乾貨滿滿！AI如何助力製造業創新，帶你開啟掘金新篇章！-今日必看

乾貨滿滿！AI如何助力製造業創新，帶你開啟掘金新篇章！

來源：甲殼蟲釋出時間：2023-07-03 15:31

人工智慧與製造業的結合，使得機器視覺迎來了GPT時代。機器視覺技術能夠讓產業裝置“看到”它們正在進行的操縱並做出快速決議計劃。機器視覺系統由硬體和軟體組成，分別負責成像和影象處理工作。目前，AI與人類感知相結合的新興技術已經開始在產業製造各個環節中逐漸滲入，機器視覺作為AI與製造業的結合技術已經應用於製造業的出產跟蹤和產品質量檢測等領域。我們以為人工智慧是機器視覺的基礎，而深度學習是機器視覺的核心技術。最近，META釋出的SAM模型有望推動機器視覺迎來GPT時代。

機器視覺在下游市場的需求明顯增加，人工智慧與機器視覺成為剛需。AI與機器視覺的結合具有顯著的技術上風，受政策支援和社會需求（人口紅利退潮）的驅動，長期發展前景廣闊，中國機器視覺市場還有較大的滲入空間。跟著產業4.0等概念不斷深化和研發技術的突破，AI與機器視覺持續為下游工業應用領域提供能力，有望受益於高景氣的下游市場。從行業領域的角度來看，半導體、汽車和新能源等高景氣領域有望成為未來的樞紐驅動力之一，而電子裝置領域在中長期仍舊是應用範圍最廣的下游市場。從應用深度上來看，機器視覺憑藉由AI賦予的高精度上風，已經成為很多行業的標配需求。機器視覺已經逐漸應用於半導體、汽車、新能源電池和光伏等領域的出產檢測環節，進步汽車電子的裝配質量，突破光伏缺陷檢測的瓶頸，進步產品質量。

機器視覺的本錢主要集中在上游，國產替換化方興未艾。機器視覺市場預計在25年內將達到千億規模，中國的增長速度領先全球（年均增長率為15%）。從產業鏈分析來看，機器視覺產業鏈的上游包括奧普特、海康、大恆、中光學、舜宇和福光等硬體企業，主要出產鏡頭、產業相機、光源等產品，中游為裝備製造和系統整合廠商，如天準、凌雲光、大恆、矩子、華興源創、精測電子等，而本錢主要集中在技術壁壘較高的產業相機（佔市場價值的23%）和軟體演算法（佔市場價值的35%）上。在競爭格式方面，全球機器視覺市場上，以康耐視（美國）、基恩士（日本）和巴斯勒（德國）為代表的企業佔據了全球50%以上的市場份額，其中康耐視和基恩士作為雙巨頭憑藉其早期進入市場、紮實的產品技術和廣泛的應用經驗佔據了市場上風。海內機器視覺上游行業仍處於成長階段，增長速度相對較快，關注國產替換和AI迭代下產業相機和軟體環節的發展。