扎克伯格“起了個大早,趕了個晚集”,大量AI研究人員離他而去

首頁 > 科技

扎克伯格“起了個大早,趕了個晚集”,大量AI研究人員離他而去

來源:電影胡侃 釋出時間:2023-06-19 11:30

扎克伯格“起了個大早,趕了個晚集”,大量AI研究職員離他而去

劃重點

1、早在十年前,Meta創始人兼執行長扎克伯格就看到了人工智慧的樂觀遠景,並投入了大量資金開發相關技術。

2、在人工智慧研究公司OpenAI推出聊天機器人ChatGPT幾個月後,Meta發現自己在開發大語言技術方面落伍。

3、在過去1年中,Meta大量人工智慧研究職員離職,ChatGPT釋出之後,這些人離職的速度開始加快。

4、多年來,Meta始終在人工智慧領域以學術研究為主,並免費分享成果。現在,該公司已經改變戰略,集中資源開發可商用產品,包括聊天機器人。

騰訊科技訊 早在十年前,Facebook母公司Meta創始人兼執行長馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)就看到了人工智慧的樂觀遠景,並投入了大量資金開發相關技術,並禮聘了富有遠見的人工智慧專家楊立昆(Yann LeCun)來領導這項業務。然而,就在人工智慧研究公司OpenAI的聊天機器人ChatGPT進入消費者市場幾個月後,Meta卻發現自己在同樣的技術上落伍了。

Meta執行長兼創始人扎克伯格對該公司的人工智慧工作獲得了更多控制權

大量AI專家離職,小扎獲得更多戰略控制權

多年來,Meta始終在優先考慮學術發現,並免費分享它們,同時努力利用它們的貿易潛力。現在,該公司正重新集中資源,在開發可用的人工智慧產品和功能,包括自己的聊天機器人。

這是一個艱鉅的任務,由於Meta的很多頂級人工智慧專家已經離職,而且該公司在扎克伯格所謂的“效率之年”進行了一系列裁員。分析呈文顯示,約有三分之一的員工在去年離開了與大語言模型(LLM)相關的研究。大語言模型是為ChatGPT等人工智慧系統提供動力的複雜系統。

自那以後,Meta失去了很多人工智慧研究職員,他們在去年從事這些和其他樞紐的生成式人工智慧專案,很多人以為Meta已經筋疲力盡,或者對Meta失去決心信念,以為其無法追上競爭對手。據職業社交網站LinkedIn上的資料和知情人士透露,為LLaMA撰寫研究論文的14位作者中,有6位已經離職或公佈將離職。在為OPT撰寫論文的19位共同作者中,也有8位離職。

在OpenAI去年11月釋出ChatGPT之後,這些人離職的速度開始加快。有些人是被人工智慧創業的狂熱所吸引,這股高潮推動了包括谷歌在內的矽谷公司人事發生劇烈變動。LinkedIn上的材料顯示,截至今年3月,該網站上提到GPT的招聘資訊同比增長了79%。

Meta的一位發言人表示,該公司一直在持續招聘和引進新的人工智慧人才。ChatGPT首次亮相後,扎克伯格、首席產品官克里斯·考克斯(Chris Cox)以及首席技術官安德魯·博斯沃思(Andrew Bosworth)一起負責公司所有與人工智慧相關的工作。這三位高管現在每週花幾個小時研究人工智慧,參加會議並稽核人工智慧專案。

缺席白宮AI峰會,硬體開發和研發策略失誤

扎克伯格和其他高管稱人工智慧是Meta的“第三條腿”,他們以為人工智慧與全球連線、虛擬現實和增強現實一樣,對公司的長期增長和相關性至關重要。在人工智慧領域落後可能會讓Meta顯得凝滯而遲緩,而不是創造了“快速步履、打破常規”(move fast and break things)、並引領矽谷立非同步伐的靈活、積極進取的後起之秀。

今年5月,美國白宮沒有邀請Meta參加人工智慧領導人峰會,該峰會被宣傳為“走在人工智慧立異前沿的公司”會議。

Meta以前也曾在落後的時候緊急轉向,好比它把Facebook從桌面廣告業務轉變為移動優先廣告業務,或者在2016年在Instagram上推出Stories功能以吸引人們離開Snapchat。Snapchat早在10年前就推出了類似的功能。

Meta還面臨著其他戰略、政治和財務方面的挑戰。長期以來,Meta的人工智慧部分始終專注於原創研究,這阻礙了生成式人工智慧的發展,好比ChatGPT等能夠天生類似真人撰寫文字和其他內容的系統。高管們在設計執行此類人工智慧程式所需的硬體時犯了錯誤,該公司目前正試圖糾正這一錯誤。多年來,對Meta處理使用者資料和侵犯隱私行為的審查,使很多高管猶豫不決,對推出面向消費者的新人工智慧產品持謹嚴立場。

Meta於2013年開始投資人工智慧。扎克伯格和當時的首席技術官邁克·施羅普夫(Mike Schroepfer)曾親身尋求禮聘一位人工智慧領域的領軍人物來領導其新創立的研究部分,以推進這項技術發展。他們選中了紐約大學教授楊立昆,他因在該領域完成了的突破性工作而享有盛譽。

楊立昆治理Meta的人工智慧研究部分已有十年之久,他始終以學術界常見的方式來研究人工智慧突破,專注於發表和分享發現

楊立昆始終遵循於傳統的學術和基礎研究,他在創造一種反映他優先事項的文化方面施展了重要作用,包括僱用科學家而不是工程師,誇大學術成果,如研究論文,而不是為公司的終端使用者開發產品。知情人士表示,多年來,這一戰略使Meta的基礎人工智慧研究實驗室對頂尖人才極具吸引力,但也影響了該公司將其技術成果商業化的能力。

同時,楊立昆也鼓勵採用一種分散的、自下而上的方法來制定研究方向和配置資源。知情人士稱,研究職員各自推動自己的議程,在不同的方向上追求獨立專案,而不是在全公司範圍內制定更有凝聚力的戰略。Meta在每個專案中將硬體分成小塊:假如有些研究職員得到了比他們需要的更多計算機晶片,他們會把它們用在不必要的任務上,而不是交公。

與此同時,Meta在為其資料中心配備人工智慧開發所需的最強盛計算機晶片方面進展緩慢。即使公司獲得了更多的這種晶片,它也沒有絕佳的系統來把它們送到工程師和研究職員手中。有些人說,有時會有數千件令人垂涎的昂貴硬體處於閒置狀態,無人使用。

Meta正在對其資料中心進行改造,這可能是造成當前困局的原因之一。Meta在一篇部落格文章解釋稱,截至今年5月,該公司最新的人工智慧專案超級計算機擁有1.6萬個這樣的晶片。

據知情人士透露,跟著大語言模型在2020年開始顯示出越來越強盛的能力,Meta的人工智慧研究部分內部的緊張局勢加劇,有人敦促公司當真投資於該行業的新方向。而包括楊立昆在內的人則以為,這些模型是缺乏科學價值的時尚噱頭。有些人說,楊立昆在內部和公開場合都強烈反對大語言模型,他以為它們不會讓人工智慧更接近人類的智慧水平,這使得持反對意見的研究職員很難獲得這類專案所需的支援和大量資源。

有些Meta研究職員以更少的資源繼承推進大語言模型的研發,在2022年使用大約1000個晶片構建出名為OPT(開放預練習轉換器)的大語言模型,在2023年使用大約2000個晶片製造出Meta的旗艦模型LLaMA。相比之下,行業標準是使用5000到10000個晶片。最初,Meta答應有限的外部研究職員訪問LLaMA,然後它被洩露到網上,引發了一系列立異,高管們以為這是Meta分享其人工智慧技術成果的一個重要例證。

建立生成式AI團隊,練習AI大模型

扎克伯格本人和其他高管對公司的人工智慧戰略有了更多的控制權。他們建立了新的生成式人工智慧團隊,直接向首席產品官考克斯彙報工作,他是Meta任職時間最長、最受信任的高管之一。

扎克伯格透露,該團隊正在練習生成式人工智慧模型,這些模型可以天生文字、影象或音訊等內容,目的是融入“我們的每一款產品”。他曾吹捧Meta的旗艦人工智慧語言模型LLaMA,在其程式碼洩露後,該模型刺激了原生工具的泛起,有朝一日可能與谷歌和OpenAI試圖銷售的產品競爭。

假如Meta成功地將其人工智慧技術商業化,可能有助於進步使用者參與度,創造更好的元宇宙,並使該公司對年青使用者更具吸引力。事實證明,年青使用者現在越來越難以被吸引到Meta上。但是,假如Meta不能足夠快地利用這項技術,它將面臨失去使用者粘性的風險,由於競爭對手都將一飛沖天,包括一批快速增長的人工智慧初創公司。

Meta人工智慧研究副總裁喬爾·皮諾(Joelle Pineau)在一份宣告中表示,該公司在人工智慧研發方面並未落後,併為其專注於研究和結構進行了辯護,稱這將使Meta走向成功。

皮諾說:“Meta的人工智慧研究部分是世界上人工智慧研究職員和開放科學的主要目的地之一,其研究成果僅在去年就大幅增加。我們的研究突破為我們的應用家族帶來了一種新的生成式人工智慧體驗。無論是過去仍是現在,我們都為Meta的人工智慧研究職員感到自豪,他們為匡助塑造最進步前輩的人工智慧未來做出了巨大貢獻。”

扎克伯格上週公佈推出名為Voicebox的人工智慧模型,該模型可以以不同的方式朗讀文字提示,或者透過文字提示來糾正錄音,以消除背景噪音,好比狗叫。Meta沒有透露該研究專案何時向公家開放。

圖3:位於美國加州門洛帕克的Meta總部

新的生成式人工智慧團隊專注於構建可用的產品和工具,而不是進行科學研究。該團隊已經收到了超過2000份內部申請,並迅速會萃了來自不同團隊的數百名員工。知情人士表示,硬體資源已從人工智慧研究部分轉移,正被用於練習新的生成式人工智慧模型。

今年3月,扎克伯格表示,“推進人工智慧並將其融入我們的每一款產品”是該公司最大的一筆投資。在今年5月舉行的Meta年度股東大會上,扎克伯格表示,公司也但願將這項技術擴充套件到元宇宙中。

Meta發言人證明,在本月早些時候舉行的全體員工會議上,扎克伯格公佈了該公司目前正在開發的一系列生成式人工智慧產品。這些舉措包括為Messenger和WhatsApp引入人工智慧署理,使用者可以根據文字提示天生並在聊天中分享人工智慧貼紙,以及一項照片天生功能,該功能答應Instagram使用者使用文字提示修改自己的照片,然後在Instagram Stories中分享。

扎克伯格還分享了一些面向員工的內部天生人工智慧工具,其中包括一款名為Metamate的辦公助手,它可以從內部資源中提取資訊,根據員工的要求執行任務。Meta發言人說,Metamate最近作為試執行專案在大批員工中推出。

扎克伯格稱:“去年,我們在天生人工智慧方面看到了很多真正令人難以置信的突破,質的突破。”

面臨廣泛挑戰,對風險容忍度越來越低

不外,Meta仍舊面臨著廣泛的挑戰。知情人士表示,在政府和媒體對其使用者隱私做法進行了7年的嚴格審查之後,該公司對風險的容忍度越來越低,這在如何以及何時推出人工智慧產品方面造成了影響。Meta在開發和釋出大語言模型時不得不考慮其公家聲譽,這可能會產生錯誤的謎底或干犯性的言論。

據知情人士透露,幾年前,Meta的人工智慧研究職員曾開發一款代號為Tamagobot的聊天機器人,該機器人基於一個大語言模型系統的早期版本。其中一名知情人士表示,該團隊對Tamagobot的表現印象深刻,但得出的結論是,在該公司因在2016年總統選舉期間答應虛假資訊在其平臺上氾濫而面臨激烈批評的情況下,不值得推出這款機器人。

2022年8月,Meta釋出了其聊天機器人BlenderBot 3,也體現了對公家監視的擔憂。釋出不到一週,BlenderBot 3就因發表虛假宣告、攻擊性言論和種族歧視言論而受到嚴厲批評。該系統還稱扎克伯格“令人毛骨悚然,善於操作”。

Meta發言人表示,在研究結束之前,該專案仍將持續一年多的時間,該公司在整個生命週期中都保持了公然透明的立場。他增補說,Meta已經發布並見證了很多其他專案,這些專案表明該公司願意承擔風險。

但這種情況在2022年11月再次上演,當時該公司釋出了以科學為重點的大語言模型Galactica。該系統因其錯誤和有偏見的謎底而遭到科學家批評,在釋出三天後就被Meta封閉。但短短兩週後,OpenAI就釋出了ChatGPT。(文/金鹿)

扎克伯格“起了個大早,趕了個晚集”,大量AI研究職員離他而去

劃重點

1、早在十年前,Meta創始人兼執行長扎克伯格就看到了人工智慧的樂觀遠景,並投入了大量資金開發相關技術。

2、在人工智慧研究公司OpenAI推出聊天機器人ChatGPT幾個月後,Meta發現自己在開發大語言技術方面落伍。

3、在過去1年中,Meta大量人工智慧研究職員離職,ChatGPT釋出之後,這些人離職的速度開始加快。

4、多年來,Meta始終在人工智慧領域以學術研究為主,並免費分享成果。現在,該公司已經改變戰略,集中資源開發可商用產品,包括聊天機器人。

騰訊科技訊 早在十年前,Facebook母公司Meta創始人兼執行長馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)就看到了人工智慧的樂觀遠景,並投入了大量資金開發相關技術,並禮聘了富有遠見的人工智慧專家楊立昆(Yann LeCun)來領導這項業務。然而,就在人工智慧研究公司OpenAI的聊天機器人ChatGPT進入消費者市場幾個月後,Meta卻發現自己在同樣的技術上落伍了。

Meta執行長兼創始人扎克伯格對該公司的人工智慧工作獲得了更多控制權

大量AI專家離職,小扎獲得更多戰略控制權

多年來,Meta始終在優先考慮學術發現,並免費分享它們,同時努力利用它們的貿易潛力。現在,該公司正重新集中資源,在開發可用的人工智慧產品和功能,包括自己的聊天機器人。

這是一個艱鉅的任務,由於Meta的很多頂級人工智慧專家已經離職,而且該公司在扎克伯格所謂的“效率之年”進行了一系列裁員。分析呈文顯示,約有三分之一的員工在去年離開了與大語言模型(LLM)相關的研究。大語言模型是為ChatGPT等人工智慧系統提供動力的複雜系統。

自那以後,Meta失去了很多人工智慧研究職員,他們在去年從事這些和其他樞紐的生成式人工智慧專案,很多人以為Meta已經筋疲力盡,或者對Meta失去決心信念,以為其無法追上競爭對手。據職業社交網站LinkedIn上的資料和知情人士透露,為LLaMA撰寫研究論文的14位作者中,有6位已經離職或公佈將離職。在為OPT撰寫論文的19位共同作者中,也有8位離職。

在OpenAI去年11月釋出ChatGPT之後,這些人離職的速度開始加快。有些人是被人工智慧創業的狂熱所吸引,這股高潮推動了包括谷歌在內的矽谷公司人事發生劇烈變動。LinkedIn上的材料顯示,截至今年3月,該網站上提到GPT的招聘資訊同比增長了79%。

Meta的一位發言人表示,該公司一直在持續招聘和引進新的人工智慧人才。ChatGPT首次亮相後,扎克伯格、首席產品官克里斯·考克斯(Chris Cox)以及首席技術官安德魯·博斯沃思(Andrew Bosworth)一起負責公司所有與人工智慧相關的工作。這三位高管現在每週花幾個小時研究人工智慧,參加會議並稽核人工智慧專案。

缺席白宮AI峰會,硬體開發和研發策略失誤

扎克伯格和其他高管稱人工智慧是Meta的“第三條腿”,他們以為人工智慧與全球連線、虛擬現實和增強現實一樣,對公司的長期增長和相關性至關重要。在人工智慧領域落後可能會讓Meta顯得凝滯而遲緩,而不是創造了“快速步履、打破常規”(move fast and break things)、並引領矽谷立非同步伐的靈活、積極進取的後起之秀。

今年5月,美國白宮沒有邀請Meta參加人工智慧領導人峰會,該峰會被宣傳為“走在人工智慧立異前沿的公司”會議。

Meta以前也曾在落後的時候緊急轉向,好比它把Facebook從桌面廣告業務轉變為移動優先廣告業務,或者在2016年在Instagram上推出Stories功能以吸引人們離開Snapchat。Snapchat早在10年前就推出了類似的功能。

Meta還面臨著其他戰略、政治和財務方面的挑戰。長期以來,Meta的人工智慧部分始終專注於原創研究,這阻礙了生成式人工智慧的發展,好比ChatGPT等能夠天生類似真人撰寫文字和其他內容的系統。高管們在設計執行此類人工智慧程式所需的硬體時犯了錯誤,該公司目前正試圖糾正這一錯誤。多年來,對Meta處理使用者資料和侵犯隱私行為的審查,使很多高管猶豫不決,對推出面向消費者的新人工智慧產品持謹嚴立場。

Meta於2013年開始投資人工智慧。扎克伯格和當時的首席技術官邁克·施羅普夫(Mike Schroepfer)曾親身尋求禮聘一位人工智慧領域的領軍人物來領導其新創立的研究部分,以推進這項技術發展。他們選中了紐約大學教授楊立昆,他因在該領域完成了的突破性工作而享有盛譽。

扎克伯格“起了個大早,趕了個晚集”,大量AI研究職員離他而去

劃重點

1、早在十年前,Meta創始人兼執行長扎克伯格就看到了人工智慧的樂觀遠景,並投入了大量資金開發相關技術。

2、在人工智慧研究公司OpenAI推出聊天機器人ChatGPT幾個月後,Meta發現自己在開發大語言技術方面落伍。

3、在過去1年中,Meta大量人工智慧研究職員離職,ChatGPT釋出之後,這些人離職的速度開始加快。

4、多年來,Meta始終在人工智慧領域以學術研究為主,並免費分享成果。現在,該公司已經改變戰略,集中資源開發可商用產品,包括聊天機器人。

騰訊科技訊 早在十年前,Facebook母公司Meta創始人兼執行長馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)就看到了人工智慧的樂觀遠景,並投入了大量資金開發相關技術,並禮聘了富有遠見的人工智慧專家楊立昆(Yann LeCun)來領導這項業務。然而,就在人工智慧研究公司OpenAI的聊天機器人ChatGPT進入消費者市場幾個月後,Meta卻發現自己在同樣的技術上落伍了。

Meta執行長兼創始人扎克伯格對該公司的人工智慧工作獲得了更多控制權

大量AI專家離職,小扎獲得更多戰略控制權

多年來,Meta始終在優先考慮學術發現,並免費分享它們,同時努力利用它們的貿易潛力。現在,該公司正重新集中資源,在開發可用的人工智慧產品和功能,包括自己的聊天機器人。

這是一個艱鉅的任務,由於Meta的很多頂級人工智慧專家已經離職,而且該公司在扎克伯格所謂的“效率之年”進行了一系列裁員。分析呈文顯示,約有三分之一的員工在去年離開了與大語言模型(LLM)相關的研究。大語言模型是為ChatGPT等人工智慧系統提供動力的複雜系統。

自那以後,Meta失去了很多人工智慧研究職員,他們在去年從事這些和其他樞紐的生成式人工智慧專案,很多人以為Meta已經筋疲力盡,或者對Meta失去決心信念,以為其無法追上競爭對手。據職業社交網站LinkedIn上的資料和知情人士透露,為LLaMA撰寫研究論文的14位作者中,有6位已經離職或公佈將離職。在為OPT撰寫論文的19位共同作者中,也有8位離職。

在OpenAI去年11月釋出ChatGPT之後,這些人離職的速度開始加快。有些人是被人工智慧創業的狂熱所吸引,這股高潮推動了包括谷歌在內的矽谷公司人事發生劇烈變動。LinkedIn上的材料顯示,截至今年3月,該網站上提到GPT的招聘資訊同比增長了79%。

Meta的一位發言人表示,該公司一直在持續招聘和引進新的人工智慧人才。ChatGPT首次亮相後,扎克伯格、首席產品官克里斯·考克斯(Chris Cox)以及首席技術官安德魯·博斯沃思(Andrew Bosworth)一起負責公司所有與人工智慧相關的工作。這三位高管現在每週花幾個小時研究人工智慧,參加會議並稽核人工智慧專案。

缺席白宮AI峰會,硬體開發和研發策略失誤

扎克伯格和其他高管稱人工智慧是Meta的“第三條腿”,他們以為人工智慧與全球連線、虛擬現實和增強現實一樣,對公司的長期增長和相關性至關重要。在人工智慧領域落後可能會讓Meta顯得凝滯而遲緩,而不是創造了“快速步履、打破常規”(move fast and break things)、並引領矽谷立非同步伐的靈活、積極進取的後起之秀。

今年5月,美國白宮沒有邀請Meta參加人工智慧領導人峰會,該峰會被宣傳為“走在人工智慧立異前沿的公司”會議。

Meta以前也曾在落後的時候緊急轉向,好比它把Facebook從桌面廣告業務轉變為移動優先廣告業務,或者在2016年在Instagram上推出Stories功能以吸引人們離開Snapchat。Snapchat早在10年前就推出了類似的功能。

Meta還面臨著其他戰略、政治和財務方面的挑戰。長期以來,Meta的人工智慧部分始終專注於原創研究,這阻礙了生成式人工智慧的發展,好比ChatGPT等能夠天生類似真人撰寫文字和其他內容的系統。高管們在設計執行此類人工智慧程式所需的硬體時犯了錯誤,該公司目前正試圖糾正這一錯誤。多年來,對Meta處理使用者資料和侵犯隱私行為的審查,使很多高管猶豫不決,對推出面向消費者的新人工智慧產品持謹嚴立場。

Meta於2013年開始投資人工智慧。扎克伯格和當時的首席技術官邁克·施羅普夫(Mike Schroepfer)曾親身尋求禮聘一位人工智慧領域的領軍人物來領導其新創立的研究部分,以推進這項技術發展。他們選中了紐約大學教授楊立昆,他因在該領域完成了的突破性工作而享有盛譽。

上一篇:Git標籤功能... 下一篇:為什麼北京銀...
猜你喜歡
熱門閱讀
同類推薦