來源：焦糖老乾媽 釋出時間：2023-06-16 10:10

《中國經濟週刊》記者 馬銘悅I攝

大模型競爭沒有絕對壁壘，但平臺席位不會太多，成敗樞紐在生態

黃鐵軍表示，大模型終極會成為未來社會的一種新型基礎設施，其提供“智力”能力，輸送給千行百業和千家萬戶。因此，人工智慧進入大模型時代之後，會形成一個體系化的工業生態。

簡樸來說，就像電力時代的電網一樣，千行百業、千家萬戶都在用電，但並不是自己發電，而是有專門的發電廠，發電方式也是多種多樣，如煤電、火電、風電、核電……也有企業去出產各種各樣的電器。

“有了大模型就像人類學會發電了，目前可能是一種技術路徑走通了，但後續一定還會有各種各樣‘發電手段’不斷演進迭代、降本增效。這意味著，就像不會有國家或企業壟斷髮電一樣，大模型也沒有絕對壁壘和門檻，大家比拼的是本錢和效率，競爭的是應用和生態。”黃鐵軍說。

李開復也表示，未來的AI 2.0時代會有三大生態層：基礎模型層、中間層和應用層。“以大模型為代表的AI 2.0市場規模巨大，足以容納巨頭、中小企業和初創公司在裡面‘賽馬’。”他說。

至於創業者和投資人如何選擇自己在這個龐大生態中的地位和角色，李開復以為，需要基於不同的判定。

好比，基礎模型層的大模型平臺公司當然機會巨大，天花板會非常高，就像PC網際網路時代的微軟和移動網際網路時代的谷歌，但風險也是最大的，由於平臺公司一定是少數；假如是做應用層，風險就沒有那麼大，而且每一個生產力領域都可能成長出垂直領域的領先公司，但規模可能無法與平臺公司比擬。對於投資人來說，則永遠是在風險和回報之間尋求平衡。

人工智慧、智慧製造業崗位頗受歡迎

中國大模型在“狂飆”，但“平臺席位”不會太多，安全威脅也要警惕

聚焦到中國，李開復以為，大模型和AI 2.0也是中國不容錯過的歷史機遇，而且中國也有自身的上風。

“中國擁有豐碩的中文語料和龐大的市場，透過發展AI大模型，中國可以推動立異工業的發展，實現科技與經濟的雙重紅利。而且中國擁有龐大基數的年青工程師和最堅韌的企業家，為發展AI大模型提供了強盛的人才支援，技術領先、策略靈活、市場反應快、能打硬仗、落地執行力強，將是中國大模型公司的成功樞紐。”李開復表示。

黃鐵軍也對中國在大模型領域的發展充滿信心。但也有一些現象需要格外關注。好比，大模型火了之後，仍是泛起了一哄而上、同質化競爭加劇的現象。

“資料就是這些資料，算力也就這麼多，假如大家都去練習模型，一定許多工作是重複的，這實在也消耗了大量社會資源，不利於大模型生態的發展。”黃鐵軍說。

“假如類比PC網際網路時代和移動網際網路時代，全球範圍內的大模型底層平臺很有可能不會超過三個。就像移動網際網路初期也曾有許多作業系統，但最後只剩下iOS和安卓。許多企業想要成為第三個，投入巨大但終極都鎩羽而歸。”黃鐵軍說。

黃鐵軍以為，中國甚至全世界大模型的運營體系都會是屈指可數的，固然還不能預判是幾個，但肯定不可能是十幾個或幾十個，根本沒有市場可能性。“更多企業介入進來，不是運營平臺，而是做應用。類似於蘋果生態和安卓生態，會生髮出許多應用。”他說。

因此，黃鐵軍建議，一方面要依賴“市場的手”，讓市場的“大浪淘沙”施展主要作用；但同時也需要“政策的手”予以引導和調節，推動、鼓勵和統籌產學研進行合作，共建大模型的工業生態。

縱觀全球，打造人工智慧生態，有開源和閉源兩種路線。王懷民表示，大模型因其不確定性形成開源模式和預研模式同時推進的基本格式。在美國32個大模型中，有15個開源。中國的9個大模型中，有5個開源。

但一位人工智慧領域的資深投資人告訴《中國經濟週刊》，現在海內確實有一些大模型就是把國外的開原始碼進行“套殼”和微調，“GPT3.5人家可能還會開源給你，但GPT4.0短期內人家是不可能會給你用的”。所以，中國要發展大模型，仍是要自主立異。而且由於大模型的發展涉及資料題目，從監管的角度，這幾乎意味著中美一定是“平行宇宙”。

大模型越來越強盛，擔心安全風險和被AI替換不如學習與AI合作

跟著人工智慧技術，尤其是大模型的快速發展，安全題目也被進步到新的維度。“AI一定會給數字世界帶來新的安全威脅。”奇安信團體董事長齊向東告訴《中國經濟週刊》記者。

“這個安全威脅主要來自兩個方面：一是AI可以模仿，甚至以假亂真地實施詐騙；二是AI能夠匡助駭客進步攻擊水平，匡助一些駭客寫程式、寫程式碼、制定攻擊方案和提供攻擊策略。這些都給數字世界帶來新的威脅。”齊向東說。

齊向東表示，網路安全技術是一個伴生型技術，一定是先有數字化技術的立異，再有安全技術的立異，這是矛和盾的關係，就像沒有一種特殊材料的矛泛起，就不會泛起特殊材料的盾。現在大模型等AI新技術還處在萌芽狀態，應用還只是試探性的，發展仍是第一要務。

但齊向東表示，他相信網路安全的技術和產品的立異，一定能夠解決新時代AI帶來的這些網路安全題目和風險。“奇安信正在抓緊跟進AI的各種場景，探索解決AI給我們帶來的新的網路風險所需要的新技術和新的安全解決方案，我相信，未來安全不會拖AI發展的後腿。”他說。

至於大模型何時會影響到普通人的生活，黃鐵軍表示，實在已經在發生了。好比現在人工智慧已經在替換人類的某些工作，尤其是不具備原創性的部門。

以繪畫為例，黃鐵軍以為，像畢加索、齊白石這種開創性的創作，人工智慧還無法替換，但假如只是模仿和組合之前的創作，那人工智慧肯定是效率更高的。再好比像愛因斯坦、牛頓這種原創性的理論立異，人工智慧也無法做到，但假如是常規程式設計和做數學題，那人工智慧確實可以做得更好。

但黃鐵軍誇大，AI和人類之間並不是簡樸替換，而是需要合作。“好比，一個企業原來需要1000名程式設計師，但接入了AI大模型能力之後，可能只需要幾十個就夠了，透過人和AI的合作來獲得更高的效率和產生更好的效果。”

而且黃鐵軍以為，這種影響力會很快傳遞到教育領域。

“現在許多學生有疑問，不是先問老師，而是先問AI，由於AI把握的知識和資訊可能更全面、更豐碩，然後自己根據AI給出的資料就可以學習了。這個會是非常大的衝擊，未來教師在學生的成長過程中到底施展什麼作用？扮演什麼角色？AI在不停學習，人天然也是要不停學習，教育肯定是會長期存在下去的，只不過我們教育的目的是什麼？教育的方式是什麼？都需要重新思索。”黃鐵軍說。

更為“可怕”的是，我們常說：讀書破萬卷，下筆如有神。“一個人一生能讀完一萬本書已經非常厲害了，但AI一天就能讀100萬本書，而全人類共有書籍約1億部，AI再讀3年左右就全讀完了，那AI的能力晉升速度可想而知，和人類完全不在一個標準上。”黃鐵軍說。

科大訊飛副總裁章繼東告訴《中國經濟週刊》記者，AI技術尤其是大模型的發展，會對中國的教育帶來巨大挑戰。

“中國教育的核心在於知識的傳遞和知識的獲取，尤其是考試的考核目標主要是以知識為主，那些記憶好、練習多的孩子就能得高分，而這些是最輕易被AI替換的能力。未來，我們將更需要具有創造力、有批判思維和立異思維的人才。但我相信，跟著大模型成為各行各業的好助手，其也會成為教育的好助手。”章繼東說。

（本文刊發於《中國經濟週刊》2023年第11期）

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