7年內超級AI將問世!OpenAI宣佈:20%算力投入,4年內控制超級智慧

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7年內超級AI將問世!OpenAI宣佈:20%算力投入,4年內控制超級智慧

來源:野史來探究 釋出時間:2023-07-06 11:33

7年內超級AI將問世!OpenAI公佈:20%算力投入,4年內控制超級智慧

每經編纂:畢陸名

為了控制、引導超級智慧對齊題目,OpenAI週三(5日)表示,組建了一支人工智慧對齊團隊Superalignment。同時該團隊也是對OpenAI現有工作的增補,可晉升ChatGPT等產品的安全性,在4年內解決超級智慧對齊題目。

超級智慧將是人類發明的最具影響力的技術之一,可以匡助我們解決世界上很多困難。但超級智慧的巨大力量也可能非常危險,並導致人類失去控制權,甚至滅絕人類。固然超級智慧還很遙遠,但OpenAI以為,10年之內就很有可能實現。

目前,OpenAI還沒有一個明確的解決方案來引導或控制超級人工智慧。當下可控制的人工智慧技術,例如,根據人類反饋進行強化學習,依賴於人類監視的AI能力等。但人類無法可靠地監視,比我們智慧多的AI系統,因此,我們目前的對齊技術無法擴充套件到超級智慧,需要新的科學技術突破。

20%算力用來解決AI失控題目

為了控制、引導超級智慧對齊題目,OpenAI組建了一支由Ilya Sutskever(OpenAI聯合創始人兼首席科學家)和Jan Leike領導的人工智慧對齊團隊——Superalignment。

同時該團隊也是對OpenAI現有工作的增補,可晉升ChatGPT等產品的安全性,包括非法濫用、經濟破壞、虛假資訊、偏見和歧視、資料隱私和其他可能泛起的題目。

他們猜測,超智慧AI(即比人類更智慧的系統)可能在這個十年(2030年前)就會到來,人類將需要比目前更好的技術來控制超智慧AI,因此需要在所謂的“一致性研究”方面取得突破,該研究的重點是確保人工智慧對人類有益。

根據他們的說法,在微軟(Microsoft)的支援下,OpenAI將拿出未來四年所獲算力的20%用於解決AI失控的題目。此外,該公司正在組建一個新的團隊來組織這項工作,稱為超級一致性團隊。

據悉,該團隊的目標是建立一個“人類級別”的AI研究職員,然後透過大量的計算能力進行擴充套件。OpenAI表示,這意味著他們將使用人類反饋來練習AI系統,練習AI系統來輔助人類評估,然後終極練習AI系統進行實際的一致性研究。

OpenAI的方法

建立一個大致達到人類水平的自動對齊系統。然後,可以使用大量算力來擴充套件工作,並調整超級智慧。

1、開發可擴充套件的訓練方法:為了針對人類難以評估的任務提供訓練方法,可以透過人工智慧系統來協助評估,其他人工智慧系統(可擴充套件的監視)。此外,OpenAI但願瞭解和控制其模型,將監視應用到無法監視的任務(泛化)上。

2、驗證天生的模型:為了驗證系統的一致性,OpenAI將自動搜尋有題目的行為(穩定性)和有題目的內部結構(自動可解釋性)。

3、對整個對齊管道進行壓力測試:可以透過故意練習未對準的模型,來測試整個安全流程,並確認技術檢測到最差的未對準型別(對抗性測試)。

OpenAI預計,跟著對超級智慧對齊瞭解越來越多,研究重點將會發生重大變化,可能會增加全新的研究領域。

未來,會分享更多有關技術研究路線圖的資訊。

逐日經濟新聞綜合OpenAI官網

逐日經濟新聞

7年內超級AI將問世!OpenAI公佈:20%算力投入,4年內控制超級智慧

每經編纂:畢陸名

為了控制、引導超級智慧對齊題目,OpenAI週三(5日)表示,組建了一支人工智慧對齊團隊Superalignment。同時該團隊也是對OpenAI現有工作的增補,可晉升ChatGPT等產品的安全性,在4年內解決超級智慧對齊題目。

超級智慧將是人類發明的最具影響力的技術之一,可以匡助我們解決世界上很多困難。但超級智慧的巨大力量也可能非常危險,並導致人類失去控制權,甚至滅絕人類。固然超級智慧還很遙遠,但OpenAI以為,10年之內就很有可能實現。

目前,OpenAI還沒有一個明確的解決方案來引導或控制超級人工智慧。當下可控制的人工智慧技術,例如,根據人類反饋進行強化學習,依賴於人類監視的AI能力等。但人類無法可靠地監視,比我們智慧多的AI系統,因此,我們目前的對齊技術無法擴充套件到超級智慧,需要新的科學技術突破。

20%算力用來解決AI失控題目

為了控制、引導超級智慧對齊題目,OpenAI組建了一支由Ilya Sutskever(OpenAI聯合創始人兼首席科學家)和Jan Leike領導的人工智慧對齊團隊——Superalignment。

同時該團隊也是對OpenAI現有工作的增補,可晉升ChatGPT等產品的安全性,包括非法濫用、經濟破壞、虛假資訊、偏見和歧視、資料隱私和其他可能泛起的題目。

他們猜測,超智慧AI(即比人類更智慧的系統)可能在這個十年(2030年前)就會到來,人類將需要比目前更好的技術來控制超智慧AI,因此需要在所謂的“一致性研究”方面取得突破,該研究的重點是確保人工智慧對人類有益。

根據他們的說法,在微軟(Microsoft)的支援下,OpenAI將拿出未來四年所獲算力的20%用於解決AI失控的題目。此外,該公司正在組建一個新的團隊來組織這項工作,稱為超級一致性團隊。

據悉,該團隊的目標是建立一個“人類級別”的AI研究職員,然後透過大量的計算能力進行擴充套件。OpenAI表示,這意味著他們將使用人類反饋來練習AI系統,練習AI系統來輔助人類評估,然後終極練習AI系統進行實際的一致性研究。

7年內超級AI將問世!OpenAI公佈:20%算力投入,4年內控制超級智慧

每經編纂:畢陸名

為了控制、引導超級智慧對齊題目,OpenAI週三(5日)表示,組建了一支人工智慧對齊團隊Superalignment。同時該團隊也是對OpenAI現有工作的增補,可晉升ChatGPT等產品的安全性,在4年內解決超級智慧對齊題目。

超級智慧將是人類發明的最具影響力的技術之一,可以匡助我們解決世界上很多困難。但超級智慧的巨大力量也可能非常危險,並導致人類失去控制權,甚至滅絕人類。固然超級智慧還很遙遠,但OpenAI以為,10年之內就很有可能實現。

目前,OpenAI還沒有一個明確的解決方案來引導或控制超級人工智慧。當下可控制的人工智慧技術,例如,根據人類反饋進行強化學習,依賴於人類監視的AI能力等。但人類無法可靠地監視,比我們智慧多的AI系統,因此,我們目前的對齊技術無法擴充套件到超級智慧,需要新的科學技術突破。

20%算力用來解決AI失控題目

為了控制、引導超級智慧對齊題目,OpenAI組建了一支由Ilya Sutskever(OpenAI聯合創始人兼首席科學家)和Jan Leike領導的人工智慧對齊團隊——Superalignment。

同時該團隊也是對OpenAI現有工作的增補,可晉升ChatGPT等產品的安全性,包括非法濫用、經濟破壞、虛假資訊、偏見和歧視、資料隱私和其他可能泛起的題目。

他們猜測,超智慧AI(即比人類更智慧的系統)可能在這個十年(2030年前)就會到來,人類將需要比目前更好的技術來控制超智慧AI,因此需要在所謂的“一致性研究”方面取得突破,該研究的重點是確保人工智慧對人類有益。

根據他們的說法,在微軟(Microsoft)的支援下,OpenAI將拿出未來四年所獲算力的20%用於解決AI失控的題目。此外,該公司正在組建一個新的團隊來組織這項工作,稱為超級一致性團隊。

據悉,該團隊的目標是建立一個“人類級別”的AI研究職員,然後透過大量的計算能力進行擴充套件。OpenAI表示,這意味著他們將使用人類反饋來練習AI系統,練習AI系統來輔助人類評估,然後終極練習AI系統進行實際的一致性研究。

7年內超級AI將問世!OpenAI公佈:20%算力投入,4年內控制超級智慧

每經編纂:畢陸名

為了控制、引導超級智慧對齊題目,OpenAI週三(5日)表示,組建了一支人工智慧對齊團隊Superalignment。同時該團隊也是對OpenAI現有工作的增補,可晉升ChatGPT等產品的安全性,在4年內解決超級智慧對齊題目。

超級智慧將是人類發明的最具影響力的技術之一,可以匡助我們解決世界上很多困難。但超級智慧的巨大力量也可能非常危險,並導致人類失去控制權,甚至滅絕人類。固然超級智慧還很遙遠,但OpenAI以為,10年之內就很有可能實現。

目前,OpenAI還沒有一個明確的解決方案來引導或控制超級人工智慧。當下可控制的人工智慧技術,例如,根據人類反饋進行強化學習,依賴於人類監視的AI能力等。但人類無法可靠地監視,比我們智慧多的AI系統,因此,我們目前的對齊技術無法擴充套件到超級智慧,需要新的科學技術突破。

20%算力用來解決AI失控題目

為了控制、引導超級智慧對齊題目,OpenAI組建了一支由Ilya Sutskever(OpenAI聯合創始人兼首席科學家)和Jan Leike領導的人工智慧對齊團隊——Superalignment。

同時該團隊也是對OpenAI現有工作的增補,可晉升ChatGPT等產品的安全性,包括非法濫用、經濟破壞、虛假資訊、偏見和歧視、資料隱私和其他可能泛起的題目。

他們猜測,超智慧AI(即比人類更智慧的系統)可能在這個十年(2030年前)就會到來,人類將需要比目前更好的技術來控制超智慧AI,因此需要在所謂的“一致性研究”方面取得突破,該研究的重點是確保人工智慧對人類有益。

根據他們的說法,在微軟(Microsoft)的支援下,OpenAI將拿出未來四年所獲算力的20%用於解決AI失控的題目。此外,該公司正在組建一個新的團隊來組織這項工作,稱為超級一致性團隊。

據悉,該團隊的目標是建立一個“人類級別”的AI研究職員,然後透過大量的計算能力進行擴充套件。OpenAI表示,這意味著他們將使用人類反饋來練習AI系統,練習AI系統來輔助人類評估,然後終極練習AI系統進行實際的一致性研究。

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