:2023-11-22 22:54

大資料開發技術是綜合性比較高的程式語言,對於零基礎學習大資料開發技術仍是有一定難度的,在決定轉行大資料開發技術的時候,要留意瞭解自己是否真的適合學習大資料開發技術知識,然後選擇更適合自己的學習方式。

無論你選擇哪種學習方式,都要擺正自己的學習心態,制定適合自己的學習計劃,在學習積累大資料開發基礎技術知識的過程中,要學會多反思、多總結、多交流、多訓練,逐漸晉升自身的專案實戰能力水平,進步崗位競爭力,才能更好的入行大資料開發。

那想要學好大資料開發技術需要學習哪些技術知識呢?

Java基礎核心

1.深入理解Java面向物件思惟

2.把握開發中常用基礎API

3.純熟使用集合框架、IO流、異常

4.能夠基於JDK8開發

5.純熟使用MySQL,把握SQL語法

關鍵技術清單

Hadoop生態體系架構

1.Linux系統的安裝和操縱

2.熟練掌握Shell指令碼語法

3.Idea、Maven等開發工具的使用

4.Hadoop組成、安裝、架構和原始碼深度解析,以及API的純熟使用

5.Hive的安裝部署、內部架構、純熟使用其開發需求以及企業級調優

6.Zookeeper的內部原理、選舉機制以及大資料生態體系下的應用

7.Flume的架構原理、元件自定義、監控搭建,純熟使用Flume開發實戰需求

8.Kafka的安裝部署以及框架原理,重點把握Kafka的分割槽分配策略、資料可靠性、資料一致性、資料亂序處理、零複製原理、高效讀寫原理、消費策略、再平衡等內容

9.統籌Hadoop生態下的Hadoop、Flume 、Zookeeper、Kafka、DataX、MaxWell等諸多框架,搭建資料採集系統,熟練掌握框架結構和企業級調優手段

關鍵技術清單

Spark生態體系架構

1.Spark的入門安裝部署、Spark Core部門的基本API使用純熟、RDD程式設計進階、累加器和廣播變數的使用和原理把握、Spark SQL的程式設計把握和如何自定義函式、Spark的核心原始碼詳解(包括部署、啟動、任務劃分排程、記憶體治理等)、Spark的企業級調優策略

2.DophineScheduler的安裝部署,純熟使用進行工作流的排程執行

3.瞭解資料倉庫建模理論,充分認識電商行業資料分析指標體系,快速把握多種大資料技術框架,瞭解熟悉多種資料倉庫技術模組

4.HBase和Phoenix的部署使用、原理架構講解與企業級最佳化

5.開發工具Git&Git Hub的純熟使用

6.Redis的入門、基本配置講解、jedis的熟練掌握

7.ElasticSearch的入門安裝部署及調優

8.充分理解使用者畫像治理平臺的搭建及使用、使用者畫像系統的設計思路,以及標籤的設計流程及應用,初步瞭解機器學習演算法

9.獨立構建功能完全的企業級離線資料倉庫專案,晉升實戰開發能力,加強對離線資料倉庫各功能模組的理解認知,實現多種企業實戰需求,累積專案機能調優經驗

關鍵技術清單

Flink生態體系架構

1.熟練掌握Flink的基本架構以及流式資料處理思惟,純熟使用Flink多種Soure、Sink處理資料,純熟使用基本API、Window API 、狀態函式、Flink SQL、Flink CEP複雜事件處理等

2.使用Flink搭建實時數倉專案,純熟使用Flink框架分析計算各種指標

3.ClickHouse安裝、使用及調優

4.專案實戰。貼近大資料的實際處理場景,多維度設計實戰專案,能夠更廣泛的把握大資料需求解決方案,全流程介入專案打造,短時間進步學生的實戰水平,對各個常用框架加強認知,迅速累積實戰經驗

5.可選把握推薦和機器學習專案,認識並使用系統過濾演算法以及基於內容的推薦演算法等

6.採用阿里雲平臺全套大資料產品重構電商專案,認識離線數倉、實時指標的阿里雲解決方案

關鍵技術清單

AI輔助程式設計階段

1.瞭解AI智慧問答系統的基本使用

2.把握AI輔助程式碼編寫的提問技巧

3.把握AI輔助解決bug的基本技能

4.充分利用AI輔助晉升開發效率

關鍵技術清單

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