微軟OpenAI同盟的“裂縫”, 藏不住了

來源：天氣早知道 釋出時間：2023-08-24 10:51

作者 | 李水青

走過四年蜜月期，微軟與OpenAI的“天作之合”正在出現裂痕。

微軟和OpenAI聯盟，一度被稱為科技圈的“羅曼蒂克”。從2018年微軟向OpenAI投資10億美元，買斷GPT-3基礎技術獨家許可起，兩家公司的關係越來越親密，微軟成OpenAI的獨家雲供應商，OpenAI大部分技術優先授權給微軟產品。

去年ChatGPT的爆火，將這段“姻緣”的熱度推向巔峰。這廂微軟向OpenAI追投數十億美元，那廂雙方聯袂甩出ChatGPT接入微軟雲服務、新版Bing AI搜尋引擎、GPT-4、GPT-4版Office全家桶等一系列大招。

但這種互為“唯一”的捆綁關係，已經開始屢屢出現鬆動的跡象——

一方面，微軟和OpenAI不得不面對同客戶競爭，因此小動作不斷。據今年3月的一份微軟內部檔案，為說服客戶選擇自家的Azure OpenAI服務，微軟竟暗令其銷售人員“拉踩”OpenAI。

另一方面，雙方似乎都找起了“第三者”。一個GPT-4越來越裝不下微軟的AI全宇宙野心。就在上個月Meta重磅釋出開源大語言模型LIama 2的同時，微軟宣佈成為Llama 2的首發夥伴。OpenAI這邊也在頻頻接觸新的“金主”。

實際上，微軟與OpenAI之間的摩擦與衝突，遠在ChatGPT出場之前就已經埋下伏筆。在大模型競爭加劇的背景下，微軟和OpenAI之間的關係正變得越來越複雜，當資金、算力、資料、技術等關鍵的資產都交織環繞糾纏在一起，這對親密的盟友還能否長期平衡好彼此的利益，並肩成為生成式AI時代的最終贏家？

一、鐵桿盟友變商業對手

微軟和OpenAI關係有多鐵，業界是有目共睹的。

當初OpenAI雖然已經是頂尖AI研究機構，但還在不斷調整研發方向，也沒有爆款AI產品在手，要維繫下去非常仰賴投資。而微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）慧眼如炬，在微軟創始人比爾·蓋茨尚有疑慮的情況下，在2019年7月毅然決定給OpenAI戰略投資10億美元，早早押對了盟友。

▲OpenAI CEO薩姆·阿爾特曼（左）和微軟CEO薩提亞·納德拉（右）

從此，OpenAI花微軟的錢、用微軟的算力，並承諾自己的技術會優先供給微軟業務。OpenAI能訓練出GPT-3以及之後為ChatGPT提供動力的GPT-3.5、GPT-4，都離不開微軟的支援。

待到ChatGPT橫空出世，微軟的先見之明一下子得到全世界的認可。

微軟與OpenAI的強捆綁作戰關係也被扒個底朝天——微軟是OpenAI的獨家雲供應商，也享有OpenAI提高前輩技術的優先使用權，而且憑藉投資方身份從OpenAI賺到的利潤中抽成。OpenAI挾ChatGPT號令天下，在生成式AI戰場前線所向披靡大殺四方；微軟緊接著擺出一盤GPT大棋，從辦公軟體、Windows到雲服務全面改朝換代，將全球科技圈加速推向生成式AI時代。

不過ChatGPT火了之後，OpenAI的商業藍圖越鋪越大，這對“完美搭檔”在商業戰場上偶爾會狹路相逢，摩擦出一些火藥味。

首先是在做生意上，客戶可以選擇接入微軟Azure OpenAI雲服務，也可以選擇從OpenAI直接接入物美價廉的API。

據外媒The Information看到的一份微軟內部檔案，早在今年3月，微軟已經開始讓其銷售人員暗戳戳地“拉踩”OpenAI，來放大Azure安全功能更好的賣點。

簡單來說，微軟Azure的銷售職員會告訴其潛在客戶，Azure OpenAI服務能夠提供“與OpenAI服務相同的所有功能”，同時在合規性、資料隱私、安全性方面更有保障，相比之下，OpenAI的直接服務“非常適合實驗”，但“企業級功能有限”且“安全/隱私功能”較少。

這種表面兄弟、背後挖坑的營銷策略，讓微軟成功撬走一些OpenAI的潛在直接客戶。比如營銷軟體初創公司Touchcast，其透過微軟Azure使用GPT模型來為汽車公司提供互動式使用者手冊。Touchcast執行長Edo Segal稱，他選擇透過Azure授權OpenAI的軟體，是因為他已經熟悉微軟的安全性和效能保證。

OpenAI也不是善茬，該談生意的時候，不會完全顧及“金主”微軟的感慨感染。

比如營銷軟體公司Drift和商業智慧公司Inquire AI都選擇直接從OpenAI獲得軟體許可，部分原因是他們使用亞馬遜旗下雲業務AWS的雲服務，並且不想新增Azure合同。

此外，OpenAI有時會控制一些模型的授權，沒有開放給Azure。比如從今年3月1日，企業可以從OpenAI那裡獲得其語音識別模型Whisper的訪問許可權，但如果想從Azure OpenAI服務訪問這個模型就還得等待一段時間。總體來說，雖然存在微妙的競爭，但畢竟無論如何都會有一部分利潤流向微軟，只要競爭保持在良性範圍內，比如OpenAI不搶走微軟的大客戶，微軟和OpenAI就仍是能夠一直維繫著友好的合作共贏策略。

然而，計劃趕不上變化，現實相當骨感。GPT-4確實很無敵，但如果僅靠GPT-4，遠不足以支撐微軟在生成式AI時代稱王的野心。

▲微軟和OpenAI鐵桿盟友變商業對手

二、“第三者”的插足

“什麼？微軟給Meta站臺了！”

當7月中旬微軟作為首發合作伙伴，出現在Meta下一代開源大語言模型Llama 2的釋出會現場，業內很多人驚掉了下巴。

▲納德拉宣佈與Meta Llama 2合作

開源大模型，那可是谷歌內部欽定過的能搶走微軟和OpenAI飯碗的威脅。

儘管GPT-4依然穩居各種大模型評測榜單的榜首，但其他大模型與GPT-4之間的差距正在以驚人的速度縮小。甚至有些模型憑藉僅僅幾十億的引數目，已經在一些能力上超越了GPT-4。

GPT-4依然是最強，但已經不是業界的唯一首選。

在業內被稱為“GPT-4最強平替”的Llama 2，就是GPT-4最難纏的對手之一。開源免費的Llama 2，在訓練和部署成本方面大大低於市面上的其他大語言模型。韓國AI創企Upstage用Llama 270B訓練的AI模型，在HuggingFace Open LLM Leaderboard排行榜上分數已超過ChatGPT。

儘管後續的測評表明Llama 2與GPT-3.5、GPT-4的效果仍有差距，但它依然對OpenAI可能的開源計劃造成了威脅。據悉，OpenAI計劃用一個尚未釋出的開源模型專案G3PO，構建提高前輩的專有模型和不太提高前輩的開源模型的混合體，從而全面覆蓋頭部和長尾市場。

但如今看來，在微軟的大模型開源生態佈局裡，Llama 2已經佔據了長尾市場的先發優勢。

當開源大模型以及許多其他公司的大模型層出不窮，OpenAI必須開始考慮如何維繫領先地位、如何證明自己的產品才是市場上最好的選擇。

對於微軟來說，利益顯然是要擺在盟友之前的。

5個月前，微軟憑藉與OpenAI的合作，仍是唯一一家提供大語言模型訪問許可權的主要雲提供商；5個月後，包括AWS、谷歌雲、阿里雲、百度智慧雲等雲廠商都有了自己的大模型版圖。

向更多的大模型張開懷抱，是微軟必然的戰略選擇。但這也預示了其與OpenAI的關係，很難再像從前那般親密無間。

▲微軟引入Llama 2是擁抱開源模型的一個開始

三、四年蜜月，微軟OpenAI的“天作之合”暗藏摩擦

嚴格來說，微軟和OpenAI的“親密無間”，其實是個偽命題。

微軟早先在2017年開始研發大模型，代號圖靈（Turing）。知情人士稱，納德拉已指示微軟各團隊使用圖靈等AI模型來增強他們的產品，並設法從圖靈中賺錢。但據知情人士透露，納德拉對微軟研究院新技術整合到產品中的速度感到不耐煩。

相比之下，跟OpenAI合作取得商用進展的速度就快多了。2021年，OpenAI推出GPT-3不到一年後，微軟就用這個大模型在其Power Apps產品中開發了查詢大型資料集的工具，並悄悄整合GPT-3來改進Office。

而當企業領袖對一個第三方團隊另眼相看，並決定投入大量資源時，微軟內部團隊難免會產生一些怨言。

據說Office 365團隊的產品負責人曾向微軟負責體驗和裝置的執行副總裁Rajesh Jha抱怨說，他們必須請求並獲得批准才能使用少量伺服器空間進行產品開發和測試，同一時期，OpenAI卻享受著Azure儘可能滿足其所需計算資源的優待。

但當微軟研究人員將OpenAI語言模型與圖靈放一起比較時，對納德拉決議計劃的疑慮開始消失，不可否認的是，OpenAI的確做出了更好的東西。這多少對微軟研究人員的自尊心造成打擊。

在ChatGPT展現出改造時代的破壞力後，微軟更是將計算資源優先供給了跟GPT相關的業務上，導致微軟內部從事AI工作的其他團隊的需求被放到了“次要位置”，動輒需要等待幾天甚至幾周才能獲得批准。

業內人士稱，OpenAI的模型目前非常依賴微軟的軟體和硬體來執行，以至於其很難輕鬆地將模型移植到其他雲提供商。OpenAI的模型目前在Azure中佔用的空間和計算量比圖靈還要多。