新的變革給零售業傳統供應鏈帶來新的挑戰，積極利用大資料、智慧化軟體和物聯網硬體等進步技術，結合消費者需求，制定立異的數字化供應鏈解決方案，成為零售業供應鏈轉型發展的必由之路。
從上世紀90年代以來，中國零售業態經歷了從單一百貨業，到以購物中心、連鎖超市為主體的多業態並存的狀態。而跟著電子商務的興起，以及消費者需求和資訊科技不斷進級，我國零售行業再度發生巨大變化，作為零售重要環節之一的供應鏈也遭受了全方位衝擊。2018年全球領先的治理諮詢公司貝恩公司與G7匯通天下合作，對超過50家業內領先的供應鏈企業展開調研併發布《零售新變革下的數字化供應鏈》呈文；其中指出，在零售新業態模式下，傳統供應鏈亟待進行全面的數字化轉型進級，而大資料、智慧化軟體和物聯網硬體的迅速成熟，將為供應鏈的各個環節帶來新的變革機會。
作為該呈文的主要起草者，貝恩公司全球合夥人、大中華區工業品、製造和汽車業務主席趙立強先生，以及貝恩公司全球合夥人鄒娟女士，日前接受了本刊記者採訪。他們表示，這份釋出於2018年的呈文如今並不外時，零售新變革下供應鏈面臨的挑戰依然存在，甚至更為緊迫。供應鏈與物流，本身就是一個不停演進的領域，如今跟著需求端和供應真個變化，零售業供應鏈向數字化轉型，已成為不得不面臨的一場革新。
前後端變化催生供應鏈數字化轉型
在趙立強看來，零售業的需求端和供應端都在發生變化。在需求端，主要是消費者場景的演變。在傳統的暢通流暢模式下，商品一般是由生產商轉到分銷商，然後經由多次分銷，透過百貨店、商超等零售終端終極到達消費者。這種層層分銷的體系已存在幾十年，背後形成了固定的供應鏈體系和物流模式。如今跟著電商的興起，包括社群團購等新消費場景的泛起，層層分銷的模式發生變化，品牌企業需要越來越多地直面個人消費者。由2B轉為2C，供應鏈模式必然隨之轉型。
跟著數字化消費架構的深入，絕大部分品牌企業都會面臨線上線下融合買通的問題，如鞋服、快消、生鮮等品類，假如線上與線下的系統、資料等等都是分立的，則很難對庫存等資訊進行正確把握，也很難使物流高效運轉，這也是零售數字化變革對整個物流供應鏈體系帶來的最直接衝擊。
在供應端，大量新技術的泛起，也加速了零售供應鏈向數字化的轉變。例如，無論是傳統的電商平臺，仍是移動網際網路，以及大資料技術、倉儲自動化裝置的應用，都使我們能夠更好地對供應鏈需求進行提前猜測和規劃，將線上線下資料買通。
趙立強以為，一方面需求端帶來了變革的機會，另一方面提供了新的技術和管理模式，兩方面結合促成了零售業供應鏈向數字化轉型的大趨勢。他表示，未來5～10年，跟著數字化供應鏈體系逐步完善，中國物流行業的整體發展水平將邁上一個新的臺階，且有望泛起真正的世界級規模的供應鏈治理平臺企業。
談及對於數字化供應鏈的理解，鄒娟表示，可從三個維度展開。首先，是物流環節維度，供應鏈架構更加柔性化，扁平化，日益連結的物流舉措措施使得倉的分級結構變得恍惚，極致時效、快時效、一般時效及慢時效均結合相應不同水平的增值服務各有供給以滿意不同客戶需求。其次，是資料的採集、資料的使用、和對未來需求的評估。跟著與網際網路的互動結合，供應鏈的各個環節會產生海量資料，企業需要思索如何更好地利用有價值的資料，為企業出產和消費者購物的各個環節提供服務，例如如何讓企業內部的資料更加透明化，利用資料對消費者需求進行猜測，不同流通渠道之間資料如何共享，如何為企業的庫存備貨提供服務，乃至跨企業實體之間資料逐漸買通，形成共享與交易機制。最後，是相關技術和裝置方面的進級。為了更好地適應供應鏈數字化的變革，企業需要從整個技術和裝置方面與之匹配。例如，零售和物流企業需要引入自動化倉儲系統，從而與上下游企業更好地進行資料和流程銜接。
跟著電商興起，中國整個零售的業態已經發生了鉅變，人、貨、場三大組成要素正在進行全面的重構和進級，零售業供應鏈向數字化轉型勢在必行。然而，貝恩公司《零售新變革下的數字化供應鏈》呈文中也明確指出，轉型之路實在面臨著多方面挑戰（如表1）。
需求預測難和供應鏈靈敏度差
研究顯示，消費者需求分散導致的訂單碎片化、產品定製化給出產端帶來了大量壓力。過去消費者需求相對單一，因而規模化、批次生產的方式在傳統品牌商中佔據主要地位，跟著消費者逐漸“部落化”，新品的生命週期急劇縮短，導致猜測、庫存控制和出產彈性都面臨巨大挑戰。
企業內外部資料可見度的制約，是導致需求預測難和供應鏈靈敏度差的關鍵因素。許多傳統行業零售商過去採用層層分銷的方式，除了部門大型經銷商外，並不具備到次級經銷商及門店的資料可見度。其次，很多企業內部不同渠道、不同區域間的資料也尚未買通，無法做到全域性協同。線上線下分開的物流體系帶來了諸多的額外本錢，日益成為品牌商的挑戰。此外，大量企業在猜測系統的進級以及相應分析團隊的能力建設方面也具有較大的晉升空間。其目前的猜測及備貨方法多參照歷史同期表現，缺乏對外部資訊的公道整合，並且分析絕大多數由人工完成，面對大幅增加的SKU數和訂單頻次，往往面臨“分析師人手不足、分析深度不夠”的尷尬局面。
線上線下物流體系分立
許多傳統行業零售商過去採用層層分銷的方式，除了部門大型經銷商外，並不具備到次級經銷商及門店的資料可見度。此外，很多企業內部不同渠道、不同區域間的資料也尚未買通，無法做到全域性協同。線上線下分開的物流體系帶了諸多的額外本錢，日益成為品牌商的挑戰。
倉儲治理面臨新挑戰
跟著消費者對“時效”要求的逐步晉升，供應鏈長度也隨之不斷縮短，使倉庫佈局越來越貼近終端，由此湧現了前置倉、門店倉等大量新模式。但此類前置倉儲點有限的容量卻增加了運營難度和本錢，渠道融合和訂單碎片化也對傳統倉儲的治理提出了挑戰。
幹線及城際配送複雜化
出產真個碎片化及倉儲前置點的迅速擴張都增加了幹線及城配物流中的複雜性。一方面，面向終端的配送和籠蓋時效持續晉升，終端籠蓋由原先的城市級深入到區縣、鄉鎮，同時當日達、越日達在業務中的比例明顯晉升。為了配合時效晉升，各商家紛紛調整倉庫佈局，更多接近終端消費地，以晉升服務體驗，大量新增的倉儲點導致現有幹線及城配的路徑與車次規劃難以循序跟進。
“最後一公里”配送難度大
跟著零售進級，消費場景將變得無處不在，對時效、便捷的正視使得消費者愈加追求極致配送的體驗。但是碎片化的需求和極高的時效要求導致終端配送成為了物流中難度最大、本錢最高的領域之一。自2016年起，即時配送領域的競爭愈發激烈，固然參與者眾多，即時配送的每單本錢仍舊高居不下。
B2B電商通路物流本錢高
網際網路的高度滲入使B2B電商平臺成為新型零售趨勢下不容忽視的業態。以零售通、新通路、中商惠民為代表的大型eRTM平臺，比擬過去層層分銷的網路能夠更快、更有效地觸及雜貨店、夫妻店等渠道。但現有電商平臺相較經銷商城配本錢普遍更加高昂，成為其顛覆傳統分銷渠道的一個重要阻礙。
數字化供應鏈的立異解決方案
零售業供應鏈在轉型過程中，首先要釐清自身所面臨的挑戰，其次積極利用大資料、智慧化軟體和物聯網硬體等進步技術，結合消費者需求，制定立異的數字化供應鏈解決方案。貝恩公司在呈文中對供應鏈參與者提出四類可能的解決方案（如表2），詳細則包括以下方面：
晉升基於資料的猜測能力
典型的猜測分析分為原始資料積累、資料質量晉升（增強分析）和智慧決議計劃三個階段。首先，企業應當貼合自身運營狀況在關鍵環節增加監控，進步資料的把握程度；同時透過內外部分享協同，實現樞紐系統的買通整合。擁有足夠資料體量後，企業需要排除資料缺失並建立統一標準，以晉升資料質量，進步資料利用率。最後的決議計劃階段則需要積極引入大資料、人工智慧等新技術，採取最優演算法最大化猜測效果。
針對需求預測難，行業內進步的企業也在綜合採取資料系統建設、猜測演算法最佳化、分析能力晉升及定製化出產等方式解決。在資料系統建設方面，企業透過資料標準化和系統整合對接，保障企業內部資料暢通流暢並晉升不同企業實體間的資料協同度。另一方面也在終端透過先進裝置加強資料沉澱，更多地瞭解消費者的購買行為及購買偏好。以全家便利店為例，其透過會員卡、POS資料結合人臉識別賬戶繫結等技術成功獲取深度消費者洞察，並以此為基礎，助力門店選址及店內選品，大幅度晉升猜測準確度並降低店內商品報廢率。
除晉升資料完整行性、買通端到端資料外，引入大資料、機器學習等進步的猜測方式也可大幅度晉升猜測的準確度。以國外領先的資料猜測獨角獸機構Prevedere為例，其綜合內部銷售、庫存資訊與外部天氣、經濟指數、價格指數等資訊，運用大資料及雲平臺挖掘相關性，協助數家領先零售及消費品企業大幅度晉升猜測準確性。此外，企業還需要持續培養專業化供應鏈分析猜測團隊，並透過持續學習構建系統的猜測方法論，從根本的能力建設上進行晉升。
線上線下倉配一體化服務
跟著大量消費品企業線上銷售比例的迅速進步，部門線下零售通路與B2C物流解決方案有明顯的協同作用，尤其是在品牌企業擁有或掌控較大比例的線下通路的庫存及物流的時候更加顯著。
當然，在實踐中要完全實現線上線下同一治理的上風，還有很多詳細困難需要克服，例如：線上倉和線下倉操縱模式差異的協調問題；實體庫存與線上訂單的操縱協同機制；線上物流治理和線下物流治理的本錢差異處理等。這些問題與挑戰都有待於在進一步的實踐中利用新的商業模式及技術加以攻克。
在資料驅動下最佳化供應鏈網路佈局
倉庫建設及配送路線選擇在前期的“跑馬圈地”之後逐漸步入穩健期，因此整體網路的資源分配存在較大晉升空間。物流網路的最佳化需要立足於公司戰略，結合產品組合、市場需求、庫存控制、倉庫容積、運輸成本、人工成本、採購本錢等輸入，同時在結果上兼顧物流效能、本錢控制、反應速度、營運資金治理等。
同時，在跨倉治理及店倉合一體方面，海內以便利蜂為代表的新型創業公司透過與WMS、ERP系統聯通的網際網路平臺買通總倉、前置倉、門店及貨櫃，實現高度精準的庫存實時監測，並開發面向供應商的自動訂貨補貨系統大幅度減少人力依靠。此外，結合終端資料反饋，透過支付埠及使用者會員購買資料勾勒精確使用者畫像，指導不同地區的前置倉選品，在前置倉SKU數量僅為門店1/10的情況下，仍舊保障低至10%的缺貨率。
智慧排程體系及自動駕駛技術最佳化運輸城配效率
跟著物流運輸的複雜度大大晉升，傳統簡樸的手工或者手工加簡樸排程體系的方式已經難以滿意物流的需求。應用大資料驅動的智慧排程及規劃系統來最佳化車輛執行時刻、路線及配載的規劃是晉升運輸尤其是城配運輸的必由之路，且效益巨大。
而跟著人工智慧及自動駕駛技術的迅速發展，車輛自動駕駛技術將對運輸體系帶來顛覆性的影響。以“最後一公里”為例，比擬傳統配送，自動駕駛將晉升2倍效率。就短途而言，自動駕駛將晉升50%以上的效率並且能夠全天運營。
智慧排程、眾包模式及前置自提，綜合解決“最後一公里”配送本錢
面對高昂的配送本錢，現有業內主要的嘗試方向包括排程最佳化、終端自提點設定、運力眾包及快遞站前置等。跟著供應鏈資料化程度的晉升和新型技術的規模化應用，“最後一公里”存在巨大的運營晉升空間。
比擬搶單模式和人工排程，系統能夠有效地對派單和路徑進行最佳化。如美團透過大資料及動態演算法與智慧硬體在最適當的時間和地點自動向配送員推送訂單並實時導航，進行路況播報並提供安全駕駛提醒；盒馬鮮生則透過集單率最佳化模擬篩選出最適合派送的單量；自提櫃等終端自提裝置則透過對終端配送點的彙集，大幅度縮短配送員的等待時間及末端配送間隔。
在技術最佳化和新型硬體投入之外，商業模式革新也是重要的降本方向。需求的急速上升超過了平臺自營運力和第三方自有運力的擴張速度，人工投入及裝置投入較低的眾包模式應運而生。除運力眾包外，京東、菜鳥等自建或加盟的前置化自提點和快遞站也有助於倉儲下沉。此類自提點往往設定在社群中心，透過讓消費者邁出家門的方式，將倉儲進一步下沉至社群層面，實現物流配送的標準化和集中化，從而明顯減輕配送員的工作難度並進步其日單效率。
晉升區域濃度、共享倉配服務，共同降低2B電商平臺本錢
電商平臺在資料化方面具有上風，但是在運力本錢控制方面仍具有晉升空間。平臺可以與組織化的高效物流商合作，同一外包並調配運力以降低閒置運力比例；另外，也可以考慮自建車隊以規避第三方的溢價並利用自身的資料上風建設甩掛路線，進步車輛的使用效率。
當前個別區域性的B2B電商平臺，能夠在物流本錢上超出同行，接近傳統經銷體系物流本錢水平，其樞紐是進行多客戶多貨源共享物流，晉升規模效應拉低成本。因此，能夠達成最佳實踐的關鍵點是：透過與組織化的高效物流商合作，將物流配送服務外包並實現同一調配，降低車輛閒置和空駛比例。採取自建物流車隊方式向零售終端提供配送服務，規避第三方物流商旨在盈利而收取的溢價。藉助配送回程的多餘運力，利用甩掛方式降低車輛空駛比例，晉升自有車輛整體使用效率。統倉集配接受程度有限，集配對品類治理和配貨準確性要求高，統倉對治理和排程能力要求高。
探索立異才能適應數字化時代
零售企業需要藉助數字化新興技術，實現零售業務模式的顛覆式重構和聰明零售轉型。值得欣喜的是，目前已有眾多企業在進行嘗試。例如，零售龍頭企業步步高團體近年一直在推進供應鏈改革和數字化轉型。據瞭解，在商品數字化和顧客數字化基礎上，步步高如今已實現了運營數字化，圍繞顧客需求來晉升供應鏈效率，透過步步高Better購小程式、自助收銀、人臉識別等方式，使公司“O+O”的聰明零售模式初見成效。目前，步步高數字化運營門店達到300餘家，生鮮供應鏈變革已基本將供應鏈全鏈條環節買通。
家樂福中國自2019年9月被蘇寧收購完成後，也在進行一系列嘗試。據家樂福中國相關負責人透露，經由整合，家樂福和蘇寧雙方的數字化改造已經基本完成。作為蘇寧場景零售的試驗場，將家樂福中國的商品體系跟蘇寧的商品體系買通，是蘇寧改造家樂福中國的重要一步。針對商品同質化問題，家樂福透過線上大資料分析精簡商品品類，選取2000個網紅單品，線下透過情景化的陳列出樣，打造年青時尚個性化的標籤， 同時將其延伸到依託蘇寧、家樂福已有的家樂福小程式，蘇寧易購APP等線上渠道，強化離店銷售新場景。在商品端，家樂福供應鏈接入蘇寧小店，供應商同時向家樂福和蘇寧小店供貨，蘇寧小店將增加3萬多個商品，極大擴充SKU種類，有效進步商品滿意率，家樂福成為了蘇寧線上超市和蘇寧小店的“大後方”。據悉，在數字化進級後，家樂福與蘇寧易購APP、蘇寧小店同一成一個供應鏈體系，將雙方的採購、倉配、物流等同一管控並實現日配，大大提高供應鏈效率。對蘇寧小店的供應鏈開放只是第一步，家樂福還將規劃上線蘇寧快消品的零售雲開放系統。零售雲從原來的電器，拓展融合家樂福的供應鏈。
作為2016年成立的連鎖便利店品牌，便利蜂藉助網際網路技術，依賴數字化治理，不僅解決了人力本錢問題，而且透過數字化治理進步了便利店的整體效率，詳細包括：對便利店的各治理環節進行數字化採集，再透過演算法分析作出運營指導；透過大資料進行店面選址，且自動進行店鋪設計、貨架設計、展示設計；根據消費者大資料進行智慧選品，直接給出採購、展示、上架等指導；從大資料中猜測消費趨勢，從龐大的品庫中尋找符合門店的商品；根據產品的消費情況和庫存情況，自動進行價格調整……便利蜂透過將大資料、人工智慧、演算法算力應用在便利店產業鏈，使整個企業的效率發生了巨大變化。
回顧《零售新變革下的數字化供應鏈》呈文中的觀點，趙立強表示，其中很多方面還在進行中，甚至很難說哪些方面已經轉型完成。“對供應鏈來說，單點突破可能無法解決所有問題，而是需要供應鏈上下游多環節配合與協同。例如，最近新興起的社群團購、直播帶貨等模式，對供應鏈治理帶來巨大挑戰，企業必需快速調整方向以滿意快速變化的客戶立異需求，唯有如斯才能適應這不斷變革的數字化時代。”
新的變革給零售業傳統供應鏈帶來新的挑戰，積極利用大資料、智慧化軟體和物聯網硬體等進步技術，結合消費者需求，制定立異的數字化供應鏈解決方案，成為零售業供應鏈轉型發展的必由之路。
從上世紀90年代以來，中國零售業態經歷了從單一百貨業，到以購物中心、連鎖超市為主體的多業態並存的狀態。而跟著電子商務的興起，以及消費者需求和資訊科技不斷進級，我國零售行業再度發生巨大變化，作為零售重要環節之一的供應鏈也遭受了全方位衝擊。2018年全球領先的治理諮詢公司貝恩公司與G7匯通天下合作，對超過50家業內領先的供應鏈企業展開調研併發布《零售新變革下的數字化供應鏈》呈文；其中指出，在零售新業態模式下，傳統供應鏈亟待進行全面的數字化轉型進級，而大資料、智慧化軟體和物聯網硬體的迅速成熟，將為供應鏈的各個環節帶來新的變革機會。
作為該呈文的主要起草者，貝恩公司全球合夥人、大中華區工業品、製造和汽車業務主席趙立強先生，以及貝恩公司全球合夥人鄒娟女士，日前接受了本刊記者採訪。他們表示，這份釋出於2018年的呈文如今並不外時，零售新變革下供應鏈面臨的挑戰依然存在，甚至更為緊迫。供應鏈與物流，本身就是一個不停演進的領域，如今跟著需求端和供應真個變化，零售業供應鏈向數字化轉型，已成為不得不面臨的一場革新。
前後端變化催生供應鏈數字化轉型
在趙立強看來，零售業的需求端和供應端都在發生變化。在需求端，主要是消費者場景的演變。在傳統的暢通流暢模式下，商品一般是由生產商轉到分銷商，然後經由多次分銷，透過百貨店、商超等零售終端終極到達消費者。這種層層分銷的體系已存在幾十年，背後形成了固定的供應鏈體系和物流模式。如今跟著電商的興起，包括社群團購等新消費場景的泛起，層層分銷的模式發生變化，品牌企業需要越來越多地直面個人消費者。由2B轉為2C，供應鏈模式必然隨之轉型。
跟著數字化消費架構的深入，絕大部分品牌企業都會面臨線上線下融合買通的問題，如鞋服、快消、生鮮等品類，假如線上與線下的系統、資料等等都是分立的，則很難對庫存等資訊進行正確把握，也很難使物流高效運轉，這也是零售數字化變革對整個物流供應鏈體系帶來的最直接衝擊。
在供應端，大量新技術的泛起，也加速了零售供應鏈向數字化的轉變。例如，無論是傳統的電商平臺，仍是移動網際網路，以及大資料技術、倉儲自動化裝置的應用，都使我們能夠更好地對供應鏈需求進行提前猜測和規劃，將線上線下資料買通。
趙立強以為，一方面需求端帶來了變革的機會，另一方面提供了新的技術和管理模式，兩方面結合促成了零售業供應鏈向數字化轉型的大趨勢。他表示，未來5～10年，跟著數字化供應鏈體系逐步完善，中國物流行業的整體發展水平將邁上一個新的臺階，且有望泛起真正的世界級規模的供應鏈治理平臺企業。
談及對於數字化供應鏈的理解，鄒娟表示，可從三個維度展開。首先，是物流環節維度，供應鏈架構更加柔性化，扁平化，日益連結的物流舉措措施使得倉的分級結構變得恍惚，極致時效、快時效、一般時效及慢時效均結合相應不同水平的增值服務各有供給以滿意不同客戶需求。其次，是資料的採集、資料的使用、和對未來需求的評估。跟著與網際網路的互動結合，供應鏈的各個環節會產生海量資料，企業需要思索如何更好地利用有價值的資料，為企業出產和消費者購物的各個環節提供服務，例如如何讓企業內部的資料更加透明化，利用資料對消費者需求進行猜測，不同流通渠道之間資料如何共享，如何為企業的庫存備貨提供服務，乃至跨企業實體之間資料逐漸買通，形成共享與交易機制。最後，是相關技術和裝置方面的進級。為了更好地適應供應鏈數字化的變革，企業需要從整個技術和裝置方面與之匹配。例如，零售和物流企業需要引入自動化倉儲系統，從而與上下游企業更好地進行資料和流程銜接。
跟著電商興起，中國整個零售的業態已經發生了鉅變，人、貨、場三大組成要素正在進行全面的重構和進級，零售業供應鏈向數字化轉型勢在必行。然而，貝恩公司《零售新變革下的數字化供應鏈》呈文中也明確指出，轉型之路實在面臨著多方面挑戰（如表1）。
需求預測難和供應鏈靈敏度差
研究顯示，消費者需求分散導致的訂單碎片化、產品定製化給出產端帶來了大量壓力。過去消費者需求相對單一，因而規模化、批次生產的方式在傳統品牌商中佔據主要地位，跟著消費者逐漸“部落化”，新品的生命週期急劇縮短，導致猜測、庫存控制和出產彈性都面臨巨大挑戰。
企業內外部資料可見度的制約，是導致需求預測難和供應鏈靈敏度差的關鍵因素。許多傳統行業零售商過去採用層層分銷的方式，除了部門大型經銷商外，並不具備到次級經銷商及門店的資料可見度。其次，很多企業內部不同渠道、不同區域間的資料也尚未買通，無法做到全域性協同。線上線下分開的物流體系帶來了諸多的額外本錢，日益成為品牌商的挑戰。此外，大量企業在猜測系統的進級以及相應分析團隊的能力建設方面也具有較大的晉升空間。其目前的猜測及備貨方法多參照歷史同期表現，缺乏對外部資訊的公道整合，並且分析絕大多數由人工完成，面對大幅增加的SKU數和訂單頻次，往往面臨“分析師人手不足、分析深度不夠”的尷尬局面。
線上線下物流體系分立
許多傳統行業零售商過去採用層層分銷的方式，除了部門大型經銷商外，並不具備到次級經銷商及門店的資料可見度。此外，很多企業內部不同渠道、不同區域間的資料也尚未買通，無法做到全域性協同。線上線下分開的物流體系帶了諸多的額外本錢，日益成為品牌商的挑戰。
倉儲治理面臨新挑戰
跟著消費者對“時效”要求的逐步晉升，供應鏈長度也隨之不斷縮短，使倉庫佈局越來越貼近終端，由此湧現了前置倉、門店倉等大量新模式。但此類前置倉儲點有限的容量卻增加了運營難度和本錢，渠道融合和訂單碎片化也對傳統倉儲的治理提出了挑戰。
幹線及城際配送複雜化
出產真個碎片化及倉儲前置點的迅速擴張都增加了幹線及城配物流中的複雜性。一方面，面向終端的配送和籠蓋時效持續晉升，終端籠蓋由原先的城市級深入到區縣、鄉鎮，同時當日達、越日達在業務中的比例明顯晉升。為了配合時效晉升，各商家紛紛調整倉庫佈局，更多接近終端消費地，以晉升服務體驗，大量新增的倉儲點導致現有幹線及城配的路徑與車次規劃難以循序跟進。
“最後一公里”配送難度大
跟著零售進級，消費場景將變得無處不在，對時效、便捷的正視使得消費者愈加追求極致配送的體驗。但是碎片化的需求和極高的時效要求導致終端配送成為了物流中難度最大、本錢最高的領域之一。自2016年起，即時配送領域的競爭愈發激烈，固然參與者眾多，即時配送的每單本錢仍舊高居不下。
B2B電商通路物流本錢高
網際網路的高度滲入使B2B電商平臺成為新型零售趨勢下不容忽視的業態。以零售通、新通路、中商惠民為代表的大型eRTM平臺，比擬過去層層分銷的網路能夠更快、更有效地觸及雜貨店、夫妻店等渠道。但現有電商平臺相較經銷商城配本錢普遍更加高昂，成為其顛覆傳統分銷渠道的一個重要阻礙。
數字化供應鏈的立異解決方案
零售業供應鏈在轉型過程中，首先要釐清自身所面臨的挑戰，其次積極利用大資料、智慧化軟體和物聯網硬體等進步技術，結合消費者需求，制定立異的數字化供應鏈解決方案。貝恩公司在呈文中對供應鏈參與者提出四類可能的解決方案（如表2），詳細則包括以下方面：
新的變革給零售業傳統供應鏈帶來新的挑戰，積極利用大資料、智慧化軟體和物聯網硬體等進步技術，結合消費者需求，制定立異的數字化供應鏈解決方案，成為零售業供應鏈轉型發展的必由之路。
從上世紀90年代以來，中國零售業態經歷了從單一百貨業，到以購物中心、連鎖超市為主體的多業態並存的狀態。而跟著電子商務的興起，以及消費者需求和資訊科技不斷進級，我國零售行業再度發生巨大變化，作為零售重要環節之一的供應鏈也遭受了全方位衝擊。2018年全球領先的治理諮詢公司貝恩公司與G7匯通天下合作，對超過50家業內領先的供應鏈企業展開調研併發布《零售新變革下的數字化供應鏈》呈文；其中指出，在零售新業態模式下，傳統供應鏈亟待進行全面的數字化轉型進級，而大資料、智慧化軟體和物聯網硬體的迅速成熟，將為供應鏈的各個環節帶來新的變革機會。
作為該呈文的主要起草者，貝恩公司全球合夥人、大中華區工業品、製造和汽車業務主席趙立強先生，以及貝恩公司全球合夥人鄒娟女士，日前接受了本刊記者採訪。他們表示，這份釋出於2018年的呈文如今並不外時，零售新變革下供應鏈面臨的挑戰依然存在，甚至更為緊迫。供應鏈與物流，本身就是一個不停演進的領域，如今跟著需求端和供應真個變化，零售業供應鏈向數字化轉型，已成為不得不面臨的一場革新。
前後端變化催生供應鏈數字化轉型
在趙立強看來，零售業的需求端和供應端都在發生變化。在需求端，主要是消費者場景的演變。在傳統的暢通流暢模式下，商品一般是由生產商轉到分銷商，然後經由多次分銷，透過百貨店、商超等零售終端終極到達消費者。這種層層分銷的體系已存在幾十年，背後形成了固定的供應鏈體系和物流模式。如今跟著電商的興起，包括社群團購等新消費場景的泛起，層層分銷的模式發生變化，品牌企業需要越來越多地直面個人消費者。由2B轉為2C，供應鏈模式必然隨之轉型。
跟著數字化消費架構的深入，絕大部分品牌企業都會面臨線上線下融合買通的問題，如鞋服、快消、生鮮等品類，假如線上與線下的系統、資料等等都是分立的，則很難對庫存等資訊進行正確把握，也很難使物流高效運轉，這也是零售數字化變革對整個物流供應鏈體系帶來的最直接衝擊。
在供應端，大量新技術的泛起，也加速了零售供應鏈向數字化的轉變。例如，無論是傳統的電商平臺，仍是移動網際網路，以及大資料技術、倉儲自動化裝置的應用，都使我們能夠更好地對供應鏈需求進行提前猜測和規劃，將線上線下資料買通。
趙立強以為，一方面需求端帶來了變革的機會，另一方面提供了新的技術和管理模式，兩方面結合促成了零售業供應鏈向數字化轉型的大趨勢。他表示，未來5～10年，跟著數字化供應鏈體系逐步完善，中國物流行業的整體發展水平將邁上一個新的臺階，且有望泛起真正的世界級規模的供應鏈治理平臺企業。
談及對於數字化供應鏈的理解，鄒娟表示，可從三個維度展開。首先，是物流環節維度，供應鏈架構更加柔性化，扁平化，日益連結的物流舉措措施使得倉的分級結構變得恍惚，極致時效、快時效、一般時效及慢時效均結合相應不同水平的增值服務各有供給以滿意不同客戶需求。其次，是資料的採集、資料的使用、和對未來需求的評估。跟著與網際網路的互動結合，供應鏈的各個環節會產生海量資料，企業需要思索如何更好地利用有價值的資料，為企業出產和消費者購物的各個環節提供服務，例如如何讓企業內部的資料更加透明化，利用資料對消費者需求進行猜測，不同流通渠道之間資料如何共享，如何為企業的庫存備貨提供服務，乃至跨企業實體之間資料逐漸買通，形成共享與交易機制。最後，是相關技術和裝置方面的進級。為了更好地適應供應鏈數字化的變革，企業需要從整個技術和裝置方面與之匹配。例如，零售和物流企業需要引入自動化倉儲系統，從而與上下游企業更好地進行資料和流程銜接。
跟著電商興起，中國整個零售的業態已經發生了鉅變，人、貨、場三大組成要素正在進行全面的重構和進級，零售業供應鏈向數字化轉型勢在必行。然而，貝恩公司《零售新變革下的數字化供應鏈》呈文中也明確指出，轉型之路實在面臨著多方面挑戰（如表1）。
需求預測難和供應鏈靈敏度差
研究顯示，消費者需求分散導致的訂單碎片化、產品定製化給出產端帶來了大量壓力。過去消費者需求相對單一，因而規模化、批次生產的方式在傳統品牌商中佔據主要地位，跟著消費者逐漸“部落化”，新品的生命週期急劇縮短，導致猜測、庫存控制和出產彈性都面臨巨大挑戰。
企業內外部資料可見度的制約，是導致需求預測難和供應鏈靈敏度差的關鍵因素。許多傳統行業零售商過去採用層層分銷的方式，除了部門大型經銷商外，並不具備到次級經銷商及門店的資料可見度。其次，很多企業內部不同渠道、不同區域間的資料也尚未買通，無法做到全域性協同。線上線下分開的物流體系帶來了諸多的額外本錢，日益成為品牌商的挑戰。此外，大量企業在猜測系統的進級以及相應分析團隊的能力建設方面也具有較大的晉升空間。其目前的猜測及備貨方法多參照歷史同期表現，缺乏對外部資訊的公道整合，並且分析絕大多數由人工完成，面對大幅增加的SKU數和訂單頻次，往往面臨“分析師人手不足、分析深度不夠”的尷尬局面。
線上線下物流體系分立
許多傳統行業零售商過去採用層層分銷的方式，除了部門大型經銷商外，並不具備到次級經銷商及門店的資料可見度。此外，很多企業內部不同渠道、不同區域間的資料也尚未買通，無法做到全域性協同。線上線下分開的物流體系帶了諸多的額外本錢，日益成為品牌商的挑戰。
倉儲治理面臨新挑戰
跟著消費者對“時效”要求的逐步晉升，供應鏈長度也隨之不斷縮短，使倉庫佈局越來越貼近終端，由此湧現了前置倉、門店倉等大量新模式。但此類前置倉儲點有限的容量卻增加了運營難度和本錢，渠道融合和訂單碎片化也對傳統倉儲的治理提出了挑戰。
幹線及城際配送複雜化
出產真個碎片化及倉儲前置點的迅速擴張都增加了幹線及城配物流中的複雜性。一方面，面向終端的配送和籠蓋時效持續晉升，終端籠蓋由原先的城市級深入到區縣、鄉鎮，同時當日達、越日達在業務中的比例明顯晉升。為了配合時效晉升，各商家紛紛調整倉庫佈局，更多接近終端消費地，以晉升服務體驗，大量新增的倉儲點導致現有幹線及城配的路徑與車次規劃難以循序跟進。
“最後一公里”配送難度大
跟著零售進級，消費場景將變得無處不在，對時效、便捷的正視使得消費者愈加追求極致配送的體驗。但是碎片化的需求和極高的時效要求導致終端配送成為了物流中難度最大、本錢最高的領域之一。自2016年起，即時配送領域的競爭愈發激烈，固然參與者眾多，即時配送的每單本錢仍舊高居不下。
B2B電商通路物流本錢高
網際網路的高度滲入使B2B電商平臺成為新型零售趨勢下不容忽視的業態。以零售通、新通路、中商惠民為代表的大型eRTM平臺，比擬過去層層分銷的網路能夠更快、更有效地觸及雜貨店、夫妻店等渠道。但現有電商平臺相較經銷商城配本錢普遍更加高昂，成為其顛覆傳統分銷渠道的一個重要阻礙。
數字化供應鏈的立異解決方案
零售業供應鏈在轉型過程中，首先要釐清自身所面臨的挑戰，其次積極利用大資料、智慧化軟體和物聯網硬體等進步技術，結合消費者需求，制定立異的數字化供應鏈解決方案。貝恩公司在呈文中對供應鏈參與者提出四類可能的解決方案（如表2），詳細則包括以下方面：
新的變革給零售業傳統供應鏈帶來新的挑戰，積極利用大資料、智慧化軟體和物聯網硬體等進步技術，結合消費者需求，制定立異的數字化供應鏈解決方案，成為零售業供應鏈轉型發展的必由之路。
從上世紀90年代以來，中國零售業態經歷了從單一百貨業，到以購物中心、連鎖超市為主體的多業態並存的狀態。而跟著電子商務的興起，以及消費者需求和資訊科技不斷進級，我國零售行業再度發生巨大變化，作為零售重要環節之一的供應鏈也遭受了全方位衝擊。2018年全球領先的治理諮詢公司貝恩公司與G7匯通天下合作，對超過50家業內領先的供應鏈企業展開調研併發布《零售新變革下的數字化供應鏈》呈文；其中指出，在零售新業態模式下，傳統供應鏈亟待進行全面的數字化轉型進級，而大資料、智慧化軟體和物聯網硬體的迅速成熟，將為供應鏈的各個環節帶來新的變革機會。
作為該呈文的主要起草者，貝恩公司全球合夥人、大中華區工業品、製造和汽車業務主席趙立強先生，以及貝恩公司全球合夥人鄒娟女士，日前接受了本刊記者採訪。他們表示，這份釋出於2018年的呈文如今並不外時，零售新變革下供應鏈面臨的挑戰依然存在，甚至更為緊迫。供應鏈與物流，本身就是一個不停演進的領域，如今跟著需求端和供應真個變化，零售業供應鏈向數字化轉型，已成為不得不面臨的一場革新。
前後端變化催生供應鏈數字化轉型
在趙立強看來，零售業的需求端和供應端都在發生變化。在需求端，主要是消費者場景的演變。在傳統的暢通流暢模式下，商品一般是由生產商轉到分銷商，然後經由多次分銷，透過百貨店、商超等零售終端終極到達消費者。這種層層分銷的體系已存在幾十年，背後形成了固定的供應鏈體系和物流模式。如今跟著電商的興起，包括社群團購等新消費場景的泛起，層層分銷的模式發生變化，品牌企業需要越來越多地直面個人消費者。由2B轉為2C，供應鏈模式必然隨之轉型。
跟著數字化消費架構的深入，絕大部分品牌企業都會面臨線上線下融合買通的問題，如鞋服、快消、生鮮等品類，假如線上與線下的系統、資料等等都是分立的，則很難對庫存等資訊進行正確把握，也很難使物流高效運轉，這也是零售數字化變革對整個物流供應鏈體系帶來的最直接衝擊。
在供應端，大量新技術的泛起，也加速了零售供應鏈向數字化的轉變。例如，無論是傳統的電商平臺，仍是移動網際網路，以及大資料技術、倉儲自動化裝置的應用，都使我們能夠更好地對供應鏈需求進行提前猜測和規劃，將線上線下資料買通。
趙立強以為，一方面需求端帶來了變革的機會，另一方面提供了新的技術和管理模式，兩方面結合促成了零售業供應鏈向數字化轉型的大趨勢。他表示，未來5～10年，跟著數字化供應鏈體系逐步完善，中國物流行業的整體發展水平將邁上一個新的臺階，且有望泛起真正的世界級規模的供應鏈治理平臺企業。
談及對於數字化供應鏈的理解，鄒娟表示，可從三個維度展開。首先，是物流環節維度，供應鏈架構更加柔性化，扁平化，日益連結的物流舉措措施使得倉的分級結構變得恍惚，極致時效、快時效、一般時效及慢時效均結合相應不同水平的增值服務各有供給以滿意不同客戶需求。其次，是資料的採集、資料的使用、和對未來需求的評估。跟著與網際網路的互動結合，供應鏈的各個環節會產生海量資料，企業需要思索如何更好地利用有價值的資料，為企業出產和消費者購物的各個環節提供服務，例如如何讓企業內部的資料更加透明化，利用資料對消費者需求進行猜測，不同流通渠道之間資料如何共享，如何為企業的庫存備貨提供服務，乃至跨企業實體之間資料逐漸買通，形成共享與交易機制。最後，是相關技術和裝置方面的進級。為了更好地適應供應鏈數字化的變革，企業需要從整個技術和裝置方面與之匹配。例如，零售和物流企業需要引入自動化倉儲系統，從而與上下游企業更好地進行資料和流程銜接。
跟著電商興起，中國整個零售的業態已經發生了鉅變，人、貨、場三大組成要素正在進行全面的重構和進級，零售業供應鏈向數字化轉型勢在必行。然而，貝恩公司《零售新變革下的數字化供應鏈》呈文中也明確指出，轉型之路實在面臨著多方面挑戰（如表1）。
需求預測難和供應鏈靈敏度差
研究顯示，消費者需求分散導致的訂單碎片化、產品定製化給出產端帶來了大量壓力。過去消費者需求相對單一，因而規模化、批次生產的方式在傳統品牌商中佔據主要地位，跟著消費者逐漸“部落化”，新品的生命週期急劇縮短，導致猜測、庫存控制和出產彈性都面臨巨大挑戰。
企業內外部資料可見度的制約，是導致需求預測難和供應鏈靈敏度差的關鍵因素。許多傳統行業零售商過去採用層層分銷的方式，除了部門大型經銷商外，並不具備到次級經銷商及門店的資料可見度。其次，很多企業內部不同渠道、不同區域間的資料也尚未買通，無法做到全域性協同。線上線下分開的物流體系帶來了諸多的額外本錢，日益成為品牌商的挑戰。此外，大量企業在猜測系統的進級以及相應分析團隊的能力建設方面也具有較大的晉升空間。其目前的猜測及備貨方法多參照歷史同期表現，缺乏對外部資訊的公道整合，並且分析絕大多數由人工完成，面對大幅增加的SKU數和訂單頻次，往往面臨“分析師人手不足、分析深度不夠”的尷尬局面。
線上線下物流體系分立
許多傳統行業零售商過去採用層層分銷的方式，除了部門大型經銷商外，並不具備到次級經銷商及門店的資料可見度。此外，很多企業內部不同渠道、不同區域間的資料也尚未買通，無法做到全域性協同。線上線下分開的物流體系帶了諸多的額外本錢，日益成為品牌商的挑戰。
倉儲治理面臨新挑戰
跟著消費者對“時效”要求的逐步晉升，供應鏈長度也隨之不斷縮短，使倉庫佈局越來越貼近終端，由此湧現了前置倉、門店倉等大量新模式。但此類前置倉儲點有限的容量卻增加了運營難度和本錢，渠道融合和訂單碎片化也對傳統倉儲的治理提出了挑戰。
幹線及城際配送複雜化
出產真個碎片化及倉儲前置點的迅速擴張都增加了幹線及城配物流中的複雜性。一方面，面向終端的配送和籠蓋時效持續晉升，終端籠蓋由原先的城市級深入到區縣、鄉鎮，同時當日達、越日達在業務中的比例明顯晉升。為了配合時效晉升，各商家紛紛調整倉庫佈局，更多接近終端消費地，以晉升服務體驗，大量新增的倉儲點導致現有幹線及城配的路徑與車次規劃難以循序跟進。
“最後一公里”配送難度大
跟著零售進級，消費場景將變得無處不在，對時效、便捷的正視使得消費者愈加追求極致配送的體驗。但是碎片化的需求和極高的時效要求導致終端配送成為了物流中難度最大、本錢最高的領域之一。自2016年起，即時配送領域的競爭愈發激烈，固然參與者眾多，即時配送的每單本錢仍舊高居不下。
B2B電商通路物流本錢高
網際網路的高度滲入使B2B電商平臺成為新型零售趨勢下不容忽視的業態。以零售通、新通路、中商惠民為代表的大型eRTM平臺，比擬過去層層分銷的網路能夠更快、更有效地觸及雜貨店、夫妻店等渠道。但現有電商平臺相較經銷商城配本錢普遍更加高昂，成為其顛覆傳統分銷渠道的一個重要阻礙。
數字化供應鏈的立異解決方案
零售業供應鏈在轉型過程中，首先要釐清自身所面臨的挑戰，其次積極利用大資料、智慧化軟體和物聯網硬體等進步技術，結合消費者需求，制定立異的數字化供應鏈解決方案。貝恩公司在呈文中對供應鏈參與者提出四類可能的解決方案（如表2），詳細則包括以下方面：
