國產工業軟體企業Style3D：柔性模擬引擎助力服裝產業數字化

來源：跳高的魚 釋出時間：2023-06-23 09:12

品玩6月20日訊。在全球數字時尚創新大會暨元宇宙時尚峰會上，凌迪科技Style3D創始人兼CEO劉郴表示，未來時尚行業的“人貨場”都會發生改變。

在劉郴看來，作為一家專注於服裝時尚產業的3D模擬工業軟體企業，Style3D的創立初衷就是認準了數字服裝賽道的巨大潛力。而之所以選擇從最底層的 3D 模擬引擎做起，就是因為要有數字世界的內容，就要有做數字內容的工具。

“本質上我們是在做物理世界數字化這樣一件事，物理世界有三類東西，第一類是剛體，第二類是變形體。還有一類沒有體積但是可以變形，比如衣服、皮膚、樹葉、紙張，我們做的就是沒有體積的變形體，就是柔性體的模擬。”

據劉郴解釋，柔性模擬是圖形學界中技術難度極高的領域之一，“涉及到最底層的原型，把它變成基本幾何形狀的形變與力之間的關係。”Style3D的的技術積累正是建立在對此領域的深耕，“比如我們在SIGGRAPH，計算機圖形學最頂級的論壇，有兩篇論文發表，“劉郴說，”此外，我們目前在全球有好幾個研發中心，中國的杭州、德國的慕尼黑、美國猶他州都有自己的研發中心。“

近年來，劉郴觀察到3D化數字服裝生成的技術底座也在發生變化，例如AIGC、空間計算等。劉郴認為，由於AI的提煉學習能力很強，未來一定能透過AIGC做出時尚風格的分析和生成，判斷未來的流行趨勢是什麼。

而Style3D也正在做類似探索。“比如說我們在設計內容的時候，會有大量的資源庫。比如說我們需要的紋理庫、圖案庫、工藝創意、圖案背景庫等等，這些未來完全都可以用AIGC進行生成。”

據Style3D在大會現場介紹，Style3D軟體可以配合Style3D自研儀器使用，其功能包括面料掃描，面料延展度測試儀、面料重量測試、面料厚度測試等。

劉郴還進一步預測了“文生圖”在設計流程中應用的可能性，“未來我們其實可以透過趨勢熱詞，包括用文字、圖片來生成款式。“

根據劉郴的暢想，AIGC工具可以根據”現有款式的2D版片進行學習，產生關聯度以後，從線稿和圖片直接生成款式。我認為這條路徑是通的，現在已經有很多公司在做了，而且也取得了一些階段性的成果。”

在數字時尚創新大會的現場，Style3D的應用案例展示也包括了劉郴所說的“文生圖”功能。工作人員表示，這是該軟體最近迭代的功能，目前可以透過簡單文字描述生成服裝圖案。

一位來自上海的女裝品牌主理人表示，此類軟體從本質上改變了傳統服裝行業的工作和設計流程，越來越多的年輕從業者正在試圖學習、適應，以求跟上行業數字化的大浪潮。而加上AI屬性的設計軟體，則會給從業者帶來新的機會與挑戰。

凌迪科技Style3D展區的一位工作人員也分享了類似觀點，並表示用數字化的方式設計服裝，和傳統上用白坯布打版的方式有很大區別，需要設計師從思維上轉變，透過設計製作虛擬服裝直接判斷服裝現實成型效果，並依靠3D樣衣進行推款審款。

劉郴對品玩表示，從大麴線來看， AI“已經過了希望之巔和絕望之谷，在往上走了”，而時尚領域對於AI內容生成又有極大的容忍度，在其他領域追求AI的準確可控性的同時，AI的隨機性對於服裝紡織行業來說卻不一定是弊端。

“比如，我曾隨便輸入了關鍵詞，本來想弄一個月亮上的兔子、嫦娥什麼的，但是生成了一隻兔子馱著一個月亮，非常出乎我的意料，這樣的不確定性反而對我來說是一個驚喜。”

在擁抱智慧化、擁抱新技術的同時，劉郴仍認為Style3D是一家“底層技術驅動的公司，並強調了“第一性原理”在Style3D理念中的重要性。

“其實風口不重要，核心是回到初心和第一性原理，仍是我們根本上想解決的是什麼問題。創業時就是想要解決問題，比如紡織服裝產業樣衣的溝通，或者跨地域溝通等問題。”

品玩6月20日訊。在全球數字時尚創新大會暨元宇宙時尚峰會上，凌迪科技Style3D創始人兼CEO劉郴表示，未來時尚行業的“人貨場”都會發生改變。

在劉郴看來，作為一家專注於服裝時尚產業的3D模擬工業軟體企業，Style3D的創立初衷就是認準了數字服裝賽道的巨大潛力。而之所以選擇從最底層的 3D 模擬引擎做起，就是因為要有數字世界的內容，就要有做數字內容的工具。

“本質上我們是在做物理世界數字化這樣一件事，物理世界有三類東西，第一類是剛體，第二類是變形體。還有一類沒有體積但是可以變形，比如衣服、皮膚、樹葉、紙張，我們做的就是沒有體積的變形體，就是柔性體的模擬。”

據劉郴解釋，柔性模擬是圖形學界中技術難度極高的領域之一，“涉及到最底層的原型，把它變成基本幾何形狀的形變與力之間的關係。”Style3D的的技術積累正是建立在對此領域的深耕，“比如我們在SIGGRAPH，計算機圖形學最頂級的論壇，有兩篇論文發表，“劉郴說，”此外，我們目前在全球有好幾個研發中心，中國的杭州、德國的慕尼黑、美國猶他州都有自己的研發中心。“

近年來，劉郴觀察到3D化數字服裝生成的技術底座也在發生變化，例如AIGC、空間計算等。劉郴認為，由於AI的提煉學習能力很強，未來一定能透過AIGC做出時尚風格的分析和生成，判斷未來的流行趨勢是什麼。

而Style3D也正在做類似探索。“比如說我們在設計內容的時候，會有大量的資源庫。比如說我們需要的紋理庫、圖案庫、工藝創意、圖案背景庫等等，這些未來完全都可以用AIGC進行生成。”

據Style3D在大會現場介紹，Style3D軟體可以配合Style3D自研儀器使用，其功能包括面料掃描，面料延展度測試儀、面料重量測試、面料厚度測試等。

劉郴還進一步預測了“文生圖”在設計流程中應用的可能性，“未來我們其實可以透過趨勢熱詞，包括用文字、圖片來生成款式。“

根據劉郴的暢想，AIGC工具可以根據”現有款式的2D版片進行學習，產生關聯度以後，從線稿和圖片直接生成款式。我認為這條路徑是通的，現在已經有很多公司在做了，而且也取得了一些階段性的成果。”

在數字時尚創新大會的現場，Style3D的應用案例展示也包括了劉郴所說的“文生圖”功能。工作人員表示，這是該軟體最近迭代的功能，目前可以透過簡單文字描述生成服裝圖案。

品玩6月20日訊。在全球數字時尚創新大會暨元宇宙時尚峰會上，凌迪科技Style3D創始人兼CEO劉郴表示，未來時尚行業的“人貨場”都會發生改變。

在劉郴看來，作為一家專注於服裝時尚產業的3D模擬工業軟體企業，Style3D的創立初衷就是認準了數字服裝賽道的巨大潛力。而之所以選擇從最底層的 3D 模擬引擎做起，就是因為要有數字世界的內容，就要有做數字內容的工具。

“本質上我們是在做物理世界數字化這樣一件事，物理世界有三類東西，第一類是剛體，第二類是變形體。還有一類沒有體積但是可以變形，比如衣服、皮膚、樹葉、紙張，我們做的就是沒有體積的變形體，就是柔性體的模擬。”

據劉郴解釋，柔性模擬是圖形學界中技術難度極高的領域之一，“涉及到最底層的原型，把它變成基本幾何形狀的形變與力之間的關係。”Style3D的的技術積累正是建立在對此領域的深耕，“比如我們在SIGGRAPH，計算機圖形學最頂級的論壇，有兩篇論文發表，“劉郴說，”此外，我們目前在全球有好幾個研發中心，中國的杭州、德國的慕尼黑、美國猶他州都有自己的研發中心。“

近年來，劉郴觀察到3D化數字服裝生成的技術底座也在發生變化，例如AIGC、空間計算等。劉郴認為，由於AI的提煉學習能力很強，未來一定能透過AIGC做出時尚風格的分析和生成，判斷未來的流行趨勢是什麼。

而Style3D也正在做類似探索。“比如說我們在設計內容的時候，會有大量的資源庫。比如說我們需要的紋理庫、圖案庫、工藝創意、圖案背景庫等等，這些未來完全都可以用AIGC進行生成。”

據Style3D在大會現場介紹，Style3D軟體可以配合Style3D自研儀器使用，其功能包括面料掃描，面料延展度測試儀、面料重量測試、面料厚度測試等。

劉郴還進一步預測了“文生圖”在設計流程中應用的可能性，“未來我們其實可以透過趨勢熱詞，包括用文字、圖片來生成款式。“

根據劉郴的暢想，AIGC工具可以根據”現有款式的2D版片進行學習，產生關聯度以後，從線稿和圖片直接生成款式。我認為這條路徑是通的，現在已經有很多公司在做了，而且也取得了一些階段性的成果。”

在數字時尚創新大會的現場，Style3D的應用案例展示也包括了劉郴所說的“文生圖”功能。工作人員表示，這是該軟體最近迭代的功能，目前可以透過簡單文字描述生成服裝圖案。

品玩6月20日訊。在全球數字時尚創新大會暨元宇宙時尚峰會上，凌迪科技Style3D創始人兼CEO劉郴表示，未來時尚行業的“人貨場”都會發生改變。

在劉郴看來，作為一家專注於服裝時尚產業的3D模擬工業軟體企業，Style3D的創立初衷就是認準了數字服裝賽道的巨大潛力。而之所以選擇從最底層的 3D 模擬引擎做起，就是因為要有數字世界的內容，就要有做數字內容的工具。

“本質上我們是在做物理世界數字化這樣一件事，物理世界有三類東西，第一類是剛體，第二類是變形體。還有一類沒有體積但是可以變形，比如衣服、皮膚、樹葉、紙張，我們做的就是沒有體積的變形體，就是柔性體的模擬。”

據劉郴解釋，柔性模擬是圖形學界中技術難度極高的領域之一，“涉及到最底層的原型，把它變成基本幾何形狀的形變與力之間的關係。”Style3D的的技術積累正是建立在對此領域的深耕，“比如我們在SIGGRAPH，計算機圖形學最頂級的論壇，有兩篇論文發表，“劉郴說，”此外，我們目前在全球有好幾個研發中心，中國的杭州、德國的慕尼黑、美國猶他州都有自己的研發中心。“

近年來，劉郴觀察到3D化數字服裝生成的技術底座也在發生變化，例如AIGC、空間計算等。劉郴認為，由於AI的提煉學習能力很強，未來一定能透過AIGC做出時尚風格的分析和生成，判斷未來的流行趨勢是什麼。

而Style3D也正在做類似探索。“比如說我們在設計內容的時候，會有大量的資源庫。比如說我們需要的紋理庫、圖案庫、工藝創意、圖案背景庫等等，這些未來完全都可以用AIGC進行生成。”

據Style3D在大會現場介紹，Style3D軟體可以配合Style3D自研儀器使用，其功能包括面料掃描，面料延展度測試儀、面料重量測試、面料厚度測試等。

劉郴還進一步預測了“文生圖”在設計流程中應用的可能性，“未來我們其實可以透過趨勢熱詞，包括用文字、圖片來生成款式。“

根據劉郴的暢想，AIGC工具可以根據”現有款式的2D版片進行學習，產生關聯度以後，從線稿和圖片直接生成款式。我認為這條路徑是通的，現在已經有很多公司在做了，而且也取得了一些階段性的成果。”

在數字時尚創新大會的現場，Style3D的應用案例展示也包括了劉郴所說的“文生圖”功能。工作人員表示，這是該軟體最近迭代的功能，目前可以透過簡單文字描述生成服裝圖案。