來源：追夢娛樂圈 釋出時間：2023-06-25 15:32

發展與管理是世界性題目

馬斯克對於人工智慧的立場在一定程度上也代表了世界各國在人工智慧政策上的矛盾。

早在2015年的時候，馬斯克就曾在一次談話中表示：“AI比原子彈更危險，比絕大多數人以為的更危險。”然而他仍是在當年投資了人工智慧研究公司OpenAI，後來在2018年退出該公司。

作為OpenAI的投資人，當ChatGPT出來時，馬斯克再次呼籲住手人工智慧的發展，然而他卻轉頭又組建了人工智慧公司X.AI，與OpenAI展開競爭。

矽谷頂級風投機構a16z的創始人之一馬克·安德森近日發文稱人工智慧不會毀滅世界，實際上可能會挽救世界。對此，馬斯克卻提出質疑，反問安德森“離人工智慧消滅我們還有多少年？”

實在，馬斯克對於發展AI與限制AI發展上的矛盾，在各國的政策中也十分顯著，各國對AI的擔憂主要有兩層，一方面是怕不及時上車而錯失下一代資訊科技的機會，另一方面也擔心AI技術發展到一定階段對現有的社會秩序產生威脅。這兩層擔憂反映在政策上是，一邊紛紛出臺支援AI發展的政策，一邊加緊對AI進行規範管理，試圖在發展與管理上找到平衡點。

早在2016年，美國就出臺了《國家人工智慧研發戰略計劃》，2019年、2023年又對其進行了更新，2023年版本從一開始的8項戰略擴充套件為9項。詳細戰略要求如下：

戰略1：長期投資人工智慧研發。優先考慮投資下一代人工智慧技術，促使美國成為人工智慧領域的世界領導者。

戰略2：開發有效的人工智慧協作方法。研發能夠有效增補和進步人類能力的人工智慧系統。

戰略3：理解並解決人工智慧應用引發的倫理、法律和社會題目。研發能夠透過技術手段解決倫理、法律和社會題目的人工智慧系統。

戰略4：確保人工智慧系統的安全性。設計安全、可靠、值得信賴的人工智慧系統。

戰略5：為人工智慧系統的練習和測試研發可共享的公共資料集。

戰略6：為衡量和評估人工智慧技術制定尺度和基準。建立人工智慧技術評價體系，包括設定技術標準和規則。

戰略7：充分了解人工智慧研發職員的實際需求。為人工智慧研發職員創造更好的發展空間，培養一支專業的人工智慧研發人才團隊。

戰略8：擴大公私合作伙伴關係，推進人工智慧前沿技術發展。促進聯邦政府與學術界、企業界、非聯邦實體以及其他盟友國家之間的合作，以便維持人工智慧研發投資，並推動研發成果及時轉化為貿易應用。

戰略9：為開發和使用可信賴人工智慧培育全球文化，發展全球夥伴關係。支援全球人工智慧系統、尺度和框架的發展，促進思惟和專業知識的國際交流，鼓勵人工智慧朝著造福全球目的發展。

在人工智慧管理方面，美國固然表現積極，但有關監管的全面立法並沒有正式提出。今年1月，美國國家標準與技術研究院（NIST）釋出了《人工智慧風險管理框架1.0》，目的是為相關機構設計和治理可信賴的人工智慧提供一個治理框架，從而避免產生負面後果。相對監管而言，美國對人工智慧更多地採取鼓勵立場。

歐盟也從2018年開始出臺了一系列人工智慧相關政策檔案，2018年4月，歐盟釋出《歐洲人工智慧戰略》，作為歐盟人工智慧發展的綱領性檔案。12月，歐盟釋出初版《人工智慧協調計劃》，作為協調各成員國合作落實《歐洲人工智慧戰略》的詳細計劃。2020年，歐盟又釋出了《人工智慧白皮書》，進一步明確了歐盟人工智慧的未來發展方向。2021年4月21日，歐盟委員會發布《人工智慧協調計劃2021年修訂版》，成為指導各成員國協調步履、共同實現歐盟人工智慧發展目標的最新檔案。

其中歐盟在2021年還提出了一項重大的專項撥款，用於支援在“數字歐洲”計劃下的人工智慧研究專案。歐盟但願未來10年每年吸引超過200億歐元的投資用於人工智慧領域。其中，法國從政策層面力促研究機構將人工智慧研發成果商業化，法國政府計劃在2022年底前投入15億歐元用於人工智慧工業發展。

此外，歐盟在人工智慧立法上表現最為積極，2021年4月，歐盟委員會提出一項名為《人工智慧法案》（AI act）的監管法案，旨在為人工智慧引入一個共同的監管和法律框架。歐盟計劃搭建一個嶄新的完整的框架來對人工智慧進行治理。

6月15日最新訊息，根據歐洲議會的公告，在週三對《人工智慧法案》的投票中，議員們以499票贊成、28票反對和93票棄權的結果，確定了議會的協商態度。按照立法議程，接下來將正式進入與歐洲理事會和歐盟委員會進行協商的程式，以確定終極版本的法案。這是全世界第一部透過議會程式、專門針對人工智慧（特別是AIGC）的綜合性立法。根據立法草案，若違背AI法案，公司將面對最高年營收7%或3000萬歐元的罰金，以哪個數字更高為準。

日本在2016年頒佈的《第5期科學技術基本計劃》中提出了超智慧社會5.0戰略，以為超智慧社會是繼狩獵社會、農耕社會、產業社會、資訊社會之後，又一新的社會形態，並將人工智慧作為實現超智慧社會5.0的核心。同年，當時的日本首相安倍晉三提出，設定人工智慧研發目標和產業化路線圖，以及組建人工智慧技術戰略會議的設想。2018年6月，日本政府在人工智慧技術戰略會議上出臺了推動人工智慧普及的計劃，推動研發與人類對話的人工智慧，以及在零售、服務、教育和醫療等行業加快人工智慧的應用，以節省勞動力並進步勞動生產率。

近日，據日本《朝日新聞》報道，日本政府在首相官邸首次召開“AI戰略會議”，就AI相關政策方向進行探討。兼顧利用和管制兩方面，就技術、規則和教育等展開廣泛討論。

韓國政府在2019年宣佈“人工智慧(AI)國家戰略”，以推動人工智慧工業發展。該戰略旨在推動韓國從“IT強國”發展為“AI強國”，計劃在2030年將韓國在人工智慧領域的競爭力晉升至世界前列。根據預算，相關措施若得以實施，到2030年，韓國將在人工智慧領域創造455萬億韓元(約合2.7萬億元人民幣)的經濟效益。

為培養人工智慧人才，韓國從2020年起在高校增設人工智慧專業，2022年把軟體和人工智慧相關教育納入中小學基本課程。

今年5月，G7峰會上，七國集團領導人共同呼籲制定和採用一項可信賴的人工智慧國際技術標準，並以為這一科技前沿技術的監管管理未能跟上其發展的步伐。值得一提的是，這也是G7峰會歷史上首次正式討論人工智慧這一新興技術。

猶如馬斯克的呼籲一樣，各國領導人固然在呼籲對人工智慧進行監管管理，然而誰都不想落於人後，對本國人工智慧技術的支援也不遺餘力，人工智慧的“圈地運動”開始在國際之間上演，同樣的一幕，也在海內的各大城市上演著。

02

中心政策更正視基礎設施

海內中心層面的人工智慧支援政策從2016年開始的，幾乎每年都會有相關的政策出臺。

2016年，發改委釋出《網際網路+人工智慧三年步履實施方案》，該方案對人工智慧晶片發展方向提出多項要求，並促進智慧終端可穿著裝置的推廣落地。2017年國務院釋出《新一代人工智慧發展規劃》，重點突破高效能、可重構類腦計算晶片和具有計算機成像功能的類腦視覺感測技術。2018年，工信部發布《關於促進新一代人工智慧工業大戰三年行動計劃》再次重申發展智慧感測器、神經網路晶片、開源開放平臺等關鍵環節。2019年，中心全面深化改革委員會第七次會議釋出《關於促進人工智慧和實體經濟深度融合的指導意見》，指出掌握新一代人工智慧的發展特點，結合不同行業，不同區域特點，探索立異成果應用轉化的路徑和方法，構建資料驅動、人機協同、跨界融合的智慧經濟形態。2021年，十三屆全國人大四次會議釋出《“十四五”規劃綱要和2035前景目標綱要》，提出新一代人工智慧工業將著重構建開源演算法平臺，並在學習推理與決議計劃、影象圖形等重點領域進行立異，聚焦高階晶片等樞紐領域。

縱觀近幾年的人工智慧政策可以發現，國家層面更關注人工智慧的底層技術，包括AI算力和模型演算法，在應用的探索上更多是要求各行各業各地區根據自身特點來進行探索。

03

一線搶算力，二線爭應用

2023年，各地加快了在人工智慧上的佈局，其中北上深一線城市著力點放在了算力上，而杭州、成都等二線城市重點則選擇了佈局應用。

人工智慧發展三要素，算力、演算法、資料，其中尤以算力門檻最高，海內的算力企業也大多分佈在北上深這三個一線城市，為加強這幾個城市在算力上的上風地位，夯實人工智慧的基礎，北上深紛紛加強了對算力的支援力度。

5月，北京市政府釋出《北京市加快建設具有全球影響力的人工智慧立異策源地實施方案（2023—2025年）》（以下簡稱《實施方案》），該方案研究研究制定了北京市人工智慧領域人才引進、培養、服務政策措施，佈局建設人工智慧工業集聚區，進級和新建一批高質量人工智慧工業空間載體。施展政府投資基金引導作用，支援長期資本、耐心資本面向人工智慧晶片、框架和核心演算法開展早期硬科技投資。持續做好人工智慧企業掛牌上市培育工作。進一步加大政策立異和財政支援力度，全方位推動人工智慧及相關領域發展。

《實施方案》還規定了北京市人工智慧發展的階段性目標，提出到2025年人工智慧算力佈局初步形成，國產人工智慧晶片和深度學習框架等基礎軟硬體產品市場佔比明顯晉升，算力晶片等基本實現自主可控。人工智慧算力資源併網互聯，推動基礎軟硬體實現高質量自主可控。

與此同時，北京市政府還頒佈了《北京市促進通用人工智慧立異發展的若干措施》，提出了算力資源統籌供應能力的三方面舉措，一是組織貿易算力滿意緊迫需求，與雲廠商加強合作，加快歸集現有算力，提供多元化優質普惠算力；二是加快推動海淀區、朝陽區建設北京人工智慧公共算力中央、北京數字經濟算力中央，支撐千億級引數目的各類大模型等；三是建立同一的多雲算力排程平臺，最佳化進步環京地區算力一體化排程能力。

緊跟北京的步伐，深圳也釋出了《深圳市加快推動人工智慧高質量發展水平應用步履方案（2023—2024年）》（以下簡稱《步履方案》），該《步履方案》從組織領導、資金保障、營造氛圍、安全監管等四個方面建立了保障措施，誇大加大財政資金投入力度，形成規模達1000億元的AI基金群，鼓勵AI企業在境內外多層次開展股權融資。

在發展方向上，《步履方案》提出“強化智慧算力叢集供應”，涵蓋建設城市級智慧算力平臺、打造大灣區智慧算力關鍵、建設企業級算力平臺三個層面。

6月，上海市發改委釋出《上海市加大力度支援民間投資若干政策措施的通知》（以下簡稱《通知》），《通知》提出鼓勵民間資本投資新型基礎設施，該措施提出，延長新型基礎設施專案貼息政策執行期限至2027年底，提供最高1.5個百分點的利息補貼。充分發揮人工智慧立異發展專項等引導作用，支援民營企業廣泛介入資料、算力等人工智慧基礎設施建設。推動“補需方”改革，支援高校、科研機構、國有企業透過政府採購、租用等方式使用民間投資的資料儲存和算力資源；透過科技立異券支援民營企業租用算力、儲存資源；推動政府部門租用民間投資專用算力支援大語義學習、元宇宙、時空底圖等專業場景應用。

比起一線城市在算力上的出手闊綽，二線城市在資金實力上和支援方向上也有所區別。

作為網際網路時代的“網紅”城市，杭州在網際網路的應用上領先海內城市，資料積累、應用場景等方面也有著獨特的上風，所以，杭州重點推進人工智慧的應用落地。

6月10日，2023全球人工智慧技術大會上，杭州市市長姚高員誇大，杭州將著力推動人工智慧技術大立異，推動形成“1+N+X”的協同立異體系，加快夯實算力底座，謀劃用“算力優惠”降低中小企業算力本錢，為企業立異提供優質普惠的算力支撐，吸引集聚更多企業來杭發展。杭州將著力推動人工智慧工業大發展，加快立異鏈、資金鍊、產業鏈、人才鏈、政策鏈“五鏈融合”，加大對人工智慧頭部企業招引力度，精心孵化一批人工智慧立異創業企業，賦能傳統產業轉型進級。杭州將著力推動人工智慧與城市管理大融合，以深化“城市大腦”2.0建設為抓手，加快推動人工智慧在交通、醫療、教育、文旅、養老、金融等社會重點領域應用，積極探索“規則+市場+生態+場景”四位一體綜合改革，努力成為全國資料使用規則首創地，為全國人工智慧立異發展貢獻杭州樣本和杭州經驗。

作為西部科技高地，成都則更正視資料資源的挖掘利用。成都經濟和資訊化局釋出了《成都市關於進一步促進人工智慧工業高質量發展的若干政策措施（徵求意見稿）》（以下簡稱《徵求意見稿》），提出要實施人工智慧資料資源彙集步履。支援企業自主或聯合行業協會、科研機構等建設通用人工智慧練習資料集、尺度測試資料集以及行業專業資料集等，實施“資料合夥人”計劃，每年遴選銷售額與銷售量綜合排名前五的資料集建設單位，納入聰明蓉城場景實驗室，共同開展重點領域公共資料資源開發利用。

此外，《徵求意見稿》還針對人工智慧列出了多項詳細的獎勵政策，好比“鼓勵企業、科研機構圍繞國產主流人工智慧開發框架，研製AI晶片、開源函式庫與工具包、中介軟體等，經評審擇優，給予重點專案最高200萬元經費支援”等。

捉住網際網路的時代機遇，讓杭州一度改寫“北上廣深”的一線城市格式，成為“北上深杭”，可以說每一次技術的變革都是一次城市大洗牌，這次又是哪個城市脫穎而出，我們拭目以待。