通訊網路大模型:基於數字孿生和內生AI的網路自治

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通訊網路大模型:基於數字孿生和內生AI的網路自治

來源:電影胡侃 釋出時間:2023-09-14 14:34

今天分享的是通訊網路大模型研究呈文:《基於數字孿生和內生AI的網路自治》。

精選呈文來源公家:幻影視界

研究呈文內容摘要如下

通訊網路大模型

網路智慧化應用工作分散到不同廠家和領域,場景資料規範性不相通,存在資料重複採集、資源鋪張等問題。網路智慧化應用的場景種類繁多導致場景碎片化。網路智慧化應用的應用分散,AI 模型的通用性較低,各個應用之間缺少協同最佳化,模型無法複用和積累。

通訊網路大模型:應用用例

網路直接呼叫封裝的大模型服務,利用大模型多模態機器學習、語言理解與文字天生能力,晉升網路的資訊通訊服務能力。通訊網路可以透過網路內部介面進行互動,大模型作為一種網路內部功能或者網元,協助智慧運維AIOps 助力運維職員快速處理系統故障。無線通道建模:根據無線通道上輸入的資料實現通道天生,利用多模態輸入輸出技術增補或完善已有的資料/圖片/影片集,並可根據場景描述天生場景。語義通訊:利用ChatGPT作為系統中的編碼器(encoder)和解碼器(decoder)模組來實現 語義編碼和解碼。

(呈文出品方:中國移動研究院)

呈文原文內容節選如下:

(本文僅供參考,不代表我們的任何投資建議。如需使用相關資訊,請參閱呈文原文。)

精選呈文來源公家:幻影視界,PDF。

今天分享的是通訊網路大模型研究呈文:《基於數字孿生和內生AI的網路自治》。

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通訊網路大模型

網路智慧化應用工作分散到不同廠家和領域,場景資料規範性不相通,存在資料重複採集、資源鋪張等問題。網路智慧化應用的場景種類繁多導致場景碎片化。網路智慧化應用的應用分散,AI 模型的通用性較低,各個應用之間缺少協同最佳化,模型無法複用和積累。

通訊網路大模型:應用用例

網路直接呼叫封裝的大模型服務,利用大模型多模態機器學習、語言理解與文字天生能力,晉升網路的資訊通訊服務能力。通訊網路可以透過網路內部介面進行互動,大模型作為一種網路內部功能或者網元,協助智慧運維AIOps 助力運維職員快速處理系統故障。無線通道建模:根據無線通道上輸入的資料實現通道天生,利用多模態輸入輸出技術增補或完善已有的資料/圖片/影片集,並可根據場景描述天生場景。語義通訊:利用ChatGPT作為系統中的編碼器(encoder)和解碼器(decoder)模組來實現 語義編碼和解碼。

(呈文出品方:中國移動研究院)

呈文原文內容節選如下:

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通訊網路大模型

網路智慧化應用工作分散到不同廠家和領域,場景資料規範性不相通,存在資料重複採集、資源鋪張等問題。網路智慧化應用的場景種類繁多導致場景碎片化。網路智慧化應用的應用分散,AI 模型的通用性較低,各個應用之間缺少協同最佳化,模型無法複用和積累。

通訊網路大模型:應用用例

網路直接呼叫封裝的大模型服務,利用大模型多模態機器學習、語言理解與文字天生能力,晉升網路的資訊通訊服務能力。通訊網路可以透過網路內部介面進行互動,大模型作為一種網路內部功能或者網元,協助智慧運維AIOps 助力運維職員快速處理系統故障。無線通道建模:根據無線通道上輸入的資料實現通道天生,利用多模態輸入輸出技術增補或完善已有的資料/圖片/影片集,並可根據場景描述天生場景。語義通訊:利用ChatGPT作為系統中的編碼器(encoder)和解碼器(decoder)模組來實現 語義編碼和解碼。

(呈文出品方:中國移動研究院)

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通訊網路大模型

網路智慧化應用工作分散到不同廠家和領域,場景資料規範性不相通,存在資料重複採集、資源鋪張等問題。網路智慧化應用的場景種類繁多導致場景碎片化。網路智慧化應用的應用分散,AI 模型的通用性較低,各個應用之間缺少協同最佳化,模型無法複用和積累。

通訊網路大模型:應用用例

網路直接呼叫封裝的大模型服務,利用大模型多模態機器學習、語言理解與文字天生能力,晉升網路的資訊通訊服務能力。通訊網路可以透過網路內部介面進行互動,大模型作為一種網路內部功能或者網元,協助智慧運維AIOps 助力運維職員快速處理系統故障。無線通道建模:根據無線通道上輸入的資料實現通道天生,利用多模態輸入輸出技術增補或完善已有的資料/圖片/影片集,並可根據場景描述天生場景。語義通訊:利用ChatGPT作為系統中的編碼器(encoder)和解碼器(decoder)模組來實現 語義編碼和解碼。

(呈文出品方:中國移動研究院)

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