Text2Vec：文字向量表徵工具
如果需要實現相似檢索，又不想使用 OpenAI 的 Embedding API，可以考慮使用 Text2Vec，這是一個開源的文字向量表徵工具，把文字轉化為向量矩陣，實現了 Word2Vec、RankBM25、Sentence-BERT、CoSENT 等文字表徵、文字相似度計算模型，開箱即用。text2vec, Text to Vector.
文字向量表徵工具，把文字轉化為向量矩陣，是文字進行計算機處理的第一步。
text2vec 實現了 Word2Vec、RankBM25、BERT、Sentence-BERT、CoSENT 等多種文字表徵、文字相似度計算模型，並在文字語義匹配（相似度計算）任務上比較了各模型的效果。此外，text2vec 支援多種輸入格式，包括純文字、CSV 檔案、JSON 檔案等。如果你需要一個高質量的文字向量表徵工具，那麼 text2vec 是值得一試的。
GitHub 地址：https://github.com/shibing624/text2vec
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